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物理科学中符号机器学习的观点
过去十年见证了机器学习（ML）方法的越来越多，包括物理科学在内[1]。The rise of deep learning (DL) [ 2 ] in early 2010 and the remarkable potential of deep neural networks (DNNs) in learning highly predictive models, mainly powered by convolutional [ 3 ] and recurrent [ 4 ] neural networks, emphasized with the ImageNet challenge [ 5 ] and developments in areas such as reinforcement learning [ 6 ], have boosted the application of artificial intelligence (AI) in nearly all domains and thus reshaped the AI的未来。DL革命之后是成功的变压器体系结构[7]，其中“注意”的概念被添加到标准NN的体系结构中，以捕获数据特征之间的长期相关性。变形金刚是大语言模型（LLM）的基础，可以通过在大型数据集上预处理，从而在没有特定领域的知识的情况下学习上下文，从而解开了另一个AI的新时代。尽管AI的发展急剧发展，但大多数基于ML的物理科学应用程序[1]着重于学习非线性数值模型以完成特定任务（例如，数据分析，模拟等）实现新发现。这里出现了物理学家对应用ML的期望以及如何推进物理学的期望。只是一组革命性的数学工具，其性能克服了经典方法，从而取代了它们（例如，DL表现出色的促进决策树，用于针对事件选择任务，该任务针对粒子物理学的标准模型以外的理论[8]），或者是数据驱动的科学发现的能力[8]）？
TQCEBT 2024 | IEEE 会议开幕式 |
此次会议的主题是量子通信和高性能计算的进步，会议取得了重大成果，凸显了量子技术的变革潜力。与会者强调了量子通信在确保安全通信方面的关键作用，特别是在金融、医疗保健和商业等敏感领域。此次活动重点介绍了量子加密、量子密钥分发和量子传感器等新兴技术，展示了它们在环境监测、医疗诊断和数据保护方面的多种应用。会议还讨论了实施量子通信所面临的挑战，包括对先进基础设施的需求以及对长期稳定性的持续研究。此外，会议还强调了教育和终身学习计划的重要性，以让劳动力为未来的技术做好准备。展望未来，会议的成果预示着量子技术的发展前景光明，对数字时代的行业、网络安全和创新具有重要意义。
DNV-RP-F302：海底泄漏检测系统的选择和使用
1.1 目标 本最佳实践的目标是总结与选择和使用海底泄漏检测系统的检测器相关的行业经验和知识。旨在将本文件用作海底泄漏检测领域的运营商、供应商、监管机构和决策者的技术和实践指南和参考。引用本文件不会取代现场特定泄漏检测策略的开发，而可以成为其中的一个要素。需要强调的是，应用海底泄漏检测系统不会降低海底系统在设计、制造、质量保证等方面的安全水平。还需要强调的是，海底泄漏检测系统的性能不仅由检测器技术的技术规格决定，还由技术数据、系统布局和系统操作的整体评估决定。
两难境地：军事和情报组织
自 2018 年以来，打击伊拉克和叙利亚伊斯兰国的联盟成员证实，他们在代号为“发光交响曲”的行动中开展了进攻性网络活动。 [1] 尽管这些行动的细节在很大程度上仍是高度机密，但它们是各国首次公开承认在武装冲突期间开展此类行动。值得注意的是，虽然弗莱明在上述演讲中强调，英国的努力源于其信号情报 (SIGINT) 机构政府通信总部 (GCHQ) 与国防部 (MOD) 之间合作的结果，但另一个合作伙伴澳大利亚则强调了其 SIGINT 组织澳大利亚信号局的文职人员的作用。 [2] 可以说，至少在某些国家，这是首次公开承认情报组织和军方在当代进攻性网络行动中的相互交织程度。
