封面:2019 年 1 月 9 日,一名美国陆军直升机机组人员从一架从美国大使馆飞往巴格达国际机场的 Chinook 直升机向外望去,从他的护目镜上可以看到伊拉克首都巴格达的部分景色。(Andrew Caballero-Reynolds/AFP via Getty Images)
摘要 - 互联和自动驾驶汽车(CAVS)的出现彻底改变了汽车行业,但它也增加了网络安全的脆弱性[1]威胁[2]。传统的网络安全措施正在努力跟上针对骑士的攻击的不断发展的复杂性,因此需要探索尖端技术。量子计算提供了一种有希望的解决方案,可增强汽车网络安全性。本研究论文通过安全通信,数据完整性,身份验证,入侵检测和异常检测来研究量子计算在提升CAV安全性方面的潜力。通过利用量子计算的独特计算能力,我们可以加强骑士的安全框架,并确保连接和自动驾驶汽车的更安全的未来。此外,基于特定用例的量子密钥分布(QKD),量子优化和量子数据编码等量子方法的自定义对于最大程度地提高了它们在汽车网络安全方面的有效性,因此必须进行量子数据编码。这项研究旨在阐明量子计算的重要性以及自定义的需求,以应对下一代汽车生态系统所带来的复杂安全挑战。索引条款 - 自动网络安全性,ISO 21434,量子计算,安全性
Nano IPS 显示器增强了色彩表现力。它们提供宽广的色域,覆盖数字电影行业标准 DCI-P3 色彩空间的 98% 和 sRGB 的 135%,非常适合专家级创意工作,例如具有大量色彩信息的高分辨率图像修饰。LG Nano IPS 显示器还配备了 VESA Display HDR™ 400 或 600(具体取决于显示亮度),可在屏幕最亮和最暗区域之间形成更鲜明的对比。凭借丰富而复杂的色彩表现力和更好的对比度,数字内容的色彩可以在各个类别中变得越来越生动逼真:
MicroNJet™促进了大多数美学产品的皮内交付,可帮助您实现最佳的美学结果。MicroNJET™重新定义了治疗和美学剂的外皮内递送,例如皮肤增强剂,中疗和皮内肉毒杆菌毒素,具有无与伦比的精度。与可能在插入深度和分布精度有所不同的传统针中,MicroNJET™可确保对靶向皮肤层的一致和受控的递送。这种精度最大程度地减少了过度或不足的风险,从而导致更可预测和自然的美学增强能力。
Guidehouse 合伙人 Kristin Greenstreet 表示:“改变消费者获取途径不再是医疗系统的可选项。扩大市场份额、减少流失、提高容量、优化收入和提高消费者品牌忠诚度的能力依赖于整个企业的变革。这不是六个月或十二个月的转变。对于供应商来说,这是一个三到五年的旅程,以实现他们的消费者体验模式。”他与医疗系统合作克服他们的消费者体验和获取挑战。“但供应商可以以一种方式安排这些旅程,使他们能够在每一步都获得价值和利益。这是优先排序的关键。”
随着越来越多的人将互联网用于电子商务和其他金融交易,在线犯罪的数量无疑增加了。已经创建了机器学习算法来检测在线购买中的付款欺诈以解决该问题。这项研究对不同的元启发式优化方法进行了彻底的比较检查。这些是粒子群优化(PSO)和遗传算法(GA)。它们用于优化三个机器学习算法的曲线(AUC)下的接收器操作特性(ROC)区域,即X级升级,随机森林分类器和轻梯度增强机。由于研究的数据是不平衡的,因此确定的指标为ROC AUC。PSO为找到最佳解决方案提供了一致的条件。根据我们的实验,PSO在不包含种群歼灭策略的情况下,可以在不同的情况下取得最大的结果,这些情况与GA不同,这是找到最佳解决方案的一致条件。如果不包括人口歼灭策略,PSO可以在各种情况下取得最大的成果。调查结果表明,随机森林分类器在高参数调谐过程之前和之后提供了最高的ROC AUC值,使用PSO时得分为88.69%。
摘要 - “通过引入现代技术和主动管理的顶部速率网络安全提升”是一种在更广泛的环境中实现安全性的一种整体方式。建立在基于Linux的操作系统上,该防火墙解决方案的实现纯粹是针对任何网络犯罪威胁而计算的,同时即使在动态变化的情况下也保持高速数据包的交付。该项目的主要目的是建立一个强大的防火墙系统,该系统能够确保网络的资产,无论使用范围如何,例如数据中心或家庭区域。防火墙解决方案的根部是由一系列牢固的功能制成的,这些功能旨在拧紧网络防御并使连通性平稳。使用这些软件,该软件具有一个界面,该接口适用于想要使用规则和活动记录的用户,带宽优先级的QoS机制以及IPS-深度数据包检查。还具有网络的基本功能,例如VPN和Web代理,可以进一步保护并为整个系统提供可访问性。该项目的方法暗示了图形接口和后端配置的混合,它在实施和管理仍然很容易的情况下起着平均值的作用。该项目基于主动网络安全方法的应用以及行业最佳实践的指导,目的是使用户能够在网络复杂且动态变化的系统中安全地操作。创建了防火墙解决方案,以提高网络安全级别,通过强调积极性,反应能力和高性能。
功能成熟度模型集成(CMMI)框架是与软件,产品和服务开发有关的交付质量的行业基准。Gen AI为组织提供了加强CMMI模型工业化部署的机会。认知正在利用AI代的力量来加强CMMI的部署,通过在基于软件和服务生命周期的各种CMMI实践中注入AI Gen Gen Gen ai能力。本文解释了我们的方法,并提出了16代AI助手的观点,这些助手处于各个生产阶段。认可指出:“在当今竞争激烈的市场中,CMMI是基准要求,现在,公司应考虑如何通过像Gen AI(例如AI)这样的新兴技术和高级技术来提高对CMMI模型的使用”。
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