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CMS电磁量热计中能量聚类的深度学习技术
CMS电磁热量表（ECAL）是由约75000铅钨（PBWO 4）晶体制成的同型热量表。它位于跟踪器和辐射热量计之间，分为两个主要部分：枪管（crystal size：2。2 x 2。2 x 23厘米），覆盖伪to | η| <1。479和端盖（晶体大小：2。9 x 2。9 x 23厘米），覆盖假性1。479 <| η| <3。0。ECAL对于重建光子和电子是必需的，以及喷气机能量和缺失横向动量的测量[1]。当电子或光子横穿ECAL时，它将能量沉积在多个晶体中（“充值”）。簇是通过收集最大能量的能量沉积物来建造的。每个群集归因于一个粒子或几个隔板颗粒。但是，电子和光子可以与ECAL前面的材料相互作用。在这种情况下，电子发射Bremsstrahung光子和光子转换为电子对，在ECAL中产生附近的多个簇。这些簇必须合并以重建初始粒子的能量。此组合称为超级收集器[2]。当前，几何方法用于重建供应商。首先，找到具有在给定阈值较高的（种子）上方的能量的簇[2]。然后，在种子周围打开一个窗口，其形状类似于（η，ϕ）平面中的胡须。之所以选择这种形状，是因为簇沿横向ϕ轴而不是由于CMS磁场引起的纵向η轴（3.8 t）。窗口的大小在种子的η位和cluster的能量上。最后，所有落入定义窗口中的群集被认为是超集群的一部分。由于几何窗口的形状，所述算法称为“胡须”。
垃圾到宝藏：将纳米材料和工业废物整合到可持续电磁干扰屏蔽复合材料
摘要将纳米材料和工业废物整合到电磁干扰（EMI）屏蔽复合材料中代表了针对现代基础设施挑战的可持续和高效解决方案的有希望的途径。本文讨论了这些材料如何改善，重点是纳米颗粒和可回收的工业废物，使它们能够改善EMI屏蔽。此外，还详细阐述了电信，防御和电子设备等EMI屏蔽复合材料的关键应用。详细解释了CE MET CYNCRETE和基于砂浆的EMI复合材料的机械和微观结构特性。本文还研究了以更大的规模和降低的成本以及未来发展的可能性生产这些材料的挑战。最终，这项工作有助于开发高性能的EMI复合材料，这些复合材料是通过将支持可持续结构的废物最小化的，使用对生态友好的材料开发的。
PT对称双曲结构中电磁波的传播
在PT-对称周期性堆栈中电磁波的传播由介电介质分离，这些叠层由具有平衡损耗和增益的介电培养基分隔。确定了pt-对称半导体 - 电介电量堆栈的特征性分散性能的特征频率。考虑了层的损耗/增益水平和层厚度对带谱的演变的影响。在这里我们表明，有效的培养基方法无法充分描述PT-对称超晶体中的传播波。证明了PT-对称双曲系统中各向异性传递共振的存在和高度反射。检查了结构参数和入射角对散射基质的PT-对称性跃迁的影响。
CRYSTALS-Kyber 的 FPGA 实现的相关电磁分析
摘要 — 后量子密码学代表了一类抵抗量子算法的密码系统。此类方案在 NIST 标准化过程中受到数学安全性的严格审查，但它们在算法级别上并不安全。这就是为什么研究界必须评估它们的侧信道漏洞。在本文中，我们针对标准密钥封装机制 CRYSTALS-Kyber 的 FPGA 实现进行了非分析相关电磁分析。攻击将多项式乘法执行的电磁辐射模型与捕获的轨迹相关联。通过 166,620 条轨迹，此攻击正确恢复了 100% 的子密钥。此外，还提出了一种对策，以确保目标实现免受所提出的攻击。
学习电磁超物理物理
大型语言模型（LLM），例如Chatgpt，Gemini，Llama和Claude接受了从互联网解析的文本数量的培训，并且表现出了出色的能力，可以以一种与人类无法区分的方式响应复杂提示的能力。对于由带有四个椭圆形谐振器的单位细胞组成的全dielectric寄生虫，我们在多达40,000个数据上呈现了一个llmfien，可以预测只有文本提示的吸收率谱，仅指定了元时间的几何形状。将结果与传统的机器学习方法进行比较，包括馈送前向神经网络，随机森林，线性回归和K-Nearest邻居（KNN）。值得注意的是，使用深度神经网络的大型数据集尺寸的细胞调整LLM（FT-LLM）的性能可比。我们还通过要求LLM预测实现所需光谱所需的几何形状来探索反问题。llms比Humans具有多个优势，这些优点可能使他们有益于研究，包括处理大量数据，数据中发现的隐藏模式并在高维空间中运行的能力。这表明他们可能能够利用对世界的一般知识比传统模型更快地学习，从而使他们的研究和分析工具有价值。
使用机器学习方法对路面钉外套的电磁特性进行分类
