XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search Systememergent
自我评估：你的应急策略日志
$ uh \ rx d shuihfw olylqj uhdol] dwlrq ri \ rxu ydoxhv dqg eholhiv”，v \ rxu jurxs d shuihfw olylqj uhdol] u zrun”，qglylgxdo，qwhuylhz wkuhh shrsoh \ rx wuxvw lq \ rxu h [whqghg frppxzqlzh \ w \ r jll jll jll s lq wkh s lq wkh zruog 6kduh \ rx sxusrvh lq s zlrrq og wkdw dv wkh \ dqvzhu \ rxu txhvwlrqv 6dpsoh txvhvh
与 PD-1 相关的治疗出现的抗药抗体……
摘要 背景 对免疫系统如何调节肿瘤生长的了解不断加深，创新了使用免疫疗法治疗各种癌症的方法。此类疗法，包括程序性细胞死亡蛋白 1 (PD-1)/程序性死亡配体 1 (PD-L1) 和细胞毒性 T 淋巴细胞相关蛋白 4 (CTLA-4) 抑制剂，对抗药抗体 (ADA) 的产生及其对结果的影响尚不清楚。本研究旨在评估与 PD-1、PD-L1 和 CTLA-4 抑制剂在癌症治疗中相关的 ADA 发生率的临床试验证据，并评估所施用的治疗、ADA 发生率和治疗结果之间的关联。方法 于 2022 年 2 月 15 日通过 OVID ® 平台搜索了 Embase ®、Medline ® 和 EBM 综述。还搜索了会议论文集、临床试验注册中心以及全球监管和报销机构网站。符合条件的出版物包括招募接受 PD-1、PD-L1 或 CTLA-4 癌症治疗的患者的临床试验，报告结果包括 ADA 的发病率或患病率以及免疫原性对治疗安全性和疗效的影响。还搜索了符合条件的出版物的参考文献列表。根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目进行审查和报告，并使用适当的乔安娜·布里格斯研究所批判性评价工具进行证据质量评估。结果在筛选了 4160 条记录并审查了 97 份完整出版物后，共纳入了 34 份报告 68 项试验的出版物。在 ClinicalTrials.gov 上又发现了 41 项相关临床试验，并从包装说明书搜索中发现了 32 项。总共纳入了 141 项相关试验，涵盖 15 种不同的检查点抑制剂和 16 种不同的肿瘤类型。在纳入的试验中，阿替利珠单抗的 ADA 发生率最高（639 名患者中的 29.6%），其次是纳武单抗（2,085 名患者中的 11.2%）。联合检查点抑制剂治疗似乎比单药治疗增加了 ADA 的发生率。只有 17 项试验报告了 ADA 对治疗结果的影响，ADA 对治疗效果、安全性和药代动力学的影响结果不一。结论用于治疗癌症的检查点抑制剂具有免疫原性，治疗发生率
重力崩溃，用于k- essence新兴时空
摘要在本文中，我们使用广义Vaidya型度量作为背景来研究K-本质新兴重力的重力下降。我们还分析了该系统的宇宙审查假设。我们表明，新兴的重力度量与新类型的广义VAIDYA指标与无效崩溃的新型类型，并具有K-本质出现的质量函数，在此我们确定了k-本质标量的函数是高级或迟滞时间的函数。这种新型的K-本质新兴的VAIDYA指标使所需的能量条件满足。本地裸露的中心奇异性的存在，奇异的新兴vaidya指标的奇异性的强度和强度是当前工作的有趣结果。
关键保护屏障中的转运蛋白调节
我想首先感谢我的博士主管Hae-Young Kee教授。在过去的几年中，她一直指导和指导我，并与我一起度过了最好和最糟糕的时代。我只能希望我从互动中成为一个更好的人，我将永远随身携带她教给我的教训。我要感谢我的监督委员会，杨·博克（Yong-Baek Kim）教授和斯蒂芬·R·朱利安（Stephen R. Julian）教授，以支持整个计划的委员会成员和老师。说我遇到了很多人是轻描淡写的。