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乳腺癌：环状 RNA 在临床前体内模型中介导疗效
摘要。为了确定乳腺癌的新靶点和治疗方式，我们在文献中搜索了在临床前乳腺癌相关体内模型中有效的环状 RNA (circRNA)。通过我们的搜索，我们确定了 26 个上调和 6 个下调的 circRNA，它们在乳腺癌相关的临床前体内模型中起着作用。我们讨论了已确定的 circRNA 的重建和抑制，以及在化学耐药性、增殖抑制和转移背景下确定的靶点的药物性和验证。由细胞因子和高迁移率族蛋白抑制剂、核因子 ĸB 和 Hippo 信号传导驱动的途径成为肿瘤生长和转移的重要驱动因素。三叶因子 1 在雌激素受体阳性乳腺癌转移中的作用也值得进一步研究。此外，粘蛋白 19 已成为乳腺癌治疗的一个未开发的靶点。
SGLT2的处方政策的现实经验
总结SGLT2抑制剂的规定政策是在沙巴的当地公共三级心脏病学中心实施的，以改善心力衰竭的使用（HF）患者。该研究评估了符合政策标准的169例HF射血分数（HFREF）降低的HF患者。开始SGLT2-抑制剂后，很大一部分患者的NTPROBNP水平降低，表明阳性反应。HF住院率较低。没有报告不良事件，表明治疗是安全的。的调查结果证明了实施处方政策以增强治疗可及性并在当地医疗保健水平上产生宝贵的现实数据的好处。关键字：HFREF，开处方政策，empagliflozin，SGLT2抑制剂，Real-World Pression Heart Bait Bait Bait Bait Babil（HF）是一种慢性和渐进状态，通常代表各种心血管疾病的结束阶段，具有高度回热和死亡的高风险。1在马来西亚，由于HF造成的医院入院约占所有急性医疗入院的6％至10％。2 Sodium-glucose cotransporter 2 inhibitors (SGLT2 inhibitors), an antihyperglycemic agent, has emerged as the fourth pillar of Guideline Directed Medical Therapy (GDMT) together with renin-angiotensin system (RAS) inhibitors, beta blockers and mineralocorticoid receptor antagonists (MRA) to reduce the HF burden of再入院和死亡率。但是，鉴于马来西亚的医疗保健系统大多是由政府资助的，因此引入新疗法通常需要仔细的计划才能保持平衡。马来西亚是东南亚的一部分，以其文化多样性而闻名。在估计的3300万人口中，沙巴州在马来西亚的人口最高（10.4％）。 沙巴的公共三级心脏中心迎合了该州的人口，转化约350万人。 但是，在公共医疗保健环境中，对SGLT2抑制剂的访问受到限制，需要仔细资源在估计的3300万人口中，沙巴州在马来西亚的人口最高（10.4％）。沙巴的公共三级心脏中心迎合了该州的人口，转化约350万人。但是，在公共医疗保健环境中，对SGLT2抑制剂的访问受到限制，需要仔细资源
Mini -Review-脆弱的阿尔茨海默氏病
阿尔茨海默氏病（AD）是一种神经退行性疾病，影响了全球数百万，并且预计由于人口老龄化而导致患病率激增。脆弱的特征是肌肉功能下降，随着年龄的增长而变得更加普遍，对患者和护理人员施加了巨大的负担。本文旨在全面地回顾有关广告的当前文献，以及脆弱的，包括患病率，筛查，评估和治疗的文献，同时深入研究该领域的挑战和未来的轨迹。Frailty and AD coexist in more than 30% of cases, with hazard ratios above 120% indicating a mutually detrimental association.Various screening tools have emerged for both frailty and AD, including the Fried Frailty Phenotype (FP), FRAIL scale, Edmonton Frailty Scale (EFS), Mini-Mental State Examination (MMSE), Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Clock Drawing Test （CDT）和认知认知评估（GPCOG）。