非正规经济是一种全球普遍存在的现象:20 亿工人或 60% 的世界人口参与非正规部门。虽然非正规经济主要存在于新兴和发展中经济体,但它也是发达经济体的重要组成部分。虽然工人和企业可能选择在非正规部门经营以逃避税收或监管,但全球 85% 的非正规工人在小型生产单位从事不稳定就业,主要是因为正规部门缺乏机会。这具有重要的宏观经济后果。首先,非正规企业往往规模较小,生产率低,不为税基做出贡献。因此,非正规性较高的国家或地区也未能实现其潜力以下的增长。此外,他们没有征收足够的税款,无法向全体人口提供基本商品和服务,这加剧了非正规性。其次,与正规部门的同龄人相比,非正规工人更有可能贫困和赚取较低的工资,这既是因为他们缺乏社会保障和信贷渠道,也是因为他们往往受教育程度较低。第三,女性不仅比男性更有可能从事非正规就业,而且更有可能从事最不稳定、收入最低的非正规就业类别,部分原因是她们缺乏平等的教育和医疗服务机会。本书汇集了国际货币基金组织工作人员和学术研究人员最近对非正规就业的成因、特征和主要影响的研究。由于非正规就业与生产力、贫困和不平等有着密切而复杂的联系,它加深了我们对减少非正规就业对可持续和包容性发展至关重要的认识。在当前新冠肺炎疫情的背景下,这项研究更具现实意义,这场疫情对新兴和发展中经济体的非正规就业者打击尤为严重。我们已经知道,这场疫情有可能抹去过去十年在减少贫困和不平等方面取得的进展,并正在削弱政府向弱势非正规就业者和企业提供社会安全网的能力。设计和实施有效的政策来解决非正规就业问题,首先需要我们有能力对其进行衡量。这本身就很困难,因为非正规经济的参与者要么不想被发现,要么很难接触到。另一个挑战是,非正规性产生的原因多种多样,在国内和国外都可能表现为多种不同的形式。本书主要从三个方面对政策辩论做出了贡献。首先,它提出了一种新颖且一致的非正规经济衡量标准,可以衡量不同时期和不同国家的非正规经济。其次,它通过分析非正规性对生产力、劳动力市场和性别差距的影响,以及它与财政政策和金融包容性的相互作用,分析了非正规性对经济的驱动因素和后果。第三,虽然认识到没有一刀切的解决方案,但本书认为,政策可以有效地
周年纪念日是反思的时刻,1944年布雷顿伍兹会议五十周年,在战后时代创造了国际经济关系的框架,也不例外。聚集在布雷顿伍兹(Bretton Woods)的战后生态秩序的建筑师的主要目标是通过增加世界经济的融合来促进更快的增长,部分是通过他们成立的机构(国际货币基金(IMF)和国际货币基金(IMF)和国际建筑和发展建筑和发展银行(IBRD)。这一目标已在一定程度上实现。自第二次世界大战以来的时期以非凡的经济增长为标志,超过了布雷顿伍兹会议上参与者的期望,甚至考虑到慢速 -
IT项目的越来越多的失败导致有关这些项目当前管理方式的辩论,并搜索了有关项目管理的新概念和理论,以降低失败率。我们认为,重要的是要知道如何观察一个正在进行的IT项目,以便更好地理解危及的问题。因此,在没有拒绝以前的研究的情况下,我们的目的是提出一种可以提高我们对IT项目失败的理解的方法。我们通过证明将IT项目视为项目网络的价值来做到这一点。我们表明,在正在进行的项目中,可以将其项目成功或失败理解为沿融合和差异之间的连续体沿着连续性。我们提出了描述收敛或发散轨迹的四个特征。我们的分析是基于纵向案例研究,即法国教育区国家的IT项目的Pupitre Virtuel项目。沿连续性/发散的项目网络实体相互作用的动态观察强调很难隔离一个或几个失败因子。相反,我们的观察结果可以通过考虑随着时间的推移的相互作用的动态以及通过争议的实体重新定义来理解项目的演变。从这个角度来看,可以实时纠正项目轨迹,以避免其崩溃。
姓名:Deléchat,Corinne,作者。| Melina,Giovanni,作者。| Newiak,Monique,作者。| Papageorgiou,Chris,作者。| Spatafora,Nikola,作者。| 国际货币基金组织,出版商。标题:发展中国家的经济多样化:从广泛政策和产业政策的国家经验中吸取的教训 / 由 Corinne Deléchat、Giovanni Melina、Monique Newiak、Chris Papageorgiou 和 Nikola Spatafora 编写。其他标题:从广泛政策和产业政策的国家经验中吸取的教训。| 国际货币基金组织。非洲部(系列)。| 国际货币基金组织。亚洲和太平洋部(系列)。| 国际货币基金组织。研究部(系列)。| 国际货币基金组织。战略、政策和审查部(系列)。说明:华盛顿特区:国际货币基金组织,2024 年。| 2024 年 7 月。| DP/2024/006。|包括参考书目。标识符:ISBN:9798400240201(纸质)9798400240348(ePub)9798400240287(WebPDF)主题:LCSH:产业多样化——经济方面——发展中国家。| 产业多样化——政府政策——发展中国家。分类:LCC HD2756.2.D4 2024
