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美国理查德·奥斯特兰德（Richard Ostrander）的经济制裁和中央银行免疫法
Morten Bech于2011年中加入了BIS。在2020年完成目前的任务之前，他是秘书处的负责人，支持支付和市场基础设施委员会，负责协调和为委员会及其各个工作组的活动进行协调和贡献。他还曾担任市场委员会秘书。他之前曾在纽约联邦储备银行和丹麦中央银行工作。 2009年，他是华盛顿特区美联储委员会货币事务部的访客。 他拥有加州大学圣塔芭芭拉分校的经济学博士学位。 他已经写了有关货币政策实施，货币市场，金融市场网络拓扑，大价值支付系统和系统风险的各种问题。他之前曾在纽约联邦储备银行和丹麦中央银行工作。2009年，他是华盛顿特区美联储委员会货币事务部的访客。他拥有加州大学圣塔芭芭拉分校的经济学博士学位。他已经写了有关货币政策实施，货币市场，金融市场网络拓扑，大价值支付系统和系统风险的各种问题。
单腿康复外骨骼的基于无线PID的控制
摘要：对远程康复的需求正在增加，为病人和老年人开放了方便有效的家庭疗法。在这项研究中，我们使用任何人模拟来分析肌肉活动并确定设计康复外骨骼的关键参数，并选择合适的运动扭矩以在康复过程中帮助患者。外骨骼的设计具有PID控制机制，用于精确管理运动位置和关节扭矩，并且以自动化和远程操作模式运行。髋关节和膝盖运动，从而实现实时反馈。蓝牙通信可确保在各种培训场景中无缝控制。我们的研究表明，可以有效地实施远程控制的康复系统，不仅在全球健康危机（例如大流行）等全球卫生危机期间，还提供了重要的支持，还可以改善遥远或服务不足的地区的康复服务的可及性。这种方法有可能改变物理治疗的方式，从而使其更容易获得，并适应较大的患者人群的需求。
饲料方案和微生物菌株对鸡蛋的影响...
结果表明，与自由采食组相比，蛋鸡饲喂制度显著（P<0.05 和 P<0.01）提高了霍氏单位和蛋壳重量百分比以及受精率，并显著（P<0.01）降低了蛋白指数。而蛋重、形状指数、蛋黄稠度、蛋黄指数、蛋黄重量百分比、蛋白重量百分比以及蛋孵化率和受精蛋百分比没有显著影响。然而，饲喂量差异的影响表明，在 110g 饲料/鸡/天时，净收入 (NR) 和经济效率比自由采食组有所增加。关于微生物芽孢杆菌菌株在蛋鸡饲喂中添加的影响，显著提高了（P≤0.01）蛋黄指数、霍氏单位、蛋黄重量和蛋白重量百分比、精子活力、死精子、精子畸形、精子细胞浓度和受精率
乙型流感山形谱系卵源1候选...
乙型流感 Yamagata 谱系蛋源 1 候选疫苗病毒，用于开发和生产 2025 年南半球流感季节使用的疫苗 抗原和基因分析由全球流感监测和应对系统 (GISRS) 的世卫组织合作中心进行。除非另有说明，本表上公布的所有候选疫苗病毒均已通过双向血凝抑制 (HI) 测试。国家或地区控制机构批准每个国家使用的疫苗的成分和配方 2
螨虫如何影响美国的无笼子产量，螨虫管理策略以及基因组选择的缓解作用
行业。到1960年代，采用密集农业方法（包括使用常规或“电池”笼子）已经变得广泛，大大提高了鸡蛋产量的规模，并为现代商业家禽养殖实践奠定了基础（Kidd and Anderson，2019年）。然而，随着消费者对改善动物福利的需求的需求，鸡蛋行业中的一个不断增长的行业（约40％）为超过1.24亿个生产母鸡采用无笼的住房，并且某些州立法需要每只鸟类的空间更多。认证的有机鸡蛋生产也有所增加，从定义上讲，这是无笼子的；每年在美国饲养超过2750万个有机饲养母鸡（USDA-NASS，2021年）。从笼子到笼子的开关转换为母鸡提供了更多的行为机会，但是在无笼系统中，对母鸡健康的一些风险更为普遍（Lay等，2011）。尤其是，转向无笼子的住房正在显着影响诸如北方禽螨（Ornithonyssus sylviarum）和家禽设施中的北方禽螨（Ornithonyssus sylviarum）和家禽红螨（Dermanyssus Gallinae）等ectopara遗址的普遍性（Murillo和Mullens，Mullens，Mullens，2016年; Chambless et al and 2022）。螨虫在节日中影响了母鸡福利的所有领域，包括母鸡的健康，行为，生产力和情绪状态。在这里，我们讨论了北方禽螨和禽螨的了解，它们对母鸡的影响；当前的螨虫管理策略和挑战，以及使用基因组工具在美国无笼鸡蛋生产中管理螨虫的潜力。
