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比较由类风湿关节炎患者的Janus激酶抑制剂和白细胞介素-6抑制剂引起的肌酸激酶升高：一种促进性
抽象目标：本研究旨在检查肌酸激酶（CK）抬高是否发生在白介素（IL）-6抑制剂中，例如Janus激酶（JAK）抑制剂，据报道，这些抑制剂在类风湿关节炎中增加了CK水平。患者和方法：在2016年1月至2022年12月之间，回顾性地搜索了JAK抑制剂和IL-6抑制剂治疗的多中心数据库； 142例（117名女性，25名男性，平均年龄：63.8±13.0岁；范围为20至85岁），每组中有71例，通过使用年龄，性别，体重指数和CK在0周时通过倾向评分来提取倾向评分。比较了异常值。通过单变量和多变量分析研究了与CK水平升高有关的患者的背景特征。结果：JAK抑制剂在4和12周时的肌酸激酶水平明显高于IL-6抑制剂（四个星期，72 vs. 87.5 iu/ml，p = 0.016; 12周； 12周，71 vs. 95.5 IU/ml，p = 0.028）。The outlier rate (Grade 1) with JAK inhibitors increased significantly over time (0 weeks, 4.2%; four weeks, 18.1%; 12 weeks, 21.7%; 24 weeks, 18.3%; p=0.015), whereas that with IL-6 inhibitors increased slightly (0 weeks, 5.6%; four weeks, 9.2%; 12 weeks, 8.6%; 24 weeks, 8.5%; p=0.745), with两组之间的显着差异（p = 0.035）。没有患者因肌痛或肾功能障碍而停止治疗。与24周CK水平升高相关的因素是男性和肌酐。显着相关的那些是Steinbrocker阶段和类别，改良的健康评估问卷分数，估计的肾小球过滤率和糖皮质激素剂量。结论：用JAK抑制剂的轻度CK升高不是一个特殊的临床问题。CK高程可能是JAK抑制剂的特异性。
心血管药物、高敏性心肌肌钙蛋白 T 浓度以及非 ST 段抬高型急性冠状动脉综合征的长期结果
基于登记的研究调查了三个 NSTE-ACS 队列（n = 43 075、40 162 和 46 698），这些队列的高敏心肌肌钙蛋白浓度升高 > 14 ng/L。使用添加交互项的 Cox 比例回归模型分析高敏心肌肌钙蛋白 T (hs-cTnT) 浓度、新开始使用的三种药物类别以及全因死亡和重大不良事件 (MAE) 的长期风险之间的相互关系。β 受体阻滞剂分别与全因死亡和 MAE 的风险降低 8% 和 5% 相关。没有证据表明与 hs-cTnT 浓度存在相互作用。RAAS 抑制剂分别与 13% 和 8% 的风险降低相关，hs-cTnT 和 MAE 之间的相互作用较弱（P 相互作用 = 0.016）。然而，当 hs-cTnT 浓度 > 100 ng/L 时，未观察到预后益处的增加。他汀类药物分别与 38% 和 32% 的风险降低相关，在整个 hs-cTnT 浓度范围内均具有预后益处，并且与 MAE 的相互作用较弱（P 相互作用 = 0.011）。
在早期经皮冠状动脉干预的当代时代，在ST升高心肌梗死后，心力衰竭的发病率和预测因子
u测试或卡方测试，适当地。配对的比较是使用配对的t检验或Wilcoxon签名的等级测试进行的。使用链式方程方法的多个插补，具有1 0个估算数据库的。 关于丢失变量的数据在线补充表S 1中显示。 在COX回归分析中研究了所有新发心力衰竭以及HFREF和HFPEF的预定符，以及HFREF和HFPEF。 单变量COX回归，此后进行p值<0。的变量 1包括在多元分析中。 然后执行向后逐步回归以制作最终的预测模型。 两侧p值为0.05被认为具有统计学意义。 使用STATA版本1 7.0 SE（美国德克萨斯州大学车站）进行统计分析。。关于丢失变量的数据在线补充表S 1中显示。在COX回归分析中研究了所有新发心力衰竭以及HFREF和HFPEF的预定符，以及HFREF和HFPEF。单变量COX回归，此后进行p值<0。1包括在多元分析中。向后逐步回归以制作最终的预测模型。两侧p值为0.05被认为具有统计学意义。使用STATA版本1 7.0 SE（美国德克萨斯州大学车站）进行统计分析。
