本教师培训指南深入研究了为教师提供针对气候教育的强大专业发展机会的重要性。通过投资教师培训,我们不仅使教育者能够驾驶复杂的科学概念,还使他们能够在学生中培养批判性思维,同理心和行动。支持教师以这种身份增强了他们在解决课堂内环境问题方面的信心和功效。超过4个会议,教师将了解气候教育的3支支柱,并将框架嵌入其课程中。
印刷人体组织结构充满了仿生的血管网络,对组织和器官工程的兴趣越来越大。现在可以将灌注通道嵌入到细胞和密集的细胞矩阵中,但它们缺乏天然血管的分支或多层结构。在这里,我们报告了一种可推广的方法,用于在软矩阵中打印层次分支的血管网络。,我们通过同轴嵌入式印刷(Co-Emb3DP)将仿生血管通过同轴性牺牲写作(共旋转)(共旋转)将其嵌入颗粒状水凝胶基质中。每种方法都依赖于扩展的核心壳打印头,该打印头促进了印刷分支容器之间的便捷互连。尽管仔细优化了多个核壳墨水和矩阵,但我们表明可以同轴印刷嵌入的仿生血管,该容器具有围绕灌注液体的光滑肌肉细胞壳。在用汇合层的内皮细胞层播种时,它们表现出良好的屏障功能。作为最终的演示,我们构建了由人类诱导的多能干细胞衍生的心脏球体的密集细胞基质组成的仿生血管化心脏组织。重要的是,这些共旋转心脏组织在灌注下成熟,同步打击,并在体外表现出心脏有效的药物反应。这次进步开辟了新的途径,用于针对药物测试,疾病建模和治疗用途的器官特异性组织的可扩展生物制造。
蛋白质结构是理解蛋白质功能的关键,对于生物工程,药物发现和分子生物学的进展至关重要。最近,随着生成AI的结合,计算蛋白结构预测/设计的功率和准确性已得到显着提高。然而,诸如版权保护和有害内容产生(生物安全)等道德问题对蛋白质生成模型的广泛实施构成了挑战。在这里,我们研究是否可以将水印嵌入蛋白质生成模型及其输出中,以进行版权认证和跟踪生成的结构。作为概念证明,我们提出了一个两阶段的方法折叠标记,作为蛋白质生成模型的广义水印策略。FOLSMARK首先要预处理水印编码器和解码器,它们可以轻微调整蛋白质结构以嵌入用户特定的信息,并忠实地从编码结构中恢复信息。在第二步中,蛋白质生成模型通过水印条件的低级适应(Waterlora)模块进行微调,以保持发电质量,同时学习产生具有高回收率的水印结构。广泛的实验是在开源蛋白结构预测模型(例如Esmfold和Multiflow)和从头结构设计模型(例如Framediff和Foldflow)上进行的,我们证明我们的方法在所有这些生成模型中都是有效的。同时,我们的水印框架只会对原始蛋白质结构质量产生可忽略的影响,并且在潜在的后加工和适应性攻击下具有强大的影响。
关键是我们强大的决策方法。物有所值的价值嵌入了我们的治理流程,我们的计划和绩效管理框架以及我们的服务交付文化中。我们对金钱方法的价值并不孤单;为了履行我们的价值的责任,我们将物有所值嵌入其他政策和流程中,如本策略所规定的。这包括考虑商业投资或剥离决策对具有受保护特征或脆弱性的客户的影响。
官方发展援助和其他赠款 开发银行的机构贷款或其他双边/多边贷款 特定的国际支持,如清洁发展机制或绿色气候基金 外国直接投资和对外直接投资 外国资本市场的公开发行或私募股权 出口信贷和出口信用保险 合法性 将新技术嵌入相关(规范、监管或认知)制度结构或使制度环境适应技术需求的活动
2023-28 年联合健康与护理计划,我们将在 Living Well Network Alliance 和儿童与青少年联盟计划内开展工作,实现我们的宏伟目标,即发展、更新和巩固与我们支持的人及其护理人员的互动。这包括作为患者和护理人员种族平等框架 (PCREF) 计划的一部分实施变革,通过定期互动改善我们支持的黑人、LGBTQ+ 和其他少数族裔社区的人们的获取机会、体验和结果。
收集EMR从NTUH ED收集2013年至2017年之间的深度学习模型。采用分层矢量化器(HVEC)模型来提取患者信息并预测严重程度,包括入院后7天内的ICU入院和死亡率,并在入院急诊患者后30天内再入院。使用Text2Node将医疗记录的文本医学概念嵌入到模型中,并将所有医疗概念代码的分布式表示形式计算为128维向量。
实现这些目标需要成功进行数字化转型,并具有企业级的敏捷性,以加速创新和可持续性。大众汽车的长期合作伙伴 Hexagon提供了必要的解决方案,以实现工艺自动化,精度和可扩展性。 在整个组中,六角形设备用于提供尺寸质量保证,包括以自动Presto解决方案的形式。 一起,Hexagon的数字现实软件和硬件使大众能够连接数字和物理世界,优化操作并在整个生产范围内嵌入质量。Hexagon提供了必要的解决方案,以实现工艺自动化,精度和可扩展性。在整个组中,六角形设备用于提供尺寸质量保证,包括以自动Presto解决方案的形式。一起,Hexagon的数字现实软件和硬件使大众能够连接数字和物理世界,优化操作并在整个生产范围内嵌入质量。
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