有用的Doggybot：使用腿部机器人和视觉模型
摘要 - 基于学习的方法已经实现了四足动力的强大性能。然而，一些挑战阻止了四足动物学习需要与环境和人类互动的有用室内技能：缺乏操纵的最终效果，仅使用模拟数据使用有限的语义介绍，以及在室内环境中的较低的遍历性和可及性。我们提出了一个在室内环境中进行四足动物移动操作的系统。它使用前式握把进行对象操纵，这是一种低级控制器，在模拟中培训了以egile的深度进行训练，以攀登和全身倾斜等敏捷技能，以及预先训练的视觉语言模型（VLMS），并具有第三人称Fisheye和Egentric RGB摄像头，以探索fishereye和Egincentric RGB摄像头，以进行儿子理解和指挥生成。我们在两个看不见的环境中评估了我们的系统，而没有任何现实数据收集或培训。我们的系统可以零射对这些环境并完成任务，例如遵循用户的命令在攀登女王大小的床上，成功率为60％。
ASFM：腿部机器人社会导航的增强社会力量模型
摘要 - 机器人技术中的社会导航主要涉及通过人口掩护的区域指导移动机器人，并且行人舒适度与有效的途径进行平衡。al-尽管在该领域已经看到了进步，但解决机器人无缝集成到行人环境中的解决方案仍然难以捉摸。在本文中，开发了一种用于腿部机器人的社会力量模型，利用视觉感知来进行人类本地化。特别是引入了增强的社会力量模型，并结合了基于行人行动的排斥力量和回避行为的精致解释，以及目标以下机制。通过各种情况，包括与即将到来的行人，人群和阻塞路径的相互作用，对四足机器人进行实验评估，这表明，所提出的增强模型在先前的基线方法上以选择的路径长度，平均速度以及有效和有效的社交导航的时间来显着改善基线方法。代码是开源的，而视频演示可以在项目的网页上找到：https：//rpl-cs-ucl.github.io/asfm/
在机器人技术感知中的DIV> legged的位置...
从感官数据中开发一种学习环境的物理参数表示的解决方案，适用于涉及腿部机器人运动的任务。将交互式感知范式应用于腿部机器人。要使用场景中对象的物理参数为腿部机器人提供控制算法。该人将负责指导年轻的研究人员的工作。这将涉及计划和执行实验，设定研究目标并参与纸质写作。科学组成部分将涵盖与身体感知有关的任务。候选人必须拥有博士学位。机器人技术或相关学科的学位，例如计算机科学。经验应与感知和机器学习有关，重点是腿部机器人。研究项目中的主要角色将是一个优势。要求： - 机器人技术或相关学科的博士学位，例如计算机科学，最高博士学位后7年， - 感知和机器学习方面的研究记录， - 领先的会议或期刊的出版物：ICRA，ICRA，IROS，IROS，T -RO，RAS，RA -L ..--与腿部机器人技术相关的经验，ROS和机器学习框架的经验 - 在研究项目中的领先作用 - 研究项目中的领先作用将是一种受益的团队 - 优秀的团队 - 杰出的英语和英语能力，融合了融合技能，融合了技能，精力，技能，技能，融合。理想的： - 德国和驾驶执照的基本知识。我们提供： - 加利福尼亚州的全职工作。8600 PLN（总）/月 - 全职工作最初为1年，最多可能会延长2年； - 预计从2024年11月1日开始就业。申请截止日期为：2024年10月11日下午12点（CET）有关该项目的更多信息，请访问以下网址：https：//intention.put.poznan.pl/将e-mail em-mail送达我的简历以及项目列表和出版物列表。您以前的雇主的支持信。随时与我联系任何非正式查询Krzysztof.walas@put.poznan，PL，Krzysztof Walas，博士学位助理教授Poznan技术大学，机器人和电气工程学院机器人和机器Intelligence的控制学院，机器人和机器Intelligence，Robotics UL。Piotrowo 3A，60-965 Poznan，波兰