Adeel Liaquat bhatti, Aneela Tahira, Alessandro Grandone, Raffaello Mazzaro, Vittorio Morandi, Umir Aftab, Muhammad Ishaq Abro, Ayman Nafady, Kezhe Q, Antonia Infants-Molina, Alberto Vaberto Vamiero, Zafar Hussain Ibupoto, NanistrucTured CO3O4电催化剂用于OER:有机聚电信作为软模板的作用,Electrochimica Acta,第398、2021页,Adeel Liaquat bhatti, Aneela Tahira, Alessandro Grandone, Raffaello Mazzaro, Vittorio Morandi, Umir Aftab, Muhammad Ishaq Abro, Ayman Nafady, Kezhe Q, Antonia Infants-Molina, Alberto Vaberto Vamiero, Zafar Hussain Ibupoto, NanistrucTured CO3O4电催化剂用于OER:有机聚电信作为软模板的作用,Electrochimica Acta,第398、2021页,
聚合物电极将激光切割成弹簧形的同心设计,并连接到硅基板上。“此设计可增强电极的可伸缩性,并确保电流靶向皮肤上的特定位置,从而提供局部刺激以防止任何疼痛。” Abdulhameed Abdal博士说。加州大学圣地亚哥分校的机械和航空航天工程系的学生和该研究的另一位联合首先作者。Abdal和Blau与UC San Diego Nano Engineering本科生Yi Qie,Anthony Navarro和Jason Chin合成电极的合成和制造。
Div> A Institute of Health and Analytics, Petronas Technology University, Silver, Malaysia B Institute of Autonomous Systems, Petronas Universiti Technology, Silver, Malaysia C Department of Electrical and Electronic Engineering, Universiti Technology Petronas, Silver, Malaysia D Department of Neuroscience Electronique, Informatique et image (LE2I), ERL Vibot CNRS 6000, Universite de Bourgogne, France
摘要。XPS成像的强度在于它具有(i)在样品表面上找到小图案的能力,(ii)以微分辨率分辨率告知有关在表面检测到的元素的化学环境。在这种情况下,由于它们的可调性和可变性,基于锶的钙钛矿似乎对这种光发射实验进行了很好的适应。这些功能性氧化物在新兴的光电和微电源应用中具有巨大的潜力,尤其是对于透明的导电氧化物。图案化的异质结构Srtio 3 /srvo 3是使用脉冲激光沉积使用阴影掩模生长的。然后通过串行采集模式下的XPS映射分析此堆栈。Ti2p和V2P核心水平成像清楚地介绍了SRTIO 3和SRVO 3域。将广泛讨论SR3D核心水平的XPS映射:锶是两种具有非常相似化学环境的氧化物的共同元素。尽管SR3D图像中的对比度较低,但由于地形的影响,这两种材料还是可辨别的。添加,使用SR3D FWHM图像是证明这两个阶段的真正资产。最后,通过主成分分析进行数据处理使我们能够在锶原子上提取重要的光谱信息。
保留所有权利。未经许可就不允许重复使用。(未经同行评审证明)是作者/资助者,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。此预印本版的版权持有人于2025年2月21日发布。 https://doi.org/10.1101/2025.02.20.25322639 doi:medrxiv preprint
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证是根据作者/资助者提供的,他已授予Medrxiv的许可证,以永久显示预印本。(未通过同行评审认证)
在古典世界中遇到的自由度之间的量子纠缠是由于周围环境而挑战。为了阐明此问题,我们研究了在两分量量子系统中产生的纠缠,该量子系统包含两个巨大的颗粒:一个自由移动的光电电子,该光学的光电膨胀到中镜长度尺度和浅色的原子离子,代表光和物质的混合状态。尽管经典地测量了光电子光谱,但纠缠使我们能够揭示有关离子穿着状态的动力学的信息,以及由种子自由电子激光器传递的飞秒极端紫外线脉冲。使用时间依赖的von Neumann熵来解释观察到的纠缠产生。我们的结果揭示了使用自由电子激光器的短波长相干脉冲来生成纠缠光电子和离子系统来研究距离的怪异作用。
近几十年来,已有100,000多种科学文章专门用于开发超级电容器和电池的电极材料。但是,关于确定法拉达反应所涉及的电化学行为的标准,仍然存在激烈的争论,因为各种电子材料及其不同物理化学特性产生的电解学信号通常使问题复杂化。困难在于无法确定这些材料属于哪种电极类型(电池与伪库)。为了过分困难,我们将监督的机器学习应用于电化学形状分析(超过5500个环状电压曲线和2900个镀锌电荷电荷 - 充电 - 充电曲线),并以预测的限制百分比反映了趋势的趋势,从而将其变形为趋势,并定义为制造商。称为“电容趋势”。该预测因子不仅超越了基于人类的分类的局限性,而且还提供了有关电化学行为的统计趋势。对电化学储能社区的重要性以及每周发表一百多篇文章的部分重要性,我们创建了一个在线工具,可以轻松地对其数据进行分类。
