XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systemelection
MSCI选择天主教原则选择10/40索引方法
该指数中公司事件的一般待遇旨在最大程度地减少指数审查以外的流动率。该方法旨在根据相关交易条款和涉及的指数成分的事前加权来适当地代表投资者参与活动的参与。以下一节简要介绍了MSCI欧洲中常见公司事件的处理选择天主教原则选择10/40指数。将不会在索引审查之间的索引中添加新证券（如下所示）。对于在下面注明添加的情况下，仅在添加到父索引中，才会将证券添加到索引中。父索引删除将同时反映。
综述 帕博利珠单抗治疗局部晚期皮肤鳞状细胞癌：患者选择和特殊注意事项
摘要：随着免疫检查点抑制剂 (ICI) 的出现，局部晚期皮肤鳞状细胞癌 (cSCC) 的治疗发生了变化。传统治疗方法的疗效和持久性有限。最近，派姆单抗和西米普利单抗等 ICI 已成为治疗晚期 cSCC 的有效替代方案。派姆单抗于 2020 年获得 FDA 批准，用于治疗无法进行根治性手术或放疗的复发性或转移性 cSCC，在临床试验中显示出良好的效果。免疫疗法也在新辅助治疗中得到探索，正在进行的试验评估了其改善复发性或转移性疾病高危患者预后的潜力。然而，患者的选择仍然至关重要，肿瘤微环境在预测治疗反应方面起着关键作用。由于许多患者获得了完全缓解，免疫疗法是一种有希望的选择；然而，需要持续的研究来改进其使用，尤其是在免疫功能低下或高危患者中。关键词：皮肤鳞状细胞癌、cSCC、免疫疗法、派姆单抗
在法国皮卡迪（Picardy）的废弃矿山中安装热量储能地点。第1部分：实验站点的选择标准和设备
摘要作为新法国能源过渡法的一部分，Demosthene Research项目正在研究重用旧废弃地雷以在Picardy地区存储热能的可能性。目的是存储一个小型集体单元所需的热量，该单元对应于2,000至8,000 m 3的水量，具体取决于温度（从15°C到70°C）。一个库存显示该地区约3,700个理论上可用的站点。这些主要是干燥的矿山，或者部分被大约1 m的水深淹没。基于此水深和75％的提取比，所需的矿区约为10,000平方米。来自具有足够表面积的四十个地点，只有一个自然淹没，尽管从统计上有许多目前尚不清楚的地点。为了使这个实验地点可再现，决定选择干矿，但有足够的面积以实现人造洪水装置。从理论上讲，这代表Picardy中的一千多个站点。最有趣的是Saint-Maximin的旧石灰石矿，可以建造一个密封的盆地。在安装实验地下热量储能盆地之前，对热力学和热液行为进行了建模。目的是优化将用于监测盆地的各种传感器的位置，并通过热变化预测壁上诱导的未来变形。A 100 m 3盆地用衬里密封，并配有18个传感器，以测量温度，湿度和应变。这些传感器允许监测存储的水，岩壁和周围气氛。此设备现在必须运行六个月，即一个完整的加热冷却周期及其结果将进行分析。
简要探讨人类大脑图谱的选择对 ASD 分类模型性能的影响
本研究使用功能性磁共振成像 (fMRI) 数据研究了脑图谱选择对自闭症谱系障碍 (ASD) 模型分类准确性的影响。脑图谱（例如 AAL、CC200、哈佛-牛津和 Yeo 7/17）用于定义 fMRI 分析的感兴趣区域 (ROI)，在帮助研究人员研究 ASD 患者的连接模式和神经动态方面发挥着至关重要的作用。通过系统回顾，我们检查了不同图谱在各种机器学习和深度学习框架中对 ASD 分类的表现。结果表明，图谱选择显著影响分类准确性，较密集的图谱（例如 CC400）提供更高的粒度，而较粗的图谱（例如 AAL）提供计算效率。此外，我们讨论了结合多个图谱以增强特征提取的动态，并探索了在不同数据集中选择图谱的含义。我们的研究结果强调了标准化图谱选择方法的必要性，并强调了未来的研究方向，包括整合新的图谱、先进的数据增强技术和端到端深度学习模型。这项研究为优化基于 fMRI 的 ASD 诊断提供了宝贵的见解，并强调了解释图谱特定特征对于更好地理解 ASD 中的大脑连接的重要性。
随机特征选择带退火及其在流数据中的应用
特征选择是高维统计和机器学习的重要主题，用于预测和理解潜在现象。它在计算机视觉，自然语言处理，生物信息学等中都有许多应用。但是，文献中的大多数特征选择方法已提出用于离线学习，现有的在线功能选择方法在真正的支持恢复中具有理论和实际限制。本文提出了两种新型的在线特征选择方法，该方法由随机梯度下降和硬阈值操作员提出。提出的方法可以同时选择相关特征，并基于所选变量构建线性回归或分类模型。为提出方法的一致性提供了理论上的理由。对模拟和实际稀疏数据集的数值实验表明，所提出的方法与文献的最新在线方法相比有利。关键字：变量选择，流数据，随机算法，退火过程，大数据学习
