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家庭使用太阳能的营销策略
本案例研究以颠覆性创新理论为基础，旨在探索房主对太阳能益处的认识。我们对 20 名住宅房主进行了面对面采访，以探讨：1）俄亥俄州他们所在县对太阳能的认知益处；2）对住宅用太阳能系统营销策略背后原理的看法。通过归纳分析和编码解释探索参与者的反应，发现了 3 个主题：使用太阳能系统具有环境效益、政府激励措施相关设备成本高昂以及缺乏可供消费者使用的营销信息。研究结果表明，房主大多没有意识到缺乏营销策略和社区意识对社会变革的影响。对积极社会变革的影响包括有可能使公司领导者、小企业主和企业家能够制定可再生能源系统的营销策略。这些战略可能会推动太阳能系统成为 21 世纪清洁、可再生且经济实惠的替代电能。
在资源受限国家的保健供应链的能力发展方面的有希望的实践
中低收入国家的健康供应链中的抽象性能差距对其效率低下和其卫生系统的表现不佳贡献。在低收入和中等收入国家中阻碍供应链的性能的一些重要方面包括低人力资源能力和能力，监控供应链的弱结构，较弱的供应链，弱的服务和服务前培训计划，慢性资金不足，缺乏透明度，缺乏透明度以及对过度的方法过于卑鄙的方法，例如手动数据，并分析了录音，并分析并分析并分析。尽管存在经过验证的健康供应链加强技术，但这些实践的采用水平在各个国家各不相同，导致多个可容纳的差距和表现不佳的供应链。由此产生的挑战需要互补和基于需求的实践来解决差距。虽然人们认识到对这些问题没有“一定尺寸合适”的解决方案，但我们证明可以通过使用“有希望的实践”来实现真正的态度，即有针对性的，创新的干预措施。为了证明非洲健康供应链中使用有前途的实践的潜力以及可用的解决方案的广度，我们提出了3个案例研究，来自不同情况和不同的目标。
为认知障碍人士提供康复途径……
创伤性脑损伤 (TBI) 是全球卫生重点，每年估计有 6900 万新病例（Dewan 等人，2018 年）。患有 TBI 的成年人可能表现出慢性认知和沟通障碍，影响他们的独立性、社会参与、学业和职业成功以及生活质量（Andelic 等人，2021 年；MacDonald，2017 年；Shiner 等人，2022 年）。虽然绝大多数 TBI 是轻度或中度的（Dewan 等人，2018 年），但任何严重程度的 TBI 都可能导致这些慢性缺陷（Cancel-liere 等人，2023 年；LeBlanc 等人，2020 年；Norman 等人，2022 年），强调了受伤后急性期后康复的迫切需要。社区康复服务对于恢复过程至关重要，并与恢复独立、社区参与、社会参与和重返工作岗位等积极成果相关（Andelic 等人，2021 年；Donker-Cools 等人，2016 年；Elbers 等人，2015 年；McQuiston 等人，2016 年）。然而，为了获得这些好处，TBI 患者必须能够在其社区中获得康复服务。
VICON：愿景中文本运算符网络多...
内部上下文运算符网络（图标）是使用几种射击的，内部的方法来学习不同类型PDE的操作员。al-尽管它们对各种PDE的成功概括，但现有方法将每个数据点视为一个令牌，并且在处理密集数据时会遭受构成效率低下的效率，从而限制了它们在较高空间尺寸中的应用。在这项工作中，我们提出了视觉中文本运算符网络（VICON），并结合了Vi-Sion Transformer架构，该体系结构有效地通过贴片操作来有效地填充2D函数。我们在三个流体动力学数据集上评估了我们的方法，这既证明了卓越的性能（将重新验证的L 2误差降低了40％和61。分别用于可压缩流的两个基准数据集和计算效率（仅需要每帧的推理时间的三分之一）在长期推出预测中与当前的最新序列到固定时间序列模型相比，具有固定时间段的序列模型：多个物理学预测（MPP）。与MPP相比，我们的方法保留了内部文化运算符学习的本元素，在处理不合格的框架计数或变化的时间段值时，可以实现柔性上下文形成。
人工智能、透明度和公共决策
摘要 人工智能（AI）在公共事务决策中的应用日益广泛，这引发了关于自学技术的好处和潜在危害的激烈辩论，从希望做出充分知情和客观的决策到担心人类的毁灭。为了防止负面结果并实现负责任的制度，许多人认为我们需要打开人工智能决策的“黑匣子”，使其更加透明。虽然这场辩论主要集中在透明度如何确保高质量、公平和可靠的决策，但在公众如何将人工智能决策视为合法和值得接受的问题上，透明度的作用却很少受到关注。由于依赖强制不仅在规范上存在问题，而且成本高昂且效率低下，因此感知合法性是民主制度的基础。本文讨论了人工智能决策的透明度如何影响公众对决策和决策者合法性的看法，并提出了一个分析这些问题的框架。我们认为，有限形式的透明度，侧重于为决策提供依据，有可能为感知的合法性提供足够的依据，而不会产生完全透明带来的危害。
椭圆法和极化法
椭圆法是一种成熟的实验方法，其根部回到了现代光学元件本身的早期阶段。它通常是由保罗·德鲁德（Paul Drude）在19世纪的最后十年中发明的，但是在Drude开始工作之前已经采用了类似的技术。自1940年代以来使用的实际术语“椭圆法”正在使用。有趣的是，它始于描述生物应用的工作。值得注意的是，这是在一个现代实心相，尤其是半导体材料的现代物理学正在迅速扩展。椭圆形即将受到固态和表面研究界的欢迎，因为研究表面，界面和薄层的能力是必不可少的。椭圆法是一种从数值计算和建模概念中受益匪浅的方法。固态物理和椭圆法之间的连接是科学和技术中自我强化创新周期的一个例子。尤其是在计算能力wasaccompaniedwithanincreasefellipsometryresearch和社区的迅速扩展的情况下，大大增加了。椭圆法 - 微电子和数字技术。反之亦然，它可以开发更好的电子设备。如果没有椭圆计的开发及其数十年前的许多折叠应用，那是数字时代的基础将不存在的硬件。椭圆法是对反射实验的偏振法实现。所有偏振技术都取决于
阴道自然孔口的临床相关性...
