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非线性量子光子量，带有锡面中心与一维钻石波导
单光子和固态颜色中心之间的非线性相互作用是量子科学中许多应用的核心[1,2]，例如实现量子互联网[3,4]。尤其是，钻石中的彩色中心已启用了这个方向的高级演示，显示了多键量子网络操作[5,6]，内存增强的通信[7]和可扩展的芯片载荷混合动力集成[8]。Among the diamond color centers, the tin-vacancy center (SnV) has recently emerged as a promising qubit platform, as it combines the inversion symmetry of group-IV color centers [9,10] , allowing for integration in nanophotonic structures, with good optical properties [11 – 14] and above-millisecond spin coherence at temperatures above 1 K [15,16] .将光子整合与自旋和光学控制结合的设备可以用作实现自旋photon大门的未来可伸缩构建块[17]。在通往这种可扩展的片上整合的路径上，将发射剂掺入纳米光子波导中[12,18]，可以探索相干的发射极 - 光子相互作用，典型的波导 - 耦合系统[19,20]。与纳米光腔相比[21]，波导具有宽带的优势，消除了腔体调整的挑战，并且在制造中具有明显更高的误差耐受性。 在这封信中，我们提出了一个由SNV中心组成的设备，该中心与纳米型钻石波导搭配锥形纤维通道，如图所示 1（a）。 感谢有效的耦合，双面访问和实时与纳米光腔相比[21]，波导具有宽带的优势，消除了腔体调整的挑战，并且在制造中具有明显更高的误差耐受性。在这封信中，我们提出了一个由SNV中心组成的设备，该中心与纳米型钻石波导搭配锥形纤维通道，如图1（a）。感谢有效的耦合，双面访问和实时
病态肥胖症和2型糖尿病女性的未靶向脂质分析分析：一项全面研究
有一种称为代谢健康肥胖的肥胖个体的表型，其心脏代谢风险降低。该表型提供了一个有价值的模型，用于研究连接肥胖和代谢改变（例如2型糖尿病）（T2DM）的机制。以前，在一群病态肥胖的妇女中，我们观察到代谢健康的肥胖个体和与T2DM相关的T2DM的脂质代谢物模式不同。为了验证这些发现，我们进行了脂质组学的互补研究。在这项研究中，我们评估了与质谱仪相关的液体色度图表，对来自209名女性的血清样品，73名正常重量女性（对照组）和136名病态肥胖妇女的血清样品进行了未靶向的脂质组学分析。，来自65个代谢健康的病态肥胖，与相关的T2DM为71。在这项工作中，我们发现了神经酰胺，鞘磷脂，二酰基和三酰基甘油，脂肪酸和磷酸乙醇胺在病态肥胖与正常体重的水平升高。相反，指出了降低水平的酰基肉碱，胆汁酸，磷脂酰胆碱，磷脂酰胆碱（PC），磷脂酰肌醇和磷酸乙醇胺PE（O-38：4）。Fur- thermore, comparing morbid obese women with T2DM vs metabolically healthy MO, a distinct lipid profile emerged, featuring increased levels of metabolites: deoxycholic acid, diacylglycerol DG (36:2), triacylglycerols, phosphatidylcholines, phosphoethanolamines, phosphatidylinositols, and抒情磷脂酰肌醇LPI（16：0）。相反，我们发现T2DM与代谢健康的MO的病态肥胖女性中这些脂质的水平升高。得出结论，分析了这两个比较，我们观察到脱氧胆酸，PC（34：3）和PE（O-38：4）的水平降低，而病态肥胖女性与正常体重。可以探索这些代谢物的这些特征作为病态肥胖妇女T2DM代谢风险的潜在标志。
从VITT到AAV基因治疗与相关的血栓
