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高效飞行 - 空中客车
18 - 2014 年关键数据 20 - 董事会主席致辞 22 - 首席执行官访谈 26 - 董事会 28 - 集团执行委员会 30 - 管理架构 32 - 首席财务官访谈 36 - 股票信息 37 - 股东信息 38 - 首席战略及营销官访谈 40 - 市场趋势
在QLDPC代码中有效地计算
是普遍的信念，即需要构建实用程序尺度量子计算机能够执行无法触及的经典计算机的计算需要量子错误纠正技术。在所需的物理量子数的数量方面，对表面代码进行了最广泛研究并高度优化的量子误差校正代码非常大量资源。最近提出了一种有希望的替代量子低密度平价检查（QLDPC）代码。这些代码的资源密集程度要少得多，与实用的表面代码实现相比，每个逻辑量子的物理Qubs最多需要10倍。因此，QLDPC代码的成功应用将大大减少时间表到达可以使用Shor's算法和QPE（如Shor的算法）加速的算法运行算法的量子计算机。迄今为止，QLDPC代码已在量子记忆的背景下进行了主要研究。在QLDPC代码中实现任意逻辑Clifford运算符在电路深度方面有效的方法没有已知的方法。与已知的实施T门的方法结合使用，Clifford组的有效实现解锁了资源有效的通用量子计算。在本文中，我们介绍了一个新的QLDPC代码系列，该家族可以通过横向操作有效地汇编Clifford组。我们的施工最多可以在O（M）综合征提取回合中执行任何M Qubit Clifford操作，从而超过了最新的晶格手术方法。我们运行深度126逻辑电路的电路级模拟，以表明我们的QLDPC代码中的逻辑操作达到了接近内存的性能。这些结果表明，QLDPC代码是将所有逻辑量子算法所需的资源减少到10倍的可行手段，从而解开了大量减少的时间表以商业上有价值的量子计算。
与伊顿一起安全高效地飞行
我们对创新的关注正在定义航空航天业的未来。伊顿率先使用更轻、更坚固的复合材料，以提高燃油效率和减少排放。伊顿设计的燃油泵、流体动力密封件和碎片监测产品正在推动喷气发动机性能的重大进步。伊顿在燃油惰化技术和惰化系统认证方面的行业领先专业知识正在提高飞机的安全性。
供应网络是否有效弹性？
* Capponi：纽约哥伦比亚大学工业工程和运营研究系；电子邮件：ac3827@columbia.edu。du：华盛顿特区美联储系统委员会；电子邮件：chuan.du@frb.gov。Stiglitz：纽约哥伦比亚大学哥伦比亚商学院；电子邮件：jes322@columbia.edu。本文中的观点仅仅是作者的观点，不应被解释为反映美联储系统理事会或与美联储系统相关的任何其他人的观点。在英格兰银行雇用Chuan DU时，进行了这项工作的重要部分。本文所表达的观点不一定反映英格兰银行或其任何委员会的观点。我们感谢2023年盟军社会科学协会年会和2023年国际经济协会的讨论者和会议参与者，以及英格兰银行和美联储委员会的研讨会参与者，介绍了他们的建设性评论和建议。
近期可有效验证的量子优势......
量子计算机有望以比传统计算机快得多的速度执行某些计算任务。这违反了扩展的丘奇-图灵论题，该论题认为任何物理上可实现的计算模型都可以用经典图灵机有效地模拟。事实上，量子计算机最初是作为模拟量子力学系统的一种手段而提出的 [1]，这项任务在传统上被认为是一项困难的任务。在识别量子计算机可以有效解决的传统难题方面已经取得了很大进展，例如整数因式分解 [2]、模拟汉密尔顿动力学 [3-5] 和提取有关高维线性系统解的信息 [6]。量子计算领域的一个重要里程碑是首次证明量子设备可以执行具有同等资源的传统设备无法执行的计算任务。这一里程碑被称为“量子霸权”[7,8]、量子优势或量子性的证明[9]，并引发了大量的理论提案和实验努力。然而，构建量子计算机仍然存在巨大的技术挑战，需要在架构设计、容错和控制方面取得理论和实验上的进展。各种量子优势提案以不同的方式解决了这些挑战，通过在实验演示的简易性、验证的简易性、安全保障和实际应用之间进行权衡。模拟量子模拟[10]，即用一个多体量子系统模拟另一个多体量子系统，是一种展示量子优势的自然方法。通过构建具有可调（但可能非通用）汉密尔顿量的量子系统，可以模拟一个大的
高效学习、测试和模拟量子...
