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北卡罗来纳州社区学院的劳动力教育和劳动力市场需求
1。研究的概念框架……………………………………………………………………………………………………研究过程概述………………………………………………………………………………8 3。北卡罗来纳州社区学院…………………………………………………………………………………………………………数据过程收集……………………………………………………………………………………………….47 5。定性研究框架…………………………………………………………………………………………………………6。研究问题和主题……………………………………………………………………..69
大数据和模糊逻辑用于供应需求预测
需求预测是一项重要活动，它直接影响供应链的运作，为决策提供了坚实的基础。运营策略长期以来一直专注于需求预测，以更好地管理库存并最大限度地提高客户满意度。然而，大多数需求预测方法都无法向企业揭示任何信息，因为它们没有考虑到产品的季节性、当前的市场趋势，或者预测如何影响牛鞭效应。迫切需要建立能够智能、快速地检查供应链中大量数据的技术。大数据可以帮助企业解决他们的问题。同时，模糊逻辑模型有助于在缺乏历史数据、主观消费者偏好或不可预测的市场环境的情况下捕捉和管理不确定性。因此，本文提出了一种基于模糊逻辑的大数据驱动需求预测框架 (FL-BDDF)，该框架确定促销营销工作、过去的需求和其他变量在做出预测方面的作用，这些预测可以塑造、感知和响应实际消费者需求。借助大数据分析 (BDA)，企业可以提高需求预测的准确性。模糊逻辑让它们包括定性指标，如市场情绪、专家观点或主观风险评估以及典型的定量信息。运营和供应链管理 (OSCM) 与其他领域一样，提供了实时创建大量数据的机会。这项研究的结果可能有助于学术界和行业专业人士更好地掌握大数据为 SCM 和需求预测提供的可能性。实验结果表明，与其他现有模型相比，建议的 FL-BDDF 模型将准确率提高了 98.4%，供应链预测率提高了 97.3%，客户满意度提高了 95.4%，成本降低了 57%。关键词：供应链管理、模糊逻辑、大数据、需求预测、数据驱动。
干扰和认知需求对脑力负荷的影响：一项评论
NITIN KOUNDAL 1、ABDUALRHMAN ABDALHADI 1、MAGED S. AL-QURAISHI 2、（IEEE 成员）、IRRAIVAN ELAMVAZUTHI 3、（IEEE 高级成员）、MAHDIYEH SADAT MOOSAVI 4、CHRISTOPHE GUILLET 5、FRÉDÉRIC MERIENNE 4、（IEEE 成员）和 NAUFAL M. SAAD 1、（IEEE 成员）1 马来西亚国油理工大学（UTP）电气与电子工程系智能信号与图像研究中心（CISIR），斯里伊斯干达 32610，马来西亚 2 法赫德国王石油矿产大学智能移动与物流跨学科研究中心，沙特阿拉伯 Dhahran 31261 3 智能辅助与康复技术(SMART)，电气与电子工程系，马来西亚国家石油大学 (UTP)，Seri Iskandar 32610，马来西亚 4 Arts et Métiers Institute of Technology, LISPEN, HESAM Université, 71100 Chalon-sur-Saône, France 5 勃艮第大学，LISPEN, 71100 Chalon-sur-Saône, France
评估需求响应在脱碳能力系统中的价值 - 大规模模型应用
本文对在系统的观点中对应用需求响应（DR）的价值进行了广泛的见解，以两种强烈对比的脱碳途径的背景，用于分散和集中的欧洲能源系统，并具有100％可再生份额和行业耦合。这些途径的特征是结构性差异，即安装可再生能力的结合，激活需求响应电位的接受以及不同的电力，热量和氢的需求。目的是确定需求响应的潜在作用及其对柔韧性选项最佳组合的影响，以分散的和集中的情景框架模型。因此，公开可用的数据和特定国家需求响应电位的小时时间序列被实施到大规模的线性优化模型中。关于不同需求响应份额的敏感性用于确定对电力系统选定组件的主要影响因素，例如容量和发电组合，存储需求，可再生能源集成及其市场价值因素，CO 2排放和总系统成本。模型结果表明，在光伏响应响应单元中，在光伏主导的分散场景中，每个激活的需求响应单元的降低较高（ - 55 Meur /GW DR， - 0.045 MT CO2 /GW DR），与风统治的集中式场景相比（-39 Meur /GW DR， - GW DR， - 0.037 MT.0.037 MT CO2 /GW）。结果得出的结论是，每日光伏特征与载荷转移和脱落需求响应设备的时间模式的相关性比风向馈电特征更高。
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从环境中抽出抽水为公共供水，农业和工业提供了必不可少的水。但是，不可持续的抽象水平会影响我们河流，湿地和含水层的生态和韧性。在我们的河流中拥有正确的流量并保护地下水水平对于支持健康的生态学，增强对干旱的自然弹性以及确保河流继续支持娱乐和福祉至关重要。环境局（EA）的减少抽象策略对于我们环境的健康至关重要，但是它确实给我们自己和其他企业带来了一些挑战，尤其是自从我们制定了最后一段长期水资源管理计划以来，已经对EA的方法进行了更改。我们还获得了三个公共供水地下水许可证，需要在2024年6月之前关闭。到2030这以及我们供水的其他压力，为水需求与我们的供应能力之间的差距增加了更大的压力。
加载能源社区的需求响应的日程安排
