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电子邮件、备忘录、便条和信函
执法制裁 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；主要涉及主题类型：设施；2) CGBI 报告“MISLE 设施活动缺陷 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；3) CGBI 报告“MISLE 设施人口 DT”；运营状态：活跃；4) CGBI 报告“MISLE 污染物质设施 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；涉及主题类别：设施 5) CGBI 报告“MISLE 污染物质容器 DT”；活动日期为 2015 年至 2020 年；6) MISLE 设施检查报告，检查类型：FRP 钻机；活动日期为 2015 年至 2020 年
选择您需要的东西：删除的表示场景文本识别和编辑
场景文本图像不仅包含样式信息（字体，背景），还包含内容信息（字符，纹理）。不同的场景文本任务需要不同的信息，但是以前的表示学习方法 - 在所有任务中使用紧密耦合的功能，从而导致次优性能。我们提出了一个旨在解开这两种功能的分解表示学习框架（亲爱的），以改善适应性，以更好地解决各种下游任务（选择您真正需要的内容）。具体来说，我们合成具有相同样式但内容不同的图像对数据集。基于数据集，我们通过监督设计将两种类型的功能分解。很明显，我们将视觉表示形式直接分为样式和内容功能，内容特征是通过文本识别损失来监督的，而对齐损失使图像对中的样式特征保持一致。然后，样式功能用于通过图像解码器重新构造对应图像的提示，以指示对应方的内容。这样的操作根据其独特属性有效地将功能分解。据我们所知，这是场景文本领域中第一次删除文本图像的固有属性。 我们的方法在场景文本识别，转换和编辑中实现了最新的性能。据我们所知，这是场景文本领域中第一次删除文本图像的固有属性。我们的方法在场景文本识别，转换和编辑中实现了最新的性能。
引用Pappa S，Caldwell-Dunn E，Kalniunas A和Kamal M（2024）Cariprazine在女性情感上不稳定的人格障碍管理中
情感上不稳定的人格障碍（EUPD）是一种使人衰弱的精神障碍，其特征是长期存在的情感不稳定性，扭曲的自我形象，冲动和不稳定的人际关系（1）。具有EUPD的个体表现出明显的功能障碍，包括高病态的精神病患者，药物使用，故意自我伤害（DSH）和自杀行为（2），尤其是在女性中，她们比男性接受诊断的可能性高三倍（3）。在法医队列中，它影响了多达35 - 57％的人口（4），EUPD对治疗临床医生构成了进一步的挑战，包括更高的反社会行为率，对他人的暴力风险升高，以及对安全性的必要强调，对安全性，潜在的严重行为问题（4）。此外，尽管EUPD主要被视为一种情绪调节障碍，但研究表明，精神病症状相当普遍，患病率在临床人群中为26％至54％（5）。尽管当前没有监管机构正式批准的药物特定治疗EUPD，但多达96％的患者至少接受一种精神药物，较高标签，而多药物很常见（6，7）。药理学管理策略包括使用第二代抗精神病药（SGA）（例如利培酮和奥氮平），这些抗精神病患者被处方，用于eupd的住院病人中高达70％（6）。Aripiprazole所证明的，其药理学研究也可能对靶向强迫性状有益（12-14）。SGA的潜在目标症状包括认知感知症状，抑郁，焦虑，愤怒，冲动性，偏执和解离行为，但是缺乏支持单个SGA使用的高质量证据（8、9），并且长期使用受到不利副作用的阻碍（10）。最近，由于其有利的耐受性，多巴胺受体部分激动剂（DRPA）的所谓“第三代”对精神疾病的治疗产生了显着兴趣（即降低了引起不良的心脏代谢，抗胆碱能和荷尔蒙作用经常遇到的倾向，使它们可能更适合长期使用（11）。尽管
在欧盟，一个名为“Inheart”的免费平台已经启动，用于保存
“当亲人去世时，我发现自己承担了所有与葬礼相关的任务。这个领域的许多方面在我看来已经过时且不合逻辑。其中一些可以而且应该数字化。例如，对死者的记忆。这就是项目想法的诞生。现在，每个人都可以在一个安全方便的地方保存对亲人的记忆，”Inheart 平台创始人亚历山大·西多罗夫评论道
关于...关税条例草案的解释性备忘录
（4）配电许可证持有者应在相应季度结束后的三十天内向委员会提交季度报告，报告内容应包括配电许可证持有者在相关季度向州政府提出的补贴要求的详细信息，该要求基于州政府宣布的补贴类别和消费者类别的每单位补贴的能源消耗情况、根据该法第 65 条实际支付的补贴、应付和已付补贴的缺口以及委员会和/或电力部根据《2003 年电力法》的规定制定的规则可能指定的其他相关细节。如果不遵守规定，委员会可以指示许可证持有者对许可证持有者的有关官员采取适当的行动。
CERT_方法论_备忘录...
