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不同的微加工制造工艺......
Yogesh M.Motey 先生 Purnashti A. Bhosale 女士 (电子与电信系) (电子系) GHRIET，那格浦尔 PIGCE，那格浦尔 yogesh.motey@gmail.com bhosalepurnashti@gmail.com 摘要 — 微机电系统或 MEMS 是结合电气/电子和机械元件的集成微型设备或系统。MEMS 技术的快速发展带来了许多伟大的想法和物理、化学和生物传感器的发展。如果说半导体微加工是第一次微制造革命，那么 MEMS 就是第二次革命。本文反映了有关该技术的最新研究成果。本文回顾了表面微加工、体微加工、LIGA 微加工和激光微加工等工艺，以展示每种工艺的特点并进行比较。关键词——微机电、表面微加工、高纵横比微加工、LIGA、体微加工、激光微加工。
用于UWB无线的新型微型微带天线...
1. 引言由于高速微处理器和快速切换技术的进步，超宽带 (UWB) 已成为经济可行的短距离、高性价比通信技术。雷达系统、无线个人局域网、定位、消费电子产品和医疗电子产品只是早期的一些应用。从那时起，人们已经对 UWB 电磁学、组件和系统工程有了完整的了解。美国联邦通信委员会 (FCC) 是 2002 年发布 UWB 指导意见的主要组织，授权在 3.1–10.6 GHz 范围内未经许可使用分配的频谱。尽管如此，允许的功率水平设置得非常低，以避免与在此频率范围内运行的其他技术（如 Wi-Fi 和蓝牙 [1]）发生干扰。图 1 描绘了通常的无线电传输功率谱密度与
部署零...
感应充电或具有更高功率密度和较高功率评级的无线充电是具有巨大潜在技术开发潜力的区域，对于具有高功率和电压的商用车尤其有用。这是在几个实验室，大学和行业中研究的，作为导电充电技术的可行替代方法。尽管存在明确的优势，例如更高的自动驾驶适用性，缺乏接触接触的滥用和易于磨损的连接器等等，但还有一些相关的挑战，例如健康和安全性，电子磁性兼容性（EMC）以及转移效率，无线充电系统的功率密度，无线充电系统（WCS）以及一些其他挑战。在印度的上下文中查看，更好的周转时间，在某些应用程序中的关键参数，可以通过驾驶员不离开驾驶室而实现，并且系统较少依赖或不依赖驾驶员或充电器操作员/技术人员。
掺杂p-托苯磺酸掺杂的聚苯胺的电导率和热性能
摘要在这项研究中，通过用苯胺盐氧化聚合方法制备了聚苯胺（PANI）。p-硫烯磺酸（P TSA）充当赋予导电性能的掺杂剂。掺杂过程将PANI的颜色从蓝色Pani Emeraldine碱（EB）转变为绿色Pani Emeraldine Salt（ES）。通过热重分析（TGA）和差异扫描量热法（DSC）分析了掺杂的PANI的热特性。TGA结果说明了PANI-EB体重减轻的两个主要阶段，这是水分含量和聚合物降解的损失。pani-es显示了三个降解阶段，这些阶段是去除掺杂剂，水分含量和聚合物主链的分解。Pani-es开始在170至173°C的较高温度下降解。这个结果表明，与PANI-EB相比，Pani ES具有更高的热稳定性，而PANI-EB的温度范围为160至163°C的较低温度开始恶化。dsc分析表明，pani的PTSA中有0.9 wt。PTSA的热量表中描绘了一系列宽峰，这表明与PANI相比，与PANI相比，pani的峰值较高，而PANI则具有不同浓度的PTSA。此外，pani为0.9 wt。％的P TSA在125°C时表现出最高的热稳定性。准备好的PANI通过应用易于浸入技术来制造导电织物。将棉布浸入三种不同浓度（0.3、0.6和0.9 wt。％）的Pani-PSA溶液中。基于电阻抗光谱（EIS）分析的发现，可以得出结论，与PANI相比，PANI的PANI为0.9 wt。PTSA的PANI表现出更好的电导率（3.30 x 10 -3 s/m），而PANI的电导率（1.06 x 10 -7 s/m）。关键词：聚苯胺，导电聚合物，热重分析，差扫描量热法，电阻抗光谱
M/EEG 信号的对称正定矩阵上的 Sliced-Wasserstein
在处理脑电图或脑磁图记录时，许多监督预测任务是通过使用协方差矩阵来汇总信号来解决的。使用这些矩阵进行学习需要使用黎曼几何来解释它们的结构。在本文中，我们提出了一种处理协方差矩阵分布的新方法，并证明了其在 M/EEG 多元时间序列上的计算效率。更具体地说，我们定义了对称正定矩阵测度之间的 Sliced-Wasserstein 距离，该距离具有强大的理论保证。然后，我们利用它的属性和核方法将此距离应用于从 MEG 数据进行大脑年龄预测，并将其与基于黎曼几何的最新算法进行比较。最后，我们表明它是脑机接口应用领域自适应中 Wasserstein 距离的有效替代品。
金纳米粒子：材料与应用
本期特刊专门介绍金纳米粒子 (Au NPs)；这是一种在（电）催化、电子、传感、纳米生物技术、诊断和治疗等领域具有广泛应用的先进材料。为了满足特定应用的要求，可以轻松合成具有各种尺寸、形状和表面功能的 Au NPs。由于可见光范围内的表面等离子体共振 (SPR) 效应，它们具有独特的尺寸和形状相关光学特性，例如电磁波近红外 (IR) 光谱中的光吸收。这些特性使它们适用于基于 SPR 的生物传感器设备、表面增强拉曼散射研究 (SERS) 和生物医学应用，例如光动力疗法，其中光吸收会导致局部散热，可用于杀死癌细胞。欢迎提交全文、通讯和评论。
以下页面提供了已通知的中心领域的教学大纲。
后端 VLSI 设计流程知识 - 库、平面规划、布局、布线、验证、测试。规格和原理图单元设计、Spice 模拟、电路元件、交流和直流分析、传输特性、瞬态响应、电流和电压噪声分析、设计规则、微米规则、设计的 Lambda 规则和设计规则检查、电路元件的制造方法、不同单元的布局设计、电路提取、电气规则检查、布局与原理图 (LVS)、布局后模拟和寄生提取、不同的设计问题（如天线效应、电迁移效应、体效应、电感和电容串扰和漏极穿通等）、设计格式、时序分析、反向注释和布局后模拟、DFT 指南、测试模式和内置自测试 (BIST)、ASIC 设计实施。
![arXiv:2303.05798v2 [cs.LG] 2023 年 5 月 24 日](/simg/g:\will\search\icon\source\8\8f356a446106fa426e26fa37e843b7b04dfdbeb3.webp)
arXiv:2303.05798v2 [cs.LG] 2023 年 5 月 24 日
在处理脑电图或脑磁图记录时，许多监督预测任务是通过使用协方差矩阵来汇总信号来解决的。使用这些矩阵进行学习需要使用黎曼几何来解释它们的结构。在本文中，我们提出了一种处理协方差矩阵分布的新方法，并证明了其在 M/EEG 多元时间序列上的计算效率。更具体地说，我们定义了对称正定矩阵测度之间的 Sliced-Wasserstein 距离，该距离具有强大的理论保证。然后，我们利用它的属性和核方法将此距离应用于从 MEG 数据进行大脑年龄预测，并将其与基于黎曼几何的最新算法进行比较。最后，我们表明它是脑机接口应用领域自适应中 Wasserstein 距离的有效替代品。