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卡塔尔-IMF elibrary
图1。指导结构性改革的框架__________________________________________________________________________________________________________________________________________ 42。经济多元化和绩效指标结构性表现的指标_________________________________________________________________________________________________________________________一些进一步改进的区域______________________________________________________________________ 9 5。推荐结构改革的非氢化碳生长影响_____________ 15附件I.进行的关键改革是为了加强卡塔尔（2018-23）的劳动力市场动态和商业环境的完成。可能的改革______________________________________________________________________________________________________________________________________________________00。McDmod的行为和校准_______________________________________________________________________Potential Reforms Quantified in MCDMOD ___________________________________________ 20 References _______________________________________________________________________________ 21
海地 - IMF elibrary 厄瓜多尔：选定的问题； IMF国家报告号24/358 欧元区的债务相互关系 卢旺达 中央银行数字货币数据使用和隐私保护 改变巴西气候
政策讨论在2024年7月2日至3日在华盛顿特区举行，在2024年7月24日至8月24日至8月5日，在2024年10月21日至26日在华盛顿特区举行的整个8月和9月在远程举行了几次其他会议，并在11月25日至12月25日至12月16日。团队由Tumbarello女士（头）组成，Huertas，Kaho，Passadore先生（全部WHD），Chociayy（SPR），Barseghyan（SPA），SUNG（SUNG），SUNG，（FAD）和Messrs。Duvalsaint和Wata（Port-au-au-au-au-au-part-au-au-au-au port-au offer）。前团队成员包括Noah Ndela和Matz先生。OJO女士提供了出色的研究帮助。 Coquillat女士协调了与任务计划和文件准备有关的所有工作。 宣教会与经济和财政部长Alfred FilsMétellus会面，中央银行州长Ronald Gabriel，规划与外部合作部长Ketleen Florestal，其他高级政府官员，捐助者社区，非政府组织和私营部门代表的成员。 Ludmilla Buteau Allien女士（OED顾问）参加了所有政策和技术讨论。 AndréRoncaglia先生（执行董事），Bruno Saraiva和Felipe Antunes先生（两位替代执行董事）加入了政策会议。OJO女士提供了出色的研究帮助。Coquillat女士协调了与任务计划和文件准备有关的所有工作。宣教会与经济和财政部长Alfred FilsMétellus会面，中央银行州长Ronald Gabriel，规划与外部合作部长Ketleen Florestal，其他高级政府官员，捐助者社区，非政府组织和私营部门代表的成员。Ludmilla Buteau Allien女士（OED顾问）参加了所有政策和技术讨论。 AndréRoncaglia先生（执行董事），Bruno Saraiva和Felipe Antunes先生（两位替代执行董事）加入了政策会议。Ludmilla Buteau Allien女士（OED顾问）参加了所有政策和技术讨论。AndréRoncaglia先生（执行董事），Bruno Saraiva和Felipe Antunes先生（两位替代执行董事）加入了政策会议。AndréRoncaglia先生（执行董事），Bruno Saraiva和Felipe Antunes先生（两位替代执行董事）加入了政策会议。
塔吉克斯坦共和国-IMF Elibrary
4。中央银行调查，2020–29 _________________________________________________________________________________________ 29 5。货币调查，2020–29 _____________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________ERK___TOR_N.MAMD数字为30。付款余额，2020–29 __________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________多。多财务健全指标，2019–2024q2（百分比）__________________________________________________________________________________________________________________一些。包含增长指标___________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________________一些可持续发展目标，2005年最________________________________________________________ 34 10。政策协调工具下的评论时间表，2024-2025 ______________ 35 11。PCI下的定量目标，2024-2025（TJS;百万）______________________________________ 36 12。PCI下的改革目标，2024-2025 ____________________________________________________________ 37
