生命和人造生命的起源领域都质疑生活是什么,以及它是如何从独特的“预生命”动态中出现的。出现生命的大多数底物的一个共同特征是当出现自我复制时动态的明显变化。虽然有一些关于自然复制者在自然界中产生的假设,但我们对自我复制者出现的一般动态,计算原理和必要条件知之甚少。在“计算基材”中尤其如此,其中相互作用涉及逻辑,数学或编程规则。在本文中,我们朝着了解自我复制者如何通过基于各种简单编程语言和机器指令集研究几种计算基板来了解自我复制的一步。我们表明,当随机,非自我复制程序放置在缺乏任何明确健身景观的环境中时,自我复制者往往会出现。我们证明了这是如何由于随机相互作用和自我修饰而发生的,并且可以在有或没有背景随机突变的情况下发生。我们还展示了自我复制器兴起后,日益复杂的动态如何继续出现。最后,我们展示了一种简约的编程语言的反例,在该语言中可以自我复制,但尚未观察到出现。
摘要 认知神经科学的核心追求是寻找认知的神经机制,而研究项目则倾向于采用不同的策略来寻找这些机制。但什么是神经机制?我们如何知道我们已经抓住了它们?在这里,我通过一个将 Marr 的层次与机制哲学研究相结合的框架来回答这些问题。由此,出现了以下目标:需要解释的是认知的计算,而解释本身由机制给出——由算法和实现它们的大脑部分组成。这揭示了认知神经科学研究的界限。在前机制阶段,认知计算与大脑中的现象相关联,从而缩小了机制在时空中的位置和时间。在机制阶段,确定了计算如何从各部分之间有组织的交互中产生——填补了前机械模型。我解释了为什么转向机械建模有助于我们实现目标,同时概述了这样做的路线图。最后,我认为神经机制的解释范围可以通过跨研究收集的效应大小来近似,而不仅仅是概念分析。这些观点综合起来形成了一个机制议程,使子领域能够在理论层面上相互联系。
要实现这些研究目标,需要一种创新的方法,这将为我们提供“墙上的飞行”观点。一种数字日记民族志方法被认为是对食物的管理方式以及爱尔兰房屋中食物浪费如何出现的最佳选择。这种研究方法还使参与者一对一地与研究团队进行沟通,从而导致对房屋中食品废物管理的透明而诚实的评估。
随着世界逐渐走出疫情,我们的铁路运输和航空航天业也出现了复苏的迹象。虽然复苏的速度会因地球上许多国家和地区的不同而有很大差异,但所有迹象都表明,只要我们能够共同应对面临的挑战,这两个行业的基本面从长远来看都是相当稳固的:健康保护、环境可持续性、不打折扣的质量和成本效益。
在2.5千克以下婴儿的术前风险评估期间,手术类型(无论是闭合PDA还是归类为“所有其他病例”)作为风险的主要决定因素。按程序类型对该人群的分层进行了重点分析,该分析确定了每个组内的特定风险预测指标,尤其是考虑到相对较低风险的PDA封闭量大。这种方法表明,一旦按程序类型进行分层,传统的风险预测因素与个人
驱动的开放量子物质的特征是相干量子动力学与外部驾驶,耗散和量子测量的相互作用。这种情况出现在平台中,从光驱动的量子材料到第一个量子计算体系结构等平台。这样的系统的普遍原则和现象是什么?我们构建了新的理论框架,以理解这个问题,从量子光学,固态和量子场理论中汇集了概念。资格和职业
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