天然孔口式内窥镜外科手术（NOTES）是一种微创手术，使用人体的自然孔口进入腹腔。利用自然孔通过经胃，经胸腔，跨性别和经阴道的途径到达内部器官，从而使腹壁从切口中避免了腹壁。因此，提出的笔记包括较少的手术部位感染，疝气，疤痕和术后疼痛以及改善的化妆品结果[1]。自Kal-Loo [2]的猪模型中的第一次临床前试验以来，已经进行了手术创新，以安全，成功地将笔记应用于各种程序。在几个音符的入口处，通过阴道洞的阴道术引起了特别的兴趣，因为骨术已被广泛用于妇科学术期，并被证明是一个安全且可行的入口端口[3]。从历史上看，根据纯音符的定义，有限镜检查被视为第一个自然孔口程序，可以在避免腹腔的同时访问和足够的可视化腹腔[4]。因此，阴道笔记（VNOTES）在妇科领域的兴趣越来越多，因为其在辅助切除术，滞后术，肌瘤切除术，prococolocolpopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopexy和最近对癌症手术方面的效用[5,6]。
心理上的生成代理：一种基于代理的社会科学建模的新型方法
将动态现实的人类行为纳入人口规模的计算模型一直是挑战。虽然一些努力从社会科学中利用了行为理论，但已有验证的理论专门应用于基于代理的建模仍然有限。现有方法缺乏一个全面的框架来建模人类认知和选择的适应性本质。为了应对这些挑战，本文提出了一个新颖的框架，心理上的生成代理。这些代理由一种认知体系结构组成，该认知架构提供了数据驱动的和认知约束的决策功能，以及生成类似人类语言数据的大语言模型。此外，我们的框架是一种自然语言处理技术的立场检测，它允许在基于代理的建模模拟中基于现实世界数据的高度个性化初始化代理。这种组合提供了一种灵活但结构化的方法，以内源性表示人们如何看待，故意和对社交或其他类型的复杂决策动态做出反应。以前的工作通过使用我们提出的体系结构的组件的子集证明了有希望的结果。我们的方法有可能表现出高度现实的人类行为，并且可以在各个领域（例如公共卫生，群体动态，社会和心理科学以及金融市场）中使用。
malvidin减弱行为并抑制TNF-α/ ... div>
摘要。- 目的：Malvidin是一种在七个果实中发现的natu含量，生物活性多酚。它表现出几种治疗性固定性；但是，有关其对神经退行性临床状况的影响，包括帕金森氏病。这项研究旨在研究马尔维丁在动物模型中对紫藤酮触发的帕金森氏病的治疗特性。材料和方法：为了确定马可丁蛋白的作用，将鱼藤酮（1.5 mg/kg）皮下注射到Wistar大鼠中21天，然后剂量的Malvidin（200和100 mg/kg）。行为测试。在实验的第22天，进行了生化测试，包括超氧化物歧化酶（SOD），谷胱甘肽（GSH），丙二醛（MDA）和催化酶（Catalase（Cat））。The activity of neurotransmit- ters and their metabolites, including acetylcho- line (ACh), acetylcholinesterase (AChE), dopa- mine (DA), norepinephrine (NE), serotonin (5-HT), 3,4-dihydroxyphenylacetic acid (DOPAC), homo- vanillic acid (HVA), and 5-羟基内果酸（5-HIAA）以及神经炎性标记，包括肠道内6（IL-6），白介素1β（IL-1β），肿瘤坏死因子-α（TNF-α）（TNF-α）和核因子因子2型因子2（N-RELYAID因子2）是ESES ESESES-NRF-2）此外，还估计了凋亡标记的水平，即caspase-3。此外，还进行了分支。
初级保健中使用人工智能的能力
人工智能 (AI) 革命已在医疗保健领域到来，并最终渗透到影响深远但资金长期不足的初级保健平台。虽然人工智能有潜力促进实现五重目标（以更低的成本实现更好的患者治疗效果、人口健康和健康公平，同时保护临床医生的健康），但在使用基于人工智能的工具时不重视初级保健培训可能会产生相反的效果，造成伤害并加剧不平等。基于人工智能的工具对这些目标的影响将在很大程度上取决于初级保健临床医生的决策和技能；因此，适当的医学教育和培训对于最大限度地发挥潜在效益和最大限度地减少危害至关重要。为了促进这种培训，我们提出了在初级保健中有效部署基于人工智能的工具的 6 个能力领域：（1）基础知识（这是什么工具？），（2）批判性评价（我应该使用这个工具吗？），（3）医疗决策（我应该何时使用这个工具？），（4）技术使用（我如何使用这个工具？），（5）患者沟通（我应该如何与患者沟通这个工具的使用？），以及（6）对意外后果的认识（这个工具的“副作用”是什么？）。整合这些能力并非易事，因为家庭医学培训中已经包含的知识范围很广，而且技术格局也在不断变化。尽管如此，即使是逐步增加与人工智能相关的培训也可能有益，越早解决这些挑战，初级保健工作人员及其服务对象就能越早开始获益。