第二,我们讨论法律,技术和行为因素如何提供有关在哪种背景下使用我们的法律-XAI分类法的解释的指导。以信用评分为例,我们演示了法律如何规定可以将哪种类型的解释方法用于特定算法决策系统。我们展示了法律,计算机科学和行为原则的结合如何指导决策者,法律学者和计算机科学家为特定法律领域选择正确的解释方法。第三,我们证明了如何将我们的法律-XAI分类法应用于包括医疗补助,高等教育和自动决策在内的各个领域。我们认为,在创建解释权时,决策者应该更具体。自动化的决定通常可以用大量的解释方法来解释,决策者应指定哪些解释应必须提高决策者的政策目标。我们的法律-XAI分类法可以帮助决策者根据其政策目标确定正确的解释方法。
pasireotide是一种用于治疗厄运病的生长抑素类似物,这是由过量生长激素引起的慢性疾病。尽管对pasireotide的治疗益处是对无法充分控制的肢端肥大的二线治疗方法,但主要关注的是其高血糖副作用。在这里,我们提供了有关如何选择适当的肢端肥大症患者进行pasireotide治疗的指导。我们总结了与pasireotide相关高血糖高风险的患者的基线特征,并建议基于风险验证的监测策略。对血糖水平(SMBG)的自我监测,禁食等离子体葡萄糖(FPG)的测量值,餐后等离子体葡萄糖(PPG)和常规的HBA1C测量值是我们建议的监测方法的基础。pasireotide诱导的高血糖的病理生理学涉及降6型激素GIP(葡萄糖依赖性胰岛素多肽)和GLP-1(甘氨酸样肽-1)的分泌降低。我们的专家建议通过建议在所有适当的患者中均可在所有适当的患者中,通过建议基于君主治疗的二肽基肽-4抑制剂(DPP-4I)(DPP-4I)(DPP-4I)(DPP-4I)(DPP-4I)(DPP-4I)(DPP-4I),以所有适当的患者在适当的患者中访问了替代人,我们的专家建议涉及基于肠血蛋白诱导的高血糖的特异性病理生理学(DPP-4I)和Glucagogon-1抑制剂(GLP-1 RA)。此外,我们强调了对肢端肥大,出色的糖尿病教育,营养和生活方式指导的充分控制的重要性,并建议在pasireotide下的高血糖患者管理中不确定性的情况下咨询专家糖尿病学家。
大型语言模型(LLMS)是非常大的深度学习模型,可根据大量数据进行重新训练。是句子的双向编码器表示,来自变形金刚(SBERT)的句子是基于变压器的DeNoising AutoCoder(TSDAE),生成查询网络(GENQ)和生成假伪标记(GPL)的改编。本论文项目旨在为瑞典法律判断开发语义搜索工具,以克服法律文件检索中传统关键字搜索的局限性。为此,使用高级培训方法(例如TSDAE,GENQ和GPL的改编),通过利用自然语言处理(NLP)(NLP)(NLP)(NLP)和精细的LLM来开发一种善于理解法律语言的语义细微差别的模型。要从未标记的数据中生成标记的数据,对其进行微调后使用了GPT3.5模型。使用生成模型的使用标记数据的生成对于该项目有效训练Sbert至关重要。已经评估了搜索工具。评估表明,搜索工具可以根据语义查询准确检索相关文档,并同样提高法律研究的效率和准确性。genq已被证明是此用例的最有效的训练方法。
通常,只有阿曼自然人才能享受充分拥有永久业权和租赁财产的好处。公司实体的财产所有权仅限于持有房地产,以实现公司的目标,例如,将财产作为行政办公室,用于员工住宿,仓库等。在2006年引入了综合旅游综合体中外国土地所有权法,它允许非曼尼个人和公司在指定为“综合旅游综合体”的地区拥有土地/房地产。居住在苏丹国和居住在国外的外国人的外籍人士只能在苏丹国某些地区购买房地产,这些地区被定义为“旅游区”,而不是在靠近国家边界的地区。根据这项法律,政府授予房地产开发商的使用权,以开发指定土地。开发协议记录了开发商的权利和义务。
• 在科威特成立 KSC 需要获得埃米尔令。 • 在启动 KSC 的注册程序之前,必须获得商务和工业部的批准,外国股东将持有该 KSC 的股份。 • KSC 的股份可自由转让,但外国所有权不得超过 KSC 股本的 49%。 • 由于 KSC 的股票将在科威特证券交易所上市,因此,如果任何单个股东的持股量达到已发行总资本的 5%,以及随后持股量发生变化,必须通知科威特证券交易所。 • 科威特已成立资本市场管理局 (CMA),负责监管科威特证券交易所在科威特的 KSC 上市/退市事宜。