Whether it be fleshing out physics ideas or casual quality of life interactions I would like to thank in no spe- cific order Andrei Catuneanu, Jacob S. Gordon, Austin Lindquist, Nazim Boudjada, Emily Zinnia Zhang, Vijin Venu, Peihang Xu, CJ Woodford, Daniel Baker, Leonardo Jose Uribe Castano, Sopheak Sorn，Wonjune Choi，Li Ern Chern，Geremia Mas-Sarelli，Adarsh Patri，Eli Bourassa，Eli Bourassa，Ilan Tzitrin，Heung-Sik Kim，Yige Chen，Vijay Shankar Venkataraman，Robert Scha函数Diana Swiecicki，Ilia Khait，Pranai Vasudev，Sergey Eyderman。非常感谢您向Heung-Sik Kim提供无尽的帮助，希望我不会像我怀疑那样打扰您。我相信，如果不是我的朋友，同事和同志Aris Spourdalakis和Dionysia Pitsili-Chatzi，我不会活着，我永远对此表示感谢。在我的努力中，他们无休止的支持，我非常感谢我的母亲Panagiota Karouni和姐姐Stavroula Stephi Stavropoulos。感谢您多年来的支持和支持。我也很感激我的朋友在海洋中，瓦西利斯·罗卡吉（Vasilis Rokaj），彼得罗斯·安德烈亚斯（Petros Andreas Pantazopoulos），乔治·巴塔吉安尼斯（George Batagiannis），perseas christodoulidis，gilho ahn，savvas ros-tadis，savvas rostadis，kalliopi souvatzi，以保持我的精神振奋。最后，我将不感谢物理学系的所有受雇于的工作，他的持久工作使我和其他所有研究生都成为可能。特别感谢伊莎贝拉（Isabella）在该部门的晚上工作之夜是友好的面孔。
概念信息说明 2 - 紧急防御组织
全球战略趋势 7 (英国国防部，2024) 描述了军事组织在未来作战环境的复杂性中预计将面临的多重并发挑战、威胁和机遇。Houghton (2024) 基于这项工作，讨论了一些环境趋势和地缘政治变化，这些变化表明我们正在过渡到一个日益复杂的大国竞争世界，同时存在多个并发的国家和非国家威胁和竞争。这些互动的复杂性主要是因为人类行为的变化，以及人与人之间互动的规模和性质的变化。总之，这凸显了需要对国防活动和组织行为有更深入的概念理解。Houghton (2024) 指出，没有单一或主要的趋势推动变革或复杂性；相反，英国国防部最担心的是多种因素的汇合及其经常不可预测的相互作用，而这种相互作用是由一系列同时发生的参与者在高度互联的全球竞争领域使用颠覆性手段和新技术所引发的。
机器学习预测新兴经济动态
M3E2-MLPEED 2021：第九届新兴经济监测、建模与管理国际会议，2021 年 5 月 26 日至 28 日，乌克兰敖德萨 Envelope-Open kiv.arnold20@gmail.com（AE Kiv）； vnsoloviev2016@gmail.com（VN Soloviev）； semerikov@gmail.com (SO塞梅里科夫)； abdanilchuk@gmail.com （HB Danylchuk）; liubovkibalnyk@gmail.com (LO 基巴尔尼克)； editor@nfmte.com（AV Matviychuk）； andrey.n.stryuk@gmail.com (AM Striuk) GLOBE https://ieeexplore.ieee.org/author/38339185000 (AE Kiv)； https://kdpu.edu.ua/staff/vmsoloviov.html（VN Soloviev）； https://kdpu.edu.ua/semerikov（SO Semerikov）； https://scholar.google.com.ua/citation?user=bfPE5scAAAAJ （HB Danylchuk）； https://scholar.google.com.ua/citations?user=tPw46YYAAAAJ（LO基巴尔尼克）； https://kneu.edu.ua/en/depts9/young_model_mathematical_economics/vykladachi_kmm/Matvijchuk.AV/（AV