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巴西MSMES的实证研究
RQ2：哪些数字化技术是卓越性能的预测指标？ 本文的目的是理解数字化对MSME的整体性能的影响，并研究数字化技术是否是卓越绩效的预测指标。 更好地理解这种情况是基本的。 的确，巴西大约98％的公司是微型和小规模的，“更容易受到市场波动和脆弱的经济状况的影响，使他们面临风险情况”（Nassif等，2020，第3页，第3页），需要更高的性能技术，包括数字化（Eller等，2020）。 原则上，本文回答了有关MSMES和数字化绩效的额外研究的最新请求（Bouncken等，2019; Li等，2018; Yasin等，2022; Tripathi，2019; Matt et al。，2015）。RQ2：哪些数字化技术是卓越性能的预测指标？本文的目的是理解数字化对MSME的整体性能的影响，并研究数字化技术是否是卓越绩效的预测指标。更好地理解这种情况是基本的。的确，巴西大约98％的公司是微型和小规模的，“更容易受到市场波动和脆弱的经济状况的影响，使他们面临风险情况”（Nassif等，2020，第3页，第3页），需要更高的性能技术，包括数字化（Eller等，2020）。原则上，本文回答了有关MSMES和数字化绩效的额外研究的最新请求（Bouncken等，2019; Li等，2018; Yasin等，2022; Tripathi，2019; Matt et al。，2015）。
面部面容的经验声音...
设备有很多用途，并且每天使用的使用次数正在增加。机器感知将有助于开展各种活动，包括复杂的活动。机器感知使机器能够理解其物理环境和对话伙伴的意图。在这项研究中，我们使用卷积神经网络的深度学习技术将图像分为幸福，悲伤，愤怒，惊奇，不喜欢和焦虑等类别。使用此方法是因为CNN比其他统计技术产生更好的结果。使用CNN需要特征学习，这是至关重要的任务。此外，使用两个语料库评估了社区：一种用于社区教育，另一个用于定义网络的结构。将以一流精度产生结果的网络与第二个数据集进行了比较。在表现出面部情感的独特事实集测试时，该网络提到了有利的结果，即使它已经使用了最好的语料库进行了培训。尽管结果表明该网络不再是国王，但证据表明，深度学习可能适合对面部情绪表达进行分类。因此，深刻的掌握可以增强人类系统的联系，因为其学习技能将使机器能够感知更多。
经验游戏理论分析：调查
在游戏理论分析（EGTA）的经验方法中，游戏的模型不是来自声明性的表示，而是通过对游戏环境的程序描述进行审问而得出的。开发这种方法的动机是使游戏理论推理有关战略状况的理论推理太复杂而无法进行分析规范和解决方案。自二十年前引入以来，EGTA已被应用于各种各样的多样性，从拍卖，市场到娱乐性游戏再到网络安全。我们调查了多年来为EGTA开发的广泛方法，该方法由元素子问题组成的EGTA过程组织。我们描述了关键的EGTA概念和技术，以及EGTA研究边界的问题。机器学习的最新进展正在加速EGTA的进步，并有望大大扩大我们的能力，以推理复杂的游戏情况。
实证研究 - 阿斯顿研究探索者
人工智能 (AI) 被认为具有产生重大经济和社会影响的潜力。然而，其兴衰周期的历史可能会让潜在的采用者持谨慎态度。进行了一项横断面定性研究，有针对性地抽取了来自研究、开发和业务职能部门的 AI 专家，以更深入地了解采用过程。技术就绪水平被用作基准，专家们可以据此调整他们的经验。提出了一种 AI 采用模型，该模型嵌入了人员、流程、技术视角的扩展版本，并结合了数据。该模型表明，除了技术准备之外，还需要人员、流程和数据准备，才能通过 AI 实现长期运营成功。研究结果进一步表明，创新型组织应在技术和业务职能之间架起桥梁。
对人工智能辅助游戏开发的经验见解
摘要：本研究对游戏开发流程中的生成人工智能 (AI) 工具进行了实证探索，从概念艺术创作到游戏引擎中的 3D 模型集成。该研究采用 Leonardo AI、Scenario AI、Alpha 3D 和 Luma AI 等 AI 生成器，研究它们在生成游戏资产中的应用。该过程以日记的形式记录下来，范围从使用幻想游戏提示制作概念艺术到在 Blender 中优化 3D 模型并将其应用于虚幻引擎 5。研究结果强调了 AI 在增强概念化阶段的潜力，并确定了在制作适合游戏开发的优化高质量 3D 模型方面面临的挑战。这项研究揭示了 AI 在游戏设计中的当前局限性和道德考虑，表明虽然生成 AI 工具对改变游戏开发具有重大前景，但它们的全面整合取决于克服这些障碍并获得更广泛的行业认可。
AI 对可持续发展贡献的实证分析...
Gupta, S. 和 Degbelo, A. 的预印本(2022) “人工智能对可持续城市 (SDG11) 贡献的实证分析”，载于 Mazzi, F. 和 Floridi, L. (eds)《可持续发展目标中的人工智能伦理》。
将可视化中的受控实证研究与...
摘要 — 实证研究是可视化研究不可或缺的一部分。它们不仅可以促进对可视化中各种设计、技术、系统和实践的评估，还可以发现解释可视化为何以及如何工作的因果关系。这份最新报告重点关注在实验室和众包环境中进行的受控和半受控实证研究。特别是，该调查对可视化文献中的 129 多项实证研究进行了分类分析。它将这些研究与 1978 年至 2017 年心理学主题发展并列，其中受控实证研究在研究中发挥了主导作用。为了帮助理解这一广泛的背景，本文提供了两个案例研究的详细信息，其中在心理学学科和可视化领域研究了与可视化相关的特定主题。在简要讨论心理学的一些最新发展之后，它概述了通过实证研究发现可视化方面的新挑战和机遇。
跨国公司战略管理实证分析
摘要：在本研究中，我们提出了一个战略变革理论模型，并在政府间组织的背景下对其进行了实证验证。我们采用了调查方法，并使用探索性和验证性因素分析来测试我们的模型假设。传统的战略管理模型主要是为私营部门创建的。因此，验证模型结构是否适合当前结构至关重要，尤其是这些类型的组织，例如联合国机构的组织，在变革方面面临着重大挑战。我们发现项目有显著的重新分组，这导致有必要重新制定结构，因为我们的研究背景有显著不同。我们发现，体制压力对战略变革有显著影响，并受到战略制定的影响。我们还发现，战略压力对战略意图没有任何影响。我们的研究理论模型和结果为未来的研究方向和从事变革管理的政府间组织从业者提供了许多见解。