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课程需求及分配报告 研究生课程，选修课程（第 1 轮）2024/2025 学年第 2 学期
备注：1. 除非另有说明，本报告中的空缺、需求和成功/不成功分配数据显示的是当前轮次中在主列表下选定的课程类别。2. 同一门课程可能在不同的“选择课程”轮次中提供给不同的学生。检查课程是否在特定轮次中可用的一般指南如下：•“选择课程”第 1 轮是针对课程要求、限制/直接辅修要求和 CELC 英语要求的受保护轮次。•“选择课程”第 2 轮及以后包括大学水平要求和无限制选修要求的课程选择。3.“空缺”栏显示当前轮次选择课程分配时的配额（按学生职业）。可能会发生变化，例如管理员在为符合条件的学生运行分配过程之前分配的课程。在处理选择课程（第 3 轮）的课程分配和提交课程请求时，课程类别的所有可用空缺将合并。当课程班级已达到最大容量时，它将更新为“-”。在这种情况下，学生不得选择课程或提出申诉。4.“其他”栏包括课程已提前分配、课程被取消或学生课程状态不再有效等原因。5.请注意，大多数法律选修课程（涵盖所有学术职业）的总配额为 50。第 1 页，共 58 页截至 2025 年 1 月 5 日
超乘数需求主导增长核算分析应用于西班牙经济（1998-2019）
本文分析了 1998-2019 年西班牙经济增长的需求主导决定因素。我们采用了 Freitas/Dweck (2013) 提出的超乘数需求主导增长核算方法，并做了两点修改：首先，我们将消费纳入公共转移支付，遵循 Haluska 等人 (2021) 和 Haluska (2021) 的研究。其次，我们将公共工资中的消费纳入自主需求的来源，这是 Serrano/Pimentel (2019) 在理论上提出的。我们的需求主导增长分解突出了 (i) 公共需求和出口是重要的稳定增长动力，而超乘数的下降会降低增长率；(ii) 房地产繁荣对 1998-2008 年经济扩张的间接影响，这是由于公共收入增加并为公共需求扩张打开了空间；(iii) 出口无法单独引领复苏，因为复苏只有在公共和私人需求恢复后才开始。
对系统定量，定性和混合研究评论的系统评价在医疗保健研究中的评论：如何评估包括评论的方法论质量？
摘要 - 很长一段时间以来，电力需求与天气之间建立了关系，并且是运营和计划的负载预测的基石之一，以及行为和社会方面（例如日历或显着事件）。本文探讨了新闻中包含的社会信息的方式以及为什么可以更好地使用能源需求来理解总人口行为。这项工作是通过实验来分析从国家新闻对日前电气需求预测中提取的预测特征的影响的实验完成的。将结果与仅在日历和气象信息上训练的基准模型进行比较。实验结果表明，表现最好的模型将官方标准误差降低到4％，11％和10％的RMSE，MAE和SMAPE。表现最佳的方法是：识别与COVID-19相关的关键字的单词频率；主题分布确定了有关大流行和内部政治的新闻；全球词嵌入了有关国际冲突的消息。这项研究为传统的电力需求分析带来了新的观点，并确认了通过文本中包含的非结构化信息改善其预测的可行性，并在社会学和经济学中带来了潜在的后果。
根据需求费和双向功率流的分配能源合作化的分布式能源
摘要 - 我们解决了落后的（BTM）分布式能源（DER）的合法化，包括净能量测定（NEM）框架下的可易加需求，可再生分布生成（DG）和电池能量存储系统（BESS），并具有需求费用。我们将问题提出为随机动态程序，该程序说明了可再生生成的不确定性和操作盈余最大化。我们的理论分析表明，最佳策略遵循阈值结构。最后，我们表明，即使利用这种阈值结构的简单算法在仿真中都表现良好，强调了其在开发近乎最佳的算法中的重要性。这些发现为在复杂的关税结构下实施制造商能源管理系统提供了关键见解。索引术语 - 电源储存系统，分布式能源，动态编程，能源管理系统，灵活的需求，马尔可夫决策过程，净能量计量。
州长Hochul和Schumer参议员要求总统特朗普
可以在这里查看发送给DPS和Nyserda的信，州长Kathy Hochul和参议员查尔斯·舒默（Charles Schumer）今天宣布了步骤，以审查联邦能源关税的有害影响以及加拿大报复的有害影响，这有可能使电力和供暖成本促进我们的能源市场，使我们的能源市场和企业造成纽约，并使纽约的家庭造成不足的家族和企业。在写给公共服务部（DPS）和纽约州能源研发局（Nyserda）的一封信中，州长指导了对特朗普总统的关税以及安大略省总理道格·福特（Doug Doug Ford）采取的报复措施的迅速审查。“从一开始，这些联邦关税就一直很差：秘密制作，没有透明度，没有明确的经济原理，他们只会破坏我们的资本市场并在纽约的家庭和企业中造成不确定性，”州长霍克尔说。“这是一个不良公共政策的教科书，我呼吁特朗普立即撤消其关税，然后他们对工作家庭造成进一步的损害，如果他不采取行动，国会必须纽约人民应该得到透明和问责制。一场长时间的贸易战争有可能破坏来自加拿大的天然气和电力的流动，包括水力发电，在成本上升的时期，我们无法承受的中断。，由于特朗普总统的有害，短视的行动，我们不能让纽约和加拿大之间一个世纪的能源伙伴关系被摧毁。”，我们将不允许特朗普总统和国会共和党人在努力工作的同时付出法案的同时，在我们的能源安全上发挥政治作用。”参议员查尔斯·舒默（Charles Schumer）说：“特朗普总统对加拿大能源进口的鲁ck关税是对纽约人的钱包的直接打击，从布法罗到布朗克斯，推动了公用事业成本，并破坏了能源市场，同时造成了企业和家庭的不确定性。
效率和需求预测的框架-IJRPR
随着传统库存管理的确定挑战，例如错误的需求预测，股票管理效率低下以及高仓库成本，人工智能和机器学习已成为库存管理的重要合作伙伴（Ayomide Madamidola等人，2024年，2024年； Vaka，2024年）。随着过时的系统和流程，传统库存管理系统努力优化需求和供应。因此，它始终在库存管理中经历过多的库存和库存，从而导致客户满意度和盈利能力降低。此外，不可预测的市场变化，季节性变化和动态趋势使库存过程复杂化（Germain等，2008）。由于与AI集成的机器学习可以通过数据驱动的解决方案进行更高级的库存管理，因此它支持准确的需求预测并自动化补货决策（Mitta，2024）。这最终通过分析与供应下巴（如天气条件和动态经济趋势）合并的外部因素，从而使需求预测更加精确，与传统的库存管理系统（Khedr和S，2024; Pasupuleti et al。，2024）相比，这最终导致了最佳的库存维持。
新英格兰的负载增长和需求驱动因素
来源：ISO新英格兰净能量和峰值负载； 2024年的数据是初步的，并且要经过重新安置； 2040年的数据基于ISO新英格兰2021年经济研究的方案3：未来网格可靠性研究阶段1。可再生能源包括垃圾填埋气，生物量，其他生物量气体，风，网格尺度太阳能，落后太阳能，市政固体废物和其他燃料。
分析由于气候变化政策实施而导致的萝卜供求影响：基于SSP方案
对农作物的供应和需求的气候变化，但是没有足够的研究来分析对萝卜的影响。我们研究的目的是分析气候变化政策的实施如何影响农作物类型的萝卜供应。我们建立了一个模型