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一项关于中国教师对TVET的数字能力的评估和影响因素的实证研究
TVET（技术和职业教育和培训）老师的数字能力是TVET数字开发的关键。提高TVET教师的数字能力对于加速TVET的数字化转型过程至关重要。但是，关于TVET数字能力的研究仍然很少。这项研究的目的是描述中国教师对TVET的数字能力的自我认知。为此目的，基于中国TVET的发展特征，在中国建立了一种标准的TVET教师数字能力系统，包括数字思维方式和态度，数字知识和技能，数字教育和教学，数字护理和支持，数字协作与发展。基于此，开发了一种评估工具，以调查中国2,514名在职的TVET教师的当前能力状况。结果表明，能力系统是衡量中国TVET教师数字能力的有效工具，除性别外，其他内部和外部因素对教师的数字能力有不同程度的影响。根据这项研究的结果，提出了不同的建议来培训TVET教师的数字能力。
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数据库数据集分子构象香料二肽677 33850溶剂化氨基酸26 1300 DES370K 3864 364376 PUBCHEM 14643 731856离子对28 1426 NCIATLA ×10 325 3250 IHB100×10 50 500 REP739×5 504 2520 SH250×10 128 1280总计21477 1145910
特定于现场的治疗，以90基因表达测定法与未知癌症患者的经验化疗为指导（Fudan Cup-001）：一项随机对照试验
医学肿瘤学系（X Liu MD，X Zhang MD，S Jiang MD，J Cao MD，J Cao MD，Z Luo MD，X Hu MD Phd教授，癌症预防系（M MO MM），病理学系（Q Wang MD，Ya Wang MM，Ya Wang MM，X Zhou MD）妇科肿瘤学系（H Yang MD PhD教授），乳房外科系（Y Hou MD），肌肉骨骼外科系（Y Chen MD教授），辐射肿瘤学（X LU MD），头部和颈部外科部（YU WANG MD），干预部（Yu Wang MD），干预部门（Wang MD），介绍部门（WANG MD），w li li li MD MD，ULTER（WANG MD）内窥镜检查（X Yang MD，K Chen MD）和综合肿瘤学系（Y SUN MSC），中国上海福丹大学上海癌症中心；上海上海上海大学肿瘤学系，中国上海（X Liu，X Zhang，S Jiang，M MO，M MO，M MO，Q Wang，Ya Wang，L Zhou，L Zhou，S Hu，S Hu，H Yang，Y Hou，Y Hou，Y Hou，Y Chen，Y Chen，X Lu，X Lu，Yu Wang，Yu Wang，Yu Wang，W Li，W Li Li Li Li，C Chand，Prof C Chand，
大型语言模型可以估计公众对全球变暖的看法吗？算法保真度和偏见的经验评估
大型语言模型（LLM）可用于估计人类的态度和行为，包括公众舆论的衡量标准，这一概念称为算法忠诚度。本研究评估了LLMS在估计有关全球变暖的公众舆论时的算法忠诚度和偏见。llms是根据人口统计和/或心理协变量来进行调查反应的条件。的调查结果表明，LLM可以有效地再现总统投票行为，而不是全球变暖意见，除非包括相关的协变量。在以人口统计和协变量为条件的情况下，GPT-4表现出改善的准确性，在预测对全球变暖的信念和态度方面，范围从53％到91％。此外，我们发现了一种算法偏见，低估了黑人美国人的全球变暖意见。在强调LLMS有助于社会科学研究的潜力时，这些结果强调了调节，模型选择，调查问题格式和偏见评估的重要性。
经验光谱投影仪的定量限制定理和引导程序近似
