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Bigfoot Ibrid抛光剂HLR 21- HLR 15
此高级电池系统以令人印象深刻的18V运行，可提供5个AH容量，可确保延长操作而不会受到任何干扰。，该抛光剂的电池寿命最高为40分钟，可全力以赴，该抛光剂在关键任务期间的使用情况下进行了设计。其锂离子（锂离子）技术可确保稳定的性能，体现在苛刻的条件下的可靠性，同时还确保了最小停机时间的快速补给周期。电池的有效设计使您有能力优化工作流程并显着提高生产率。凭借这种高性能电池的核心，Bigfoot Ibrid抛光剂是真正的主力军，在最具挑战性的应用中始终取得出色的结果。
在纳米比亚的Zambezi地区的心脏地带是A
同样，坐落在Zambezi地区内的Lusese保护区是气候弹性的堡垒，并从CBNRM EDA Project Project Grant设施中获得了4,475,000美元的赠款。设想“综合洪水管理，以增强纳米比亚扎姆比兹地区东部洪泛区的气候弹性”，该项目有望改变弱势社区的变革性变化，以应对气候诱发的洪水的影响。通过创新的洪水浮雕基础设施和本地采购的材料，卢塞斯保护项目不仅保护措施，而且还可以刺激经济增长，创造44个就业机会，并确保改善成千上万居民的健康和卫生。该项目同样增强了适应能力和建立的基础设施，以减轻与洪水相关的气候风险。
寻求正的政府支出乘数
通过量化政府支出变化对经济增长的影响程度，在特定背景下得出的政府支出乘数（GSM）成为衡量财政政策有效性的潜在晴雨表之一，特别是在发展中经济体和新兴经济体。本文评估了 1993 年第一季度至 2019 年第四季度期间加勒比国家政府支出乘数的大小和符号。GSM 是在动态随机一般均衡 (DSGE) 模型下财政扩张后得出的。本文通过表明后者取决于国家特征，例如私人消费与公共消费或支出之间的互补性（替代性）程度以及劳动力供给的弹性，为有关 GSM 大小和符号的辩论做出了贡献。实证结果具有政策含义。
genzero碳场景
一种兴起的民族主义意识为贸易保护主义燃烧，并且国家犹豫不决地致力于国际倡议。这将渗透到可持续性和气候变化中。因2020年代的全球行动缓慢而感到沮丧，今天的年轻一代给政府和企业采取行动带来了越来越多的压力。政府在2030年代初开始采取单方面行动，并且在全球气候合作的前景有限的情况下，人们对弹性和适应性的关注不断增加。没有集中监督，可持续性努力就会分散。出现了许多定义，即认为是合法的气候行动。一些国家实施有效的碳市场计划和双边碳贸易，在关键质量原则稳定的地方出现，为紧张的地缘政治景观提供了有限的协作途径。
运动中的老年人：身份的身体，男性气质和重新定义
对于老年人，这种衰老的变革性观点与男性气质的复杂性相交。阳刚之气作为一种社会建构的身份，随着文化期望，世代的规范和个人经验而发展。体育锻炼不仅是维持健康和福祉的工具，而且是老年人重建对男性气质的重要舞台。通过进行体育锻炼，老年人可以挑战传统的性别规范，强调主导地位，体力和竞争力，而是拥抱优先级的情感幸福感，社会联系和自我保健的实践。这种转变反映了更广泛的社会趋势，将男子气概重新构想为更流畅和包容的结构（Gough and Robertson，2010年）。
增强冷链物流：运输和存储中高级温度监测的框架