使用机器学习方法对路面大头钉的电磁特性进行分类，grégoryandreoli*，cerema ouest / aan / entum amine ihamine，University Gustave Eiffel / lames / lames rakeeb jauber jaufer jaufer，cerema ouest oeema ouest / aan / aan / aan / aan aan / andum shreedhar savema lan earma aan erema erea a a david guilbert，david david guilbert，david Nguyen，大学古斯塔夫·埃菲尔（Gustave Eiffel当今最常用的是。高分辨率方法能够检测深度，裂纹或明显的脱束，但对于识别地下毫米界面（例如粘性涂层），它们仍然有限且不强大。在本文档中，我们建议将雷达方法与两级SVM监督学习相结合。第一次对古斯塔夫·埃菲尔大学（Gustave Eiffel University）（法国南特）疲劳旋转木马的试验使我们能够验证我们开发的数值方法。介绍21百万，这就是国际能源局（IEA）的数据，应添加多少公里的新道路基础设施，以确保全球运输直到2050年。为了防止交通密度不断增长引起的降解，我们必须能够提前评估基础设施中出现结构性或物质失败的可能性（khweir。和Fordyce，2003年）。为了最大程度地提高其耐用性，法国的路面结构使用接口钉涂层技术。这有助于完整的多层结构充当一个整体块，它可以最大程度地减少机械应变（剪切应力，单调扭曲等），从而最大程度地减少了道路结构的降解（Wang and Zhong，2019;Diakhaté等人。，2008）。多样化的技术有助于评估道路状态：破坏性的技术，通常必须钻出人行道的核心，并且必须在实验室和非破坏性的物理和化学特性中研究物理和化学特性，通常使用电磁波和机械波传播。在大多数情况下，粘性涂层是一种沥青乳液，机械地扩散，这使其连续且规则。仅在破裂阶段（乳液中存在的水的蒸发）才增加了磨损的过程，从而增加了层之间的粘附力。直到今天，我们唯一可以保证沥青乳液的同质应用是工作机器的性能。
心肌线粒体氧化磷酸化对长期电磁应激反应的能力
简介：线粒体是心脏的中央能量发生器，通过氧化磷酸化 (OXPHOS) 系统产生三磷酸腺苷 (ATP)。然而，线粒体还指导关键细胞决策和对环境压力源的反应。方法：本研究评估了长期电磁压力是否会影响线粒体 OXPHOS 系统和心肌的结构改变。为了诱发长期电磁压力，小鼠暴露于 915 MHz 电磁场 (EMF) 28 天。结果：对暴露于 EMF 的小鼠的线粒体 OXPHOS 容量的分析表明，复合物 I、II、III 和 IV 亚基的心脏蛋白表达显著增加，而 ATP 合酶 (复合物 V) 的 α 亚基的表达水平在各组之间保持稳定。此外，使用 Seahorse XF24 分析仪测量分离的心脏线粒体的呼吸功能表明，长时间的电磁应力会改变线粒体的呼吸能力。然而，与对照组相比，暴露于 EMF 的小鼠血浆中丙二醛（氧化应激指标）的水平和心肌线粒体驻留抗氧化酶超氧化物歧化酶 2 的表达保持不变。在左心室的结构和功能状态下，在受到电磁应力的小鼠的心脏中未发现任何异常。讨论：总之，这些数据表明长时间暴露于 EMF 可能通过调节心脏 OXPHOS 系统影响线粒体的氧化代谢。
对石墨烯和石墨烯复合材料的评论，用于在电磁屏蔽中
摘要作为现代社会中通信，信息和感知的无线解决方案，电磁波（EMW）为人们日常生活质量的提高做出了巨大贡献。同时，EMWS产生电磁污染，电磁干扰（EMI）和射频（RF）信号泄漏的问题。这些情况导致对有效的EMI屏蔽材料的需求很高。要设计EMI屏蔽产品，必须在电磁屏蔽效率，屏蔽材料的厚度，耐用性，机械强度，体积和重量减小以及弹性之间实现折衷。由于其阻断EMW，柔韧性，轻质和化学电阻率的效果，石墨烯已被确定为有效的候选材料，以进行有效的EMI屏蔽。在此，我们审查了研究各种基于石墨烯的复合材料作为潜在的EMI屏蔽材料的研究，重点是基于石墨烯和银纳米线的复合材料，原因是它们的高EMI屏蔽效率，低产量和有利的机械性能。
关于TGD宇宙中的远程电磁量子相干性
3非生物系统中的长尺度电磁量子相干性8 3.1关于Biefeld Brown效应。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.1.1布朗的原始实验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.1.2蒂姆·文图拉（Tim Ventura）的查尔斯·伯勒（Charles Buhler）采访。。。。。。。。。。。。。。。。。8 3.1.3基于TGD的效果模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。9 3.2模型的假设。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 3.2.1 Biefeld Brown效果的模型是否适用于旋转磁系统？12 3.2.2 Biefeld-Brown效果的TGD视图摘要。。。。。。。。。。。。14 3.3生活系统与计算机之间的相互作用。。。。。。。。。。。。。。。16 3.4热圈，UAP，寿命，生命，第四层状态的空间等离子体中的外星生命。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 3.4.1浆液和生物学生命。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 3.4.2浆质生命是否是生物学生命的助产士？。。。。。。。。。。。20 3.4.3系绳实验。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21