3. 作为领先的创新者和半导体生产国,韩国在人工智能方面具有很高的曝光度。韩国被广泛认为是领先的技术创新者,并在各种全球创新指数中一直名列前茅(图2)。值得注意的是,韩国是一些世界顶尖科技公司和半导体制造商的所在地。人工智能技术需要先进的处理能力,这导致对高性能计算芯片的需求增加,例如GPU(图形处理单元)和专用AI处理器。韩国公司一直在投资开发和生产这些芯片,以满足AI系统的需求。2024年上半年,受益于全球人工智能热潮,韩国半导体出口大幅增长,约占全球芯片出口的23%(图2)。虽然全球人工智能热潮带来了重大机遇,但韩国芯片行业也面临挑战,包括激烈的全球竞争、技术复杂性、地缘政治紧张局势和贸易争端,以及持续创新的需求。
2001 - 02年阿根廷经济的灾难性崩溃表示阿根廷决策者在足够早期阶段采取必要的纠正措施的失败。在其主要股东的支持下,国际货币基金组织(IMF)也因未能暂时停止支持策略而犯了错误,该策略是不可持续的。随着危机的加深,国际货币基金组织无法与当局参与发展的替代战略,该战略可能有助于减轻危机的最终成本,尽管这些策略将不可避免地很高。可兑换性制度是对1990年代初期的经济现实的有效反应,当时经济管理不善已经破坏了公众对当地货币的需求。然而,它在结束过度通货膨胀方面的成功,在1990年代初实现了强劲的恢复,在1995年的墨西哥危机中幸存下来,并促进了1996 - 98年的强劲增长,掩盖了该政权的潜在中期脆弱性。有一些有利的因素可以使汇率制度进行多年的发展,而不会受到严格的测试。情况在1998 - 99年发生了变化,当时Argentina受到一系列不利冲击的打击,包括巴西真实的贬值,将资本流动到新兴市场的急剧销售,增长的美元,以及国际互动率的上升,共同导致了永久的
伟大的障碍礁旅游业被认为是为独特,高标准和世界阶级的旅游体验提供机会。礁石作为旅游目的地的长期吸引力在很大程度上是基于世界上最大,最著名,最知名和掌控的珊瑚礁的大障碍礁,它是壮观而多样的物种的所在地。在1981年,它被刻在世界遗产清单上,以表彰其杰出的普遍价值。所有这些因素都已经并且应该继续是海洋旅游业,以促进大堡礁作为卓越目的地。
玻利维亚的税收收入增长惊人:从 1985 年占 GDP 的约 1% 上升到 1990 年的 7.4%。乌拉圭的增幅较为温和,从 1984 年占 GDP 的约 11% 上升到 1990 年的 13.5%。尽管如此,同期税收实际增长了 40%。这种结果差异可用多种因素来解释。税负越重,提高税务管理效率就越困难。同样,税率越高,税务机关面临的执法困难就越大。玻利维亚的增值税 (VAT) 税率为 10%,乌拉圭为 21%。1 此外,评估乌拉圭的税收结果经验尤其困难,因为在审查期间,不仅税收制度发生了变化,而且通货膨胀率和经济增长率也发生了重大变化。
中小企业和家族企业的人工智能 呼吁开展更多基于社会情感财富的研究 Patrick S. Ulrich,阿伦大学和班贝格大学,patrick.ulrich@hs-aalen.de 人工智能 (AI) 是过去和未来几年最重要的大趋势之一 (Žigienė et al.2019)。然而,机器学习、深度学习等基于人工智能的技术的实施尚未跟上学术文献的最新水平。此外,可以观察到,在现有的实证研究中,大多数不是由大学的研究人员进行的,而是由管理咨询公司进行的。在这里,我们认为有必要对研究领域进行理论化和更强大的基于证据的基础,因为中小企业和家族企业在世界许多经济体中都至关重要。我们还认为,此时有必要大大拓宽讨论的理论基础。信息系统的经典方法(例如计划行为理论或基于情感因素的分析)非常有趣,并且极大地扩展了围绕技术传播的知识库。但是,从我们的角度来看,它们只能充分代表中小企业和家族企业的社会心理背景。这就是为什么我们将人工智能研究建立在社会情感财富上(Gómez-Mejía 等人2007)。该理论认为,一般来说,家族企业,尤其是家族企业家有时会避免做出对企业有利的决策,因为他们担心自己在商业网络中的地位被削弱。例如,这已经用于管理会计中的工具使用或大数据技术的实施。我们认为,中小企业和家族企业对人工智能技术的高度怀疑和实施不力,并不是因为这些公司不够专业、雇用的学者较少,或者根本不熟悉这些技术。这些因素以及异构的 IT 环境可能导致基于人工智能的技术在那里更难实施。然而,我们认为,造成这种情况的原因是家族企业中的家人担心从长远来看会被公司中的一项技术(尤其是非常先进的技术)所取代。