摘要：面对货物运输和存储越来越要求的，冷链物流的编排是一项关键和多方面的努力。这项研究解决了文献中的显着差距，为冷链物流内的温度监测建立了一个综合的框架，尤其着重于运输和仓储方面。管理对温度敏感商品的复杂性被涉及该部门的实体数量增大，强调了对强大的监测方法的需求。最近的全球挑战引起了一系列破坏性事件，进一步使对温度敏感商品的可靠运输变得更加复杂。鉴于这些挑战，在运输和仓储阶段进行细致的温度控制的必要性至关重要。在这方面的失误可能导致严重后果。 对现有的冷链输送系统进行了彻底的分析，并检查了在车辆货物舱和存储设施中使用的各种温度监测设备。 这项研究不仅仔细检查了当前趋势，而且还引入了新的解决方案以进行有效监测。 通过探索和评估这些要素，该研究对理论和实践领域都有显着贡献，为该领域的从业者和决策者提供了稳固的基础，并为未来的研究和指导提供了指导。 智能运输解决方案的集成，利用物联网（IoT）技术，作为增强温度监测的可靠性和效率的关键因素。鉴于这些挑战，在运输和仓储阶段进行细致的温度控制的必要性至关重要。在这方面的失误可能导致严重后果。对现有的冷链输送系统进行了彻底的分析，并检查了在车辆货物舱和存储设施中使用的各种温度监测设备。这项研究不仅仔细检查了当前趋势，而且还引入了新的解决方案以进行有效监测。通过探索和评估这些要素，该研究对理论和实践领域都有显着贡献，为该领域的从业者和决策者提供了稳固的基础，并为未来的研究和指导提供了指导。智能运输解决方案的集成，利用物联网（IoT）技术，作为增强温度监测的可靠性和效率的关键因素。此探索揭示了高级传感器技术和集成数据管理系统的必要性，该系统能够在整个冷链过程中提供实时，准确的温度读数。此外，该研究强调了整个行业中标准化协议和实践的重要性，以确保温度管理中的一致性和可靠性。总而言之，本研究中提出的框架不仅解决了冷链物流中的现有挑战，而且还为温度监测中的创新方法铺平了道路，从而增强了质量控制和在温度敏感商品的运输和存储中的安全性。
![arXiv:2007.13257v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 27 日](/simg/9\9eabfa4676917196d3c9e99789da157830325c3e.png)
arXiv:2007.13257v1 [cs.AI] 2020 年 7 月 27 日
摘要。在本次调查中，我们研究了机器智能的最新进展如何颠覆业务流程世界。在过去十年中，在“机器人流程自动化”（RPA）的保护下，业务流程自动化取得了稳步进展。然而，我们目前正处于这一演变的转折点，因为一种名为“智能流程自动化”（IPA）的新范式出现了，它利用机器学习（ML）和人工智能（AI）技术来改善业务流程结果。本文旨在对这一新兴主题进行调查，并确定人工智能与业务流程交叉领域的关键开放研究挑战。我们希望这个新兴主题能够在 RPA 论坛上引发有趣的对话。
人工智能驱动的数字化转型——组织视角。文献综述
将新技术融入公司存在的所有领域，即所谓的数字化转型，这需要从根本上转变对业务流程优化和人类对动荡的社会经济和技术环境的适应力的传统理解。与此同时，人工智能 (AI) 成为一股颠覆性力量，具有以前所未有的规模和（指数级）速度影响企业和个人的巨大潜力。本文的目的是从组织角度介绍人工智能驱动的数字化转型概念的理论基础（也考虑到道德方面）。主要研究方法是基于 Web of Science（ELSEVIER）数据库的系统文献综述。在文献综述的基础上，提出了人工智能驱动的数字化转型的核心支柱，以促进进一步的理论和实证研究。
人工智能时代的数字化工作塑造
本文旨在通过阐明人工智能 (AI)，特别是生成性人工智能对工作实践和 JC 的作用和影响，为日益增多的文献做出贡献。这项研究表明，人工智能和生成性人工智能技术对组织的影响超越了传统 IT 带来的生产力提高。这些基于人工智能的工具有可能影响工人，影响他们的学习过程和 JC 活动并增强他们的控制感。从这个角度来看，现有的解释 DJC 现象的模型显然有些缺乏针对性。因此，我们主张引入一个理论框架，可以有效地涵盖这些工具对 JC 的影响。通过这个综合模型，我们旨在促进和支持该领域未来的研究工作。