本论文主要研究量子信息和量子计算，以及它们在研究量子多体系统中的应用。过去几十年来，计算机科学和量子物理学之间的显著相互作用表明，对相互作用的量子系统的精确控制和操纵使我们能够处理信息并执行超出传统数字计算机能力范围的计算。这种新颖的信息处理形式还产生了一种概念上全新的工具包，用于解决量子多体系统物理学的基本问题。本论文通过计算复杂性和信息论的视角研究了相互作用量子系统的新特征。我们将看到如何利用这些新特征反过来让我们开发出有效的经典和量子算法来学习、测试和模拟量子多体系统。以下是本论文的主要结果：
有效地量化了大量的DNA甲基化
图1：WGB中的参考序列空间爆炸。A：可视化WGBS协议的两个主要步骤，导致参考序列空间的2倍爆炸。首先，参考序列是变性的，并用硫化钠填充剂处理，导致C转化为未甲基化的胞嘧啶。在原点链中具有CS的位置（Bisulfi Te治疗之前）始终为红色。在PCR步骤中，将链片段放大，导致代表链片段（+）及其反向补体（ - ）的序列。由于A到T的反向互补性在原始链中没有甲基化的C（所有位置都带有以前的GS颜色为橙色），因此这将结果4不同的链。b：WGBS序列空间中的读取映射问题，通过映射到完整的参考空间（1），并使用读取本身或其反向补充必须映射到参考（2）的C/T转换版本的想法。后者在空间要求中规定了2倍爆炸以进行参考。
有效地将 QUBO 问题嵌入绝热...
摘要 像 D-Wave 2000Q 这样的绝热量子计算机可以近似地解决 QUBO 问题，这是一个 NP-Hard 问题，并且已被证明在多个实例中优于传统计算机 [52]。解决 QUBO 问题字面意思是解决几乎任何 NP-Hard 问题，如旅行商问题 (TSP)、航空调度问题、蛋白质折叠问题、基因型归因问题等，从而实现重大的科学进步，并可能为物流、航空、医疗保健和许多其他行业节省数百万/数十亿美元。然而，在量子计算机上解决 QUBO 问题之前，必须将它们嵌入（或编译）到量子计算机的硬件上，这本身就是一个非常困难的问题。在这项工作中，我们提出了一种有效的嵌入算法，让我们能够快速嵌入 QUBO 问题，使用更少的量子比特，并使目标函数值接近全局最小值。然后，我们将我们的嵌入算法的性能与目前最先进的 D-Wave 嵌入算法的性能进行比较，并表明我们的嵌入算法明显优于 D-Wave 嵌入算法。我们的嵌入方法适用于完美的 Chimera 图，即没有缺失量子位的 Chimera 图。
供应网络是否有效弹性？ Agostino ...
Agostino Capponi：由国家科学基金会（Nation Science Foundation）根据NSF职业奖1752326约瑟夫·斯蒂格利兹（Joseph Stiglitz）的一部分支持研究：部分支持INET。chuan du：在英格兰银行雇用的研究和美联储系统委员会进行的研究。本文中的观点仅仅是作者的观点，不应被解释为反映美联储系统委员会的观点，与美联储系统或国家经济研究局有关的任何其他人。在英格兰银行雇用Chuan DU时，进行了这项工作的重要部分。本文所表达的观点不一定反映英格兰银行或其任何委员会的观点。我们感谢2023年盟军社会科学协会年会和2023年国际经济协会的讨论者和会议参与者，以及英格兰银行和美联储委员会的研讨会参与者，介绍了他们的建设性评论和建议。
人工智能能否有效支持可持续发展？
摘要 本文描述了人工智能在可持续发展中可能发挥的作用。可持续发展是目前面临的最大挑战之一。可持续性和发展显然是对立的。目前通过单独行动应对地球危机的努力产生的影响小于预期。现有技术，尤其是人工智能的能力尚未得到充分开发。生态创新行动主要侧重于智能交通、能源和水的智能使用以及废物回收，但没有考虑行为和重点的必要演变。为促进现有技术而发明的智能、智能、创新、绿色或智慧城市等概念改变了 IT 市场。大多数提议都涉及使用统计/优化方法进行数据处理。本文解释了人工智能方法和技术如何与充分的思考相结合来创新应对地球危机的方式。1.简介