经过数十年的研究,我们对癌症机制的复杂性的了解(优雅地总结为“癌症的标志”)正在扩大,这种知识带来的治疗机会也在扩大。然而,癌症仍然需要深入研究以减少其巨大影响。在这种情况下,使用简单的模型生物(例如秀丽隐杆线虫),其中发现了凋亡途径的遗传学,可以促进对几种癌症标志的研究。可用于遗传和药物筛查,方便快速有效的基因组编辑,并与伦理动物研究的3RS(“替代,减少和改进”)原理保持一致,秀丽隐杆线虫在揭示癌症机制的复杂网络中起着重要的作用,并在癌症机制中提出了有希望的选择。
值得记住的是,虽然单个组件可以用数学优雅而有效地建模,但服务于社会的复杂系统本质上是混乱的。它们必须适应人类的习惯和程序,理解口头和非口头暗示,并呈现对人类用户来说直观的界面,以及其他标准。换句话说,它们必须对人类使用有效,即使计算效率不高。因此,应对我们的重大研究挑战需要来自认知心理学、生物医学工程、数学和语言学等许多领域的专家的合作。我们目前缺乏一个强大的、概括性的框架,为协调和激励这一必要的研究工作提供首要的背景。我们相信,我们的一系列重大研究挑战提供了这样的框架。
心血管疾病(CVD)占印度所有死亡人数的近四分之一(24.8%)。引起CVD引起的危险因素(例如使用烟草)的负担正在上升,而普遍的CVD病例可能会大大增加[1,2]。CVD和CVD风险因素的发生率随印度的地理和社会人口统计学特征而变化很大(3)。心血管疾病的不断增加的负担要求技术增长来应对相关的挑战。可以通过使用心电图(ECG)早期诊断来满足这些需求[4]。考虑到其无创,易于使用且廉价的性质,它正确地是心脏病管理中最广泛使用的一线调查之一[5]。在这种诊断方式的丰富历史背景下,这些因素在心血管医学中的重要性证明并确保了心电图在心血管医学中的重要性,而这种诊断方式的悠久历史非常优雅地接受了时间的考验。
摘要:对道路标志的准确检测和解码起着自动驾驶汽车系统的至关重要作用,从而影响道路安全和法规合规性。这项工作提出了一个基于卷积神经网络(CNN)的非常健壮的路标识别系统。它已在包含43种不同类别的路标类别的数据集上进行了培训。自动驾驶应用程序将使用该系统以更高的准确性来可靠的标志分类。cnn使用顺序的层结构,并通过重叠两个5×5卷积层,具有3×3卷积层,并带有Maxpool和辍学层以减少过度拟合。设计优雅的图形用户界面使用户可以上传路标的图片,以进行实时分类。该系统包括用11种印度语言检测到的符号的多语言翻译,并实时使用音频描述。所采用的数据增强技术包括旋转,缩放和翻转 - 模型中鲁棒性的完美定义,这将无缝地适合自动驾驶汽车。
非确定性策略是指在给定博弈历史的情况下,分配一组可能采取的行动(或协议或计划)的策略,这些行动都应该是获胜的。一个重要的问题是改进此类策略。例如,给定一个仅允许安全执行的非确定性策略,对其进行改进,最终达到期望的状态。我们表明,涉及策略改进的战略问题可以在战略逻辑 (SL) 框架中得到优雅的解决,这是一种非常富有表现力的推理战略能力的逻辑。具体来说,我们引入了具有非确定性策略的 SL 扩展和一个表达策略改进的运算符。我们表明,与标准 SL 相比,模型检查此逻辑可以在不增加计算成本的情况下完成,并且可用于解决各种问题,例如最大允许策略或最大允许纳什均衡的合成。
我们基于线性算子主矩阵函数的微扰理论,报告了量子态函数的最低阶级数展开。我们表明,这种类似泰勒的表示能够高效地计算受扰量子态函数,只需要了解未受扰状态的特征谱和零迹、厄米微扰算子的密度矩阵元素,而不需要分析完整的受扰状态。我们为两类量子态微扰开发了这一理论:保留原始状态向量支撑的微扰和将支撑扩展到原始状态支撑之外的微扰。我们重点介绍了两者的相关特征,特别是保留支撑的受扰量子态函数和度量可以使用 Fr´echet 导数优雅而高效地表示。我们应用微扰理论,为量子信息论中四个最重要的量(冯·诺依曼熵、量子相对熵、量子切尔诺边界和量子保真度)找到泰勒展开式的简单表达式,当它们的参数密度算子受到微小的扰动时。
