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摘要 从儿童期到青少年期,大脑经历了深刻的结构和功能转变。越来越多的证据表明,神经发育以分层的方式进行,其特点是大脑区域和网络中的成熟模式不同。然而,大脑活动内在时空传播的成熟仍未得到充分探索。本研究旨在通过描述从儿童期到成年早期的时空传播来弥合这一空白。通过利用最近开发的捕捉时间滞后动态传播的方法,我们沿着三个轴描述了内在动态传播:感觉联想 (SA)、“任务正”到默认网络 (TP-D) 和躯体运动视觉 (SM-V) 网络,这些网络从儿童期到成年早期逐渐发展为类似成人的大脑动态。重要的是,我们证明,随着参与者的成熟,SA 和 TP-D 传播状态的出现时间会延长,这表明他们在这些状态下花费的时间更长。相反,SM-V 传播状态的流行率在发育过程中下降。值得注意的是,沿 SA 轴自上而下的传播表现出与年龄相关的发生率增加,与自下而上的 SA 传播相比,它更能预测认知分数。这些发现在两个独立的队列(总共 N = 677)中得到了复制,强调了这些发现的稳健性和普遍性。我们的研究结果为青少年时期成人样功能动态的出现及其在支持认知方面的作用提供了新的见解。关键词:神经发育、fMRI、皮质发育、动态大脑活动、青春期、自上而下处理
T. gondii具有复杂的生命周期,该生命周期是脊椎动物发生的无性发育,并且仅在FELID中发生的有性繁殖,因此研究较少。发育过渡依赖于基因表达模式的变化,最近的研究为包括组蛋白修饰在内的染色质塑料作用,在为每个给定阶段建立特定的表观遗传程序中。在这里,我们将T. gondii Microrchidia(Morc)蛋白确定为性承诺的上游转录阻遏物。MORC与Apetala(AP2)转录因子合作,显示出募集组蛋白脱乙酰基酶HDAC3,从而阻碍了预定的基因的染色质可及性,该基因预定了在性阶段独家表达。我们发现,缺乏Morc的细胞发生了明显的转录变化,从而表达了特定的基因曲目,并揭示了从无性增殖到性别分化的转变。MORC充当指导次级AP2因子层次表达的主调节剂,后者可能有助于
识别双价读取器的关键是该团队能够创建经过特殊修饰的组蛋白和核小体(DNA 以“串珠”结构缠绕在组蛋白上)。通过精心重建 DNA 和组蛋白复合物以进行定制的蛋白质相互作用分析,该团队已经证明,在双价位置,蛋白质被招募到抑制标记(H3K27me3)而不是激活标记(H3K4me3)。
先前隔离的成年胰腺前体称为胰多能祖细胞(使胰腺内分泌和外分泌细胞类型)起源于胰腺十二指肠同型同源物1(PDX1)胰腺发育谱系。尚未建立成年胰腺多能细胞的胚胎时间点。我们使用了两个模型:人类胚胎干细胞(HESC)在早期发育过程中用于β细胞细胞因子诱导的分化方案和小鼠谱系跟踪模型,以分离克隆胰腺球。结果表明,胰岛素阳性克隆球可以早在胰腺内胚层阶段和胰腺祖细胞阶段以及hESC期间的胰腺祖细胞阶段以β细胞分化模型的形式分离,并且只能在小鼠胚胎生成过程中只能在胰腺祖细胞阶段到达胰腺祖细胞阶段。此外,从胚胎小鼠中从胰腺祖细胞阶段分离的胰腺球体形成细胞表现出多能性,而在后来的妊娠年龄上隔离的细胞表现出自我更新能力。这些发现表明,从小鼠胚胎时间点分离出的胰腺前体具有干细胞的特性,并且hESC发育中的胰腺祖细胞阶段可能是捕获和扩展这些干细胞并制造大量β细胞的最佳时间。
注意力缺陷/多动症(ADHD)是一种异质性神经发育状况,同事疾病的患病率很高,导致长期管理的难度增加。全基因组关联研究已经确定了多动症与共同出现的精神疾病之间共享的变异。但是,遗传机制尚未完全理解。这项研究将基因表达和空间组织数据纳入了胎儿和成人皮质组织中预测的因果ADHD基因的两样本的孟德尔随机化研究。他们鉴定了四个基因在皮质组织中的ADHD因果关系(胎儿:ST3GAL3,PTPRF,PIDD1;成人:ST3GAL3,TIE1)。蛋白质 - 蛋白质相互作用数据库与因果ADHD基因播种的生物学途径,将这些基因与条件联系起来(例如类风湿关节炎)和生物标志物(例如淋巴细胞计数)已知与ADHD相关,但没有先前显示的遗传关系。在成年肝组织上重复进行分析,在成年肝组织中,预定的因果ADHD基因ST3GAL3与胆固醇性状相关。研究得出的结论是,该分析提供了对ADHD,同时存在性状和生物标志物之间组织依赖性的时间关系的见解。重要的是,它提供了先前研究和未研究的同时存在条件之间的遗传相互作用的证据。该研究对该领域的关键贡献是,鉴定ADHD的促成因果关系的基因,并以组织和时间依赖性的方式显示其生物学途径如何与共同存在的性状和生物标志物联系起来。评论,这是一项真正令人印象深刻的综合研究,使用了高级方法,及时且描述了,具有多种优势,作者也详细介绍了一些局限性。值得突出显示并在下面进行详细介绍。作者在研究ADHD的基本遗传学方面的重要工作受到赞扬,该遗传学的遗传力为74%,大约三分之一的这种遗传力来自普通变体。是针对其他复杂多基因性状的观察到的,许多已鉴定的SNP都在基因组的非编码区域及其对ADHD发展和与共同发生性状的相互作用的影响(S)尚不清楚。因此,在这项研究中,作者询问了一个问题,即他们是否可以通过将它们整合到胎儿和成人脑特异性染色质染色质相互作用和EQTL数据的分析中来识别因果ADHD基因,以便理解为发展ADHD及其共同性性状的个人风险。