国家咨询服务，用于准备Fuvahmulah City的数字高程模型
由气候变化部，环境与能源部（Moccee）代表的马尔代夫政府是欧盟联盟项目“预测海平面上升：从冰纸到当地含义的人”的成员。为项目实施工程收到的一部分用于“国家咨询服务，以准备Fuvahmulah City的数字高程模型”。该部现在邀请合格和合格竞标者的密封竞标，以供此咨询公司。
肝选择性葡萄糖激酶激活剂TTP399对1型糖尿病患者胰岛素戒断期间酮症酸中毒的影响
孕产妇感染已成为神经发育障碍（包括精神分裂症和自闭症谱系）的重要环境风险因素。母体免疫激活（MIA）的动物模型系统表明，母体免疫反应在后代的神经发育和行为结果中起着重要作用。细胞外的自由水是大脑中自由扩散水的量度，可能与神经蛋白浮动有关并受到MIA的影响。本研究评估了雄性恒河猴（Macaca mulatta）的脑扩散特征（Macaca Mulatta），其暴露于MIA的大坝（n = 14），并用病毒模拟聚细胞毒素的改良形式治疗，在三个三等中心的结束时。控制大坝在孕早期结束时接受了盐水注射（n = 10）或未经处理（n = 4）。后代在6、12、24、36和45个月进行了扩散MRI扫描。阳性大坝出生的后代表明，在6个月大时才开始，在扣带回皮层灰质中明显增加了细胞外的无细胞外水，并一直持续到45个月。此外，该地区的后代无灰物质无水与暴露于MIA的大坝中母体IL-6反应的大小显着相关。在暴露于MIA的后代中大脑体积与细胞外水之间的显着相关性也表明，MIA对脑发育的影响的融合，多模式的证据。在暴露于子宫内受到免疫激活的个体中，升高的自由水可能代表了扰动或脆弱的神经发育轨迹的早期标记。这些发现为非人类灵长类动物MIA模型的构建有效性提供了有力的证据，作为研究人类神经发育精神疾病的病理生理学的相关系统。
自动化核图分析，用于早期检测遗传和神经退行性疾病：一种混合机器学习方法
微生物在土壤中起关键作用。众所周知，气候因素，edaphic特性和植物群落影响土壤微生物多样性和社区组成（Delgado-Baquerizo等，2016;Köninger等，2022）。尽管如此，如果我们旨在将土壤微生物特征纳入生态系统模型中，以提高其预测能力，则需要更深入地了解土壤微生物，植被和土壤特性之间的关系（Fry等，2019）。在这种情况下，海拔梯度被认为是有用的“自然实验”，可以评估各种环境因素对土壤微生物群落的影响，因为它们的特征是气候变化和短期地理距离的生物特征发生了巨大变化（Körner，2007年）。在过去的几年中，关于土壤微生物和海拔的研究激增。已经确定了土壤微生物多样性和升高丰度的不同模式，这些模式是由温度，降水，土壤pH值，养分含量，碳/氮比和植物生产率驱动的，具体取决于给定的梯度及其地理位置及其地理位置；但是，也已经报道了这种模式的缺乏（Looby and Martin，2020）。这指出需要进一步研究的需要。此外，土壤养分含量和土壤有机物变化的化学成分随升高（Bardelli等，2017; Siles等，2017）。了解这些变化是如何由土壤微生物控制的，反之亦然，与最先进的生态模型有关。在这种情况下，目前的研究主题是动机的。本研究主题的目的是为研究人员提供一个平台，以分享其关于海拔梯度及其驱动因素的土壤微生物的新研究。该研究主题特别有兴趣汇编有关季节性动态，网络结构以及土壤微生物群落和垃圾分解的新信息，沿着整个地球的高度梯度。
宽限期风险评分在患有非ST高程急性冠状动脉综合征（UKGRIS）的患者中的有效性：平行组群集随机对照试验
