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减少了捷克的建筑物的生命周期碳排放
体现的碳 - 脱碳建筑物的新挑战对环境有重大影响，占所有提取物质消费的一半，而欧盟所有废物产量的三分之一。诸如混凝土和钢等关键建筑材料具有较大的碳足迹，这是由于其生产，运输和建筑中所涉及的过程。这些排放物被归类为具体的碳，占欧盟建筑库存总温室气体排放的很大一部分。在2020年，建筑物的总生命周期排放量占欧盟总温室气体排放量的40％以上，体现碳占与建筑物相关的排放的20％以上。通过切换到可再生能源并提高能源效率的能源领域的脱碳和建筑物的运行，体现的碳将在2040年到2040年的全寿命（或WLC）。
通过使用基于深度学习的域适应声发射
使用机器学习（ML）算法在制造过程中嵌入的传感器内部嵌入的信息的进步和识别，以更好地决策成为构建数据驱动的监视系统的关键推动因素。在激光粉床融合（LPBF）过程中，基于数据驱动的过程监视正在广受欢迎，因为它允许实时组件质量验证。加上制造零件的实时资格具有重要的优势，因为可以降低传统的生产后检查方法的成本。此外，可以采取纠正措施或构建终止以节省机器时间和资源。然而，尽管在满足LPBF流程中的监视需求方面取得了成功的发展，但由于不同的过程空间，在处理来自激光材料互动的数据分布的变化时，对ML模型在决策方面的鲁棒性进行了更少的研究。受到ML中域适应性的想法的启发，在这项工作中，我们提出了一种基于深度学习的无监督域适应技术，以解决由于不同的过程参数空间的数据分布的转移。在两个不同的316 L不锈钢粉末分布（> 45 µm和<45 µm）上获得了从LPBF过程区域到三个机制到三个方案的声学发射区到三个方案的声波形式。对应于用不同激光参数处理的粉末分布的声波形的时间和光谱分析显示，数据分布中存在偏移，随后用建议的无监督域适应技术对其进行处理，以具有可以普遍化的ML模型。进一步，两个分布之间提议的方法的预测准确性表明，不受欢迎地适应新环境的可行性并改善了ML模型的推广性。
气候变化，碳排放和空气质量策略。 ...
减少气候变化原因的关键要素，这也被广泛称为缓解气候变化，涉及尽快减少向大气中释放到大气的温室排放量。全球水平的目标是扭转二氧化碳和其他温室气体的大气浓度的增加。英国政府温室气体排放目标称为净零排放量或碳中立性。当所有温室气体排放量释放出从大气总和至零的任何温室气体排放量较少时，将达到零排放净。在全球范围内，这意味着大气中温室排放的浓度稳定；许多科学家认为，有必要超越温室气体排放量净零，并从大气中清除二氧化碳，以减少气候变化的风险。
绿色债券市场和温室气体排放的增长
有几种类型的绿色债券，每种债券都针对不同的融资需求和项目结构量身定制。最常见的类型是“使用收益”债券。另一种类型是收入债券，该债券将还款直接与绿色项目本身产生的收入联系在一起。市政当局，地方政府，公用事业公司和运输当局经常发行此类债券。同样，项目债券专注于特定项目，并仅由该项目的资产和资产负债表确保。这种类型通常用于大型基础设施项目（例如风电场），通常是在公私伙伴关系的背景下。证券化债券依靠证券化来为环境可持续的项目提供资金。一个例子是由绿色资产池（例如节能建筑物的贷款）支持的债券问题。金融机构（包括商业和投资银行，证券化公司和政府机构）通常通过特殊用途车辆（SPV）发行证券化债券，以确保信用风险仅限于SPV而不是母公司。此外，政府赞助的企业可能会发行这些债券，以支持特定的政策目标，例如促进房屋所有权或融资可持续的基础设施。
农业排放对可持续发展议程13的目标的影响：东非气候行动战略
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证，该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途，共享，分发和复制，只要您与原始作者提供适当的信誉，并为您提供了符合创造性共识许可的链接，并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by-nc-nd/4。0/。
ICT排放报告
