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遥感基础知识
4 校正 56 4.1 辐射校准 56 4.1.1 传感器校准的主要元素 56 4.1.1.1 绝对辐射校准 – 从辐射到 DN 并反之 56 4.1.1.2 均匀性校准 57 4.1.1.3 光谱校准 57 4.1.1.4 几何校准 58 4.1.2 校准方法 58 4.1.2.1 发射前校准 58 4.1.2.2 机载校准 59 4.1.2.3 替代校准 59 4.2 大气 – 从辐射到反射或温度\发射率 60 4.2.1 将不同日期的图像校准为类似值 62 4.2.2 内部平均相对反射率 (IARR) 63 4.2.3 平场 63 4.2.4 经验线 63 4.2.5 大气建模 64 4.2.5.1 波段透射率计算机模型 66 4.2.5.2 逐线模型 67 4.2.5.3 MODTRAN 67 4.2.5.4 太阳光谱中卫星信号的第二次模拟 – 6s 代码 69 4.2.5.5 大气移除程序 (ATREM) 70 4.2.5.6 ATCOR 72 4.2.6 图像的温度校准 73 4.2.7 材料的热性能 73 4.2.8 从热图像中的辐射中恢复温度和发射率 77 4.3 几何校正 79 4.3.1 几何配准 80 4.3.1.1 平面变换 81 4.3.1.2 多项式变换83 4.3.1.3 三角测量 83 4.3.1.4 地面控制点 84 4.3.1.5 重新采样 85 4.3.1.6 地形位移 86 4.3.2 LANDSAT – 几何特性 90 4.3.2.1 TM 几何精度 90 4.3.2.2 TM 数据处理级别 90 4.3.2.3 原始数据 90 4.3.2.4 系统校正产品 90 4.3.2.5 地理编码产品 91 4.3.2.6 级别 A – 无地面控制点 91 4.3.2.7 级别 B – 有地面控制点 91
远程患者管理：未来是G.R.E.E.N.
腹膜透析（PD）是一种肾脏替代疗法的一种形式，理想的设计旨在在家中以最大的患者独立性和自我结合进行[1，2]。尽管有这些优势，但需要定期进行医院就诊才能控制和验证处方[3]。近年来，远程医疗（TM）TM提供了对家庭疗法的明显支持。实际上，远程患者管理（RPM）和医院总部与患者环境（设备和疗法）之间的远程患者管理（RPM）的应用已允许在家中关注患者，并大大减少他们进入医院的机会。tm插入了一系列工具，可提供临床参数和有用的诊断图像的远程传输，解释和存储，以及医疗团队与患者之间的2路通信。在基于家庭疗法的领域中，PD代表了一个典型的示例，其中一组复杂的设备，技术和定量参数可以是通过计算机网络进行信息更改的基板。在该领域，TM和远程监视技术可以通过预防和早期识别概率来改善护理，从而及时进行干预。这对预后，结果以及最终患者的生活质量有重要反映[4]。与其他慢性疾病（心力衰竭，糖尿病和高血压）一样[5，6]，RPM不仅可以提高护理质量，而且还可以降低直接和间接成本[7-9]，对医疗保健系统有重大益处[10]。与其他慢性疾病（心力衰竭，糖尿病和高血压）一样[5，6]，RPM不仅可以提高护理质量，而且还可以降低直接和间接成本[7-9]，对医疗保健系统有重大益处[10]。几年前的未来代表了今天的现在。现在，用于自动PD（APD）的新型自动循环器与调制解调器连接到基于云的网络，并使患者能够通过TM平台从PD中心（RM-APD）接收和传输数据。rm在APD上使用该平台的患者提供了准确监测治疗的潜在好处，通过监视治疗的关键阶段，早期发现问题或有限的处方依从性，可以证明患者的安全性。此外，带有交互式接口的2向通信系统允许进行快速故障拍摄：医生可以使用远程连接更改处方，从而减少了对PD中心频繁访问的需求[11]。
外周CD4 + T细胞与接受化学免疫疗法的晚期非小细胞肺癌患者的反应和存活相关
结果：治疗前CD4 + /总T细胞比的响应者比非反应者高得多（p <0.05）。预处理总淋巴细胞（P = 0.012），总B淋巴细胞（P = 0.025）和NK细胞（P = 0.022）以及治疗后NK细胞（P = 0.011）和NKT细胞（P = 0.035）显着相关。治疗后CD8 + /总T细胞比与OS正相关（P = 0.038）。在多元分析中，治疗后NK细胞和处理后CD4 + CD8 + /总T细胞比与OS（危险比[HR] = 10.30，P = 0.038）和PFS（HR = 1.95，P = 0.022）负相关。值得注意的是，在治疗前后，CD4 + /总T细胞比和预后之间都观察到显着的正相关（P <0.05）。
ML-DSA Post-...