抽象基因疗法是一种有希望的治疗威胁生命疾病的治疗方法。尽管通过基因治疗观察到了临床改善，但对用于基因递送的载体的先天或适应性反应可能会影响治疗效率并导致不良反应。血栓形成微型血管病（TMA）是一种血栓形成，具有血小板减少症综合征（TTS），其特征是微血管性溶血性疾病贫血，血小板减少症，血小板减少症和小血管咬合，被称为几种药物，被据报道，这些药物已被据报道，这是一种反向事件的eDeno-ande and ana araw sass-aby-nater nare ana a a a a a a a a a a a a a a a a.tma包括一组异源性疾病，其分类和强调机制仍然不确定，并且仍然缺乏经过验证的生物标志物。识别TMA预测因子（例如载体剂量和患者特征）是迫切需要在基于AAV的基因治疗给药前后识别处于危险中的患者。本综述旨在探索在TMA较大背景下与基于AAV的基因疗法相关的TMA文献（即溶血性尿毒症综合征，血小板性血小板减少性紫癜和其他与药物相关的TMA）。Considering the wide attention recently gained by another TTS associated with a non-gene therapy viral platform (adenovirus, AV COVID-19 vaccine), namely vaccine-induced immune thrombocytopenia and thrombosis (VITT), AAV gene therapy – related TMA mechanisms will be discussed and differentiated from those of VITT to avoid recency bias and favor a correct positioning of these two recently emerged与药物相关的TT的异源组中的综合征。最后，审查将讨论提高安全性并优化基于AAV的基因疗法的策略，该基因疗法正在成为一种有效的治疗选择，用于不同，严重且通常是孤儿。
缓解和应对认知战 - NATO STO
为了让北约有能力在冲突范围内获得并保持对对手的决策和认知优势，需要以科学为基础的知识来支持和提高北约应对认知战的作战准备。认知战并不一定是新事物，但它是许多技术进步的整合和融合的产物，随着信息和技术的可用性和可访问性的提高而出现。认知战通过试图改变和塑造人类的思维、反应和决策方式，将战争中众所周知的方法提升到一个新的水平。认知战的出现充满了安全挑战，因为它具有侵入性、侵入性和隐形性，其目标是利用认知的各个方面来破坏、破坏、影响或修改人类的决策（由 ET-356 提出）。
语言保存中的生成AI和大型语言模型：机遇和挑战
摘要 - 生成的AI和大型语言模型（LLM）已成为语言保存世界中强大的工具，尤其是对于近本语言。随着对沟通，学习和文化写作技术的越来越依赖，已经出现了新的机会，以减轻全球语言的急剧下降。本文研究了生成AI和LLM在保存濒危语言中的作用，突出了与使用相关的风险和挑战。该研究研究了推动这些模型的潜在技术，包括自然语言处理（NLP）和深度学习，并研究了这些技术已应用于低级语言的几种情况。本文还讨论了这些技术的伦理和局限性，提出了解决这些挑战以增强AI语言获取能力的解决方案。
缓解和应对认知战 - DTIC
为了使北约有能力在各种冲突中取得并保持对对手的决策和认知优势，需要以科学为基础的知识来支持和提高北约应对认知战的作战准备。认知战并不一定是新事物，但它是许多技术进步的整合和融合的产物，随着信息和技术的可用性和可访问性的提高而出现。认知战试图改变和塑造人类的思维、反应和决策方式，将战争中众所周知的方法提升到一个新的水平。认知战的出现充满了安全挑战，因为它具有侵入性、侵入性和隐形性，其目标是利用认知的各个方面来破坏、破坏、影响或修改人类的决策（由 ET-356 提出）。
NIH BRAIN Initiative®：神经科学中的人工智能
• 一旦突破规模化技术障碍，大型 ANN 模型中就会出现令人印象深刻的感知、认知和学习能力，并且需要越来越多的数据和计算来预先训练最大的基础和前沿模型
研究文章 工业 4.0 时代人工智能在智能生产中的应用
如果将企业所处的社会阶段与工业革命进行对应，那么可以说，工业社会包括第一次和第二次工业革命，而信息社会则伴随着第三次工业革命而出现。如今，数字化引领的新时代的大门已经打开。这一概念渗透到了我们生活的各个领域，是工业革命的源头。这一时期，即工业4.0或第四次工业革命，带来了生产方式的根本性变革[1]。因为当今使用的生产系统面临着需求不确定、产品种类繁多、交货时间僵化等问题。因此，为了克服这些困难[2]，生产系统/方法需要利用工业4.0革命中出现的技术，更加灵活地、无需人工干预地完成任务。