但是，没有一个人巩固了其作为确定金标准的作用。电子健康记录和大脑老化生物标志物的收敛性预示了广告中的新时代，并进行了脆弱的筛查和评估。In terms of intervention, non-pharmacological strategies spanning nutrition, horticulture, exercise, and social interaction, along with pharmacological approaches involving acetylcholinesterase inhibitors (AChEIs), N-methyl-D-aspartate (NMDA) receptor antagonists, and anti-amyloid beta-protein medications, constituted cornerstones for treating AD coupled with frailty.技术干预措施（例如重复的经颅磁刺激（RTMS））也进入了折叠。值得注意的是，多域非药物干预措施具有增强认知和缓解残疾的巨大潜力。但是，药理干预措施的长期疗效和安全性需要进一步验证。用脆弱的诊断和管理广告提出了一些艰巨的挑战，包括早期共同诊断的低率，有限的临床试验证据以及稀缺的整合，开创性的服务提供模型。这些挑战需要通过强大的研究和务实的实施来增加关注。
定义教育人工智能、计算机支持的协作学习、教育数据挖掘和学习分析之间的界限：需要连贯性
在过去的 20 年里，教育和技术这个广阔的领域中出现了一系列学科。自 20 世纪 80 年代初以来，人工智能与教育（AIED）这个广阔的领域应运而生，旨在结合人工智能（AI）、学习理论和教育实践来改善学习者使用计算机的学习成果（Boyd 等人，1982 年；Holmes 等人，2019 年）。在 AIED 领域中，基于计算和机器学习的力量出现了各种研究子领域，例如智能辅导系统（Aleven 和 Koedinger，2002 年）、自适应超文本系统（Eysink 等人，2009 年；Romero 等人，2009 年）和计算机支持的协作学习（CSCL）。自 20 世纪 90 年代初以来，出现了一系列 CSCL 出版物，探讨学习者和教师如何使用计算机在线协作。大量 CSCL 研究（例如 Gunawardena，1995 年；Roschelle 和 Koschmann，1996 年；Fischer 和 Mandl，2005 年；Rienties 等，2009 年）发现，支架、自我调节、任务设计和教学临场感是鼓励学习者有效合作的重要概念。2000 年代中期，第三批研究人员（例如 Baker 和 Yacef，2009 年；Rosé 等，2014 年）开始使用教育数据挖掘 (EDM)，利用更大的数据集和增加数据之间的互连来探索学习过程。自 2011 年以来，出现了第四个研究领域，即学习分析 (LA)，它专注于理解复杂的
定义教育、计算机支持的协作学习、教育数据挖掘和学习分析中的人工智能之间的界限：需要一致性
在过去的 20 年里，教育和技术这个广阔的领域已经发展出一系列学科。自 20 世纪 80 年代初以来，人工智能与教育 (AIED) 这个广阔的领域应运而生，旨在结合人工智能 (AI)、学习理论和教育实践来改善使用计算机的学习者的学习成果 (Boyd 等人，1982 年；Holmes 等人，2019 年)。在 AIED 中，基于计算和机器学习的力量，出现了各种研究子领域，例如智能辅导系统 (Aleven 和 Koedinger，2002 年)、自适应超文本系统 (Eysink 等人，2009 年；Romero 等人，2009 年) 和计算机支持的协作学习 (CSCL)。