纸质贡献。本文研究了ML-DSA的内存优化技术，以增强其实际适用性，同时保留其强大的安全性。探索的关键优化之一是通过现场矩阵矢量乘法减少内存足迹。通过实施这些操作，该算法可以显着减少所需的内存量，从而使在具有约束资源的环境中部署ML-DSA更为可行，例如嵌入式系统，IoT设备和移动平台。另一个重要的优化是减少秘密钥匙大小，这是通过延迟构成秘密钥匙的七个参数的计算来获得的，直到需要签名的那一刻。因此，ML-DSA的关键内存消耗可能会降低，从而提高了其对大型秘密键存储的各种实际用例的适合能力。
genh2r：通过可扩展的模拟演示和模仿
本文介绍了GenH2R，这是一个学习基于远见的人类到机器人（H2R）han-dover技能的框架。目标是为机器人配备能够以各种复杂轨迹的人类传递的几何形状可靠接收对象。我们通过通过全面的解决方案进行大规模学习H2R移交，包括程序模拟资产创建，自动演示式概述和有效的模仿学习。我们利用大型3D模型存储库，敏感的GRASP生成方法和基于曲线的3D动画来创建名为GenH2R-SIM的H2R交换模拟环境，并通过三个尺度级传递了现有模拟器中现有模拟器中的场景数量。我们进一步引入了一种蒸馏友好的演示生成方法，该方法自动产生了一百万个适合学习的高质量演示。最后，我们提出了一种4D模仿的学习方法，该方法通过将来的预测目标增强，以将示范示例提炼为视觉运动切换政策。在所有情况下，模拟器和现实世界中的实验评估都表现出比基线的显着提高（至少 +10％的成功率）。
策略备忘
自2003年4月23日以来的出色奔跑之后，2003年10月23日就见证了市场的整合。代表LargeCap股票的Nifty50指数在本月中的降低为2.84％。更广泛的BSE500TR指数，这是我们纯粹的增长和纯粹的逆势策略的基准，在同一时期略有表现不佳，在同一时期下降了2.86％。我们很高兴地报告，与基准指数相比，我们的纯粹增长和纯粹的逆势策略都保持了超越的表现 - 即使在一个月的市场得到了重大纠正并且具有挑战性的情况下，即使在一个月内，BSE500 TR也保持了。在23年10月，我们的纯粹增长和纯粹的逆势策略分别超过了66bps和42bps的基准（费用净值）。在过去的一年中，这两种策略始终优于各自的基准分别提高13.22％和12.63％（费用净值），这一表现我们非常自豪。在23年10月，我们观察到，除房地产外，所有主要部门都张贴了当月的负回报。领域，例如消费者酌处，消费者主食，房地产和能源的表现优于市场，而金融，医疗保健，材料，工业，公用事业和电信也落后于市场。我们的纯粹增长战略受益于我们在消费者酌情和消费者主食以及我们在公用事业和工业方面的体重不足的地位中受益的，这有助于当月的积极alpha。在这种策略中，表现出显着表现的股票包括KDDL，One97 Communications，Ultratech Cement，Linde India和TTK Prestige。在另一侧，CIE汽车，印度酒店，PRAJ IND，RBL银行，Carborundum Universal，Sun Pharma，Jio Financial和Tech Mahindra是主要的落后者。在我们纯粹的对抗战略中，我们对消费者的酌处权和不体重呼吁进行的超重电话有助于我们产生Alpha。
AI解决Java内存泄漏的方法
Java内存泄漏给开发人员带来了重大挑战，通常会导致性能和系统不稳定。“智能调试：AI解决Java内存泄漏的方法”探索了旨在解决和减轻这些问题的创新人工智能技术。本文研究了AI驱动的工具和方法的集成，包括机器学习算法和异常检测，以更有效地识别，分析和解决Java应用程序中的内存泄漏。通过利用预测模型和自动分析，这些AI方法可以增强调试过程，从而精确的见解记忆使用模式和泄漏起源。本文对传统调试方法与AI增强策略进行了比较评估，强调了检测准确性，分辨率速度和整体系统稳定性的提高。调查结果强调了AI改变内存泄漏管理的潜力，从而提供了有关软件调试未来的前瞻性观点。
遥感和机器学习以改善空中野生动植物种群调查
遥感和机器学习的技术和方法论进步为推进野生动植物调查创造了新的机会。我们组建了一个实践社区（COP），以利用这些发展，以探索从管理层的角度来提高空中野生动植物监测的效率和有效性。COP的核心目标是组织遥感和机器学习方法的开发和测试，以改善支持管理决策的空中野生动植物种群调查。从2020年开始，COP合作确定了由野生动植物调查数据所告知的自然资源管理决策，重点是水鸟和海洋野生动植物。我们调查了我们的会员资格以建立1）他们使用野生动植物数量数据的管理决定； 2）在遥感/机器学习方法出现之前，如何收集这些计数数据； 3）过渡到遥感/机器学习方法学框架的动力； 4）从业者过渡到此框架时面临的挑战。本文记录了这些发现，并确定了朝着基于遥感的野生动植物调查迈向野生动植物管理方面的研究优先级。
![特别项目7 [开幕式]第1 jsh-tasl-kasl（...](/simg/3/31ba74131027a51c42407fca46b3ba23aeac0d9d.webp)
电子邮件、备忘录、便条和信函
执法制裁 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；主要涉及主题类型：设施；2) CGBI 报告“MISLE 设施活动缺陷 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；3) CGBI 报告“MISLE 设施人口 DT”；运营状态：活跃；4) CGBI 报告“MISLE 污染物质设施 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；涉及主题类别：设施 5) CGBI 报告“MISLE 污染物质容器 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；6) MISLE 设施检查报告，检查类型：FRP 钻机；活动日期为 2015 年至 2020 年