我们已经在 2020 年的初步调查中对此进行了调查,目前正在进行定性的后续研究。在:可持续性 11 (16),S. 4501。因此,我们认为,许多中小企业和家族企业拒绝人工智能的原因,与其说是技术本身,不如说是出于对最终将决策权交给“机器”的社会心理恐惧。参考文献 Gómez-Mejía, Luis R.; Haynes, Katalin T.; Núñez-Nickel, Manuel; Jacobson, Kathyrn J. L.; Moyano-Fuentes, José (2007): 家族控制企业的社会情感财富和商业风险:来自西班牙橄榄油厂的证据。刊于:《行政科学季刊》52,第 106–137 页 Žigienė, Gerda; Rybakovas, Egidijus; Alzbutas, Robertas (2019): 基于人工智能的中小企业商业风险管理框架。DOI:10.3390/su11164501。
摘要。人工智能 (AI) 可以为公共行政部门提供巨大潜力,而公共行政部门在未来几年可能会面临严重的技能短缺。人工智能系统尤其可以支持流程自动化,从而减轻行政人员的负担。由于透明度和公平性在行政流程中发挥着重要作用,可解释的人工智能 (XAI) 方法有望使人工智能在公共管理中得到适当使用。在本文中,我们研究了 XAI 在支持税务机关流程方面的潜力,特别是税务审计目标组织的选择。我们说明了相关的税务审计场景,并介绍了我们目前在这些场景中开发的不同 XAI 技术的潜力。这表明 XAI 可以显著支持税务审计准备,从而使流程更高效,税务机关在其主要职责方面的表现更好。本文的另一个贡献在于在公共管理环境中对 XAI 使用指南进行了示范性应用。
摘要 人工智能(AI)融入不同行业引起了人们对其对经济扩张的潜在影响的极大好奇。本研究调查了2000年至2024年金砖国家人工智能发展与经济扩张之间的相关性。初步分析表明,金砖国家人工智能专利与经济扩张之间存在强烈而有意义的相关性。我们使用不同的计量经济模型,例如固定效应、广义矩法(GMM)和Anderson-Hsiao(AH)估计来确保结果的可靠性。研究结果反复表明,每百万人拥有的人工智能专利数量是人均实际GDP增长率的有力指标。此外,分析表明,资本形成总额、政府支出和贸易开放对经济增长有相当大的影响。然而,人口增长和通货膨胀对经济增长的影响各不相同。 关键词 : 人工智能(AI)、经济增长、金砖国家、人工智能专利、面板数据分析。
AI 被描述为“黑匣子”,这意味着得出其提供的结果的内部算法计算非常不透明 (Rai, 2020)。Doran、Schulz 和 Besold (2017) 对 xAI 给出了多方面的定义,即“不透明的技术,不解释其算法机制;可解释的系统,用户可以用数学方法分析其算法机制;可理解的系统,显示符号,向用户解释如何得出结论”(第 1 页)。现有研究 (例如Holzinger, 2018) 探讨了如何利用 AI 技术帮助企业做出更明智、更快的决策。然而,关于此类 AI 技术的“可解释性”因素的实证研究很少,而这些因素促使企业采用这些技术。这在撒哈拉以南非洲 (SSA) 尤其需要,因为那里人工智能的使用正在迅速增长,但监管仍不完善。
非正规经济的确切性质因国家而异。本章中,非正规经济的定义包括 (1) 拥有一些按市场价值生产但未注册的家庭企业;1 和 (2) 更宽泛的地下生产,即由注册企业进行的生产活动可能向当局隐瞒,以避免遵守法规或纳税,或者纯粹是非法的。广义的非正规经济在所有国家都存在不同程度,但非正规经济的狭义定义可能在低收入国家更为普遍。本章今后将狭义定义称为非正规部门或家庭企业,广义定义称为非正规经济。
玻利维亚的税收收入增长惊人:从 1985 年占 GDP 的约 1% 上升到 1990 年的 7.4%。乌拉圭的增幅较小,从 1984 年占 GDP 的约 11% 上升到 1990 年的 13.5%。然而,按实际价值计算,该期间的税收收入增长了 40%。结果的差异可以用几个因素来解释。税负越重,提高税务管理的效率就越困难。同样,税率越高,税务机关面临的执法困难就越大。玻利维亚的增值税 (VAT) 税率为 10%,乌拉圭为 21%。1 此外,从税收征收结果的角度来评估乌拉圭的经验尤其困难,因为在审查期间,不仅税收制度发生了变化,而且通货膨胀率和经济增长率也发生了重大变化。
