摘要。不同的几何方法,以对称正定定义(SPD)矩阵的形式分析和处理数据的几何方法对包括计算机视觉,医学成像和机器学习在内的众多领域具有显着的成功应用。此类应用的主要几何范式由与高度和高维度相关的光谱计算相关的一些riemannian几何形状组成。我们提供了一个可扩展的几何框架的途径,以基于半概括的希尔伯特和汤普森的几何形状,基于极端概括的特征值的有效组合,以分析和处理SPD值的数据。我们详细探讨了基于汤普森几何形状的特定地理空间结构,并建立了与该结构相关的几个属性。此外,我们基于这种几何形状来定义SPD矩阵的新型迭代平均值,并证明了它的存在和独特性,用于给定的有限点集合。最后,我们指出并证明了许多所满足此均值的理想属性。
超过 2,000 个配方原型、超过 9,000 名产品测试人员和大约四年的深入研究:“来自不同部门的众多同事密切合作,为 NIVEA Soft 找到了完美的配方,”拜尔斯道夫身体、面霜和手部经理 Silke Garmatz 博士说。“我们的共同目标:NIVEA Soft 尽可能多地采用天然成分。通常,天然成分通过降低二氧化碳排放量来减少产品的碳足迹——这就是我们转型和实现雄心勃勃的气候目标的全部原因。”
同种异体移植(Allo-HCT)是CLL的一种治疗方法,其效率包括最严重的形式导致了2006年EBMT建议。2014年以后的靶向疗法的出现彻底改变了CLL的管理,可为免疫化学疗法失败和/或进行TP53改变的患者长期控制。我们分析了Covid Percoot 2009 - 2019年EBMT注册表。2011年每年增加到458的Allo-HCT数量,但从2013年降至显而易见的高原。在10个国家 /地区的10个国家 /地区进行药物批准并进行了83.5%的程序,发现了很大的初始差异,但在近几年中,年度数量为每1000万居民2至3,这表明Allo-HCT在选定的患者中仍然适用。对有针对性疗法的长期随访表明,大多数患者复发,有些早期,并描述了危险因素和抗药性机制。治疗暴露于BCL2和BTK抑制剂的患者,尤其是患有双重难治性疾病的患者将成为一个挑战,在该挑战中,Allo-HCT仍然是与尚未证明其长期有效性的新兴疗法竞争的坚实选择。
Beiersdorf是一家全球皮肤护理公司,拥有20,000多名全球170多名分支机构的员工,以Nivea,La Prairie,Eucerin和Hansaplast/Hansaplast/Elastoplast等品牌而闻名。该公司已经开始了数字化转型之旅,与OMP合作是一项重大成就。OMP的一致计划TM解决方案使Beiersdorf能够简化其计划活动,并实现端到端的可见性,跨职能的协作和更大的敏捷性。
高级政府主任约恩·奥特尔 (Jörn Ortel) 是德国联邦国防军威廉港服务中心的新任负责人。未来,高级政府主管(LRDir)Jörn Ortel 将负责指导威廉港联邦国防军服务中心(BwDLZ)的事务。德国联邦国防军基础设施、环境保护和服务联邦办公室(BAIUDBw)第一副主席佩特拉·穆勒(Petra Müller)在讲话中强调了BwDLZen作为当前重新关注国家和联盟防御的核心要素和“推动者”的重要性,并将官方业务移交给了新负责人。即将卸任的管理局局长 LRDir Ferdinand Hansen 在管理层换届仪式上的告别演讲中说道:“我满怀感激地回顾过去几年。”汉森曾担任威廉港 BwDLZ 负责人八年多。在其职业生涯的其他阶段,他曾两次担任外国使团行政部门负责人以及德国军事管理部门的各个领域负责人,例如担任德国东部和北部几个地区军事招募办公室的负责人以及职业发展服务部门的负责人。如今,他正享受着自己应得的退休生活。受邀嘉宾包括威廉港市长阿斯特丽德·扎格 (Astrid Zaage),她在欢迎辞中感谢即将离任的局长“在本地区以及为本地区开展的共同合作”,并欢迎新任局长来到威廉港市。奥特尔在就职演讲中表示:“我期待着新的、有趣的任务。”首席政府主任可以利用德国联邦国防军的丰富经验。奥特尔于 1987 年以临时士兵的身份开始了他的军事生涯,随后转为平民。最近,奥特尔在奥尔登堡的德国联邦国防军食品服务办公室担任部门主管。作为地方当局,德国 42 家 BwDLZen 负责确保约 1,500 个办事处的武装部队服务顺利运行。从军用厨房到物资管理,从场地维护到建筑物修缮工作——所有这些以及