认证登记者计划选择和福利任务指南
当消费者符合税收抵免（联邦 APTC）资格时，预付保费税收抵免标签中会显示金额。当消费者符合 CA 保费补贴和/或 CA 保费抵免资格时，该金额会显示在每月 CA 保费抵免字段中。每月联邦税收抵免和每月 CA 保费抵免金额均默认应用以减少您支付的金额。但是，消费者可以通过单击更改 APTC 链接来调整金额。
通过选择支架序列来优化 DNA 折纸组装，以最大限度地减少脱靶相互作用
摘要。DNA 折纸是 DNA 纳米技术的支柱，人们已经投入了大量精力来了解自组装反应的各种因素如何影响目标折纸结构的最终产量。本研究分析了碱基序列如何通过在自组装过程中产生脱靶副反应来影响折纸产量。脱靶结合是一种未被充分探索的现象，可能会在折纸折叠途径中引入不必要的组装障碍和动力学陷阱。我们开发了一种多目标计算方法，该方法采用给定的折纸设计，并对不同的支架序列（及其互补的钉书钉）进行评分，以确定四种不同类型的脱靶结合事件的发生率。使用我们在 DNA 折纸上的方法，我们可以选择生物序列（如 lambda DNA 噬菌体）的“坏”区域，当用作折纸支架序列时，每种形状的脱靶副反应数量过多。我们利用高分辨率原子力显微镜 (AFM) 显示，尽管支架序列具有完全互补的订书钉组，但这些支架序列在体外大多无法折叠成目标三角形或矩形结构。相反，使用我们的方法，我们还可以选择生物序列的“良好”区域。这些序列缺乏脱靶反应，当用作折纸支架时，可以更成功地折叠成其目标结构，如 AFM 所表征。这些结果已在两个不同实验室的“盲”折叠实验中得到验证，其中实验者不知道哪些支架是好的或坏的折叠者。为了进一步研究组装行为，光镊实验揭示了不同的机械响应曲线，与支架特定的脱靶相互作用相关。虽然 GC 含量较高的变体显示出较高的平均展开力，但脱靶结合较低的变体表现出更均匀的力-延伸曲线。我们的分析证实，高脱靶结合会导致结构异质性增加，如 OT 实验展开轨迹的聚类行为所示。总体而言，我们的工作表明，如果脱靶反应足够普遍，碱基序列中隐含的脱靶反应会破坏折纸自组装过程，并且我们提供了一种软件工具来选择支架序列，以最大限度地减少任何 DNA 折纸设计的脱靶反应。
最佳选择城市二氧化碳的卫星XCO2图像...
摘要。从CO 2柱平均干摩尔分数（XCO 2）的Spaceborn图像中估算城市CO 2发射的兴趣越来越大。排放估计方法已被广泛测试并应用于实际或合成图像。但是，仍然缺乏选择值得处理的图像的客观标准。这项研究分析了一种自动化方法的性能，用于估计城市排放作为目标城市和大气条件的函数。，它使用具有合成真理的合成数据和9920 XCO 2的合成卫星图像在全球最大的31个城市中，由全球自适应网格模型，海洋 - 陆地 - 大气模型（OLAM）产生，在这些城市高度重大的城市中放大。我们使用一种应用于这种合成图像集合的决策树学习方法根据这些发射和大气条件来定义标准，以选择合适的卫星图像。我们表明，基于高斯羽流模型的发射估计方法的自动化方法设法估算了92％的合成图像。我们的学习方法确定了两个标准，即风向的空间可变性和目标城市的排放预算，这些预算折磨了其处理的图像，其处理可得出合理的发射估计，从而从那些处理产生大量的估计。图像对应于风向低空间可变性（小于12°）和高城市排放（大于2.1 kt co 2 H-1）的图像占图像的47％，并且其处理的相对误差在发射范围内产生了相对误差，中位数为-7％，二级分支范围
人工选择和皮肤微生物组独立预测寄生虫抗性
。cc-by-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月28日。 https://doi.org/10.1101/2024.10.19.619196 doi：Biorxiv Preprint
EasySep™人CD14阳性选择套件II
版权所有©2025由Stemcell Technologies Inc.保留的所有权利，包括图形和图像。Stemcell Technologies＆Design，Stemcell Shield设计，科学家帮助科学家，EasySep和Rapidspheres是加拿大Stemcell Technologies Inc.的商标。Corning是Corning Incorporated的注册商标。所有其他商标都是其各自持有人的财产。尽管Stemcell已做出了所有合理的努力，以确保Stemcell及其供应商提供的信息是正确的，但对此类信息的准确性或完整性没有任何保证或陈述。