本文着重于通过安排成员的负载来优化能源社区中的集体自我消费率。社区仍与公共网格连接，并包括供应商，传统消费者和分布式存储单元。生产商可以将其精力与公共电网或其他成员交换。拟议的策略旨在利用可控负载的特征来实施需求侧管理计划。问题的MILP配方允许一方面为电气设备的操作提供最佳计划。另一方面，它提供了用于管理存储单元，对等交换和与公共网格的交互的最佳解决方案，以最大程度地减少公共网格的能量流。但是，此MILP仅允许解决小问题实例。因此，我们为大型问题实例开发了基于列的启发式启发式。我们基于法国南部收集的实际数据的数值实验表明，加入能源社区可以节省能源账单上的资金，并将从主要网格中汲取的总能量减少至少15％。
从没有原始信号的纳米孔测序数据中对DNA修饰的定量检测灵活的，实时的，点播测序
在发布时正确的信息。可能会发生变化。牛津纳米孔技术，车轮图标，Elysion，Epi2Me，Gridion，Minion，Mintion，Minknow和Promethion是注册的商标或牛津Nanopore Technologies PLC在各个国家 /地区的商标应用程序。本文所包含的信息可以受牛津纳米孔技术待定的专利或专利保护。所有其他品牌和名称都是其各自所有者的财产。©2025牛津纳米孔技术plc。保留所有权利。牛津纳米孔技术产品不适用于健康评估或诊断，治疗，缓解，治愈或预防任何疾病或病情。BR_1223（en）_v4_29Jan2025
预测生产工人的需求
本报告开发了一个模型，以预测美国锂离子电池制造供应链中工人的未来需求。作为电动汽车的主要储能技术，全球对锂离子电池的需求正在迅速增加。近年来，美国在全球供应链中占有相对较小的份额，该供应链由中国和东亚的公司主导。最近，美国通过向电动汽车生产商提供了慷慨的赠款和补贴，加速了对国内电池生产的投资。使用公开可用的数据，我们提供了与2023年在整个供应链中国内生产锂离子电池生产相关的劳动力，从临界原材料和中游牢房和包装制造，到分配，服务和维修，回收，回收，再利用以及寿命终止应用程序，从临界原材料进行挖掘和完善。相同的数据提供了2023年美国电池制造商的生产能力的估计，建立了电池容量和供应链就业时间之间的生产关系。使用2030年生产能力的估计，我们预计供应链员工队将在当年达到310,000。就业水平由供应链领域和行业提供。我们使用劳工统计局的数据，包括行业的职业就业股份，无论是2023年还是2030年的预测，都可以在美国投射净职业就业变化和年度工作空缺。我们使用有关典型的教育要求的数据，以进入职业以及雇用后接受的培训，以评估电池生产所需的劳动力开发和技能要求。此外，我们还分析了密歇根州的这些趋势，我们在2030年投射了30,000个人的电池生产员工。我们发现，锂离子电池制造和相关行业的就业增长与具有多种技能要求的广泛职业有关。我们还发现，就业增长中最大的份额将在社区学院提供的副学士学位和技术学位课程以及通过学徒制和在职培训的职业中。其中包括占总就业增长的32％的前三名职业：汇编商和制造商，其他生产职业以及金属和塑料工人。其他通常需要学士学位或更高学士学位的职业包括三个占就业总增长的16％：工程师，业务运营专家和运营专业经理。总体而言，从内燃机到电动汽车的过渡将需要对工人进行大量培训或培训，以确保美国有机会在全球汽车行业中占有和维持其份额。
需求侧管理应用于独立微电网
“马法特微电网”是一个由欧洲区域发展基金资助的研究项目，由留尼汪岛大学的 PIMENT 实验室和 SIDELEC Reunion 合作开展。该项目的主要目的是开发和改进留尼汪岛的智能电网概念。马法特是一个内陆地区，没有连接到主电网。当地政府的主要目标是通过太阳能微电网设施为大约 300 户家庭通电。我们的案例研究为马法特的 3 户家庭提供了一个实际的能源管理系统应用，旨在最大限度地利用光伏能源并延长电池寿命。该项目与马法特的三户家庭密切合作，每户家庭都安装了人机界面。这项工作是一种初步方法，根据用户的接受程度从理论上评估需求侧管理流程的有效性。结果表明，只要用户遵循给出的建议，能源管理系统就可以减少能源浪费并提高太阳能的有效利用率。
通过需求池和升级
摘要：这项研究评估了一个地区合并热量需求的影响，目的是通过能源，自我，经济，经济经济和环境指标来提高热量生产单位，以及对投资和燃料成本的敏感性。The following production systems to satisfy the heat demands (domestic hot water production and space heating) of a mixed district composed of office (80%), residential (15%), and commercial (5%) buildings are considered: gas- and biomass-fired boilers, electric boilers and heat pumps (grid-powered or photovoltaic -powered), and solar thermal collectors.进行比较，检查了三种系统尺寸方法：在建筑规模，行业规模（住宅，办公室和商业）或地区规模上。对于所研究的配方，高降低的效果高达5％（能量和驱逐），所有系统的升级成本较低（20％至54％），高达55％的exergy销毁成本高达55％，并且高达5％的CO 2降低。总而言之，提高和需求汇总倾向于改善特定的效率，降低特定成本，通过峰值功率大小方法减少总投资，并减轻太阳能驱动系统中的时间不匹配。可能的缺点是由于分布网络而导致的额外热量损失，并且由于所需的温度较高而导致热泵的性能降低。尽管如此，在大多数情况下，优势胜过缺点。