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JRSEEK：人工智能符合病毒中的果冻roll折叠分类
jrseek：人工智能在病毒中遇到果冻卷折叠分类，杰森·E·桑切斯（Jason E. Sanchez）1，温汉·朱2（Wenhan Guo 2），丘奇安格李3，林李3 *，chuan xiao 2 * 1计算科学系，德克萨斯大学El Paso，El Paso，El Paso，El Paso，TX 2德克萨斯大学埃尔帕索分校的物理学，德克萨斯州埃尔帕索 *通信：电子邮件：lli5@utep.edu; cxiao@utep.edu关键字病毒；人工智能;机器学习；果冻卷；病毒结构摘要果冻卷（JR）折叠是病毒的衣壳和核蛋白质中发现的最常见的结构基序。其在许多不同病毒家族的动机中的普遍性开发了一种工具来预测其从序列中的存在。在当前的工作中，在六个不同的大语模型（LLM）嵌入训练的逻辑回归（LR）模型在将JR与非JR序列区分开时表现出超过95％的精度。用于训练和测试的数据集包括来自单个JR病毒，非JR病毒和非病毒免疫球蛋白样β-三明治（IGLBS）蛋白的序列，这些蛋白与JR结构上非常相似。鉴于病毒家族之间的低序列相似性和数据集的平衡性质，高精度尤其显着。同样，模型的准确性与LLM嵌入无关，这表明预测病毒JR折叠的峰精度更多地取决于数据质量和数量，而不是使用所使用的特定数学模型。鉴于许多病毒式衣壳和核素结构尚未解决，因此使用基于序列的LLMS是一种有前途的策略，可以轻松地应用于可用数据。Bert-U100嵌入的主成分分析表明，大多数IGLBS序列和JR和非JR序列的一个子集甚至在应用LR模型之前也可以区分，但是LR模型对于区分更歧义序列的子集是必要的。应用于双JR折叠时，BERT-U100模型能够为某些病毒家族分配JR图案，从而提供了该模型可推广性的证据。对于其他家庭而言，没有观察到这种概括性，激发了未来开发以双JR折叠告知的其他模型的需求。最后，BERT-U100模型还能够预测未分类病毒数据集中的序列是否产生JR倍数。给出了两个示例，JR预测由AlphaFold3证实。总的来说，这项工作表明JR折叠可以从其序列中预测。
J. Alex Kelly - LMSC 资源页面 - FloridaJobs.org
资料来源：美国劳工部、劳工统计局、地方失业统计计划，与佛罗里达州商务部、劳动力统计和经济研究局合作。佛罗里达州按行业划分的非农业就业人数（经季节性调整） • 12 月份，十大主要行业中有八个行业的就业人数同比呈正增长。• 全年就业人数增加的行业包括教育和卫生服务业（+30,900 个工作岗位，+2.1%）；休闲和酒店业（+29,500 个工作岗位，+2.3%）；建筑业（+28,900 个工作岗位，+4.5%）；政府部门（+25,100 个工作岗位，+2.2%）；贸易、运输和公用事业（+21,200 个工作岗位，+1.1%）；其他服务业（+18,400 个工作岗位，+4.9%）；专业和商业服务业（+3,000 个工作岗位，+0.2%）；和信息（+2,200 个工作岗位，+1.4％）。
Hermès的标志性Birkin和Kelly Bags的设计
Hermès发现，广州汤姆（Guangzhou Tongmei）品牌管理有限公司和广州Youge品牌管理公司共同促进并在线出售了在线HXXXXS-Branded Handbags，其设计与Hermès的Kelly和Birkin Handbags非常相似。这两个实体还使用爱马仕的商标Birkin，Kelly，Constance，Picotin，H和Lindy在其官方网站，在线商店和产品标签上来推广侵权产品。
州长劳拉·凯利（Laura Kelly）的预算建议
总政府445.3 373.5（71.8）-16.1％司法机关211.0 239.6 28.6 13.5％人类服务1,313.8 1,381.6 67.8 5.2％健康/人类服务案件1,651.5高等教育1,329.4 1,184.9（144.6）-10.9％公共安全670.1 651.1（19.1）-2.8％农业与自然资源* 35.3 20.4（14.9）-42.1％州雇员薪酬计划38.1 38.1 38.1 0.0％0.0％
B.C.公共部门的排放报告质量控制和质量保证指南
2025年1月16日，凯利·格林（Kelly Greene）紧急管理和气候准备就绪大臣维多利亚州维多利亚州维多利亚州V8V 1x4亲爱的格林部长：恭喜您在我们省的关键时刻任命您为紧急管理和气候准备部长。担任执行理事会成员是一种特权和责任，我相信您会以正直和对我们省人民的承诺实现。不列颠哥伦比亚省的人信任我们的任务，以使他们的日常生活具有切实的变化。他们希望我们从不同观点的人那里倾听和学习，并共同努力，使每个人都变得更好。具体来说，我们将解决人们在厨房桌上担心的挑战：
缩写的课程vitae kelly pretorius，博士...
