印度特伦甘纳邦电力公司(TGGENCO,股票代码:TGGENCO)是一家国有发电公司,负责印度特伦甘纳邦的电力生产。TGGENCO 于 2014 年 6 月 2 日随着新特伦甘纳邦的成立而成立,总部位于海得拉巴,在确保可靠高效的电力供应方面发挥着至关重要的作用。TGGENCO 的主要职能包括以最高效、经济和环保的方式为该邦生产足够的电力,同时通过规划和实施该邦新的发电项目加速该邦的电力发展,同时确保现有资产的现代化。该公司已取得重大里程碑,包括成功实施多个火力发电厂和水力发电厂,提高了该邦的电力供应可靠性和能源安全性。
i. 顾问应确保通过顾问专门为此目的分配的笔记本电脑/台式电脑(“设备”)而不是任何其他私人或公共设备对银行的 VPN 进行远程访问。 ii. 服务提供商应确保只有其授权的员工/代表才能访问设备。 iii. 顾问应按照银行现行的标准和政策对设备进行强化/配置。 iv. 在银行提供此类远程访问之前,顾问和/或其员工/代表应按照银行规定的格式提供承诺和/或信息安全声明。 v. 顾问应确保服务在物理保护和安全的环境中执行,以确保银行数据和工件的机密性和完整性,包括但不限于银行代表可以检查的信息(关于客户、账户、交易、用户、使用情况、员工等)、架构(信息、数据、网络、应用程序、安全性等)、编程代码、访问配置、参数设置、可执行文件等。顾问应协助和/或将设备移交给银行或其授权代表进行调查和/或法医审计。vi. 顾问应负责保护其网络和子网络(从中对银行网络进行远程访问),有效防范未经授权的访问、恶意软件、恶意代码和其他威胁。
南部非洲发展共同体(SADC)的主要目标是促进经济增长和发展,减轻贫困,提高该地区人民的生活质量,同时通过生产系统、更深入的合作和一体化,支持该地区社会弱势地区。这将确保该地区成为国际贸易和世界经济中强大、有竞争力和有效的参与者。在寻求满足其社会和经济愿望的过程中。南部非洲发展共同体认识到科学、技术和创新(STI)在该地区政治、经济和社会发展中的重要作用和贡献,以促进工业发展、竞争力、区域一体化和合作等。因此,促进科学、技术和创新是南部非洲发展共同体区域一体化和合作议程的广泛战略目标之一。
Alok Shukla先生 - 执行副总裁(公司部门)Alok.shukla@marsh.com +91 7045026905 Manushree Rao女士 - 执行副总裁(公司部门)manushree.rao@marsh.marsh.marsh.marsh.com +91 9769981637 Tilak +9 7506706151 Parag Sarode先生 - 高级关系经理(公司部门)Parag.S.Sarode@marsh.com +91 8657561531
摘要生成氢,通过碱性水电解显示出有望作为能源的希望。本评论探讨了选择电极和评估催化剂以提高氢产生的效率和性能的重要意义。它总结了与碱性电解反应有关的激活能量和损失,强调了电极材料和催化剂的必要性。审查还涉及诸如电力消耗和基于铂金属的电催化剂之类的挑战,该催化剂提出了各种电极材料和催化剂,具有较高的活性和氢生产的选择性。此外,它讨论了促进副产品与氢气分离的电解细胞设计。该研究表明,在10、500和1000 mA·Cm -2时,势较低,较低的70、318和361 mV,NIOX/NF表现出强烈的碱氢的演化活性,从而在碱性HER中表现出色。此外,它概述了碱性水电解技术的进步,该技术着重于提高效率和降低与电力消耗相关的运营成本。总体而言,本综述强调了选择电极和评估催化剂在优化碱性水电产生中的作用。
