Archibald, M., & Clark, A. (2023)。聊天 GTP:它是什么以及护理和健康科学教育如何使用它?《高级护理杂志》,第 4 期。https://doi.org/10.1111/jan.15643 Buchanan C.、Howitt ML、Wilson R.、Booth RG、Risling T. 和 Bamford M. (2021)。预测人工智能对护理教育的影响:范围审查。《医学杂志》
5 “我们得出结论,基于计算的推断是预测人工智能能力的一种有前途的方法。”欧文·戴维。“推断语言建模基准中的表现。”在 epochai.org 上在线发布。(2023 年 6 月 9 日)。'https://epochai.org/blog/extrapolating-performance-in-language-modelling-benchmarks
NCVET、AICTE 和 UGC 等监管机构可以通过制定 AI 教育指南和标准来促进 AI 技能的培养。他们可以鼓励大学纳入符合 NHEQF/NSQF 的 AI 课程,制定教师培训计划,并提供基础设施和资源支持。AICTE 和 UGC 还可以促进学术界和产业界之间的合作,促进实习、联合研究项目和行业相关课程的开发。国家学分框架 (NCrF) 在确保各大学的 AI 技能统一方面发挥着至关重要的作用。通过将 AI 相关科目和学分纳入 NCrF,大学可以遵循标准化的课程和评估流程。这确保了学生无论在哪个机构都能接受一致水平的 AI 教育。
因此,不仅仅是文本,他们还可以突出显示一个单词并用 meme 进行回复,突出显示一个单词并链接到视频、音频剪辑、图像或链接。我以前很喜欢 Perusall,但在后 AI 时代我更喜欢 Perusall,因为它需要非常具体的阅读参与。它需要课堂上同学之间的大量互动。因此,这也使它成为一个相当不错的 ChatGPT 证明,因为它与阅读非常不同,现在想出一个段落来回应它。我觉得不是 AI 证明的部分,甚至没有真正实现我对课程的学习目标,是每个单元末尾的这些反思帖。所以我仍然保留了反思问题,但我重新考虑了它们,使它们更个性化、更相关、更适用、更具体,有时也允许非文本回复。
人类的历史就在这里。这是一片古老的土地,地球上的第一批人就在这里发现。古老的帝国曾在此地繁荣兴盛,如今已被遗忘,只剩下大片废墟。苏丹瓦赫达的本提乌/马拉卡尔地区位于白尼罗河上游和尼罗河支流巴尔加扎勒河沿岸,一段新的历史正在书写。这片干旱的土地被尼罗河肥沃的洪泛平原分割开来,为这里创造了世界上最肥沃的农业机会之一。努尔族和丁卡族部落已在此南部地区生活了几个世纪,耕种土地、放牧羊群。稍北一点是努巴族,他们以小部落的形式生活在山区。这里道路稀少,基础设施很少甚至没有。多年前,在小村庄里,人们挖了淡水井。这里没有电,也没有电话。医疗服务非常有限。学校和教堂都很简陋。这里有区域贸易中心,只有旱季才能通过小路和崎岖不平的道路到达。在这个地方,只有最强大的人才能够生存下来。这些村庄在部落领土的基础设施内生存了几个世纪。一些村庄通过无线电与外界联系。然而,在这些社区里,每个人都知道 9 月 11 日的事件。每个人都说“我们和美国站在一起,愿意帮助他们。现在你知道我们 50 年来经历了什么”。美国雪佛龙公司在这里勘探石油,并于 20 世纪 70 年代发现了大片油田。
这项理论研究探讨了翻译研究与人工智能(AI)之间的共生关系,强调了这两个领域之间合作的重要性。该研究探讨了将人工智能融入翻译应用程序的潜力,以提高翻译效率、克服语言障碍并扩大信息获取渠道。从这个角度来看,该研究探讨了一些重要的伦理问题,例如人类专业知识在翻译研究中人工智能整合中的作用、翻译的准确性和文化适宜性以及人工智能对劳动力的影响。该研究强调了将人工智能相关主题纳入翻译研究(或口译和翻译)课程的重要性,提倡促进学者和人工智能开发人员之间的合作研究项目,并认为人工智能比其本身更复杂。 IQ(智商)和 EQ(它提请人们注意缩小个人能力(情商水平/商数)之间的差距。翻译研究与人工智能 (AI) 之间的合作可以提供技术上准确且文化敏感的翻译,从而实现满足个人和企业需求的高质量翻译。这种协作可以提高人工智能在翻译活动中的质量和有效性,从而产生更可靠、更合适的翻译。因此,本研究强调了翻译研究与人工智能合作的重要性,并提请关注提高翻译服务质量和鼓励文化敏感性翻译传播等问题。
