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设计有效的动机气候
摘要摘要我们提出了一个案例研究，该案例研究表明讲师如何在线和混合课程中有意设计积极的动机气氛。我们还研究了学生对动机氛围的看法预测他们在同一过程中三种不同方式（FTF]，在线和混合体）上的努力和成就。，我们连续三年一次在本科计算机科学课程中调查了学生（第1年的FTF，在第2年在线，以及第3年的混合动力车）。措施包括与动机有关的量表和最终课程等级。根据981名学生的调查回答，我们的发现表明，可以在在线和混合课程中创造一个激励性的气候，比FTF课程中的动机气候一样好或更好。在FTF，在线和混合课程中，学生对动机气候的看法以相似的方式预测了他们的努力和成就，并认识到有用性，兴趣和成功是最强大的预测指标。
实施有效的药物基因组学测试...
• Training of PhD students in PGx – GHPP • Training of MSc in Genomics & Precision Medicine – EDCTP • PGx of rosuvastatin - AstraZeneca • PGx of Tamoxifen – Novartis • PGx of TB DILI – GSK/Novartis/SAMRC • PGx of HT – SAMRC • iPROTECTA – BMGF-JC
付费计划有效1-15-2025.xlsx
111维护工人II（至2025年6月30日）非豁免一般24.22 $ 24.82 $ 25.44 $ 26.08 $ 26.73 $ 26.73 $ 27.40 $ 28.08 $ 28.78 $ 28.78 $ 29.50 $ 30.24 $ 30.24 $ 30.24 $ 30.24 $小时行政助理I（7月1日，2025年7月1日） 2,086.40 $ 2,138.40 $ 2,192.00 $ 2,246.40 $ 2,302.40 $ 2,360.00 $ 2,419.20 $ BI-BI-WEEKLY* 4,198.13 $ 4,302.13 4,988.53 $ 5,113.33 $ 5,241.60 $每月* 50,377.60 $ 51,625.60 $ 52,915.20 $ 54,246.40 $ 55,598.40 $ 55,598.40 $ 56,992.00 Annually* 112 Accounting Specialist I (through June 30, 2025) Non Exempt General 25.43 $ 26.06 $ 26.71 $ 27.38 $ 28.07 $ 28.77 $ 29.49 $ 30.22 $ 30.98 $ 31.75 $ Hourly Code Enforcement Technician (through June 30, 2025) Non Exempt General 2,034.40 $ 2,084.80 $ 2,136.80 $ 2,190.40 $ 2,245.60 $ 2,301.60 $ 2,359.20 $ 2,417.60 $ 2,478.40 $ 2,540.00 $ Bi-weekly* Maintenance Worker I (effective July 1, 2025) Non Exempt General 4,407.87 $ 4,517.07 $ 4,629.73 $ 4,745.87 $ 4,865.47 $ 4,986.80 $ 5,111.60 $ 5,238.13 $ 5,369.87 $ 5,503.33 $ 52,894.40* 52,894.40 $ 54,204.80 61,339.20 $ 62,857.60 $ 64,438.40 $ 66,040.00 $每年*
有效的LifePo4电池充电和...
锂XS是一个全自动的“连接和忘记”充电器，具有8个充电步骤，包括测试序列，以显示LifePo 4电池是否可以接收并保留充电，这是恢复满负荷的独特最大化步骤，并在几个月后即使是不活动的，可确保最大的维护充电。防溅和防尘（IP65）锂XS易于使用，可以保护车辆电子设备，无火花，反向极性保护和短路。锂XS具有5年保修。
Mamba：有效的世界模型
[1] Dorfman等。离线元RL - 可识别性挑战和有效的数据收集策略，2021 [2] Yu等。元世界：多任务和元加强学习的基准和评估，2019 [3] Rakelly等。通过概率上下文变量有效的非政策元提升学习，2019
人工智能作为中介对有效沟通的影响
本研究考察了沟通方式和人工智能对巴林中小企业 (SME) 沟通效果的影响。采用定量研究方法，通过结构化问卷收集 211 名员工的数据。本研究采用便利抽样，并部署 SmartPLS4 进行偏最小二乘结构方程模型 (PLS-SEM) 和 SPSS 进行描述性统计分析。本研究考察了不同沟通策略（传统与人工智能辅助）对沟通效果的影响。人工智能被纳入本分析的中介变量。结果表明，沟通方式对人工智能（β = 0.725，T 值 = 27.612，p 值 = 0.000）和沟通效果（β = 0.439，T 值 = 9.150，p 值 = 0.000）有显著影响。人工智能 (AI) 在连接沟通方式和沟通效果方面发挥着作用，充当了中介，间接影响为 0.286。中介效应表明人工智能放大了沟通方式对效果的影响。研究结果表明，人工智能与强大的沟通方式相结合，大大提高了沟通效果。实际后果包括公司需要将资源分配给精心设计的沟通方式、持续的员工教育以及人工智能能力的顺利融入。需要进一步研究影响和支持这些结果的其他设置和其他元素，以确认和扩大本研究的范围。
在师级进行创新 – 有效的流程和...
