我们的能源效率项目总共节省了95,680 GJ的能源,并防止了6,983吨CO 2 E排放。我们还致力于减少废物,并在我们的制造设施中达到了95%的废物回收率。作为联合国首席执行官水授权的骄傲成员,确保水效率也是我们组织的重中之重。为此,我们通过水效率和雨水收集计划,总共节省了288,973平方米的水。我们还增加了对再生塑料的使用。2023年,我们的产品中总共使用了16,543吨再生塑料。
作为 Arçelik,我们将气候危机视为影响我们业务可持续性的根本风险。因此,我们在开展业务时意识到我们对这一全球风险的责任。可持续性和应对气候危机是我们所有业务战略和活动的核心。根据我们的愿景“尊重世界,受世界尊重”,我们采用可持续性作为我们的业务模式,并监控对我们的公司战略产生重大影响的 ESG 风险。作为气候相关财务披露工作组 (TCFD) 的支持者之一,Arçelik 通过关注全球、区域和部门趋势和分析、气候情景和利益相关者的反馈来识别其与可持续性相关的风险和机遇。Arçelik 根据其潜在影响和感知可能性,根据国际可持续性标准委员会 (ISSB) 框架定义、量化和分类其重大可持续性相关风险和机遇。作为一家将可持续发展作为战略核心的公司,Arçelik 必须将气候危机和其他可持续发展主题带来的风险整合到 ERM 系统中,以根据公司的 2050 年净零排放和企业可持续发展战略执行相关行动计划。因此,Arçelik 企业风险和保险管理委员会与可持续发展部密切合作,以识别、评估、衡量和确定 ESG 相关风险和机遇的优先顺序,并将重要主题整合到 Arçelik 的风险矩阵中。水资源压力等物理气候风险和欧盟碳边境调整机制 (CBAM)、碳定价、声誉、实现科学目标等转型风险被嵌入企业风险管理系统中,缓解行动被纳入业务流程。分析结果嵌入企业风险管理系统的财务风险报告结构中。Arçelik 拥有一支专门的内部团队,并获得了第三方服务,以应用物理和转型风险情景分析来确定气候危机的长期潜在影响。风险早期发现委员会是 Arçelik 管理所有风险和机遇的最高管理机构。因此,管理 ESG 相关风险(包括气候相关风险)属于该委员会的监督范围。董事会 (BoD) 全面负责管理集团的可持续发展议程。风险管理委员会是董事会级别的委员会,负责监督和确保 ESG 战略的成功实施,监督 ESG 相关风险并采取行动减轻此类风险。所有可持续发展相关的风险和机遇,包括需要董事会批准或审查的主题,负责此工作的董事会成员每季度向董事会汇报包括气候变化和其他主要事项在内的主题。可持续性作为一种商业模式,已完全融入集团的企业战略。可持续发展委员会由首席财务官担任主席,成员包括高级管理人员,负责制定有关企业可持续性和气候危机的政策和战略,将这些战略融入业务流程并监控我们的可持续发展绩效,确保广泛实施有关气候危机和其他 ESG 相关风险和机遇的决策。一些工作组向每季度召开一次会议的理事会汇报工作。
2.意见基础 我们的独立审计是根据土耳其公共监督会计和审计标准局(“POA”)颁布的土耳其审计标准(“TSA”)中的独立审计标准进行的。我们在这些标准下的责任在我们报告的董事会年度报告审计部分中的审计师责任中进一步描述。我们特此声明,根据独立审计师的道德准则(包括独立性标准)(“道德准则”)和 POA 颁布的与我们对财务报表的审计相关的法规中关于独立审计的道德要求,我们独立于集团。我们还根据道德准则和法规履行了其他道德责任。我们相信,我们在独立审计期间获得的审计证据为我们的意见提供了充分和适当的基础。
2. 意见基础 我们的独立审计是根据公共监督会计和审计准则局(“POA”)颁布的土耳其审计准则(“TSA”)的一部分《独立审计准则》进行的。我们在这些准则下的责任在我们报告的董事会年度报告审计中的审计师责任部分中有进一步描述。 我们特此声明,我们根据独立审计师的道德准则(包括独立性准则)(“道德准则”)和 POA 颁布的与我们财务报表审计相关的法规中关于独立审计的道德要求独立于集团。我们还根据道德准则和法规履行了其他道德责任。 我们相信,我们在独立审计期间获得的审计证据为我们的意见提供了充分和适当的基础。