请于 2023 年 1 月 10 日前将 UAwg 发送至 ZMSBw 邀请管理部门传真:0331 / 97 14 507 或发送电子邮件至 ZMSBwS3EinladungsMgmt@bundeswehr.org
为支持能源转型和遏制气候变化,全球范围内的举措已导致过去十年安装的可再生分布式发电机 (DG) 数量大幅增长,其中光伏 (PV) 系统是增长最快的技术。然而,众所周知,电网中光伏渗透率高会导致电压波动和线路拥塞等许多运行问题,这些问题可以通过利用光伏系统的无功功率能力来缓解。为此,我们建议使用人工神经网络 (ANN) 来预测光伏系统中的最佳无功功率调度,方法是以集中式或分散式的方式从交流最优功率流 (ACOPF) 解决方案中学习近似输入输出映射。在分散控制的情况下,我们利用可解释人工智能 (XAI) 技术 Shapley 加法解释 (SHAP) 来识别对每个单独系统的最佳调度有显著影响的非本地电网状态测量值。通过基于 CIGRE 中压配电网的案例研究,对集中式和分散式 ANN 控制器进行了评估,并与基线控制策略进行了比较。结果表明,两种基于 ANN 的控制器均表现出优异的性能,可防止基线策略遇到的电压问题和线路拥塞,同时与固定功率因数控制相比,可节省 0.44% 的能源。通过利用 ANN 和 SHAP,所提出的用于无功功率控制的分散式控制器能够实现 ACOPF 级性能,同时促进数据隐私并减少计算负担。
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a 加拿大多伦多大学家庭医生航空集团,加拿大多伦多 b 诺华制药公司,新泽西州东汉诺威 c 加拿大不列颠哥伦比亚大学医学系呼吸医学分部,不列颠哥伦比亚省温哥华 d 马萨诸塞州剑桥诺华生物医学研究所 e 荷兰格罗宁根全科医师研究所 f 格罗宁根大学,格罗宁根大学医学中心,GRIAC 研究所,荷兰格罗宁根 g 新加坡观察与实用研究所,新加坡 h 约阿尼纳大学医学院呼吸医学系,希腊约阿尼纳 i 新加坡观察与实用研究所,新加坡 j 阿伯丁大学应用健康科学部学术初级保健中心,英国阿伯丁 k 悉尼大学伍尔科克医学研究所,澳大利亚新南威尔士州悉尼 l 克里特岛大学医学院社会医学系,希腊伊拉克利翁 m 医学系,肺部和重症监护医学,吉森和马尔堡大学医学中心,菲利普斯马尔堡大学,德国肺研究中心 (DZL) 成员,德国马尔堡,诺华制药公司,瑞士巴塞尔 本研究的医学写作由诺华制药公司资助。利益冲突:A. Kaplan 是阿斯利康、贝林、勃林格殷格翰、Covis、Griffols、葛兰素史克 (GSK)、默克 Frosst、辉瑞、诺华、NovoNordisk、Teva 和 Trudel 的医学顾问或发言人。H. Cao 是新泽西州东汉诺威诺华制药公司的员工。J. M. FitzGerald 因参加诺华公司的顾问委员会和演讲局活动而获得个人费用,不列颠哥伦比亚大学也从诺华公司获得了研究资金。N. Iannotti 和 E. Yang 是马萨诸塞州剑桥市诺华生物医学研究所的员工。J. W. H. Kocks 自述获得阿斯利康、勃林格殷格翰、Chiesi Pharmaceuticals、葛兰素史克、诺华、Mundipharma 和 Teva 的资助、个人费用和非财务支持,并持有全科医生研究所 72.5% 的股份。K. Kostikas 曾获得阿斯利康、勃林格殷格翰、Chiesi、ELPEN、GSK、美纳里尼、诺华、NuvoAir 和 Sano 的资助、个人费用和非财务支持,并且曾是诺华制药公司的员工和股东(截至 2018 年 10 月 31 日)。D. Price 是安进、阿斯利康、勃林格殷格翰、Chiesi、Circassia、Mylan、Mundipharma、诺华、再生元制药、Sano Genzyme、Teva Pharmaceuticals 和 Thermo Fisher 的董事会成员,并与安进、阿斯利康、勃林格殷格翰、Chiesi、葛兰素史克、Mylan、Mundipharma、诺华、辉瑞、Teva 签订了咨询协议