成就与挑战 - 基金组织电子图书馆
3. 经过十多年的通胀低于目标水平，库存的快速消耗和持续的全球供应中断导致工资和价格通胀大幅加速。2021 年初，通胀是由一组相对狭窄的耐用品价格大幅上涨推动的。这支持了当时的一个结论，即一旦消费者需求模式正常化和供应问题得到克服，通胀就会消散。然而，在 2021 年的最后几个月，美国经济似乎触及了“速度极限”，价格压力既加剧又扩大。虽然本次复苏中出现的累计价格涨幅低于过去的扩张，但失业率的下降和通胀的上升都以比前几个周期快得多的速度发生。
医疗保健领域的人工智能 - AIS 电子图书馆
医疗保健中的人工智能 Keng Siau siauk@mst.edu；Linrui Han lhvpc@mst.edu；Ru Lian rlnbw@mst.edu；Yitian Luo ylcb5@mst.edu；Zhihui Ruan zrr8p@mst.edu 我们生活在信息时代。人工智能 (AI) 和大数据极大地影响了我们的日常生活。近年来，医疗保健行业受益于技术的快速发展 (Siau & Shen, 2002, 2006)。人工智能技术也已应用于医疗保健的许多领域，例如临床实践、支持医院工作和疾病预防 (Wang & Siau, 2019; Stephanidis, 2019)。例如，临床决策支持系统 (CDSS) 可以通过多种方式协助医疗保健，包括诊断、治疗 (Lysaght、Lim、Xafis 和 Ngiam，2019 年)、警报系统、处方和药物控制 (Sutton 等人，2020 年)。此外，还开发了一些基于人工智能的机器人来执行常规任务，以支持医院专业人员 (Blechar 和 Zalewska，2019 年)。但在医疗保健中使用人工智能仍面临许多挑战。例如，道德挑战、隐私挑战以及无法解释的人工智能（即黑匣子）的问题 (Siau 和 Wang，2020 年)。这些挑战影响信任建立。本研究将研究人工智能在医疗保健行业的应用，并确定由道德和隐私挑战引起的问题。研究涉及访谈和调查。将进行定性案例研究，以研究如何在医疗保健行业中使用 AI 并提高医疗保健专业人员的工作效率。将对在医疗保健领域实施 AI 技术的 IT 和医疗保健公司的高管进行访谈。将使用调查对定性数据进行三角测量。研究 AI 在医疗保健中的应用对医疗保健行业至关重要，尤其是在我们正面临 COVID-19 造成的严重大流行的时候。这项研究的结果将使学者和专业人士受益。参考文献 Blechar, L., & Zalewska, P. (2019).机器人在改善护士工作中的作用。Pielegniarstwo XXI Wieku / Nursing in the 21st Century, 18(3), 174-182。Lysaght, T., Lim, H. Y., Xafis, V., & Ngiam, K. Y.(2019)。医疗保健中的人工智能辅助决策。亚洲生物伦理评论，11(3)，299-314。Siau, K. & Shen, Z.(2002)。供应链管理中的移动商务应用。互联网商务杂志，1(3)，3-14。Siau, K. & Shen, Z.(2006)。移动医疗信息学。医学信息学和医学互联网，31(2)，89-99。Siau, K. & Wang, W. (2020)。人工智能 (AI) 伦理：AI 伦理和道德 AI。数据库管理杂志，31(2)，74-87。Stephanidis, C. 等人。(2019)。七大 HCI 挑战。国际人机交互杂志 35(14)，1229-1269。Sutton, R. T.、Pincock, D.、Baumgart, D. C.、Sadowski, D. C.、Fedorak, R. N. 和 Kroeker, K. I.(2020)。临床决策支持系统概述：优势、风险和成功策略。Npj Digital Medicine，3(1)。Wang, W. 和 Siau, K. (2019)。人工智能、机器学习、自动化、机器人、工作的未来和人类的未来——回顾和研究议程。数据库管理杂志，30(1)，61-79。
量子计算和技术 - AIS eLibrary
何玉明，yhe004@odu.edu；何武，whe@odu.edu 量子物理学和量子信息理论的快速发展引发了关于量子计算和技术的大量讨论，预计这些技术将对许多行业产生颠覆性影响。量子计算是一种新兴的计算技术范式，可以解决当今传统计算机无法解决的复杂计算问题 (Franklin et al., 2020)。据估计，到 2040 年，量子领域将新增近 60 万个工作岗位 (Venegas-Gomez, 2020)，众多行业将需要大量专门从事量子计算和技术的专业人员。各国政府和 IBM、谷歌、微软等大公司一直在加大对量子计算和技术的投资，因为量子计算和技术具有改善国家工业基础、创造就业机会以及提供经济和国家安全效益的巨大潜力。例如，由于量子计算可以成倍地提高传统计算的处理能力，因此量子计算可以极大地促进药物开发、金融建模、交通优化和天气预报等领域的重大进步。另一方面，量子计算和技术可能对现有的信息安全基础设施构成严峻挑战。例如，量子算法可用于破解现有的公钥加密，这威胁到全球使用的信息安全现状并影响整个商业世界。发展中国家和小型组织可能会在采用先进的量子方法来保护其信息基础设施方面落后，从而进一步加剧数字鸿沟和不平等问题。为了了解量子计算和技术的发展并为企业提供有用的指导，我们回顾了有关量子计算和技术的文献和在线信息、关键应用场景、主要挑战，并确定了一些未来研究方向的趋势。参考文献 Franklin, D., Palmer, J., Landsberg, R., Marckwordt, J., Muller, A., Singhal, K., ... & Harlow, D.