肠道分子对于人体来说是必不可少的。据估计,我们体内的微生物共同占人类细胞数量的十倍(Qin等,2010)。最近的证据强烈表明,这些微生物的功能几乎像额外的器官,积极参与塑造和维持我们的生理学(Qi等,2021)。肠道微生物群在调节激素水平,对宿主激素的反应甚至产生其激素方面起关键作用(Sudo,2014年)。因此,它被认为是完全闪烁的内分泌器官,其作用范围延伸至遥远的器官和途径(Qi等,2021)。微生物群和激素之间的复杂关系对健康,行为,代谢,免疫和繁殖的各个方面具有深远的影响(Neuman等,2015)。健康的肠道微生物群由6个门组成,包括富公司,细菌植物,肌动杆菌,proteeobacteria,fusobacteria和verrucomicrobia(Crudele等,2023; Hamjane et al。,2024)。两个门的富公司和细菌剂占肠道菌群的90%(Hamjane等,2024)。菌群组成的变化会显着影响健康。这些变化可以在原因或后果的背景下进行评估。然而,不可否认的是,肠道菌群与我们身体的系统协同作用,以深刻影响健康。微生物群和激素之间的相互作用是双向的。在William的评论中所证明的是,激素具有直接影响菌群多样性和组成的能力,而相反,微生物群可以调节激素的产生并介导激素功能(Williams等,2020)。肠道菌群的组成因性激素,下丘脑 - 垂体 - 肾上腺(HPA)轴和胰岛素的失调,喂养行为和肥胖(Yoon and Kim,2021; Farzi et al。,2018; Kelly et al。,2018; Kelly et al。,2015; rusch et;肠道菌群通过与胰岛素,生长素素和GLP-1等激素相互作用,在调节喂养行为和代谢中起关键作用(Williams等,2020)。研究肠道菌群与肥胖之间关系的研究解释了肠道微生物群可以改变宿主代谢以及不疾病的肠道肠菌群在肥胖发展中的作用(Qi等,2021; Angelakis等,2012; Everard et el。,Everard等,2013; Everard等,2013)。肠道菌群产生的数十种代谢产物会影响能量调节和胰岛素敏感性(Qi等,2021;Wahlström等,2016)。代谢物,例如短链脂肪酸(SCFA)和胆汁酸在代谢综合征的中心病理中起重要作用,例如胰岛素抵抗;这些代谢物是影响能量平衡和胰岛素敏感性的肠道菌群的产物(Wahlström等,2016; Den Besten等,2015)。此外,抗糖尿病药物通过促进负责SCFA产生的微生物群生长,从而对丁酸酯和丙酸酯的水平产生积极影响。了解肠道细菌代谢物在内分泌疾病发展中的各种影响对于发现针对代谢疾病的新靶标和新药的发展至关重要。这些微生物群驱动的效应的潜力是深刻的,需要进一步研究其基础。
摘要 全球清洁能源服务的提供是 21 世纪面临的一项关键挑战。为了提供此类服务,大型太阳能发电场的数量和规模显然将继续增长。原则上,超轻膜轨道太阳能反射器可以在一天中的关键黎明/黄昏时段照亮大型太阳能发电场,从而提高地面太阳能的利用率。关键优势在于,只需要将相对较小的质量运送到地球轨道。本文讨论了与此类太空能源服务的开发、部署和运营相关的技术挑战。本文讨论了业务发展模式以及监管问题,最后提出了综合技术示范路线图。
10。Multari,Silvia,Rızaözçelik,Angelica Mazzolari,Salvatore Nobile和Francesca Grisoni。“与分子变压器预测药物设计优化的代谢反应。” IEEE生物信息学和计算生物学计算智能会议(CIBCB),2024。
进入 2024 年之际,我们想再次感谢您作为惠而浦股东一直以来的支持。2023 年,我们在投资组合转型之旅中取得了重大里程碑,旨在将投资组合重点放在增长更快、利润率更高的业务上。我们完成了将 InSinkErator 整合到我们的全球运营中的工作,宣布了将我们的欧洲主要家用电器业务转让给与 Arçelik AS¸ 共同成立的新公司的协议,并从 2024 年开始对我们的外部运营部门进行了重新细分。在每一项工作中,董事会都提供了关键的监督和指导,利用他们在公司战略、业务运营、风险管理和财务等领域的专业知识。我们很自豪地在以下几页中讲述我们的公司治理故事,其中包括这些亮点。
