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使用机器学习对结构进行数据驱动的地震分析
摘要：钢筋混凝土剪切壁是支撑侧载荷的最重要的建筑结构组件之一。尽管具有重要意义，但剪切壁的安全边缘不足，通过地球后侦察和当前的实验研究已经揭示了剪切壁的安全边缘。当前的剪力壁不能以基于力学和经验数据的模型而迅速确定其故障模式。为了确定剪切墙如何根据几何配置，材料质量和增强细节而失败，本研究使用机器学习（ML），该机器学习（ML）最近取得了一些进步。由395个实验带来了不同几何配置的剪切壁，构成了研究的详尽数据库。在这项研究中，最佳预测方法是通过评估八种机器学习方法来确定的，其中包括K最近的邻居（KNN），幼稚的贝叶斯，随机森林，XG增强，决策树，Ada Boost，Cat Boost和LightGBM。详尽的检查导致了这项研究中随机基于森林的ML方法的提议。在确定剪切壁如何破裂时，建议的方法准确87％。根据研究，纵横比，边界元素加固指数以及厚度厚度的壁比是剪切壁故障的关键因素。最后，这项研究提供了一种由数据驱动的分类方法，该方法是开源的，可以被全球设计公司使用。提供新见解的其他实验数据可能很容易包含在建议的方法中。
应用药物诱导的生长速率抑制和细胞内药物暴露用于全面评估细胞药物敏感性
Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在材料的信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您将需要直接从版权所有者获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
壳聚糖微粒鼻腔内免疫可增强缺乏DNA疫苗的保护作用并诱导针对内脏利什曼病的特定持久免疫力
开发针对利什曼原虫的保护性疫苗取决于抗原配方和诱导特异性免疫和持久免疫反应的佐剂。我们之前证明，鼻腔内接种编码 p36/LACK 利什曼原虫抗原 (LACK-DNA) 的质粒 DNA 的 BALB/c 小鼠在接种疫苗后可产生长达 3 个月的保护性免疫，这与疫苗 mRNA 在外周器官中的全身表达有关。在本研究中，LACK-DNA 疫苗与交联甘油醛 (CMC) 的生物相容性壳聚糖微粒相结合，以增强对晚期利什曼原虫攻击的持久免疫力。与未接种疫苗的对照组相比，接种疫苗后 7 天、3 或 6 个月感染导致寄生虫负荷显著降低。此外，接种 LACK-DNA-壳聚糖疫苗的小鼠在晚期时间点攻击后表现出长期保护作用。所获得的保护与脾细胞对寄生虫抗原的增强反应相关，其特点是增殖和 IFN-g 增加以及 IL-10 产生减少。此外，我们发现 TNF-a 的系统水平降低，这与 LACK-DNA/CMC 疫苗接种感染小鼠中观察到的较好健康状况相一致。总之，我们的数据表明壳聚糖微粒作为递送系统工具来延长 LACK-DNA 疫苗赋予的保护性免疫的可行性，这可以在针对利什曼原虫感染的疫苗制剂中进行探索。
血清载脂蛋白水平和风险标记
（DECS）：与收集供研究的布尔操作员相关的心脏病，载脂蛋白以及支持，成人和心血管风险的风险因素，导致1430篇文章。在使用排除和包含标准后，只有13篇文章成为官方资料。研究表明，由于载脂蛋白与脂质成分的亲和力，载脂蛋白以及冠状动脉疾病以及外周动脉疾病的影响。然而，其多态性表明，其中特定部分有好处，这有助于动脉保护和正常的脂质发育效应。载脂蛋白具有多态性，是人体的一部分，是心脏危害的一部分，强调了涵盖主题的新研究的需求，因为这样的讨论可以确定心脏病学治疗和预防的未来优势。关键词：心脏病，载脂蛋白，心血管风险，成人的危险因素。摘要本文旨在分析成年人的载脂蛋白血清和心血管风险的关系。此综合评论使用了PubMed，Scielo，Google Scholar和ScienceDirect虚拟库等平台，以找到该项目开发的相关且可靠的来源。健康科学描述符（DECS）：心脏病危险因素，载毒素和APOE，成人，心血管风险与布尔操作员结合使用，导致1430篇文章。关键词：心脏病危险因素，载脂蛋白，心血管风险，成人。在采用包含和排除标准后，只有13篇文章成为官方资料。研究表明，由于载脂蛋白与脂质成分的亲和力，载脂蛋白E对冠状动脉疾病以及周围动脉疾病的发展有关。然而，其多态性表明特定部位有益处，从而有助于动脉保护作用和正常的脂质发育。载脂蛋白E具有多态性，其中一些对人体有益，而另一些则导致心血管伤害。这强调了对该主题进行进一步研究的必要性，因为这种讨论可能会导致心脏病学治疗和预防的未来优势。Resumen esteartículotuvo como objetivo alaleizar larelaciónentre los nivelesséricosdeapolipopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopopototeínae y e y e el Riesgo riesgo cardiosgular cardieSiecular en eN成人。