诱饵:在钓鱼游戏中,不同类型的诱饵用于捕捉不同类型的鱼。同样,网络犯罪分子使用各种类型的诱饵(如钓鱼电子邮件或虚假网站)来诱骗用户点击链接或输入敏感信息。 上钩:一旦鱼上钩,鱼钩就被设置好了。同样,一旦用户陷入钓鱼骗局或下载恶意附件,攻击者就会在系统中立足并开始攻击。 收线:一旦鱼上钩,目标就是快速安全地将其收线。在网络安全中,一旦检测到攻击,目标就是遏制攻击并防止进一步损害。 引诱:在钓鱼游戏中,垂钓者可能会使用诱饵来模仿特定类型鱼的运动并将其吸引到诱饵上。同样,攻击者可能会使用社会工程技术来操纵用户泄露敏感信息或下载恶意软件。 广撒网:在钓鱼游戏中,钓鱼者可能会广撒网以增加捕鱼的机会。同样,攻击者可能会使用群发垃圾邮件活动或其他自动化工具来瞄准大量潜在受害者。
在电子商务和金融行业,人工智能已被用于实现更好的客户体验、高效的供应链管理、提高运营效率和减少伙伴规模,其主要目标是设计标准、可靠的产品质量控制方法,并寻找在保持低成本的同时接触和服务客户的新方法。机器学习和深度学习是最常用的两种人工智能方法。个人、企业和政府机构利用这些模型来预测和学习数据。目前正在开发用于食品行业数据的复杂性和多样性的机器学习模型。本文讨论了机器学习和人工智能在电子商务、企业管理和金融中的应用。销售增长、利润最大化、销售预测、库存管理、安全、欺诈检测和投资组合管理是一些主要用途。2021 Elsevier Ltd. 保留所有权利。由国际纳米电子学、纳米光子学、纳米材料、纳米生物科学与纳米技术会议科学委员会负责选择和同行评审。
摘要 本研究调查了 445 名中小学和高等教育教师,以了解他们在课堂上使用人工智能工具的情况。结果显示,虽然教师普遍对教育中的人工智能持积极态度,但只有 25% 的教师真正将基于人工智能的工具融入教学中。此外,最常用的工具是 ChatGPT、Dall-E 和 Midjourney。最后,中小学教师主要将人工智能用于内容创作目的,例如演示文稿、文本或视频,而不强调学生对人工智能工具的参与。相比之下,高等教育教师将人工智能用于学术技术目的,解释人工智能的功能、获取信息并让学生尝试使用人工智能工具,以及与研究相关的任务,如文本翻译或数据分析。基于这些结果,教育工作者的人工智能培训计划应针对每个阶段量身定制,除了常用的 ChatGPT 等人工智能工具外,还应纳入更广泛的人工智能工具。
可访问性、公平性、风险和道德:特定学生可能更熟悉生成式 AI 工具。根据 2023 年 5 月的皮尤研究中心的一项研究,家庭收入较高且受过正规教育的美国人更有可能了解 ChatGPT,而听说过 ChatGPT 的白人成年人使用聊天机器人进行娱乐、工作或教育的可能性始终低于亚裔、西班牙裔或黑人同龄人。有些人将这项技术视为弥补不平等的一种方式。目前,许多生成式 AI 工具都是免费的,但这些工具的更强大版本开始收取订阅费。有一些风险和实际预防措施需要牢记并与学生讨论:拥有这些工具的公司会收集信息,因此您和您的学生不应输入机密信息。查看您使用或建议作为课堂材料的任何工具的隐私政策。大型语言模型是根据来自互联网的信息进行训练的,因此它们的输出包含存在于这些数据中的误解、偏见、暴力、种族主义、性别歧视等。大型语言模型对知识产权的使用存在争议;有关侵犯知识产权的诉讼正在审理中。生成式人工智能会编造(产生)不存在但听起来合理的信息。生成式人工智能也会受到人类书写提示的偏见的影响。生成式人工智能工具不是搜索引擎;输出需要检查。并非所有生成式人工智能工具都符合《美国残疾人法案》定义的无障碍要求。人工智能公司因不公平的劳工行为而受到批评。