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需要广泛的资源来满足不断增长的美国能源需求
此处使用的分析和假设还取决于未来不在我们控制或任何其他人控制范围内的事件，并且不考虑许多市场和监管不确定性。实际的未来结果可能与指示的结果可能有所不同。Brattle群体不打算就任何未来结果的可能性做出任何代表性，不能并且不承担因对此分析的任何依赖而产生的损失的责任，无论是直接或结果。该分析是由Brattle Group专家Sam Newell和Wonjun Chang准备的，并反映了他们的分析和观点，并不一定反映Brattle Group的客户或其他顾问的分析和观点。
政府排除柔佛电厂，重点介绍网格升级以满足需求 - 副部长
吉隆坡（2月17日）：政府认为，在柔佛州开发独立的发电系统无需立即满足该州日益增长的电力需求。相反，重点将放在升级和增强整体电力分配和传输基础设施上，能源过渡和水交通副部长阿克马尔·纳斯鲁拉·莫赫德·纳西尔（Akmal Nasrullah Mohd Nasir）。他指出，尽管柔佛在数据中心迅速增长，但必须全面地应对该州的电子供应计划的需求。“当需求增加时，Johor的某些基础设施肯定需要升级。但是，如果我们研究可再生能源（很大程度上取决于太阳辐射），我们会观察到该国北部地区开发了更多的太阳能农场，那里的条件更有利于能源发电，”阿克马尔在周一的Dewan Rakyat的口头问答期间说。Akmal正在回答Datuk Seri Utama Hasni Mohammad（Bn-Simpang Renggam）的供应问题，他建议Johor应该考虑通过Kulim
超乘数需求主导增长核算分析应用于西班牙经济（1998-2019）
本文分析了 1998-2019 年西班牙经济增长的需求主导决定因素。我们采用了 Freitas/Dweck (2013) 提出的超乘数需求主导增长核算方法，并做了两点修改：首先，我们将消费纳入公共转移支付，遵循 Haluska 等人 (2021) 和 Haluska (2021) 的研究。其次，我们将公共工资中的消费纳入自主需求的来源，这是 Serrano/Pimentel (2019) 在理论上提出的。我们的需求主导增长分解突出了 (i) 公共需求和出口是重要的稳定增长动力，而超乘数的下降会降低增长率；(ii) 房地产繁荣对 1998-2008 年经济扩张的间接影响，这是由于公共收入增加并为公共需求扩张打开了空间；(iii) 出口无法单独引领复苏，因为复苏只有在公共和私人需求恢复后才开始。
整合脑电图和EMG以减少身体需求
摘要 - 我们提供了一个混合脑机界面（BMI），该界面（BMI）整合了基于视觉诱发电位（SSVEP）的脑电图和面部EMG，以改善多模式控制并减轻辅助应用中的疲劳。传统的BMI仅依赖于脑电图或EMG具有固有的局限性 - 基于EEG的控制需要持续的视觉焦点，导致认知疲劳，而基于EMG的控制会随着时间的流逝引起肌肉疲劳。我们的系统在脑电图和EMG输入之间动态交替，使用EEG检测9.75 Hz的SSVEP信号，以及从脸颊和颈部肌肉中检测到14.25 Hz和14.25 Hz和EMG，以根据任务需求优化控制。在虚拟乌龟导航任务中，混合系统达到了与仅EMG的方法相当的任务完成时间，而90％的用户报告说减少或相等的物理需求。这些发现表明，多模式BMI系统可以增强可用性，减少应变并改善辅助技术的长期依从性。索引术语 - 基于EEG的接口，EMG处理和应用，脑机界面
RINALDI，Arthur 等人。什么增加了更多的灵活性？储能、需求侧的能源系统分析
本文使用能源系统建模比较了各种灵活性选项，以支持整个能源转型过程中的可再生能源整合。我们分析了新的灵活性资产，例如电力存储、热泵、现有湿式电器的需求侧响应、生活热水电锅炉和配电网扩建，以及电器和建筑改造中的节能措施。我们提出了一个开源部门耦合模型（GRIMSEL-FLEX），以从社会规划者的角度最大限度地降低瑞士电力和住宅供暖供应的能源系统总成本，包括各种类型的消费者和城市环境。我们在各种灵活性选项中找到了相关的反馈机制。首先，电锅炉比湿式电器的需求侧响应具有更大的灵活性潜力，因为到 2050 年，它们可以将存储投资减少 26% 以上（需求侧响应仅为 12%）。其次，如果热泵取代所有化石燃料供暖，则需要多 34% 的电力存储，而要完全取代所有供暖系统，则需要多 80% 的电力存储。第三，我们发现热泵、电锅炉和湿式电器的运行时间从夜间转移到中午，从而导致光伏发电部署规模扩大（住宅部门为 22%–66%）。最后，热泵部署带来的电力存储容量高度依赖于改造率。每年 1% 的改造率可以避免 86% 的存储投资，而每年 2% 的高改造率可以抵消这一投资。