政治经济学视角 - AIS 电子图书馆
2.人工智能治理的经济可能会导致监控国家。确保透明度和问责制对于避免这种结果至关重要。解决这一问题的潜在措施包括：a) 开源：将人工智能算法开源可以接受公众监督，并防止人工智能本身不受制约。但是，我们如何平衡开放代码访问的需求与人类渗透或入侵旨在免受不当影响的系统的威胁？b) 公众意见：允许公民参与有关数据隐私和监控政策的决策可以帮助确保人工智能的数据收集保持透明和可问责。c) 监督委员会：创建由专家、公民和行业代表等不同利益相关者组成的委员会，可以帮助监督人工智能的决策并保持权力平衡。
人工智能与企业竞争力 - AIS 电子图书馆
摘要 人工智能 (AI) 的纳入可以通过数据分析和战略规划建模改变企业竞争力。在本文中，我们证明企业 AI 纳入是文献支持的分阶段、发展、智能驱动的变革过程。确定了 AI 纳入可能为企业带来的好处：(1) 知识驱动的能力和能力整理，(2) 参与创新的数字深度学习，以及 (3) 强大的分阶段解释。这些 AI 作用效应最终联网、融合，并可以带来有益的变化，从而改变现有的企业竞争力定位。提出了一个具有 AI 反馈回路的 AI 交付框架，表明 AI 可以在全球工作场所提供竞争优势。关键词：人工智能、能力、能力、创造性知识、数字技术、创新、知识资本、企业 AI
系统文献综述 - AIS eLibrary
人工智能 (AI) 在组织中的开发和部署越来越受到信息系统 (IS) 学科的关注。这可以从社会技术角度来处理，有助于管理人工智能的意外结果，同时扩展人工智能的使用范围。本文介绍了对组织成熟度和人工智能开发准备情况的系统文献综述的结果。这篇综述的一个重要发现是，现有的研究没有充分涵盖人工智能系统的人文和伦理方面。这是一个障碍，因为这些方面对于负责任地开发和部署人工智能以确保长期利益至关重要。根据文献综述的结果，我们从社会技术角度提供了一个人工智能成熟度矩阵和一个概念成熟度模型，该模型有两个主要维度（涵盖工具人工智能能力和负责任人工智能能力）、十二个条件和三十个因素。关键词：人工智能、成熟度模型、社会技术、责任、工具
技术援助报告-IMF Elibrary
本文档的内容构成了国际货币基金组织的工作人员向伯利兹当局（“ CD接收者”）提供的技术建议，以应对他们的技术援助。Unless the CD recipient specifically objects to such disclosure, this document (in whole or in part) or summaries thereof may be disclosed by the IMF to the IMF Executive Director for Belize, to other IMF Executive Directors and members of their staff, as well as to other agencies or instrumentalities of the CD recipient, and upon their request, to World Bank staff, and other technical assistance providers and donors with legitimate interest (see Staff Operational Guidance on the传播能力开发信息）。向国际货币基金组织（IMF）的当事方（全部或部分）出版或披露CD接收者，世界银行工作人员，其他技术援助提供商和具有合法利益的捐助者以外的国际货币基金组织以外的各方，应要求获得CD接收者以及IMF的IMF货币和资本市场的明确同意。