2 Jean-Christophe Gay,“法国海外。分散的土地,生活社会”。殖民地状态的第2章用点菜法规:29-62。3对于完整列表,请咨询附录。4 isabelle leblic,“你说“重新平衡”和非殖民化?回到新喀里多尼亚的主权和殖民主义的40年(1980-2018)”,《社会社会杂志》,《杂志战略,2022年2月,法国在Indopacific的战略(于2024年2月12日咨询)
大豆是一种从野生大豆(Glycine soja sied。&ZUCC)在东亚6,000至9,000年前,随着中国,韩国,日本和世界其他地区的人类食品和牲畜饲料的广泛生长。全球气候变化导致了大豆种植和育种方面的一系列挑战。随着高通量基因组测序技术的发展,有关大豆的基因组信息现在更容易获得,并且对分子繁殖很有用。然而,关于作物发育的表观遗传法规仍然在很大程度上尚未开发。在这篇综述中,我们总结了大豆对生物和非生物胁迫的适应性调节机制的最新覆盖,这在组蛋白修饰和microRNA(miRNA)方面尤其重要。最后,我们讨论了这种知识对组蛋白修饰和miRNA在大豆分子繁殖中的潜在应用,以在不断变化的环境中证明作物的性能。
图1甘蓝纳普斯的种子发育(cv。在各种压力条件下)。A.种子水含量(虚线)和种子发育过程中的干重(DW,实线)的演变。未成熟的种子。热时间在增长12(GDD)中给出。数据表示为每种处理的五种种子的三个生物学重复的平均值±SE。B.平均值(实线)在八个(C和WS)或四个(PB和PB + WS)中的土壤水电位(MBAR)的标准偏差(虚线)上,在20天的窗口上构成了干旱胁迫的应用。C。在不同条件下生长的梅氏芽孢杆菌植物的成熟叶片中RD20(QRT-PCR)的相对表达水平(每个生物学众多代表)。D.在WS应用开始时评估具有Clubroot症状的植物数量(4个众多植物)或农作物周期结束时(4个众议员30植物)。c,控制; WS,缺水; PB,P。Brassicae接种; PB + WS,P。Brassicae接种和水短缺;众议员,生物复制。
作为一个著名的远视哲学家,在1800年代后期,查尔斯·皮尔斯(Charles Peirce)已经转向了人工智能(AI)的主题。在1887年的一篇题为“逻辑机器”的论文中,他写道:“确切地说,可以将一台机器的企业付诸实践,并且必须剩下哪些部分来实现生命的思想,这不是一个问题,并不是没有可以想象的实际重要性”(Peirce 1887:165)。他讨论了英国的威廉·史丹利·杰文斯(William Stanley Jevons)和美国的艾伦·马奎德(Allan Marquand)已经开发的某些机械逻辑机器 - 马奎德(Marquand)是约翰·霍普金斯大学(Johns Hopkins University)的一名学生 - 并指出这些机器需要人类干预才能执行每个推理步骤。因此,他建议,逻辑机器工程师接下来应该尝试开发相当于雅克德织机的推理,该推理执行预先存储且任意复杂的编织模式(Peirce 1887:170)。因此,他优雅地预期了计算机程序的概念,尤其是当Jacquard Loom将其模式存储在打孔卡中时,这直接启发了它们在早期计算机系统中存储程序的用途。此外,肯·凯特纳(Ken Ketner)明显地猜想,皮尔斯(Peirce)是由“和”和“或'gates组成的电子计算机电路设计设计的作者,后来在马奎德(Marquand)的论文中被发现(Ketner等人,1984年)。
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fi g u r e 1 WJ-MSC支持造血并通过可溶性因子和细胞接触来调节免疫力。上部:WJ-MSC分泌生长因子,可能会增强造血细胞的更新或茎,它们可能会创建一个支持造血细胞稳态的纤连蛋白网络。因此,它们在HSCT后对较差的移植功能的治疗感兴趣。IL-6:介体6,SCF:干细胞因子,M-CSF:巨噬细胞刺激因子,G-CSF:粒细胞刺激因子,GM-CSF:GM-CSF:粒细胞巨噬细胞巨噬细胞菌落刺激因子,FLT3:FMS类似于类似酪氨酸的酪蛋白kinase kinase kinase 3;较低:WJ-MSC分泌细胞因子和其他分子,这些细胞因子降低活化的T细胞增殖或诱导Treg,并作用于其他免疫细胞。它们还产生了胞质IDO,这是一种将色氨酸在培养基中耗尽的酶,并将色氨酸转化为分泌的代谢产物(如kynurenine),可防止T细胞增殖。WJ-MSC还表达了几个与活化的T细胞相互作用的膜分子,以诱导疲劳或凋亡,或防止T细胞激活。可溶性和膜因子的表达根据环境中的炎症水平而变化。这些特性使WJ- MSC成为GVHD预防或治疗,用于移植排斥预防的良好候选者,以及一些不受控制的炎症(例如出血性膀胱炎)的疾病。PGE2,Prostaglandin E2; HGF,肝增长因子; il,白介素; TGFβ1,转化生长因子β1; HLA,人白细胞抗原; PDL(1/2),编程中性配体; VCAM,血管细胞粘附分子; ICAM,细胞间粘附分子