（在非进攻顺序中）和（u J）的正征值的顺序是特征向量的相应正交系统，该问题的解决方案由光谱投影仪P J = J =J∈Ju J j u j u j和Index Set j给出。在统计应用中，X的分布及其协方差结构尚不清楚。相反，人们经常观察样本x 1，。。。，x的n独立副本的x n，现在的问题是要找到p j的估计器。PCA的想法是通过第一次通过经验协方差操作员估算的问题来解决这个问题2.2.1，用于精确定义）。因此，一个关键问题是控制和量化P J和P J之间的距离。在过去的几十年中，围绕这个问题的大量文献已经发展，例如Fan等。 [13]，Johnstoneand Paul [24]，Horváth和Kokoszka [18]，Scholkopf和Smola [45]，Jolliffe [23] [23]进行一些概述。 一种研究ˆ P J和P J之间距离的传统方法是控制一项规范，以测量经验协方差算子和人口协方差操作员之间的距离。 一旦建立了这种情况，就可以通过诸如戴维斯 - 卡汉（Davis -Kahan）不平等之类的不平等现象来推导ˆ p j -p j的界限，例如，请参见hsing and eubank [16]，Yu等。 [52]，以及Cai和Zhang [9]，Jirak和Wahl [25]，以获取一些最新结果和扩展。 [30]。 但是，如Naumov等人所述。Fan等。[13]，Johnstoneand Paul [24]，Horváth和Kokoszka [18]，Scholkopf和Smola [45]，Jolliffe [23] [23]进行一些概述。一种研究ˆ P J和P J之间距离的传统方法是控制一项规范，以测量经验协方差算子和人口协方差操作员之间的距离。一旦建立了这种情况，就可以通过诸如戴维斯 - 卡汉（Davis -Kahan）不平等之类的不平等现象来推导ˆ p j -p j的界限，例如，请参见hsing and eubank [16]，Yu等。[52]，以及Cai和Zhang [9]，Jirak和Wahl [25]，以获取一些最新结果和扩展。[30]。但是，如Naumov等人所述。但是，如Naumov等人所述。然而，对于更精确的统计分析，诸如限制定理或引导程序近似之类的爆发结果更为可取。Koltchinskii和Lounici [27]，Koltchinskii和Lounici [28，29]（及相关）的最新作品在这里特别感兴趣。除其他外，它们提供了预期的平方hilbert – schmidt距离e∥ˆ p j-p j-p j∥22和berry – esseen类型界限的分布分布近似值的精确的，非反对分析的分布分析。在Löfliper[32]，Koltchinskii [31]，Koltchinskii等人中讨论了一些扩展问题和相关问题。[39]，这些结果有一些局限性，并且自举近似可能更可取和灵活。再次，在纯粹的高斯设置中，Naumov等人。[39]成功地展示了一个自举程序，并带有伴随的界限，以减轻某些问题以限制出于推论目的而限制分布。让我们指出，从数学角度来看，Koltchinskii和Lounici [29]和Naumov等人的结果。[39]有些互补。更确切地说，在Naumov等人中，定理2.1的引导程序近似的结合。[39]失败（意味着它仅产生琐碎的性），而Koltchinskii和lounici的定理6中的绑定[29]却没有，反之亦然，请参见Sect。5进行一些示例和进一步的讨论。[7]，Yao和Lopes [51]，Lopes等。[33]，江和拜[20]，刘等。[34]。也广泛研究了特征值和相关数量的极限定理和引导近似值的主题，例如，请参见Cai等人。这项工作的目的是为两个分布提供定量界限（例如clts）和bootstrap近似，在矩和光谱衰减方面，情况相对温和。关于后者，我们的结果表现出一种不变性，在很大程度上不受多项式，指数（甚至更快）衰减的影响。
外部增长策略和绩效：法语中小企业的实证研究
已经提出了许多理论方法作为并购过程的解释。最古老的人之一可能是Schumpeter（1942）众所周知的“创造性破坏”进化分析。根据这种观点，新形式的工业组织出现了，因为公司通过调整其组织结构来对新的商机的幻影做出反应。但是，这种方法对于理解经济环境如何影响组织选择非常有用。例如，基于尚佩特的主张，布鲁纳（Bruner，2004年）认为，并购活动代表了一种重要的经济更新形式，可以提高公司对经济冲击的韧性。在管理领域的基础上是Penrose（1959）关于企业增长的开创性工作，该工作重点是公司级别的增长策略的决定因素及其对公司绩效的影响。根据彭罗斯（Penrose）的说法，外部增长是公司生命周期中不可避免的一步，以获取新的资源，一旦无法重新组合内部资源以维持公司的发展，这些资源将推动增长。间接地，彭罗斯（Penrose）的观点回应了Schumpeter的观点，但专注于公司水平的决定因素。靠近我们
使用经验动态建模从2011年到2020