保护。本文提出了一种新颖的异质投资者类型学,揭示了同质投资者常见的监管谬误。它解释了完全理性投资者的简单范式虽然极具吸引力,但不足以在复杂的当代市场中设计投资者保护政策。它展示了这种关键分歧如何损害了现代高科技市场的投资者和监管机构。为了开始解决此类危害,本文提倡一种新颖的算法投资者类型学,这是更好地协调金融监管与金融现实的重要一步。具体而言,它说明了监管设计、披露和重要性等金融监管的核心概念如何因新类型学而得到务实改进。本文最终认为,为了更好地保护所有投资者,金融监管必须从优雅虚假的单一理性投资者观点转向更诚实、多元化的多元化投资者观点——从保护一种理性投资者转变为保护所有理性投资者。
罗恩(Ron)工作的许多MGH工作人员对他产生了深远而持久的影响。最重要的可能是爱德华·D·丘吉尔(Edward D. Churchill),他是大学外科医生 - 一名外科科学家的体现,他优雅地为不断发展的胸腔手术领域的问题带来了应用研究。反映了他的导师,罗恩(Ron)在临床手术方面发展了出色的专业知识,同时在他的大部分职业生涯中追求生产实验室的基础科学兴趣。这个实验室培养了许多年轻研究人员的职业。他的作品使他成为国际知名和朋友。Ron的职业生涯肯定是对本世纪最伟大的外科教育者之一丘吉尔博士感到自豪和满意的根源。Richard H. Sweet也对Ron产生了深远的影响。 Sweet在手术室中具有无与伦比的技术设施,即使是解剖学的最细微细节,也有完整的了解。 他将每个操作分为一系列步骤,并具有正确的Richard H. Sweet也对Ron产生了深远的影响。Sweet在手术室中具有无与伦比的技术设施,即使是解剖学的最细微细节,也有完整的了解。他将每个操作分为一系列步骤,并具有正确的
与热浴耦合会导致存储的量子信息退相干。对于高斯费米子系统(线性或高斯光学的费米子模拟),这些动力学可以通过系统协方差矩阵的演化优雅而高效地描述。将系统和浴都视为高斯费米子,我们观察到退相干发生的速率与浴温度无关。此外,我们还考虑了动力学为马尔可夫的弱耦合状态。我们完全以协方差矩阵的语言对马尔可夫主方程进行了微观推导,其中温度独立性仍然明显。这与其他场景中看到的行为截然不同,例如当费米子与玻色子浴相互作用时。我们的分析适用于许多马约拉纳费米子系统,这些系统被誉为非常稳健、拓扑受保护的量子比特。在这些系统中,有人声称通过降低温度可以指数地抑制热退相干,但我们发现高斯退相干无法通过冷却消除。
可以通过合成后修饰(PSM)策略来规避,这进一步扩大了MPN的功能。[28]尽管已经引入了广泛的不同化学功能,但功能生物学实体的实现,例如肽,蛋白质或寡核苷酸,有望在非对称有机催化,鼠分离或特定的离子/气体/气体结合的非对称有机体所需的高度特定相互作用的MPN出现。ma等。在酰胺连接的COF中优雅地利用了缺陷,以固定赖氨酸,溶菌酶或三肽Lys-val-Phe在残留的羧酸盐上。[29]该材料被证明能够进行手性分离,但缺陷代表了COF结构中固有的构象柔韧性和降低的结晶度。使用功能构建块的共聚方法成功地导致将Pro引入有组织的COF中。[30]途径需要保护组的策略,强制执行额外的脱身步骤,并避免COF网络中的功能实体的本地拥挤,在实施功能性肽域时,随着分子量的增加,可能会变得越来越具有挑战性。[31]