简介 本备忘录总结了气候领导委员会的排放、收入和技术（“CERT”）模型的方法。CERT 及其运作旨在分析 Baker-Shultz 碳红利计划所阐明的联邦全经济碳价的影响。1 CERT 可进一步用于评估改变现有和新兴技术对能源市场的相对价格的其他干预措施。CERT 依赖于预测能源使用和技术组合、温室气体（“GHG”）排放和联邦收入的建模技术。它是 Thunder Said Energy（“TSE”）提供的分析工具的演变。2 TSE 是一家专门为政策研究人员和市场参与者提供数据、见解和建模的咨询公司。委员会更新并扩展了这些工具，以提高它们与共识市场展望的可比性，例如美国能源信息署 (“EIA”) 发布的年度能源展望 (“AEO”) 3。4 CERT 还探讨了住宅和商业供暖需求的电气化、其对负荷的影响以及可再生能源容量、能源存储和批发电力市场上的热调度之间的相互作用。本方法备忘录概述了来自 TSE 和其他市场展望的假设、数据和建模技术。之后，它讨论了气候领导委员会 (“CLC”) 为对 CERT 中的电力市场和技术部署进行更具体的分析而做出的定制改进。CERT 概述 CERT 的基础是一系列相互关联的技术部署模型，这些模型描述了当代美国能源市场以及能源供应和能源需求将如何随着经济和人口变化以及现有技术和新兴技术（例如小型模块化反应堆或“SMR”，5 等）的部署而演变。CERT 假设整个美国经济（例如住宅用电、工业部门、航空部门等）对“能源服务”的需求以及以化石燃料或电力形式供应能源的选项。CERT 研究这些供需互动如何响应碳定价。许多核心假设、数据和技术均改编自 TSE 对美国能源市场及其对碳定价的潜在反应的分析。6 CERT 的能源需求增长基于高水平宏观经济表现，以美国国内生产总值（“GDP”）增长、美国人口增长和国际能源署（“IEA”）定义的一次能源强度来衡量。7 CERT 通过直接化石燃料燃烧（例如，使用天然气的家庭供暖、使用内燃机或“ICE”的汽车等）的混合能源供应来满足能源需求。或通过输送电力。电力可以通过多种技术产生，例如燃烧煤炭、天然气或馏分燃料油（“DFO”）的热电厂群。零碳工厂包括水力发电站、传统核电站或 SMR、风能和太阳能。大规模电池存储的潜力也是 CERT 结构的一部分。根据能源供应概况，CERT 预测二氧化碳（“CO 2”）、甲烷和其他温室气体排放。CERT 包括“负排放”概念，如自然汇（例如，
废物能源作为二氧化碳去除途径……
废物能源化 (EfW) 是一种废物管理方法，将社会卫生服务与能源和热能回收相结合。EfW 工艺安全地燃烧残余废物并产生电能和热能。EfW 设施可以结合点源碳捕集技术，从废物燃烧产生的烟气中去除二氧化碳 (CO₂)，从而将二氧化碳浓缩并输送至下游进行长期封存，例如通过封存在地质构造中。目前，作为 EfW 工艺输入的废物中化石碳和生物碳的比例约为 50/50。生物碳来自废物流中的生物质，是生物圈自然碳循环的一部分。如果没有 EfW 工艺，这些生物质会发生生物降解，将生物碳释放到大气中。在 EfW 设施中使用碳捕集与封存 (CCS) 技术，可以将生物碳从生物圈碳循环中永久移除，从而产生大气负排放，并由此产生二氧化碳移除 (CDR) 信用额。 EfW 不仅可作为 CDR 途径发挥作用，还具有许多共同优势，包括：
记忆增强量子通信的实验演示
使用条款本文从哈佛大学的DASH存储库下载，并根据适用于其他已发布材料（LAA）的条款和条件提供，如https://harvardwiki.atlassian.net/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/wiki/ngy/ngy/ngy5ngy5ndnde4zjgzndnde4zjgzntc5ndndndgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgizzmgiamsfyytytewy
genh2r：通过可扩展的模拟演示和模仿
本文介绍了GenH2R，这是一个学习基于远见的人类到机器人（H2R）han-dover技能的框架。目标是为机器人配备能够以各种复杂轨迹的人类传递的几何形状可靠接收对象。我们通过通过全面的解决方案进行大规模学习H2R移交，包括程序模拟资产创建，自动演示式概述和有效的模仿学习。我们利用大型3D模型存储库，敏感的GRASP生成方法和基于曲线的3D动画来创建名为GenH2R-SIM的H2R交换模拟环境，并通过三个尺度级传递了现有模拟器中现有模拟器中的场景数量。我们进一步引入了一种蒸馏友好的演示生成方法，该方法自动产生了一百万个适合学习的高质量演示。最后，我们提出了一种4D模仿的学习方法，该方法通过将来的预测目标增强，以将示范示例提炼为视觉运动切换政策。在所有情况下，模拟器和现实世界中的实验评估都表现出比基线的显着提高（至少 +10％的成功率）。
靶向自噬以增强口腔癌的化学疗法和免疫疗法
口腔癌是一种高度恶性疾病，其特征是复发，转移和预后不良。自噬是在压力条件下引起的分解代谢过程，已显示在口腔癌发展和治疗中起双重作用。最近的研究已经确定，口腔上皮细胞中的自噬激活通过抑制诸如雷帕霉素（MTOR）哺乳动物靶标（MTOR）和有丝裂原活化蛋白激酶（MAPK）等关键途径来抑制癌细胞的存活，同时激活腺苷一单磷酸蛋白磷酸蛋白磷酸蛋白基因酶（AMP）。诱导自噬会促进真核起始因子4E的降解，从而减少转移并增强化学疗法，放疗和免疫疗法的效率。此外，自噬诱导可以调节肿瘤免疫微环境并增强抗肿瘤免疫力。本综述全面总结了自噬和口腔癌之间的关系，重点介绍其机制和治疗潜力，并结合常规治疗方法。虽然有希望，但尚待阐明自噬诱导剂在口腔癌治疗中的确切机制和临床应用，为未来的研究提供了新的方向，以改善治疗结果并减少复发。