肾脏综合征（HFRS）出血热是由汉塔病毒引起的严重疾病，并由啮齿动物传播。气象因素（例如温度，潮湿，降水和风速）会影响HFRS的发生，扩散和爆发。然而，气候变化及其对疾病的影响之间的关系是复杂的，需要更多的研究为发展适应策略提供强大的科学基础。这项研究采用了一种称为经验动态建模（EDM）的新技术来研究Weifang气象因素与HFRS爆发之间的时间延迟的非线性关系。结果表明，气象因素可以以宏观和微观量表驱动HFRS的传播。温度（滞后2周）和HFRS发病率之间的关系表现出倒立U形曲线，发病率最高在10°C处。气象条件的变化，例如温度，相对湿度和降水的升高，可能会导致4-6个月后HFR的发病率升高。这项研究的结果对于公共卫生官员和政策制定者及时采取措施减轻气候变化对HFRS蔓延的影响至关重要。
人工智能工具对支持21世纪技能的可行性：高等教育实证研究的系统回顾
21 世纪的技能应融入高等教育，以帮助学生应对复杂的工作和生活挑战。人工智能 (AI) 驱动的工具有可能优化高等教育学生的技能发展。因此，重要的是要概念化人工智能系统对高等教育 21 世纪技能发展的相关可供性。本研究旨在概述 Web of Science 数据库中发表的期刊文章，这些文章专门讨论了基于人工智能的工具对 21 世纪技能发展的影响。四类不同的基于人工智能的工具（智能辅导系统、聊天机器人、人工智能驱动的仪表板和自动评分系统）被确定为能够促进六种主要的 21 世纪技能（协作、沟通、创造力、批判性思维、信息和通信技术以及解决问题）。审查显示，使用基于人工智能的工具可能有助于同时发展多种 21 世纪技能（例如协作和批判性思维）。结果表明，人工智能的自适应反馈在促进 21 世纪技能发展方面发挥着重要作用。此外，利用各种功能性人工智能（例如预测和分析）可能有助于发展各种技能。基于人工智能的技术似乎最关注 21 世纪的解决问题技能及其子技能。对实践或政策的启示：• 应在基于人工智能的工具中采用更多人工智能的功能性（例如预测和分析）。这可以支持高等教育学生的 21 世纪技能。• 基于人工智能的工具（例如聊天机器人和智能导师）通过数据与最终用户互动。人工智能系统有可能利用学生的多模态数据来促进 21 世纪技能。• 人工智能技术应更多地融入高等教育背景下的社会科学和人文学科，以支持学生的 21 世纪技能。关键词：人工智能、智能系统、21 世纪技能、高等教育、系统评价 引言 为了应对严峻而竞争激烈的工作和生活挑战，当今的高等教育学生需要发展各种知识和技能。克服这些挑战不仅需要成为某个特定领域（例如商业或健康）的知识渊博的员工：个人还应该知道如何在困难的情况下进行合作并通过处理意外冲突来解决问题（Rios 等人，2020 年）。在这些情况下，他们可能会在互联网上搜索相关信息后想出创造性的解决方案。个人应该批判性地对待基于互联网的信息，并不断为其解决问题提供依据（Van Laar 等人，2017 年）。因此，在未来的职业生涯中，高等教育学生可能需要通用和可转移的技能，例如解决问题、创造性思维和协作，这些技能被定义为 21 世纪的技能（Muukkonen 等人，2022 年；Van Laar 等人，2020 年）。高等教育是学生获得 21 世纪技能的关键环境。为了实现这一点，可以在高等教育课程中实施支持协作解决问题等技能的教学法（Hämäläinen 等人，2017 年）。教学技术还可以帮助学生获得 21 世纪的技能（Benvenuti 等人，2023 年；T. Wang 等人，2023 年）。事实上，新兴的
数字经济是否赋能旅游高质量发展？来自中国的理论与实证研究
数字经济如何赋能旅游高质量发展成为学者们共同关注的问题。鉴于此，本研究明确了数字经济赋能旅游高质量发展的理论内涵，研究发现：微观方面，数字经济通过规模经济和马太效应降低平均成本，范围经济满足多样化需求，长尾效应完善供需匹配机制，促进旅游企业效率提升；中观方面，数字经济可通过产业数字化、数字产业化推动旅游产业结构转型升级，通过跨界融合形成新的旅游产业形态和价值链；宏观方面，数字经济可激发市场主体创新能力和灵活性，增加旅游业新的要素投入，提高要素配置效率，促进旅游市场宏观调控。据此，本研究基于2011—2020年中国大陆31个省份的面板数据进行实证检验。研究结果表明：①数字化转型对高质量发展具有正向影响，且各子维度均对高质量发展产生正向影响；②数字化转型对高质量发展的影响呈现异质性，且表现出空间溢出效应。最后，研究得出数字化转型促进高质量发展的有效路径：“推动数字基础设施建设、加快旅游数字化转型、加强融合创新发展、破解旅游企业难题”。