上衣是脊椎动物的最接近的生物亲属,为塑造动物发育的进化过程提供了一个非凡的窗口(Ferrier,2011; Johnson等,2024; Todorov et al。,2024)。这些海洋无脊椎动物表现出非常多样化的生活方式(底栖,全骨,孤独,群体或殖民地),生命周期(简单或复杂)以及发展(直接,间接,性或无性恋)(Ricci等人,2022年,2022年; Nanglu等,20223)。这种多样性与它们与脊椎动物的遗传相似性相结合,使双线线成为理解发育机制如何促进进化新颖性的宝贵模型(Procaccini等,2011; Popsuj et al。,2024)。调皮基因组学和表达方面的最新进展使得有可能更深入地了解调皮发育的分子基础(Oda and Satou,2025;SáNnchez-Serna等人,2025年)。同时,我们尚不了解punicatie evo-devo中的特定研究问题,例如,剪裁肌类型的演变或脊椎动物毛细胞和剪裁冠状感觉细胞之间的同源性。这项研究对于鉴定物种之间保守的基因至关重要,这些基因与差异的物种之间的基因,为跨皮物种或更广泛的后代人之间形态学差异的遗传基础提供了见解。本研究主题中编写的研究涉及四个主要主题,从而在亚细胞,细胞,器官和生物水平上推动了思想界限。它具有五个原始研究文章,一份简短的研究报告,四个评论和一篇观点文章的混合。简而言之,它们为分子网络,细胞行为和发育过程提供了新的见解,这些过程构成了束缚物的多样化及其在核核发展的背景下的演变。研究主题包括生态和进化前沿中的七个出版物,在细胞和发育生物学领域的前沿中有四个出版物。该研究主题展示了有关一系列调皮物种的原始研究,包括Ciona Robusta,Oikopleura dioica,Botrylloides Leachii和Polyandrocarpa Zorritensis。以及在所有11个出版物中考虑的调皮物种,它们
摘要:神经波峰是源自原始神经场的独特细胞种群,对脊椎动物发育具有多种系统和结构性贡献。在头顶水平上,神经rest产生包围发育的前脑的大多数骨骼组织,并为普罗塞巴隆提供功能性脉管系统和脑膜。在最后一个十月的时间里,我们已经证明了头神经rest(CNC)对前脑和感觉器官的发展施加了自主和突出的控制。本文回顾了CNC可以协调脊椎动物脑的主要机制。展示了CNC作为PA的外源性来源:前脑的Erning提供了一种新颖的概念框架,对理解神经发育具有深远的影响。从生物医学的角度来看,这些数据表明,神经疗法的光谱比预期的要广泛,并且某些神经系统疾病可能源于CNC功能障碍。
1 Division of Paediatric Cardiac Plegery, Aphm La Timone, Marseille, France, 2 department of pediatrics, Division of Neurology, Timone Hospital, Marseille, France, 3 Department of Neuroradiology, Aphm La Timone, Marseille, France, 4 Cemerem, Aphm la Timone, Marseille, 5 Aix-Marseille Unit For Clinical Research and Economic Evaluation, AP - HM, Marseille, France, 6 Department of Paediatric Neurology, APHM La Timone, Marseille, France, 7 Department of Paediatric Cardiology, Aphm La Timone, Marseille, France, 8 Department of Paediatric Aneshesia and Intensive Care Unit, APHM Marseille, France, 9 Department of Neonatology, Aphm La Conception, Marseille, France, 10 Aix Marseille Univ, CNR,LPL,Aix-en-Provence,法国,11 Inserm U1106系统神经科学研究所,法国Marseille,法国
Iyer 博士表示,他们的工具会将儿童的神经发育年龄与其真实出生年龄进行对比,以追踪大脑健康状况。去年,该团队将类似的人工智能技术应用于早产儿的心电图 (ECG) 心脏监测数据,以便为儿科医生提供更好的发育信息,但大脑年龄工具将这项技术提升到了一个新水平。