这些智能材料对于健康和结构监测系统至关重要。可以通过在混凝土结构或压电桥中使用嵌入式传感器来获得有关结构完整性和任何损害的实时信息,这些传感器可以识别压力或应变的变化。这种积极的监视降低了维护成本,延长了基础设施的寿命,并有助于避免灾难性的失败。由于其轻巧的性质和对极端压力的弹性,因此在航空航天制造中使用了智能材料。执行机翼设计以最大程度地提高燃油效率和空气动力学性能的执行器,例如使用形状内存合金。此外,通过智能材料降低飞机的噪音和振动使乘客的安全性和舒适性降低了主动振动控制技术。
美国国家人类基因组研究所对精准医疗的定义如下:“精准医疗(通常被认为类似于个性化医疗或个体化医疗)是一种创新方法,它利用个人的基因组、环境和生活方式信息来指导与其医疗管理相关的决策。精准医疗的目标是提供更精确的方法来预防、诊断和治疗疾病。”在这篇观点文章中,我们质疑精准医疗的这一定义及其当前实践和发展相关的风险。我们强调,在实践中,精准医疗是基于使用大量生物数据用于个人目的,这主要符合生物医学健康模式,这存在个人生物还原论的风险。更全面、更精确、甚至更“个性化”的健康方法需要考虑环境、社会经济、心理和生物决定因素,这种方法更符合生物心理社会健康模式。环境暴露在广义上的作用越来越受到重视,尤其是在暴露组研究领域。不考虑精准医疗所处的概念框架,会导致医疗体系内可以调动的不同责任被掩盖。将精准医疗锚定在一个不将其定义限制于生物和技术组成部分的模型中,可以设想一种个性化和更精准的医疗,整合更多以个人技能和生活环境为中心的干预措施。
氢技术提供了有前途的前景,可以在更可持续的世界中应对未来的能源需求。鉴于他们的潜力,他们的技术发展是许多政策的核心。因此,燃料电池的精确建模对于优化其控制并提高其性能至关重要。本文始于对有关物质运输的原理以及用质子交换膜(PEMFC)计算燃料电池电压的最新进展的深入分析。它通过介绍相关方程,其适用性和基本假设来详细了解这些原理,这构成了未来模型的发展。基于这项工作,已经开发了一种使用成品差异方法的PEMFC的一个维度,动态,两相和等温模型。该模型构成了功能块模型的简单性与数字流体力学模型的准确性(英语:计算流体动力学模型)之间的妥协,从而提供了内部状态的精确描述,同时对计算的需求较低。此外,在过压的计算中引入了一种新的物理参数,液体水饱和系数(S LIM)以及相应的公式。开源,基于此模型并在Python中实施的Alphapem软件,然后开发并发布。模型A此新参数将电压下降连接到高电流密度与催化层中存在的液体水量和燃料电池的工作条件。这种新建立的燃料电池内部状态及其操作条件之间的联系有望优化其控制,从而改善其性能。他提出了一个模块化体系结构,该体系结构有助于新功能的创建,并包括友好的图形界面。alphapem还结合了一种自动校准方法,可以通过研究的特定燃料电池对模型进行精确的校准。在使用此软件时,可以有效地计算有关所有当前密度的内部状态的详细信息。以极化和EIS曲线为特征的静态和动态性能也可以在不同的工作条件下进行模拟。此外,Alphapem为在车载系统中使用高级电池的高级模拟开辟了道路,因为它可以在动态操作条件下进行精确且快速的响应。
摘要:植物 - 微生物关联定义了关键的相互作用,并具有重要的生态和生物技术观点。最近,从极端环境中与植物相关的微生物进行了广泛的探索,以探索其对植物和环境的多方面好处,从而在全球研究中获得了动力。与植物相关的极端小生物突出了普遍存在的发生,居住在极端栖息地和表现出巨大的多样性。极端环境条件下极端粒子存在的显着能力归因于这些微生物在遗传和生理水平上的适应性机制的演变。此外,与植物相关的极端物质对促进植物的生长和发育以及对宿主植物的胁迫耐受性产生了重大影响,从而在极端条件下极大地促进了植物的适应和生存。从社会经济的角度考虑与植物相关的极端物的主要影响,本文讨论了它们在新兴生物技术方面的重要性,重点关注其生态作用和与植物的动态相互作用。通过本文,作者旨在讨论和理解与植物相关的极端物及其生物技术公用事业的有利影响和动态。