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陆上风能利用的噪声影响
图 28：排放侧 2D 发生频率（调制频率与风力涡轮机转速）......................................................................................... 59 图 29：调制深度与输出辐射（SA 2 顶部，SA 4 底部）........................................ 64 图 30 按风向和输出分类的频率分布 Δ L AM，SA 1 至 SA 4 ............................................................................................. 65 图 31 按风向和风速分类的频率分布 Δ L AM，SA 5 ............................................................................................................. 66 图 32：SA 1 中排放范围内的调制深度与剪切参数......................................................................................................... 67 图 33：SA 2 中辐射范围内的调制深度与剪切参数......................................................................................................... 68 图 34：有风力涡轮机的高速公路沿线 10 Hz 噪声曲线比较......................................................................................................... 69 图 35：AM 方法与最大周期性噪声级方法的比较（SA 2）............................................................................................. 70 图 36：AM 方法与最大周期性噪声级方法的比较（SA 4）............................................................................................. 71 图 37：AM 方法与最大周期性噪声级方法的比较（SA 5）......................................................................................... 71 图 38：接地板上的次声麦克风 ............................................................................. 73 图 39：带有单独线条的声压谱 ............................................................................. 74 图 40：带有单独线条的声压谱，放大 ............................................................. 75 图 41：随时间变化的声压级曲线 ............................................................................. 78 图 42：SA 5 中 G 加权级的频率分布 ............................................................. 79 图 43：SA 5 中 3 Hz 以内的频带级的频率分布 ............................................................. 80 图 44：SA 5 中 4 至 7 Hz 以内的频带级的频率分布 ............................................................. 80 81 图 46： SA 5 中 25 至 80 Hz 频带的声级频率分布 .............................................. 81 图 47： SA 5 中 A 加权声级的频率分布 .............................................................. 83 图 48： SA 5 中 125 Hz 频带的声级频率分布 ............................................................. 84 图 49： SA 5 中可听声音范围内的三分之一倍频程频谱 ............................................................. 