DDOS攻击缓解防火墙按需（FOD）和稀有平台
分布式拒绝服务（DDOS）攻击是使合法客户无法访问的关键服务的主要网络攻击。DDOS攻击后果对其受害者来说是严重的，涉及对公众形象的重大经济损失和负面影响。尽管已经提出了各种DDOS保护解决方案，但其中大多数提供了有限的灵活性，其部署通常仅限于单域环境。因此，尽管受到攻击的受害者通常可以在防火墙设备上安装缓解规则，但一旦攻击结束并不简单，就将其删除，同时定义跨上游缓解剂的颗粒过滤策略受到了很大的阻碍。我们的论文介绍了两个开源géant项目的整合，即学术界，研究与教育平台的路由器（稀有）平台和防火墙（FOD），以在多域网络环境中进行有效的DDOS攻击保护。我们的方法依赖于广泛使用的工具和协议（例如NetFlow，BGP FlowsPec），以检测正在进行的攻击并根据缓解规则进行准确过滤攻击流量，这可以很容易地传播到上游网络。我们的系统通过基于特定的BGP FlowsPEC广告启用动态安装和删除缓解规则来提高灵活性。特别重点将放在开发的自动解决方案上，以促进我们的安全机制实验。我们的实验表明，我们提出的机制能够有效保护网络基础架构免受DDOS攻击。使用ContainerLab详细阐述了原型，该原型允许用户在其基础架构中快速部署Docker容器的轻量级设置，并易于模拟网络环境，以执行与DDOS攻击检测和缓解相关的实验。
灵活的电力需求如何稳定风能和太阳能市场价值：以氢电解器为例
摘要。人们通常认为风能和太阳能会成为自身成功的牺牲品：它们在电力生产中的份额越高，它们在电力市场上的收入（其“市场价值”）下降得越多。虽然在传统电力系统中，市场价值可能会趋近于零，但这项研究表明，“绿色”氢气生产通过在低价时段增加电力需求，可以有效且永久地阻止这种下降。通过分析推导、蒙特卡罗模拟和数值电力市场模型，我发现——仅由于灵活的氢气生产——到 2050 年，整个欧洲的市场价值可能趋近于太阳能的 19 欧元±9 MWh -1 以上，风能的 27 欧元±8 MWh -1 以上（年平均估计值±标准差）。这个下限在可再生能源预计的平准化成本范围内，具有深远的影响。因此，基于市场的可再生能源可能触手可及。
bio 100-生活世界（按需）
有四个DSL模块：科学推理，遗传学和进化，生理学和社区生态学。您课程中的每个DSL模块都包含一个三部分的系列或“表演”。在这四个模块中，共有12种使用DSL的虚拟实验室体验和8个实验室作业，这些分配是测验，询问有关您从虚拟实验室体验中学到的东西的问题。在12个虚拟实验室体验中，有10个计算到您的成绩，最低的两个虚拟实验室体验得分被删除。所有实验室分配都将计入您的成绩。这两个DSL分配都有无限的尝试。
气候变化增加了德克萨斯州的能源需求和成本
早期在线版本：该初步版本已被接受以供天气，气候和社会出版，可以完全引用，并已分配DOI 10.1175/wcas-d-24-0057.1。最终的排版复制文章将在发布时在上述DOI上替换EOR。
投资GPU-主要需求驱动因素和市场趋势
这一需求以及对供应的多个限制，创造了一个新兴的替代投资类别，GPU和DCS越来越广泛地受到多元化投资策略中的组成部分的追捧。诸如更高效的代码或量子计算之类的创新仅略微降低了此需求/供应差距，DeepSeek与低成本绩效有关的主张引发了关于开发成本可比性的辩论，尤其是来自Openai的辩论。值得注意的是，无论可用的效率提高，都有可能进一步推动GPU需求而破坏它。但是，市场的短期反应突出了单个公司直接股权投资的风险。相比之下，GPU债券提供了每日市场情绪中的一些隔热材料，反映了共同定位租约，实物供应链，地缘政治偏好以及将新筹码推向市场所需的时间的现实世界复杂性。在整个系列中，我们将检查这些动态，绘制不断发展的DC景观，并洞悉投资者投资组合中GPU的吸引力和使用。