结果3050名参与者（1440 GR，1610个标准护理）在38个英国集群中招募（20 GRS，18个标准护理）。平均年龄为65.7岁（标准偏差12），男性为69％，平均基线宽限分数为119.5（标准偏差31.4）和GRS和标准护理的125.7（34.4）。GRS的指南推荐过程的吸收为77.3％，标准护理的摄取为75.3％（优势比1.16，95％置信区间为0.70至1.92，p = 0.56）。GRS没有显着改善第一个复合心脏事件的时间（危险比0.89，95％置信区间0.68至1.16，p = 0.37）。基线调整后的EQ-5D-5L实用程序在12个月（差异-0.01，95％置信区间-0.06至0.04）和12个月内住院持续时间（平均11.2天，标准偏差18天V 11.8天，19天，19天）与GRS和标准护理相似。
生物学和治疗学的RNA
生物多样性，种类繁多的物种和生态系统，通过提供原材料（例如食品，医学和木材）和基本过程（例如气候调节和洪水控制； Rands等，2010），在人类生存中起着重要作用。然而，随着过去几十年人口的迅速增长，人类已经大大降级了环境，从而导致生物多样性的大量且不可逆转地丧失（Sieck等，2011）。因此，阐明生物多样性的时间 - 空间分布对于保护工作，生态系统管理和可持续发展至关重要（Hunter and Yonzon，1993; Hu等，2020），尤其是在生物多样性的热点（Zhang et al。，2021; Zhang Y.Z.等，2022）。当前的保护议程专注于宏观生物（例如动物和植物），但忽视微生物，这是生物多样性的最大来源，具有重要的生态系统功能和服务（Guerra等，2021）。和微生物是生态系统对气候变化的反应的重要组成部分（Monson等，2006； Carney等，2007）。然而，微生物的生物地理模式和维护过程不及宏观生物的知名度，因为前者的尺寸小，丰度，广泛的分布和快速繁殖（de Wit and Bouvier，2006; Ren等，2018）。因此，我们对微生物多样性的了解有限并不符合其在生态系统功能中的关键作用，并且不足以应对人类世的威胁（例如，气候变化和人类扰动； Bodelier，2011; Zhou and Ning，2017; Guerra et et an。
通过稳定地形的空间推断对数字高程模型进行不确定性分析
摘要 — 随着数字高程模型 (DEM) 的可用性和分辨率不断提高，对地球和行星表面高程的更大和更精细尺度的监测正在迅速发展。表面高程观测正被用于越来越多的领域，以研究地形属性及其随时间的变化，特别是在冰川学、水文学、火山学、地震学、林业和地貌学中。然而，DEM 通常包含大规模仪器噪声和不同的垂直精度，从而导致复杂的错误模式。在这里，我们提出了一个经过验证的统计工作流程来估计、建模和传播 DEM 中的不确定性。我们回顾了 DEM 准确度和精度分析的最新进展，并定义了一个概念框架来一致地解决这些问题。我们展示了如何通过量化高程测量的异方差来表征 DEM 精度，即随地形或传感器相关变量而变化的垂直精度，以及可能在多个空间尺度上发生的误差的空间相关性。随着高精度观测的日益普及，我们基于在稳定地形上获取的独立高程数据的工作流程几乎可以应用于地球上的任何地方。我们以地形坡度和冰川体积变化为例，说明了如何传播像素尺度和空间高程导数的不确定性。我们发现文献中大大低估了 DEM 中的不确定性，并主张新的 DEM 精度指标对于确保未来陆地高程评估的可靠性至关重要。
住宅现场计划和高程示例
区域批次区域6,250 S.F.50英尺宽的区域批次主要结构足迹= 1,392 S.F.独立的车库足迹= 216 S.F.*每DZC总建筑物足迹= 1,608 S.F. 50％降低。总建筑物覆盖范围= 26％1,608 / 6,250 = .259 = .259或26％最大允许的建筑物覆盖= 37.5％2停车位提供了前基平均平均水平= 93.2'（93.5+91.5） / 2 = 93.2 = 93.2 = 93.2'后基本平面平均平均水平= 91.9+91.9+91..9+91.0.0.5 = 91.5 = 91.45'<<<<<91.5'<<<<<<91.45''