自 20 世纪 90 年代初以来，出现了一系列 CSCL 出版物，探讨学习者和教师如何使用计算机在线协作。大量 CSCL 研究（例如 Gunawardena，1995 年；Roschelle 和 Koschmann，1996 年；Fischer 和 Mandl，2005 年；Rienties 等人，2009 年）发现，支架、自我调节、任务设计和教学存在是可以鼓励学习者有效协作的重要概念。在 2000 年代中期，第三批研究人员（例如 Baker 和 Yacef，2009 年；Rosé 等人，2014 年）开始使用教育数据挖掘 (EDM) 来探索使用更大数据集和数据之间增加的互连的学习过程。自 2011 年以来，出现了第四个研究领域，即学习分析 (LA)，该领域专门致力于理解复杂的
智能光伏纺织品的进步
摘要：能源收集纺织品已成为可持续能力可穿戴电子产品的有前途的解决方案。基于纺织品的太阳能电池（SCS）已出现与车上电子产品相互联系以满足此类需求。这些技术是轻巧，灵活且易于运输的，同时以环保的方式利用丰富的天然阳光。在这篇综述中，我们全面探讨了光伏纺织品的工作机制，各种类型和高级制造策略。此外，我们还对各种类型的光伏纺织品取得的最新进展提供了详细的分析，强调了它们的电化学性能。本综述的焦点是用于可穿戴电子应用的智能光伏纺织品的中心。最后，我们提供了有关潜在解决方案的见解和观点，以克服现有的基于纺织品的光伏限制以促进其工业商业化。关键字：能量收集，智能纺织品，可穿戴电子产品，光伏纺织品，电子纺织品，太阳能电池，绿色能源，太阳能W
空间转录组学
现代科学的最新进展为药物发现提供了强有力的工具。转录组测序技术的快速发展催生了单细胞转录组学和单核转录组学，提高了测序的准确性并加速了药物发现过程。随着单细胞转录组学的发展，空间转录组学 (ST) 技术作为一种衍生方法应运而生。近年来，空间转录组学已成为组学研究领域的热门话题；它不仅提供基因表达水平的信息，还提供基因表达的空间信息。该技术在疾病理解和药物发现的研究中显示出巨大的潜力。在本文中，我们介绍了空间转录组学的分析策略，并回顾了其在新靶点发现和药物机制解析中的应用。此外，我们讨论了该研究领域当前需要解决的挑战和问题。总之，空间转录组学为药物发现提供了一个新的视角。
智能光伏纺织品的进步
摘要：能源收集纺织品已成为可持续能力可穿戴电子产品的有前途的解决方案。基于纺织品的太阳能电池（SCS）已出现与车上电子产品相互联系以满足此类需求。这些技术是轻巧，灵活且易于运输的，同时以环保的方式利用丰富的天然阳光。在这篇综述中，我们全面探讨了光伏纺织品的工作机制，各种类型和高级制造策略。此外，我们还对各种类型的光伏纺织品取得的最新进展提供了详细的分析，强调了它们的电化学性能。本综述的焦点是用于可穿戴电子应用的智能光伏纺织品的中心。最后，我们提供了有关潜在解决方案的见解和观点，以克服现有的基于纺织品的光伏限制以促进其工业商业化。关键字：能量收集，智能纺织品，可穿戴电子产品，光伏纺织品，电子纺织品，太阳能电池，绿色能源，太阳能W
在公共宏基因组库中寻找耳念珠菌
耳念珠菌是一种新出现的耐多药真菌，可引起高死亡率的侵袭性感染。尽管人们付出了巨大的努力来了解这种病原体如何迅速出现并在全球传播，但人们对其环境宿主知之甚少。在这里，我们介绍了美国疾病控制和预防中心、美国国家生物技术信息中心和 GridRepublic（一个志愿者计算平台）之间的合作，以识别公开可用的宏基因组数据集中的耳念珠菌序列。我们开发了 MetaNISH 流程，该流程使用 SRPRISM 将序列与一组参考基因组比对，并计算每个参考基因组的分数。我们使用 MetaNISH 扫描了自 2010 年以来约 300,000 个 SRA 宏基因组运行，并确定了五个包含耳念珠菌读数的数据集。最后，GridRepublic 使用 MetaNISH 和志愿者计算实施了一个前瞻性的耳念珠菌分子监测系统。
政府机构的供应链安全_
全球软件供应链中缺乏透明度和信任已成为各种组织的关键问题。是否受到防止攻击或监管任务的愿望，或者是安全与风险管理（SRM）领导人是否必须积极而积极地采取行动，以增强弹性并应对日益增长的威胁。