85 图 50：可听声音与次声的声级 ............................................................................. 86 图 51：接地板测量和三脚架测量 ............................................................................................................................................. 87 图 52：不同风速下差异频谱（三脚架-接地板）的 80% 百分位数 ............................................................................................. 88 图 53：低负载、中负载和大负载测得的三分之一倍频程频谱，SA 5 ............................................................................................. 92 图 54：为额定输出时背景和风力涡轮机计算的三分之一倍频程频谱，SA 1 ............................................................................. 93 图 55：为额定输出时背景和风力涡轮机计算的三分之一倍频程频谱，SA 2 ............................................................................. 94
效果2024-2025
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案例报告：一种与妊娠糖尿病，先天性高胰岛素和二氮氧化物超敏反应相关的新型HNF1A变体
植物病原体代表着对农作物生产的持续威胁，并且对全球粮食安全造成了重大障碍。在感染过程中，这些病原体时空将大量效应子部署到破坏宿主防御机制和/或操纵细胞途径，从而促进定植和感染。然而，除了它们在发病机理中的关键作用外，某些效应子（称为气相（AVR）效应子）可以直接或通过植物耐药性（R）蛋白直接或间接感知，从而导致种族特异性抗性。对复杂的AVR-R相互作用的深入了解对作物的遗传改善和保护它们免受疾病的影响至关重要。agnaporthe oryzae（m。oryzae）是水稻爆炸疾病的病因，是一种异常毒性和毁灭性的真菌病原体，可引起50多种单子叶植物物种的爆炸疾病，包括经济上重要的农作物。rice-M。Oryzae病态系统是AVR效应子功能解剖及其与R蛋白和水稻中其他靶蛋白相互作用的主要模型，这是由于其科学的优势和经济意义。在阐明AVR效应子在大米和Oryzae之间相互作用中的潜在作用方面取得了显着进步。本综述全面讨论了Oryzae AVR效应子的最新进步，并通过与感染过程中水稻中相应的R/靶标蛋白的相互作用进行了特定的重点。此外，我们通过利用M. Oryzae AVR效应子获得的结构见解来审议工程R蛋白的新兴策略。
人工智能作为快速有效生产再利用的推动因素：一项探索性研究
摘要 Covid-19 的爆发导致制造业运营中断。最严重的负面影响之一是关键医疗用品的短缺。制造公司面临来自政府的压力，要求其利用制造能力重新利用生产来满足对必需产品的关键需求。为此，技术和人工智能 (AI) 的最新进步可以作为应对解决方案，以克服与重新利用制造 (RM) 相关的威胁。该研究的目的是通过系统的文献综述 (SLR) 来调查人工智能在 RM 中的重要性。本研究收集了 SCOPUS 数据库中选定研究领域的约 453 篇文章。结构主题模型 (STM) 用于从选定的 RM 中 AI 文档中生成新兴的研究主题。此外，为了研究 RM 中 AI 领域的研究趋势，使用 R 包进行了文献计量分析。研究结果表明，由于该领域每年全球文章的产量有限，因此该领域的研究空间巨大。然而，这是一个不断发展的领域，已经确定了许多研究合作。该研究提出了一个全面的研究框架和未来研究发展的建议。
印尼可以以经济的方式取代自备燃煤电厂
印度尼西亚立志成为绿色技术的主要出口国，而一个关键挑战是解决日益增多的自备燃煤电厂使用问题，这些电厂为金属加工行业提供服务。然而，可再生能源成本的近期下降为全国范围内的零碳发电开辟了新的机会。我们在本文中评估了快速发展的加里曼丹地区的太阳能资源潜力，发现该地区拥有优质的太阳能资源，年平均容量系数在 16% 到 20% 之间。我们展示了如何在有针对性的支持政策下，将太阳能光伏发电与电池储能共置，目前可以实现 5-7 美分/千瓦时的平准化能源成本 (LCOE)，与传统的自备煤电相媲美。随着现有煤炭补贴的减少和优惠融资，太阳能+储能可以提供 GW 级的部署潜力，以最小的占地面积取代自备煤电。
标题：TNFα抑制剂的非典型副作用：急性胸膜炎
这是已接受出版的未经编辑手稿的PDF文件。作为对客户的服务，我们正在提供手稿的早期版本。手稿将在以最终形式发布之前对由此产生的证明进行复制，排版和审查。请注意，在生产过程中可能会发现可能影响内容的所有法律免责声明，这些错误声明适用于期刊。
Rho GTPases及其效应蛋白