安德鲁·梅纳德 (Andrew Maynard) 谈人工智能、负责任的创新和人类的未来
在我们最新的科技趋势系列文章中，我们联系了多位思想领袖，从不同角度探讨人工智能 (AI) 和创造力。我们在本系列中对人工智能的关注始于经验丰富的教育技术专家 Chris Dede，他将人工智能的出现置于历史背景中，并强调以批判的眼光看待人工智能的发展 (Warr 等人，2023 年)。然后，创新者和学者 Ethan Mollick 提倡教育工作者广泛采用生成式人工智能，并适应我们教育生态系统的这一新成员 (Henriksen 等人，2023 年)。最近，教育领袖和研究员 Kyle Jensen 探讨了写作过程、教学法、价值观和新兴技术之间的关系 (Woo 等人，2023 年)。所有这些富有洞察力的学者都强调
空间利用率 – SmithGroup 2024 年分析
虽然机构报告和 SmithGroup 制作的空间利用率指标通常反映出利用率低于目标，但这并不一定支持机构目前拥有剩余空间的推论。SmithGroup 的最终报告重点强调了以下注意事项：
洛夫莱斯夫人的反对：图灵与哈特里关于数字计算机意义的争论，1946-1951 年
摘要——机器能思考吗？或者它们能做“我们所知道的命令”让它们做的事情吗？是否应该将机器从奴役中解放出来，给予它们“公平竞争”的机会，让它们“在所有纯智力领域与人类竞争”？或者这应该与一种贬低“人类理性”的时尚和一条“直接通往纳粹主义”的道路联系起来？战后几年，艾伦·图灵和道格拉斯·哈特里就这些问题展开了辩论，他们对数字计算机作为一种新科学技术的解释不同。哈特里强调了它前所未有的计算速度，并设想了它在物理、后勤、能源和战争中的应用。图灵设想了它在生物学和认知方面的应用，强调了它在智力上超越人类的潜力，包括被认为是人类独有的能力，哈特里通过调动艾达·洛夫莱斯的笔记来淡化这些能力。本文探讨了图灵和哈特里的争论，并将他们的立场与他们对战后英国的看法进行了比较。
vol-21-2-2024.pdf-基督复临安息日会儿童部
所需的需要澄清儿童洗礼是对儿童洗礼的澄清，这是对儿童洗礼的澄清，通常在我们的实地探视期间针对我们。经常在我们的实地探视期间针对我们。经常在我们的实地探视期间针对我们。不是依靠个人的意见，而不是依靠个人的意见，而不是依靠个人的观点和观点，而是最好理解洗礼上的观点，而是圣经上理解洗礼的观点，而是最好地了解洗礼，这是圣经中的圣经理解并寻求艾伦·G·怀特的智慧。并寻求Ellen G. White的智慧。并寻求Ellen G. White的智慧。在她的著作中，她清楚地强调了洗礼的著作，她清楚地强调了洗礼著作，她清楚地强调，洗礼应该是“基于一个基于个人的个人决定，应该是“基于个人决定的个人决定，应该是基于个人对个人对其意义的理解的个人决定”。她个人对其意义的理解”。她个人对其意义的理解”。她认为，只有在他们认为孩子认为孩子才能接受洗礼时才能受洗才能受洗，只有在他们能够理解行为时才能受洗，因为洗礼象征的象征可以理解这一行为，因为洗礼象征的象征可以理解行为，因为洗礼象征着对基督的意识和自由的承诺，并有意识地将基督的承诺象征和自由地做出，并有意识地做出意识，并有意识地奉献给人，并有意识地奉献给人。意愿选择。意愿选择。
承诺健康计划圣地亚哥社区咨询...
e CAC 表示医生清晰沟通的重要性，尤其是使用平实易懂的语言。 e CAC 同意应优先考虑患者的舒适度，尤其是文化和语言偏好。 e CAC 提出的建议包括确保医生在预约时询问患者的翻译需求，并以患者首选的语言提供跟进电话。 e CAC 强调面对面翻译比电话服务更重要。 成员 A 强调医疗保健中文化敏感性的必要性，并建议改善美国手语翻译的可及性，并采取更多措施促进为视障成员提供盲文材料。（Marilyn 确认成员可以通过 Blue Shield Promise 的会员服务申请 ASL 翻译和盲文材料。） 成员 E 分享说，在线评论在选择医生时很重要，因为它们反映了患者的满意度。 o 行动项目：