estarevisiónIntegrativautilizóplataformascomo PubMed，Scielo，GoogleAcadémicoy la la biblioteca虚拟Sciencecendirect para encontrar fuentes fuentes y Confiables para el desarrollo de este de este proyecto。描述en ciencias de la salud（decs）：factores de riesgo para enfermedadescardíacas，apoolipoproteínaE，apoe，apoe，exulto，y riesgo cardianaron se combinaron con combinaron con operadores booleanos booleanos para la la la la la ivevancement，Resulte en ando en 1430Artiículos。DespuésDeaplicar Criterios deinclusiónydeclusión，Solo 13Artículosfueron seleccionados como fuentes oficiales。los estudios muestran laapolipoproteínae en el desarrollo de la enfermedad arterial coronaria y la enfermedad动脉periférica，debido a su afinidad con con con cons cons cons consoneslipídicos。然而，它们的多态性在特定区域显示出益处，从而有助于动脉保护作用和正常的脂质发育。 div>载脂蛋白E具有多态性，其中一些对人体有益，而另一些则有助于心血管损伤，强调了对该主题进行更多研究的需求。 div>这些讨论可能会导致心脏病理治疗和预防的未来进步。 div>
投诉：美国诉全球业务和CWT
因此，在起草这份报告时，我会注意部门政策，这些政策在公开揭示有关未充电第三方的信息时要限制。具体而言，关于“公开申请和诉讼”，《正义手册》第9-27.760条规定，检察官“应保持对无关方的隐私和声誉利益的敏感”，并且通常不适合识别。。。一方，除非该一方被公开指控有争议的不当行为。”7《正义手册》还提出了指导有关未充电个人的信息的因素，例如其隐私，安全和声誉利益；任何陈述对正在进行的刑事调查或起诉的潜在影响；公众披露是否可以提高强大的执法权益；以及其他合法和引人注目的政府利益。s
ATR，DNA损伤激酶，调节Leishmania Major
。CC-BY 4.0国际许可证。是根据作者/资助者提供的预印本（未经同行评审认证）提供的，他已授予Biorxiv的许可证，以在2025年1月13日发布的此版本中显示此版本的版权持有人。 https://doi.org/10.1101/2025.01.13.632695 doi：Biorxiv Preprint
斑驴贻贝（Dreissena rostriformis）
双壳类软体动物分布于全球海洋和淡水栖息地。虽然它们的体型相对统一，其特征是同名的双壳类外壳，软体动物就栖息于此，但许多谱系都获得了独特的形态、生理和分子创新，这解释了它们对水生环境的各种特性（如盐度、流动条件或基质成分）的高度适应性。这使它们成为研究导致其多样性的进化轨迹的理想候选对象，也使它们成为研究气候变化引起的水生栖息地变暖和酸化的重要参与者。一些物种，如蓝贻贝和地中海贻贝以及斑马贻贝和斑驴贻贝，会形成可生物降解的纤维，即足丝。这些纤维具有巨大的仿生方法潜力，有助于开发可持续纺织品和其他基于纤维的织物。尽管双壳类动物具有广泛的科学意义，但其研究仍然严重不足，只有不到少数物种拥有关键资源，例如高质量基因组和发育转录组以及开展最先进分子和形态学研究的既定实验室协议。本文，我们报告了在这方面研究最深入的双壳类动物之一，即入侵淡水物种斑马贻贝 (Dreissena rostriformis)。我们总结了当前的知识状态和可用资源，这些资源使斑马贻贝非常适合研究低渗环境中生命的适应机制、生物矿化、仿生学和进化发育生物学。我们认为，斑马贻贝独特的生物学特性组合以及对基础和应用科学以及生物监测和保护生物学措施的广泛意义要求我们以 Dreissena rostriformis 为模型加强研究。
人工智能：捕捉时代精神
在诊断领域，人工智能在癌症的检测、表征和分期以及基于不同类型数据解释信息方面发挥着重要作用，例如，将从成像中提取的放射组学信息与来自其他组学领域的数据相链接。放射组学可以捕获肿瘤的表型信息，在区分良性和恶性肿瘤以及预测治疗反应方面显示出良好的前景。人工智能算法可以提高用于诊断和评估治疗反应的预测模型的准确性。例如，基于 CT 特征提取的放射组学已被证明可以预测实体肿瘤（包括非小细胞肺癌和黑色素瘤）对免疫疗法的反应，从而为 PD-LI 作为预测生物标志物提供一种潜在更特异、侵入性更小的替代方案。