背景与一般人群相比,患有智力发育障碍(IDD)的成年人更有可能出现心理健康问题并接受高水平的精神药物,尤其是抗精神病药。情感发展(ED)方法可能有助于更好地理解具有挑战性的行为(CB)的性质,并相应地量身定制治疗和支持。这项回顾性研究的目的是研究ED方法对住院精神病治疗期间精神药物处方的影响。方法在12年的回顾性研究设计中分析了1758例患者的临床数据。eD水平(1)。ED评估的影响以及当前入院期间的各自干预对精神药物的数量和数量以及
首先,我们不应该假设情感计算技术将按计划工作。在最基本的层面上,他们可能会误解人们,并将一个人的行为归因于另一个人。即使他们能够始终如一地识别人和面孔,机器也可能失败。心理学研究人员已经证明,面部和表情不一定巧妙地绘制到特定的特征和情感上,更不用说涉及到参与或侵略检测中更广泛的精神状态了。正如丽莎·巴雷特(Lisa Barrett)和她的同事所报告的那样:“同一情感类别的实例既不是通过一组普通的面部运动来可靠地表达的,也不是从一组普通的面部运动中表达出来的(Barrett等人。2019:3),因此面部的交流能力受到限制。误解的危险是明确的,并且在通过面部分析量化参与的努力中存在明显的危险。
音乐是唤起人类情感的主要方式之一。但是,音乐的感觉是主观的,这使得确定哪些情感音乐在给定的人中触发了哪些情感。为了正确识别由不同类型的音乐引起的情绪问题,我们首先创建了一个脑电图(EEG)数据集,该数据集受到四种不同类型的音乐(恐惧,幸福,镇定和悲伤)的刺激。其次,提取了脑电图的差分熵特征,然后建立了情绪识别模型CNN-SA-BILSTM以提取EEG的时间特征,并通过使用自我关注机制的全球感知能力来提高模型的识别性能。通过消融实验进一步验证了模型的有效性。该方法在价和唤醒维度中的分类准确性分别为93.45%和96.36%。通过将我们的方法应用于公开可用的EEG数据集DEAP,我们评估了方法的概括和可靠性。此外,我们还进一步研究了不同的脑电带和多波段组合对音乐情绪识别的影响,结果结果证实了相关的神经科学研究。与其他代表性的音乐情感识别作品相比,该方法具有更好的分类性能,并为基于大脑计算机界面的情感识别系统的未来研究提供了有希望的框架。
关键参数:社会情感学习(SEL)基于社会学习理论,并重点介绍情绪管理,压力管理,同理心和社交技能。通过SEL,学生可以通过观察,与他人互动和模仿他人来发展社会和情感技能。将SEL纳入医学教育将确保医生发展与患者建立积极关系并应对医疗工作的情感需求所必需的社会和情感技能。sel包括六个领域,即认知,情感,社会,价值观,观点和身份域。这六个领域与六个核心能力密切相关。认证医学教育认证委员会(ACGME)指出每个医生都应拥有,这表明SEL的领域在医学教育的背景下高度相关。此外,SEL可以导致同理心的发展,这可以提高医生了解患者的观点和情感的能力以及韧性,这可以使医师能够更有效地应对其工作的需求,并可以导致整体发展,并了解医生对工作和人类工作方面的理解。
抽象审美寒意的现象(与奖励或威胁性刺激相关的同伴和鸡皮ump),因为它们具有普遍的性质以及同时的主观和物理对应物,因此进入了有意识奖励的独特窗口。阐明审美寒意的神经机制可以揭示有关情感,意识和体现思想的基本见解。情感体验中身体反馈的确切时机和机制是什么?如何通过互感预测产生有意识的感觉和动机?不确定性和精确信号在塑造情绪中的作用是什么?大脑如何区分和平衡奖励与威胁的处理?我们回顾了神经影像的证据,并突出了理解身体感觉如何影响有意识的感觉的关键问题。这项研究将推动脑体相互作用的模型塑造影响,并可能导致动机和愉悦障碍的新型非药理学干预措施。
摘要 神经科学技术的进步引起了企业和研究人员的关注。因此,基于 Web of Science 数据库,全球范围内的神经营销研究从 2004 年的一篇左右增加到 2020 年的 570 多篇。本研究旨在突出神经成像工具、大脑的神经解剖学,分析相关文献,并通过神经营销方法研究情绪对决策的影响。研究发现,情绪对决策有很大的影响。神经营销提供了无与伦比的可能性,可以记录消费者大脑中的活跃区域,并提供有关哪些神经元在受到营销刺激时处于活跃状态的精确数据。关键词:神经营销、神经解剖学大脑、神经成像技术、情绪、决策。介绍
绿色空间可以支持减轻人类压力并促进积极的情绪健康。先前的研究表明生物多样性(即在给定位置,各种动植物种类繁多)可以进一步增强压力的恢复。然而,实验证据测试了这一假设,迄今为止的结果已经混合在一起。这项研究旨在通过实验操纵物种的丰富性和压力来进一步了解生物多样性(实际或感知)对人类福祉的作用。参与者(总共372位)参加了一个在线实验,在观看360度视频以恢复之前,他们收到了轻度压力。视频显示了相同的位置,即一个城市林地,但在人工操纵的四个生物多样性中之一。参与者报告了压力诱导前后观看视频之前和之后的积极和负面影响,并在整个实验过程中提供了衡量压力和福祉的量度。参与者还报告了他们对生物多样性的看法(即他们认为位置是多么多样化),并以简短的评论详细阐述了他们的回答。重复的方差分析表明,暴露于所有水平的生物多样性会减少参与者的负面影响,但条件之间没有显着差异。然而,分析表明,在将环境视为更多生物多样性的那些参与者中的积极影响更高。参与者的评论表明,报告的人在环境中注意到鲜花和树木也显示出更高的积极影响。这表明,感知生物多样性会促进更多积极的情绪,但至关重要的是,人们需要真正注意到(与)生物多样性的组成部分,以引起这些额外的好处。
抽象目标。情感和非感染性精神病患者在面部情感的鉴别和歧视中都表现出损害,这可以大大降低其生活质量。本评论的目的是介绍可用仪器的优势和劣势,以更仔细地评估情绪处理的不同阶段,这些阶段在临床和实验研究中,对患有非影响和情感精神疾病的患者。方法。我们审查了现有文献,以确定用于评估识别能力的不同测试(例如Ekman 60脸测试,面部情绪识别测试和Penn情感识别测试)并区分情绪(例如面临情绪歧视测试和情感差异任务)。结果。目前的文献表明,很少有研究结合工具以在不同水平的情绪处理障碍之间区分。缺乏整合情绪识别和歧视评估的全面工具阻止了对患者状况的全面了解。结论。此评论强调了对患有非影响和情感精神病患者情绪处理能力的详细评估,以表征从疾病开始开始早期疾病并设计康复治疗的疾病。
方法:本文结合了不同领域的个体差异和群体共同点,并提出了一个多源信息共享网络(MISNET),以增强主题独立的EEG EEG情感识别模型的性能。通过采用循环迭代策略的两流训练结构来增强网络稳定性,以减轻使模型混淆的离群来源。此外,我们设计了两个辅助损失函数,以使域特异性和域共享特征的边际分布对齐,然后通过约束这些辅助损耗函数来约束梯度惩罚来优化收敛过程。此外,还提出了预训练策略,以确保共享编码器的初始映射包含有效的情感信息。