服务用法报告=已使用的服务的数量，该服务在服务中有效的任何本机单元中呈现（例如，gigabyte of Storage）。您可以与您的IT团队合作以了解和配置此数据。一旦配置，它将帮助您了解排放强度和效率指标。AWS的双重计数潜力：当前，当部署多个AWS帐户时，您的管理帐户中的排放数据包括您所有多个帐户的排放，而无需单独指定每个帐户。如果每个帐户都需要分解，则必须针对每个帐户和管理帐户单独下载数据。然后，必须从管理帐户的排放数字中减去所有非管理帐户排放的总和，否则可能会导致排放倍数。在某些时候，由于四舍五入（AWS将所有排放量舍入到最接近的第十吨）），这将导致管理帐户的负面排放量很小，我们建议将其设置为零。
评论：减少肠甲烷排放可以改善牲畜的能量代谢：宗旨是对吗？
牲畜胃肠道中肠甲烷的产生被认为是估计喂养系统中能量代谢的方程中的能量损失。因此，应与方程的其他因素重新校准甲烷排放的特定抑制作用所产生的保留能量。，通常假定饲料中的净能量增加，从而有益于产生功能，尤其是由于瘤胃中甲烷的重要产生而导致反刍动物。尽管如此，我们在这项工作中确认反刍动物的排放并不能转化为生产的一致改进。使用实验数据对能量流的理论计算表明，生产的净能量的预期改善很小，很难检测到使用抑制甲烷生成的饲料添加剂获得的甲烷产生（25％）的中等抑制（25％）。重要的是，当抑制甲烷发生时，使用规范模型的能量分配可能不足。缺乏有关各种参数的信息，这些参数在能量分配中起作用，并且在甲烷的挑衅下可能受到影响。在抑制甲烷发生时，应根据呼吸交换计算热量产生的公式。此外，还需要更好地理解抑制对发酵产物，发酵热和微生物生物量的影响。当前，这过多的H 2及其对微生物群和宿主的后果尚不清楚。2023作者。抑制作用诱导H 2的积累，H 2是用于产生甲烷的主要底物，对宿主没有能量值，并且大多数瘤胃微生物并未广泛使用它。当抑制肠甲烷发生时，所有这些其他信息将更好地说明反刍动物的能量交易。基于可用信息，得出的结论是，不保证肠甲烷抑制作用将转化为更多的进食动物。由Elsevier B.V.代表动物财团出版。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
衡量经济增长，人口衰老和失业对南亚排放的长期影响
在过去的二十年中，南亚面临着热浪，洪水，风暴，干旱和火灾的极端气候变化事件，影响了经济体和数百万人。同时，该地区还经历了经济增长，人口老龄化和失业率的显着变化。然而，这些因素的碳含义仍然有限，它需要进一步探索才能了解它们与碳排放量的环境可持续性的关联。因此，这项研究的主要目的是通过控制贸易和可再生能源来凭经验评估经济增长，人口衰老和失业对南亚碳排放的影响。为此，孟加拉国，印度，尼泊尔，巴基斯坦和斯里兰卡从1996年到2020年的小组数据已用于经验分析。使用Stata和Eviews软件采用了完全修改的普通最小二乘（FMOL）和动态最小二乘（DOLS）估计技术。经济增长，人口衰老和贸易开放性增加了碳排放，而失业和可再生能源则减少了碳的排放。这项研究还证实了南亚收入与碳排放之间的倒U形关联。
是什么解释了全球变暖与累积碳排放的比例？
全球变暖与累积CO 2排放的恒定比率为将剩余的碳预算用作政策工具的使用，以及达到净零CO 2排放以稳定全球平均温度的需求。对这种比例的要求是，对CO 2的脉冲发射的温度响应与背景排放场景无关，并且该特性是通过辐射强迫对CO 2浓度的对数依赖性与CO 2下水道在较高CO 2水平下的饱和度之间的平衡来解释的。几项研究认为，这种比例性也出现了，因为通过类似的物理过程将热量和碳混合到海洋中，并且在气候变化六次评估报告的政府间小组中，这一论点得到了回应。然而，与这一假设相反，在五个地球系统模型中，热和碳的大气 - 海洋通量相互差异，彼此之间的发展非常不同，大气，海洋和陆碳池的变化都有助于使变暖与累积发射成比例。此外，一个分析模型仅表现出比例的热量和碳通量，如果忽略了土地和大气池，以及其他不切实际的假设，则与累积排放量成比例的变暖。这些结果强烈表明这种比例性不适合简单的物理解释，而是由于多个物理和生物地球化学过程的复杂相互作用而产生的。
政治倾向和道德价值观可能会影响家庭碳排放模式
作者使用了道德基础理论，该理论认为，道德判断来自对护理，公平，忠诚，权威和纯洁的直觉。作者使用的意见调查包括12,061名受访者，从2008 - 2013年开始进行，这些受访者衡量了对气候变化的现实，人类因果关系和负面影响的信念，以及对家庭碳