Pretorius，K.A。，Johnson，K.E.，Rew，L。，＆Viswanathan，B。 （2018）“德克萨斯州和俄亥俄州无家可归青年对急诊科利用的健康保险和人口影响。”圣大卫（St. David）哥伦比亚德（CHPR）年度会议：Precision Health时代的健康差异，德克萨斯州奥斯汀，2018年2月 *最佳研究生海报奖Pretorius，K。（2015）有关儿科骨科医生的客座讲座。 学校，Johnson，K.E.，Rew，L。，＆Viswanathan，B。（2018）“德克萨斯州和俄亥俄州无家可归青年对急诊科利用的健康保险和人口影响。”圣大卫（St. David）哥伦比亚德（CHPR）年度会议：Precision Health时代的健康差异，德克萨斯州奥斯汀，2018年2月 *最佳研究生海报奖Pretorius，K。（2015）有关儿科骨科医生的客座讲座。 学校（2018）“德克萨斯州和俄亥俄州无家可归青年对急诊科利用的健康保险和人口影响。”圣大卫（St. David）哥伦比亚德（CHPR）年度会议：Precision Health时代的健康差异，德克萨斯州奥斯汀，2018年2月 *最佳研究生海报奖Pretorius，K。（2015）有关儿科骨科医生的客座讲座。
智能红色腹部区块链：分散应用程序的增强交易管理
抽象分散的应用程序（DAPPS）在最近的过去中广泛使用了广泛的使用，推动了世界迈向新的Web 3.0 Web的新型版本。dapp受支持的区块链在很大程度上是支持这种驱动器支持DAPP最大生态系统的驱动器。尽管以太坊提供的低性能一直是实现分散网络的主要阻碍，但最近已经引起了一些高性能区块链，以弥合这一差距。这些区块链中的大多数都取决于共识的优化。只有少数增强了涉及交易管理的区块链协议的其他部分：交易的验证，交易广播，通过交易，封装和传播交易，交易，重新验证和执行块中的交易，块存储以及对发件人的交易交易的确认。在本文中，我们通过引入新的交易验证降低和每项子块处理来增强交易管理，以优化块存储。我们从经验上显示了我们开发的智能红色腹部区块链（SRBB）VM的交易管理获得的绩效提高。最后，我们将SRBB VM授予已知区块链已经优化的共识，以开发智能红色腹部区块链。我们的结果表明，SRBB的峰值吞吐量为4000 tps，平均吞吐量为2000个tps的平均吞吐量，分布在5个大洲的200个节点上。SRBB在运行Exchange DAPP时以其他6个区块链的效果，具有从NASDAQ获取的真实工作负载跟踪。
Valentina Dragos、Bruce Forrester、Kellyn Rein。混合 AI 是否适合混合威胁？来自社交媒体分析的见解。2020 IEEE 第 23 届信息融合国际会议 (FUSION)，2020 年 7 月，南非鲁斯滕堡 (Virtuel)。 pp.1-7, 10.23919/FUSION45008.2020.9190465. hal- 03212312