使用的缩写：ACK，激活的CDC42相关酪氨酸激酶； GEF，鸟苷核苷酸交换因子； PH，Pleckstrin同源性； DH，DBL同源性； PIP 2，磷脂酰肌醇4,5-双磷酸；间隙，GTPase激活蛋白； GDI，鸟苷核苷酸解离抑制剂； SRF，血清反应因子； NF-κB，核因子κB； Jnk，c-jun n末端激酶；婴儿床，cdc42/rac-Interactive结合； REM，Rho ectector同源性； RKH，ROK – Kinectin同源性； MLC，肌球蛋白轻链； PI-4-P5K，磷脂酰肌醇-4-磷酸5-激酶； GTP [s]，鸟嘌呤5« - [γ -thio]三磷酸； MAP激酶，有丝分裂原激活的蛋白激酶； MLK，混合细胞激酶； ACC，反平行线圈； BTK，布鲁顿的酪氨酸激酶； MBS，肌球蛋白结合亚基； ERM，Ezrin/radixin/Moesin; FH，形态学；黄蜂，Wiskott-Aldrich-Syndrome蛋白；波浪，黄蜂样的垂直蛋白质蛋白； lim激酶； EGF，表皮生长因子； TNFα，肿瘤坏死因子α； Mekk，地图激酶激酶激酶； PAK，P21激活的激酶； PKN，蛋白激酶N； MRCK，肌发育症激酶相关的CDC42结合激酶。1应向谁致辞（电子邮件Anne.bishop！ucl.ac.uk）。
BMI 对 COVID-19 疫苗有效性的影响
COVID-19 和肥胖症是两种重叠的大流行病。1 与不肥胖的人相比，肥胖患者感染 SARS-CoV-2 后出现更严重临床后果的风险更高。2、3 肥胖还与已知的严重 COVID-19 风险因素有关，例如糖尿病和高血压。无论是否存在合并症，体重过重都会导致生物力学和全身因素，从而增加不良后果的风险。腹压增加和膈肌向上移位会导致呼气储备量、功能能力和呼吸系统顺应性下降。此外，肥胖相关的全身代谢改变包括胰岛素抵抗、脂肪因子改变（例如瘦素增加和脂联素减少）和慢性低度炎症。3 炎症趋化因子增加可能导致内皮功能障碍并加剧血栓形成前状态。初步研究表明，肥胖小鼠由于病毒清除延迟、继发性细菌感染数量增加以及呼吸道上皮损伤加剧，病毒脱落时间延长。4 此外，COVID-19 疫苗对肥胖人群的有效性可能较低，因为全身细胞因子产生的基线变化可能导致疫苗接种后的先天和适应性免疫反应减弱和延迟。1 肥胖人群接种流感疫苗的有效性降低 5 初步结果表明，接种两剂 BNT162b2 mRNA 疫苗后，抗 SARS-CoV-2 刺突 IgG 抗体浓度降低。6
演示：印度尼西亚可以经济高效地用太阳能取代自备燃煤电厂
● 印度之所以能实现全球最低的太阳能价格，得益于有利的政策和监管框架，如透明的大规模反向拍卖、主动的输电连接、有保障的购电协议，以及取消/减少的国内含量要求
电力供应下多能枢纽的电气化：用于成本效益的温室气体MITI
住宅供暖和私人迁移率的电力通常被视为对该行业巨大温室气体（GHG）排放问题的解决方案。然而，通常认为相关计划的无限制措施是无限制的。因此，尚不清楚供应如何在有限的供应范围内。因此，我们调查了如何共同计划的DE-/集中资产升级和启用的车辆2型电动汽车可以克服瑞士五种住宅建筑类型的这种限制。，基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化，该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽，以将投资包括在集中资产中，同时选择，设计和操作此类资产和操作，以最大程度地减少生命周期的需求，同时覆盖三分之一的热量，而A涵盖了三个份额，A）的限制，A）有限，c）否（独立的）集中电力。 优化证明了集中式供应限制至关重要，因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a）> 60％> 60％以上的b）45％降至仅C）30％。 此外，在冬季，资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳，可以克服唯一的电能损失瓶颈。 令人惊讶的是，所有部分有限的方案在内，包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果，这使得在非电信的参考文献中可以减少50％的排放量，而无需额外的年度成本。，基于能量中心概念对多能系统进行了新的新型优化，该概念扩展了经典的分散能源中心的能源枢纽，以将投资包括在集中资产中，同时选择，设计和操作此类资产和操作，以最大程度地减少生命周期的需求，同时覆盖三分之一的热量，而A涵盖了三个份额，A）的限制，A）有限，c）否（独立的）集中电力。优化证明了集中式供应限制至关重要，因为可实现的CO 2EQ缓解措施对AV的a）> 60％> 60％以上的b）45％降至仅C）30％。此外，在冬季，资产的实质性变化和广泛的资产组合非常最佳，可以克服唯一的电能损失瓶颈。令人惊讶的是，所有部分有限的方案在内，包括核淘汰和额外的跨境电力贸易停止产生相似的结果，这使得在非电信的参考文献中可以减少50％的排放量，而无需额外的年度成本。从低成本到低发射溶液，天然气的集中式燃气轮机和与空气源热泵结合的分散的组合热量和发电厂（CHPP）被沼气Chpps，地面源热泵和集中的光伏流离失所，而局部光伏电动机和局部光伏和2-HOMEADS则是构造的。更强的缓解措施证明是昂贵的。总的来说，考虑到有限的供应避免了高估可实现的减轻，低估总成本以及对过于简单的资产组合的识别。