Matviychuk）； http://mpz.knu.edu.ua/pro-coffeebeans/vikladachi/224-andrii-striuk (AM Striuk) Orcid 0000-0002-0991-2343 (AE Kiv); 0000-0002-4945-202X (VN Soloviev)； 0000-0003-0789-0272 (SO 谢梅里科夫)； 0000-0002-9909-2165 (HB Danylchuk)； 0000-0001-7659-5627 (LO 基巴利尼克)； 0000-0002-8911-5677 (AV 马特维伊丘克)； 0000-0001-9240-1976 (上午罢工)
数字感是操纵大脑的一种新兴特性
近年来，人工智能取得了长足进步，然而，大多数系统仍然难以推广。在这项工作中，我们探索了一个模型，该模型可以重现人类通过无监督的日常经验获得“数字感”的能力。理解和操纵数字和数量的能力在童年时期就出现了，但人类获得和发展这种能力的机制仍然知之甚少。特别是，我们不知道在没有老师监督的情况下是否有可能获得这种数字感。我们通过一个模型来探索这个问题，假设学习者能够拾取和放置小物体，并会自发地进行无方向的操作。我们进一步假设学习者的视觉系统将监控场景中物体的变化排列，并将学会通过将感知与运动系统的传出信号进行比较来预测每个动作的影响。我们使用标准深度网络对感知进行建模，以进行特征提取和分类，以及梯度下降学习。我们的主要发现是，从学习不相关的动作预测任务中，出现了一种意想不到的图像表征，其表现出预示着数字和数量的感知和表征的规律。这些包括零和前几个自然数的不同类别、数字的严格排序以及与数值相关的一维信号。因此，我们的模型获得了估计数量（即场景中物体的数量）的能力，以及速算能力，即一眼就能识别小场景中物体的确切数量的能力。值得注意的是，速算和数量估计可以推断到包含许多物体的场景，远远超出训练期间使用的三个物体。我们得出结论，数字和数量能力的重要方面可以在没有老师监督的情况下学习。我们的观察表明，跨模态学习（这里是操纵教学感知）是一种强大的学习机制，可以在人工智能中加以利用。
新兴量子态设计和对偶中的双元性
最近的研究调查了量子猝灭后幺正动力学中一种新型随机矩阵行为的出现。从时间演化状态开始，通过对系统剩余部分进行投影测量，可以生成一个由小子系统支撑的纯态集合，从而得到一个投影集合。在混沌量子系统中，人们推测这种投影集合与均匀的 Haar 随机集合变得难以区分，并导致量子态设计。Ho 和 Choi 最近 [ Phys. Rev. Lett. 128, 060601 (2022) ] 给出了在自对偶点处踢动 Ising 模型的精确结果。我们提供了一种可扩展到具有可解初始状态和测量值的一般混沌对偶单元电路的替代构造，突出了底层对偶单元性的作用，并进一步展示了对偶单元电路模型如何同时表现出精确的可解性和随机矩阵行为。基于双单元连接的结果，我们展示了复杂的 Hadamard 矩阵和单元误差基如何都导致可解的测量方案。
随机神经网络中的突发效应特刊...
本期特刊包括一系列 12 篇文章，这些文章代表了第 15 届格拉纳达计算和统计物理研讨会上发表的一系列扩展贡献，该研讨会于 2019 年 9 月 17 日至 20 日在格拉纳达举行，由格拉纳达大学卡洛斯一世理论和计算物理研究所组织。大脑是一个高度复杂系统的典型例子，其中认知功能是源自大量微观元素成分（如神经元、突触和神经胶质细胞）的集体效应的突发现象的结果，这些元素成分又与更高空间尺度上的多个元素相互作用，从而形成具有良好细胞、功能和组织分化特征的微电路或解剖结构。正是出于这个原因，统计力学和现代复杂网络领域的工具和思想提供了严格而充分的框架来阐明大脑的集体特征
宇宙中的紧急计算规则导致生命...
其他动物（例如鸟类）具有原始的交流。在进化史的某个时刻，人类发展了发声的能力；这是一种更有效的交流方式。在非洲开设的利基市场；他们可以填补那个利基市场。这也与处理所有这些声音信息（交流处理）和人类进化的大脑的能力也共同发展。那些大脑较大的人可以进行更多的交流，并且可以进行更多的处理并具有选择性的优势。社会的形成导致了社会和集体信息处理。这对人声和书面能力以及能够处理所有这些信息的大脑具有失控的影响。此外，农业和集体生活的发展可能会花更多的时间专注于天文学和哲学等其他问题。研究这些问题将赋予人类的长期利益。几千年后，这些事件将在工业革命中达到顶峰，并将带来进一步的科学进步。