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孟加拉国服装行业的实证研究
摘要 本研究旨在研究供应链管理 (SCM) 实践对孟加拉国服装制造商竞争优势的影响。采用定量方法，通过在线调查从孟加拉国的服装制造商收集数据。SCM 实践被概念化为一个多维结构，包括战略供应商伙伴关系、客户关系、信息共享和流程集成。评估了成本、质量、交付和灵活性 4 个绩效领域的竞争优势 (CA)。共分析了 117 份回复。研究结果包括：(a) 战略供应商伙伴关系和流程集成实践与质量 CA 有中等相关性，(b) 信息共享与交付 CA 有显著相关性，(c) 信息共享也与灵活性 CA 有显著相关性。结果表明，SCM 实践的某些方面对某些竞争优势有积极影响。结果表明，实施有针对性的 SCM 实践可以在某个绩效领域实现差异化。鉴于大多数孟加拉国服装制造商都专注于低价战略，结果为他们提供了在全球市场上提升竞争力的机会。本研究是第一项针对中低收入国家服装行业供应链管理实践的定量研究。研究结果不仅证实了供应链管理实践的多维性，还发现了它们对 CA 各个领域的不同影响。关键词：供应链管理实践、竞争优势、服装行业、孟加拉国、成衣行业、出口商
“良好经济”：概念和实证举措......
摘要 在整个欧洲和经合组织，生物经济被推崇为碳经济的继任者：一种以“生物”为基础的经济，它将具有创新性、可持续性、负责任和环保性。然而，如何批判性地看待一个不仅以其积累潜力而且以其行善能力为依据的经济呢？本文提出“良好经济”的概念作为研究经济实践如何与各种善纠缠在一起的分析工具。本文以韦伯、汤普森和福柯的经典贡献为基础，结合价值评估研究，展示了如何运用良好经济概念来研究经济与善是如何交织在一起的。从实证角度来看，本文梳理出生物经济中如何使之成为良好，与近代经济有何根本不同。虽然早期石油和水产养殖经济的“良好经济”涉及如何以良好的方式将这种经济融入社会，但令人惊讶的是，当代生物经济中却没有社会。生物经济是作为一项专家议题制定的，通过经济评估工具进行追踪，并基于“生物”使任何经济变得良好的不容置疑的理念。
“良好经济”：概念和实证举措......
摘要 在整个欧洲和经合组织，生物经济被推崇为碳经济的继任者：一种以“生物”为基础的经济，它将具有创新性、可持续性、负责任和环保性。然而，如何批判性地看待一个不仅以其积累潜力而且以其行善能力为依据的经济呢？本文提出“良好经济”的概念作为研究经济实践如何与各种善纠缠在一起的分析工具。本文以韦伯、汤普森和福柯的经典贡献为基础，结合价值评估研究，展示了如何运用良好经济概念来研究经济与善是如何交织在一起的。从实证角度来看，本文梳理出生物经济中如何使之成为良好，与近代经济有何根本不同。虽然早期石油和水产养殖经济的“良好经济”涉及如何以良好的方式将这种经济融入社会，但令人惊讶的是，当代生物经济中却没有社会。生物经济是作为一项专家议题制定的，通过经济评估工具进行追踪，并基于“生物”使任何经济变得良好的不容置疑的理念。
实时分析和连接主义建模
在不到100毫秒的时间里，人类可以准确地解释从未经历过的物体和场景的图像，这些对象和场景从未经历过或被广泛降级或从新颖的方向看待。最近的研究与理论（Biederman，1987a，b，c）表明，这一成就可能基于一个将复杂的视觉实体分解为简单组件的过程，通常在匹配的凹陷区域。当任意加入形状时，几乎总是会产生这种凹陷（Hoffman＆Richards，1985）。所得组件激活了一组凸的凸面或单一基于边缘的体积元素（称为geons）的最接近拟合成员，它们在视点和视觉噪声的变化下是不变的，并允许对象表示具有相同的不变性。GEON仅需要分类边缘特性（例如，直弯与弯曲；并行与非平行；顶点类型），而不是精确的度量规范（例如，边缘的曲率度或长度）。人类以足够的速度或准确性来制定后一种判断，以作为实时人类物体识别的控制过程。
供应链财务：供应商的实证评估
*我们感谢Thorsten Beck，Thomas Flanagan（讨论者），Jonathan Hsu（讨论者），Vasso Ioannidou，Elena Loutskina，Adriano Rampini，Karin Thorburn和Fasheng Xu，以获取有价值的评论和建议。我们还感谢提供数据提供数据的几位代表，以帮助我们了解供应链融资市场的一般特征以及银行自己的SCF计划的具体特征。本文中表达的意见是作者的唯一责任，不应被解释为反映了riksbank的观点。†研究部，Sveriges Riksbank。电子邮件：niklas.amberg@riksbank.se。 •研究部，Sveriges Riksbank。 电子邮件：tor.jacobson@riksbank.se。 §哥本哈根商学院。 电子邮件：yingjiee.qi@gmail.com。电子邮件：niklas.amberg@riksbank.se。•研究部，Sveriges Riksbank。电子邮件：tor.jacobson@riksbank.se。 §哥本哈根商学院。 电子邮件：yingjiee.qi@gmail.com。电子邮件：tor.jacobson@riksbank.se。§哥本哈根商学院。电子邮件：yingjiee.qi@gmail.com。电子邮件：yingjiee.qi@gmail.com。
计算机相关意外死亡：实证探索
Donald MacKenzie 是爱丁堡大学社会学系的私人教授。他的联系地址是爱丁堡大学社会学系，18 Buccleuch Place，爱丁堡 EH8 9LN，苏格兰。这项工作得到了科学与工程研究委员会（拨款 J58619）、经济与社会研究委员会（拨款 WA35250006 和 ROOO234031）以及上述两个研究委员会联合委员会（拨款 H74452）的资助。作者感谢 Robin Bloomfield、Nick Curley、Bob Lloyd、Peter Mellor、Peter Nicolaisen、Gene Rochlin、Scott Sagan 以及 Moyra Forrest 和 Rosi Edwards 提供的书目帮助、数据、想法和指示。他在很大程度上要感谢 Peter Neumann 和《软件工程笔记》中“风险”报告的许多贡献者。
竞争性编程人工智能的实证评估
摘要 —AlphaCode 是一个代码生成系统，用于帮助软件开发人员使用自然语言问题描述解决竞争性编程问题。尽管代码生成系统具有诸多优势，但开源社区仍对实用性和数据许可表示担忧。但是，尚无研究从代码克隆和性能方面调查生成的代码。在本文中，我们进行了实证研究，以发现 AlphaCode 生成的代码与人类代码之间的代码相似性和性能差异。结果表明：(i) AlphaCode 生成的代码与人类代码相似（即平均最大相似度得分为 0.56），(ii) 生成的代码在执行时间和内存使用方面的表现与人类代码相当或更差。此外，对于低难度问题，AlphaCode 倾向于生成与人类更相似的代码（即四种情况具有完全相同的代码）。对于高难度问题，它还采用了过多的嵌套循环和不必要的变量声明，这导致我们的手动调查性能低下。复制包可在 https:/doi.org/10.5281/zenodo.6820681 获得索引术语 — 代码生成、代码相似性、代码性能