TI 航天级器件具有不同级别的辐射耐受性,可支持低地球轨道、中地球轨道和地球同步轨道任务。不同的任务可能具有不同的辐射要求,具体取决于距离地球的距离和任务持续时间。本产品概述提供了德州仪器可以提供的航天温度设计、可用选项重要性的见解,以及客户需要将哪些航天设备纳入其系统的最佳决策指导。TI.com 提供航天增强塑料 (SEP)、抗辐射 (SP) QMLP 和抗辐射 QMLV 合格温度传感器。TI 的多样化产品组合提供不同尺寸选项、塑料与陶瓷以及不同的抗辐射选项供您选择。在选择航天设备之前,客户需要考虑系统在太空中的位置,了解系统旨在通过的辐射要求、愿意花费的成本、愿意使用的尺寸和表面积以及风险。
辅助生殖技术使准父母有能力选择孩子的性别,并确定他们的潜在孩子是否会继承某种特定疾病或出生残疾。尽管当前的技术仅允许选择具有此类特征的胚胎,但父母可能很快就可以设计其孩子的基因组,以便他或她具有某些理想的特征,例如对疾病或更高的智力的免疫力。在选择特征以及在不久的将来要设计基因组本身时,有许多道德讨论围绕在哪里划清界限。是否应该允许父母选择孩子的性别?选择反对遗传疾病怎么样?基因组工程对社会有什么影响?该模块将回顾有关使用生物医学技术来“设计”婴儿的道德辩论,为学生提供了他们需要进行知情讨论,与同龄人进行谨慎讨论的工具,并就此事形成自己的意见。
快速放松的人工智能(AI)改变了许多行业,包括建筑。AI提供了创新的解决方案,以提高建筑的各个方面的效率和有效性,其中之一是选择建筑材料。通过阅读相关文献,本研究旨在确定AI可以帮助选择建筑材料,以便更容易,快速地进行建筑材料。使用Scopus作为其主要数据库,本研究进行了文献综述。这项研究的方法始于使用钥匙字符串过滤文章的过程:(“人工智能”或AI)和(“建筑材料”或“建筑材料”)或(“效率”或“效率”或“时间”或“成本”)以查找相关文章。研究结果表明,AI可以通过各种方法(例如数据分析,材料建议,成本优化和绩效估算)来帮助提高时间和成本效率。总而言之,这项研究表明,AI具有使选择建筑材料更加高效,从而减少建筑时间,成本和环境损失的潜力。仍然,它还显着影响建筑物的监视,维护和任务自动化。
描述在正常线性模型下对数据进行贝叶斯变量选择,其模型参数随后作为先验分布作为Power Exped-Exped-Posteror(PEP)或固有的(前者的特殊情况)(Fouskakis和Ntzoufras(2022)(2022) doi:10.3390/iconalitrics8020017>)。模型空间上的先前分布是所有模型上的均匀分布或模型维度的均匀分布(beta-binomial先验的特殊情况)。选择是通过对所有可能的模型进行全面枚举和评估或使用Markov Chain Monte Carlo模型组成(MC3)算法(Madi-Gan and York(1995))进行选择。的互补功能,用于贝叶斯模型平均以及绘图和打印结果下的假设检验,估计和预测。可以将结果与其他众所周知的先验者在模型参数和模型空间上获得的结果进行比较。
描述伽马 - 正交匹配追踪(伽马型)是最近建议对OMP特征选择算法的修改,用于广泛的响应变量。包装提供了许多替代回归模型,例如线性,健壮,生存,多元等,包括K折叠的交叉验证。参考文献:Tsagris M.,Papadovasilakis Z.,Lakio-taki K.和Tsamardinos I.(2018)。``````''sub-sion数据的有效特征选择:要使用哪种算法?''Biorxiv。。Tsagris M.,Papadovasi Lakis Z.,Lakiotaki K.和Tsamardinos I.(2022)。``用于针对基因表达数据的功能分配的伽马型算法''。IEEE/ACM关于计算双学和生物信息学的交易19(2):1214---1224。。