摘要 — 社交媒体为真正互联的世界创造了机会，改变了人们沟通、交换思想和组织虚拟社区的方式。了解在线行为和处理在线内容对于安全应用都具有战略重要性。然而，大量、嘈杂的数据和主题的快速变化带来了挑战，阻碍了分类模型的有效性和语义模型的相关性。本文对用于分析社交数据流的监督、非监督和语义驱动方法进行了比较分析。本文的目标是确定实证研究结果是否支持增强决策支持和模式识别应用。本文报告了使用各种方法来识别社交数据集合中隐藏模式的研究，其中文本高度非结构化，带有多种模态，并且可能具有不正确的时空标记。结论报告指出，在挖掘社交媒体数据时，机器学习模型和语义驱动方法的脱节使用存在一些弱点。索引词 — 社交网络、混合人工智能、国防和安全
推荐引用 推荐引用 Davis, Shelly 和 David Rogers。“我们的图书馆在帮助学生理解生成式人工智能方面发挥着作用。”缅因州
评估来展示他们的学习成果。在第一个模块中，根据学生可能已经知道的内容以及他们通过学习材料学到的内容，要求他们选择一个受众（父母、青少年、朋友、同学、同事），并简短地回答这个人的问题“生成式人工智能和 ChatGPT 到底是怎么回事？”在第二个模块中，学生了解 GAI 在高等教育环境中的影响，然后要求他们想出他们过去做过的一项作业，他们认为这项作业可以通过使用 GAI 工具得到适当的帮助。然后，他们描述作业，并讲述他们如何在完成作业时使用 GAI，包括他们将采取哪些步骤来确保在作业中使用 GAI 的透明度和完整性。在此基础上，在第三个模块中，学生学习即时工程，并使用他们在上一个模块中确定的作业试验 GAI 工具。在最后一个模块中，我们强调
开发了来自大象脚山药（Omorphallallus oncophyllus）和Roselle（hibiscus sabdariffa L.）的瞬时果冻粉末，作为糖尿病患者的功能性食物
大象脚山药（Oncophallus oncophyllus）是印度尼西亚最广泛种植的农产品之一。它具有无数的好处，尤其是作为糖尿病患者的功能性食物。Roselle（芙蓉Sabdariffa L.）是一种富含多酚和花青素的开花草药，具有抗氧化剂和抗糖尿病潜力。因此，这项研究的目的是创建适合糖尿病患者的功能性食品。在这项研究中，从山药和罗斯尔开发了一种速溶果冻粉的功能性食品。葡萄糖素提取物是通过浸出从山药粉中获得的，使用傅立叶转换红外（FTIR）分光光度计（定性）测试并确定含量。开发了具有不同量的葡萄糖素和IOTA角叉菜胶的三个公式，以确定最优化的配方。最优化的配方是根据有机摄影特性以及凝胶强度和硬度，总酚含量（TPC）和抗氧化活性测试的结果（3-乙基氮二氮乙烷-6-6-磺酸）的结果。葡萄糖素萃取产生了92.40％的产率，葡萄糖量为46.32％。分光光度计分析表明提取物中存在葡萄糖干，进一步的测试表明它随着凝胶强度和硬度的降低而增加。发现公式I产生了最佳的果冻纹理，总酚含量为0.30％GAE（Formula II 0.13％GAE； Formula III 0.27％GAE）和ABTS自由基清除活性为90.51％（II：73.49％; III：III：88.16％）。总而言之，含有6.35 g的Carrageenan，2.12 g葡糖甘甘，1.5 g roselle，0.03 g柠檬酸和0.003 g Suclalose具有最佳组成的最佳组成，可以创建最弹性和最牢固的果冻纹理，具有最高的酚类含量和根本的清道活性。