表5。这些论文是在2013年产生的主题月经来源定居点22 Atabey,2013年; Turanli,2015年; Özçelik,2017年; Yüksel,2017年; Perdeli 2018; Altınöz2019; Cevizci,2019年; 2019;阿克杜丹(Akdudan),2022年;卡菲,2022年; Karakaya,2022年; Karakoç,2022年; Yakut,2022年; Aydın2023; Çerçi,2023年; Gürsoy,2023年;熟练,2023年;根,2023; Sileybi,2023年;冰,2024年; Çağan2024; Özcan2024行业23Özlem,2013年; Sreng,2016年; Young,2017年;快乐,2018年; Doğan,2019年; 2019年;斧头,2020年;丁达,2021年;萨班,2022年;乌兹古尔,2022年; Yaşar,2022年; Akpınar,2023年; Coşgun2023;埃德兹(Ediz),2023年;光,2023年; Öksüm,2023年; Vayiç,2023年;助理Dogan,2023年; Yeşilyurt2023; Aşır2024;亨特,2024年;肯迪尔·杜曼(Kendir Duman),2024年;伊斯兰教2024运输16铁,2008年; Elbasan,2015年; Pehlivan 2016;小胡子,2018年; Türkay,2018年; Altınöz,2019年; Özcan,2019年;钢2020; Özkaynak,2020年; Farzambehbodi,2021年; Ekinci,2022年; Kılıç,2022年; Aksoy 2023; Aydın2023; Bozkurtterdem,2023年; Wild,2024年废物10Toröz,2015年;卡尔贝,2018年; Demirbaş,2018年;玫瑰,2018年; Okan 2019; Yılmaz,2019年;火,2021年;卡拉卡斯,2021年; Kepenek,2023年; Eken 2024农业7 Ahmet,2019年; Elitaş2020; Ertürk,2021年; Aydın,2022年;斯通,2022年; Özcan2023;潘,2023年旅游2 Sunurlu,2017年; Yavuz,2020建筑1 Ahmetoglu,2019 Energy 7 Shaikh,2017年; Demirci,2018年; Ayan,2019年; 2022; Erfidan 2023; Sever,2023年; Tosun 2023 Banking 2 Aksu 2023; Alkan 2023经济,发展4Tatlıbadem,2020年;费用2023; Unaldi 2023; Kuşcu,2024
Atıf Aydoğdu Çelik,M.(2023)。作者之死:文学中人工智能的调查。通信科学研究杂志,3(2),142-154。摘要人工智能技术是计算机科学的重要里程碑,是一门研究领域,专注于形成智能机器来执行自然需要人类智能的任务。人工智能模拟和模仿人类行为,例如推理、学习和规划以及人类处理的工具,已广泛应用于经济、金融、教育、农业和医疗保健等多个专业领域。人工智能与深度学习相结合,成为 21 世纪最重要的技术进步之一,因为它开创了现代社会的数字化转型。由于人工智能具有极强的科学性,并且主要关注数字,因此,充满修辞手法的文学被视为人工智能永远无法掌握的唯一分支。然而,计算文学的最新发展表明情况恰恰相反。自 20 世纪下半叶以来,出现了由人工智能创作的诗歌和小说。在此背景下,本研究的目的是说明人工智能如何根据使用在线人工智能软件程序 OpenAI 创建的示例创作文学作品。在此框架内,本研究得出结论,人工智能技术在文学领域也变得突出,作家的死亡可能比实际预期的要早。关键词:人工智能、机器学习、文学、诗歌。