ganciclovir抗性突变体759R1)100源自人类巨细胞病毒菌株AD169含有两个抗性突变,其中一个是UL97基因,导致受感染细胞中ganciclovir磷酸化的降低[V. V. V.。 Sullivan,C。L. Talarico,S。C. Stanat,M。Davis,D。M. Coen和K. K. Biron,Nature(伦敦)358:162-164,1992]。在本研究中,我们将第二个突变映射到包含DNA聚合酶基因的4.1-kb DNA片段,并表明它赋予了Ganciclovir抗性而不会损害磷酸化。对4.1-kb区域的序列分析显示,在DNA聚合酶的保守区域V中,在987的位置导致了单个核苷酸变化。重组病毒构建为含有DNA聚合酶突变,但不显示与原始突变体759RD100(22倍)相对于Ganciclovir的中间电阻(4至6倍);重组病毒还表现出对ganciclovir循环磷酸盐(7倍),1-(二羟基-2-二羟基甲基) - 环胞嘧啶(12倍)和磷酸二甲基烷基衍生物(S)-1-(S)-1-(3-羟基-2-磷酸磷酸盐)的抗性。 (S)-1-(3-羟基-2-磷酸甲氧基)胞嘧啶(8至10倍)。但是,重组病毒仍然容易受到某些相关化合物的影响。这些结果表明,人类巨细胞病毒DNA聚合酶是Ganciclovir的抗病毒活性的选择性靶标,Ganciclovir是其某些衍生物和磷酸氧基烷基衍生物的选择。支持区域V在底物识别中的作用;并提出由于聚合酶突变而导致人类巨细胞病毒对这些化合物的临床抗性的可能性。
除了版权之外,人工智能生成的内容还会在商标和专利等领域引发知识产权问题。商标法保护与产品或服务相关的独特标志和符号,当人工智能生成的内容包含或引用现有商标时,商标法可能会面临挑战。同样,当人工智能系统开发新技术或流程并产生人工智能生成的内容时,保护发明和技术创新的专利法可能会面临新问题。这些知识产权问题需要仔细审查,以确保公平、平衡的法律框架,在促进创新的同时保护所有利益相关者的权利。
2 本报告的财务数据由 Thomson Reuters Financial Insights 提供。数据基于 179 家美国律师事务所的报告结果,其中包括 48 家 Am Law 100 强律师事务所、49 家 Am Law Second Hundred 律师事务所和 82 家中型律师事务所(排名在 Am Law Second Hundred 之外的美国律师事务所)。法律买家情绪数据来自 Thomson Reuters Market Insights,该公司根据每年对约 2,500 名收入超过 5,000 万美元(美国)的法律买家的采访,提供来自全球的法律买家信息。
从私法角度的摘要中,化身的法律地位 - 化身或我们在荟萃分析中的数字表示形式通常被视为虚拟世界的有趣而独特的方面,但是它们使用的法律含义以及潜在的滥用 - 仍然很大程度上没有探索。在本文中,我解决了个人在在线虚拟平台中利用化身有关的各种问题,强调了它们的潜在收益优势和潜在问题。在这种情况下,我非常需要澄清元评估的内容,并提出了一个以私人法律为导向的框架来思考和调节数字化头像的某些方面,以合法的可行方式进行思考。Sumario - Los Avatares, o las representaciones de nosotros mismos en el Metaverso, con frecuencia son vistos como aspectos divertidos y únicos de los mundos virtuales, no obstante, las implicaciones jurídicas de su uso —y abuso— aún son un área mayormente inexplorada.En este artículo presento varias de las dificultades jurídicas que plantea el uso de los avatares en el en las plataformas del Metaverso, resaltando tanto sus potenciales beneficios como problemas.Para ello, ofrezco una muy necesaria aclaración de lo que es el Metaverso, y propongo un marco para analizar lo que podría ser una regulación de los Avatares de forma jurídicamente viable, especialmente desde el punto de vista del Derecho Privado.标题:UnRégimenJurídicopara los avatares en el Metaverso desde la Perspectiva del derecho privado。- 关键字:元文书,化身,私法,民事责任,法定人格,数字资产,NFT,产品责任,人工智能。关键字:元弗罗索,阿凡达,私法,法律人格,民事责任,数字资产,NFT,对产品有缺陷的责任,人工智能。 div>- doi:10.31009/indret.2024.i2.03