访问期间，CALL 团队会见了第 82 空降师转型小组、空降创新实验室人员和第十八空降军创新官。第 82 空降师转型小组向 CALL 团队详细介绍了在师级实施创新所涉及的流程、系统、人员、权限、资金和挑战。第十八空降军创新官也就该军在执行和监督创新计划方面的作用作了类似的简报。此外，第 82 空降师的 Gainey 公司领导还向 CALL 团队介绍了其空降创新实验室的情况并带他们参观了实验室。Gainey 公司是第 82 空降师内的一个独特组织，负责运营空降创新实验室、为师士兵提供新装备培训以及开发、测试、生产和实施新兴创新概念。
成本效益型维护的良好做法
需要进行长期和中期规划，以通过在适当的停机期间安排需要较长实施时间的维护和修改活动来最大限度地减少生产损失（累计停机时间）。为了实现长期高可用性，重要的是以这样的方式组织停机，即需要比加油所需时间更多的活动集中在指定的年份。通过这种方式集中，除了偶尔的长时间停机外，可以实现非常短的停机。为此，长期调度应考虑可能影响停机时间的所有活动和组件。例如，一家德国工厂已安排了主要测试，例如反应堆容器压力测试和综合泄漏率测试，以便它们与主发电机大修同时进行。从长期概念来看，芬兰工厂在纯加油停机和维护停机之间交替进行。使用这些方法，每 8 到 10 年才需要停运一次，这比单纯的加油需求要长。
迈向有效的跨国人工智能监管
摘要 法律和法律赖以实施的法律体系非常强大，但法律的力量始终受到自然法则的限制，而法律现在直接控制着自然法则。人类法律现在面临着前所未有的挑战，即其控制力出现了第二个限制，一种新的“物种”智能代理（AI机器）可以执行直到最近只有人类才能完成的认知任务。从法律上讲，当另一个物种与我们互动，可以融入人类的思想和身体，做出“现实世界”的决策——不是通过人类代理，而是直接做出——并且以“智能”的方式完成所有这些工作，人们可以称之为自主代理，甚至是自己的“思想”时，会发生什么？本文从一个明确的前提开始，即人类法律不能直接对AI机器进行控制。这种控制只能通过适用于人类的法律来实现。这具有多种监管含义。本文首先讨论了在试图监管人工智能机器时，法律可以实现什么。在确定了法律可以做什么之后，本文接着讨论了法律应该总体上实现什么。本文将其分析概括为一系列理论和规范原则，这些原则应该成为任何针对人工智能机器的监管的基础。最后，本文比较了实施拟议监管方法的三种跨国选择。
信任分散与有效的人机协作
过去的研究努力了解哪些技术因素可以改善对人工智能的信任行为（例如透明度；[11]，[12]）。然而，人类是否信任他们的人工智能队友不仅取决于人工智能的特征，还取决于人类的特征。因此，研究表明，个人对同一人工智能的可信度感知各不相同 [3]。团队成员对人工智能团队成员的理解（例如人工智能素养；[13]）、对人工智能特征的感知（例如有用性；[14]）或与此类技术互动的经验 [7] 可能有所不同，从而影响他们的信任。此外，个体差异（例如信任倾向；[3]）或情境变化 [15] 可能会进一步导致团队成员对人工智能的信任以及随后的信任行为（例如是否依赖人工智能；[16]）之间的差异。总而言之，人类根据个人特有的各种因素来评估他们对人工智能团队成员的信任。因此，我们提出：