人工智能 (AI) 在全球企业中的应用越来越广泛。尽管该领域已有研究,但人们对采用因素和必要的 AI 规范知之甚少,而这些因素和规范可确保组织成功采用这项技术创新。本研究通过分析 AI 的采用过程填补了文献中的这一空白。本研究的概念框架基于技术-组织-环境 (TOE) 框架和创新传播理论 (DOI),用于从组织角度评估 AI 的采用过程。通过在澳大利亚对 18 位专家受访者进行半结构化访谈,对该概念框架进行了测试和验证,以了解其对 AI 采用过程的适用性。研究结果表明,相对优势、兼容性、高层管理支持、管理障碍、组织准备情况和政府监管支持是 AI 采用的重要决定因素。在学术贡献方面,本研究从组织的角度更好地理解了与采用 AI 有关的关键因素。实证结果进一步支持在组织层面使用 DOI 和 TOE 框架的适用性,以进一步了解 AI 的采用情况。就实际意义而言,本研究为澳大利亚组织提供了有关如何改进 AI 采用的相关建议。
摘要。人工智能的最新进展为企业、社会和个人带来了新的机会,但也提出了关于不公平权力分配的复杂问题。我们看到当代的人工智能系统加剧了权力不平衡,使边缘化、代表性不足和弱势群体处于不利地位。当前推进人工智能的方法,如道德、公平或值得信赖的人工智能,并没有将权力的影响纳入考虑范围。由于女权主义有着悠久的历史,我们引入了一种交叉和包容的女权主义方法,以更公平的方式塑造人工智能。我们通过最近的信息系统和跨学科研究以及我们在 2022 年和 2023 年进行的焦点小组专家访谈的证据来解决这个问题。我们的研究表明,利用女权主义方法首先可以有效地塑造人工智能系统,其次可以改变社会系统中现行的权力结构,使其变得更加公平。
儿童数据隐私和人工智能生成的数据版权的作用是当今智能社区中的一个重要话题。政策制定者、信息安全学者和家长必须在儿童的隐私权和成长与未来互联网上潜在的人工智能数据版权侵权之间取得平衡。本文的目的是提高人们对未来潜在的人工智能生成的儿童数据隐私版权侵权的认识。通过对信息流、隐私和活动理论的考察,本研究确定了儿童数据隐私保护来源以及潜在的人工智能儿童数据版权侵权机会。此外,本研究对 76 项公共隐私政策进行了基准测试,以将儿童数据隐私文献与现实世界的政策趋势进行对比。本研究通过确定儿童数据隐私方面的差距并引入 COPPA 活动模型来帮助解释一种潜在的 AI 推论,扩展了信息安全 AI 数据版权知识体系。
代尔夫特理工大学,计算机科学学院,代尔夫特,荷兰;电子邮件:lpasimons@tudelft.nl、MANeerincx@tudelft.nl、CMJonker@tudelft.nl 摘要 越来越多的领跑者患者和从业者希望利用最先进的科学通过生活方式快速治愈富贵病。然而,每年新的健康研究数量(>500,000 项)令人难以置信。如何快速评估最先进的技术并利用新机会让患者快速 DIY(自己动手)改善健康?为了开发一种健康文献混合 AI 来帮助 DIY 快速改善健康,我们分析了用户端功能需求。针对高血压和 T2D(2 型糖尿病)进行了跨案例设计分析,这是我们社会中的两种主要心脏代谢疾病。我们的分析表明,目前的 DIY 健康支持是“淡化”建议,倾向于医疗化而不是赋予患者权力。我们提出了混合 AI 用户需求,并讨论了 2030 年混合 AI 健康支持系统如何激发健康和治疗领域的新工作方式。
以合理的成本提供并行和分布式处理以及数据源的多样性促进了人工智能 (AI) 的先进发展。人工智能计算环境中的这些发展与社会、法律和政治环境的变化并不同步。在考虑部署人工智能时,部署环境和针对该特定环境的人类智能增强的最终目标已成为专业人士、组织和社会的重要因素。在本研究评论中,我们重点介绍了与人工智能系统近期发展相关的一些重要社会技术方面。我们详细阐述了构成增强智能基础的人机交互的复杂性。我们还强调了与这些互动相关的道德考虑,并解释了增强智能如何在塑造人类工作的未来方面发挥关键作用。
本文探讨了以人为本的人工智能 (HCAI) 的演变,这是人工智能 (AI) 设计、开发和部署的一个新兴视角。它概述了 HCAI 定义,从文献中最成熟的定义到不太常见的定义,强调了各种重点以及它们之间的共同理解。基于评论,本文提出了一个新的综合 HCAI 定义,综合了不同定义的主要特征。我们的 HCAI 定义强调了了解参与和受影响人群的必要性。为了识别和理解他们的需求和价值观,新定义强调使用以人为本的设计方法。在 HCAI 环境中,需求和价值观主要通过增强和控制的概念来体现。增强是指使用人工智能来增强人类的能力和表现,而不是用机器取代人类。另一方面,控制涉及人工智能系统的治理和管理,以确保它们合乎道德且安全地运行。本文强调了人工智能和信息系统研究人员之间的合作对于推进人机交互议程和确保人工智能服务于社会利益的重要性。关键词:以人为本的人工智能、人机交互、人工智能、以人为本的设计、增强、控制。