在这个现代时代,由于数字化的扩大而在未经许可的情况下复制,出售和复制版权所有者的作品变得更加简单,很难确定这种违规行为,对创造者的权利和版权所有的权利构成威胁。多年来,互联网一直被视为对版权的最严重威胁之一,并且可用的内容具有不同水平的版权保护。在互联网上,有许多受版权保护的作品,包括电子书,电影,新闻等。因此,通过使用水印和隐志技术,可以解决这些问题,这些问题基于作者的签名信息或徽标。本文得出的结论是,离散余弦变换(DCT),离散小波转换(DWT),一次性PAD(OTP)(OTP)和Playfair的技术在使用图像或嵌入秘密信息时非常有效。 (MSE),信噪比(SNR)和峰值信噪比(PSNR)。
抽象在内核方法的背景下建立了量子和经典机器学习之间最自然的联系之一。内核方法依赖于内核,它们是生活在大特征空间中的特征向量的内部产物。量子核通常通过明确构建量子特征状态然后采用其内部产品(此处称为嵌入量子核)来评估。由于通常在不明确使用特征向量的情况下评估经典核,因此我们想知道表达嵌入量子内核的表现方式。在这项工作中,我们提出了一个基本问题:所有量子内核是否可以表示为量子特征状态的内部产物?我们的第一个结果是阳性:调用计算普遍性,我们发现,对于任何内核函数,始终存在相应的量子特征图和嵌入量子内核。该问题的操作阅读越多,就与有效的结构有关。在第二部分中,我们正式化了有效嵌入量子内核的普遍性问题。对于移位不变的内核,我们使用随机傅立叶特征的技术表明它们在所有内核的广泛类别中是通用的,这些核允许有效的傅立叶采样变体。然后,我们将此结果扩展到了一类新的所谓构图内核,我们显示的还包含了最近在最近的作品中引入的预测的量子内核。在证明了嵌入量子内核的普遍性以用于移位不变和组成内核之后,我们确定了朝向新的,更外来和未开发的量子核族的方向,如果它们与有效嵌入量子核相对应,则仍然保持开放。
金士顿 eMMC™ 是一种嵌入式非易失性内存系统,由闪存和闪存控制器组成,可简化应用程序接口设计,并使主机处理器摆脱低级闪存管理。eMMC 是许多消费电子设备(包括智能手机、平板电脑和移动互联网设备)的流行存储组件。它越来越多地被许多工业和嵌入式应用所采用。
工业机器人技术近年来经历了显着的演变,这是由于半导体技术的进步以及对更智能,更安全和更有效系统的需求不断增长的。这种转换的核心是使用高级嵌入式处理器,该处理器使用芯片上的系统架构(SOC)体系结构,该架构集成了包括外围设备和硬件加速器在内的各种组件。这些处理器在增强工业机器人的能力方面起着至关重要的作用,使他们能够以精确,速度和可靠性执行任务。在本文中,我们将深入研究高度集成的嵌入式处理器在推进工业机器人技术中的作用。
术中组织学对于手术指导和决策至关重要。然而,冷冻切片苏木精和伊红 (H&E) 染色的准确性较低,而金标准福尔马林固定石蜡包埋 (FFPE) H&E 染色时间过长,不适合术中使用。受激拉曼散射 (SRS) 显微镜已显示出具有脂质/蛋白质对比的脑组织学快速组织学,但很难产生与病理学家可解释的基于核酸/蛋白质的 FFPE 染色相同的图像。在这里,我们报告了一种半监督受激拉曼 CycleGAN 模型的开发,该模型使用未配对的训练数据将新鲜组织 SRS 图像转换为 H&E 染色。在 3 分钟内,可以生成与真实 H&E 完美匹配的受激拉曼虚拟组织学 (SRVH) 结果。盲检结果表明,经认证的神经病理学家能够在 SRVH 上区分人类神经胶质瘤的组织学亚型,但在常规 SRS 图像上却很难区分。SRVH 可提供比冷冻 H&E 更好的术中诊断,速度和准确性都更高,可扩展至其他类型的实体肿瘤。
目前,在嵌入式网络中供应和销售电力的人员无需持有电力零售或配送许可证,这些运营商也没有义务注册提供服务。因此,缺乏有关西澳大利亚州运营的嵌入式网络数量以及以这种方式供电的客户数量的数据。据估计,西澳大利亚州嵌入式网络中的小型企业客户有数千人,住宅客户有数万人。
Airbnb 是一个共享经济平台,它利用 PayFac 生态系统让房东轻松入职,并为他们提供接受客人数字支付的方式,包括先买后付的付款方式。最近,Airbnb 为其房东推出了成为“体验房东”的选项。体验房东可以将客人的独特活动嵌入到预订体验中,例如当地旅游和短途旅行,此外还为客人提供在 Airbnb 平台上支付预订费用的便利。Airbnb 通过从房东的收入中抽取一定比例来实现这些互动的货币化,为房东和 Airbnb 创造了新的收入来源,同时增强了整体客人体验,增加了客人再次向该房东预订的可能性。
。cc-by 4.0国际许可(未经Peer Review尚未获得认证)是作者/资助者,他已授予Biorxiv的许可证,以永久显示预印本。这是该版本的版权所有,该版本发布于2024年2月12日。 https://doi.org/10.1101/2023.07.26.550718 doi:biorxiv Preprint
最佳环氧树脂嵌入对于从大组织样品中获得一致的串行切片至关重要,尤其是对于跨度> 1 mm 2的块面而言。我们报告了一种使用块面的块硬度测量值来量化树脂固化中不均匀性的方法。我们确定导致不均匀固化的条件以及监测用于体积电子显微镜的广泛常见环氧树脂的块硬度的程序。我们还通过使用样品安装的力传感器来量化超薄分段期间的横向和分段切割力来评估切割的可重复性和均匀性。我们的发现表明需要筛选和优化树脂制剂以在截面厚度方面达到最佳重复性。最后,我们探索了在嵌入环氧树脂的明胶基质中不规则形状的组织样品的封装,以产生更多均匀的切片。
10 有关 PDK,请参阅 https://www.ihp-microelectronics.com/services/research-and-prototyping-service/fast-design-enablement/open-source-pdk 有关模型,请参阅 https://github.com/dwarning/VA-Models