很少有研究还使用此概念模型来评估公司行为,以应对改变竞争环境的外部冲击。Corbo,Pirolo and Rodrigues(2018)在遗迹中,在2001年中国进入世界贸易组织后,葡萄牙鞋类行业的业务模型范式如何变化,发现震惊是触发了Dusry公司在Dusry公司中采用新商业模式的一种触发。同样,Guckenbiehl和Cor Ral de Zubielqui(2022)研究了澳大利亚的32家初创企业对第二波Covid-19的反应,这使他们大多数涵盖了他们的大多数业务模型以资本利用共vid诱导的可能性,并减轻了Covid诱发的威胁。Soluk,Kam Merlander和Massis(2021)研究了Ger Man家族企业样本中的行为变化和数字技术,以确定它们对Covid-19的反应。
http://gssrr.org/index.php?journal=JournalOfBasicAndApplied ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Donald MacKenzie 是爱丁堡大学社会学系的私人教授。他的联系地址是爱丁堡大学社会学系,18 Buccleuch Place,爱丁堡 EH8 9LN,苏格兰。这项工作得到了科学与工程研究委员会(拨款 J58619)、经济与社会研究委员会(拨款 WA35250006 和 ROOO234031)以及上述两个研究委员会联合委员会(拨款 H74452)的资助。作者感谢 Robin Bloomfield、Nick Curley、Bob Lloyd、Peter Mellor、Peter Nicolaisen、Gene Rochlin、Scott Sagan 以及 Moyra Forrest 和 Rosi Edwards 提供的书目帮助、数据、想法和指示。他在很大程度上要感谢 Peter Neumann 和《软件工程笔记》中“风险”报告的许多贡献者。
作者:A Craig · 2020 · 被引用 5 次 — 其中包括建立计算机安全事件响应小组、军事计算机网络行动单位或国家网络安全战略……
了解人类驾驶员在与自动车辆(AV)相互作用中的行为可以帮助未来AV的发展。对这种行为的现有调查主要集中在一个情况下先验需要采取行动的情况,因为人类具有通行权。但是,即使未来的AV可能需要主动管理互动,即使它们具有对人类的途径,例如,人类驾驶员在接近的AV的前面左转。尚不清楚AVS在这种互动中如何表现以及人类对它们的反应。为了解决这个问题,在这里,我们研究了人类驱动因素的行为(n = 19),当在驾驶模拟器实验中与未构造的左转弯相互作用时。,我们在与执行微妙的纵向裸机操作的AV互动时测量了参与者决定的结果(GO或Ster)和时间安排,例如短暂减速,然后加速回到其原始速度。我们发现,参与者的行为对减速性敏感,但不是加速度的轻推。我们将获得的数据与人类决策的漂移扩散模型的几种变体进行了比较。最简约的模型捕获了数据,该数据假设了在到达时间和到固定决策边界的距离和距离上的动态信息的嘈杂集成,并具有对GO决策的初始积累偏见。我们的模型不仅说明了观察到的行为,还可以灵活地产生对人类对任意纵向AV动作的反应的预测,并且可以用于为未来的人类行为研究提供信息,并将此类研究的洞察力纳入用于AV交互计划的计算框架中。
Aké, KMH 和 Boiral, O. (2022)。农业食品部门的可持续发展和利益相关者参与:探索生物多样性保护与信息技术之间的关系。可持续发展。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10。 1002/sd.2395?casa_token=xeVs2NW5FwUAAAAA%3ApPHj3xPdYy zNvUHHDIAi3uO4mnuwkDqudHJXwUYBAG6YpcEt6Hd8-8v3MXTH tRlaogCK_muGM2OMsuU 阿隆索-阿尔梅达,M.,拉赫, J. 和 Marimon, F. (2014)。仔细研究“全球报告倡议”可持续性报告作为实施环境和社会政策的工具:全球行业分析。企业社会责任与环境管理,21 (6),318 – 335。Aranda-Us on, A.、Portillo-Tarragona, P.、Scarpellini, S. 和 Llena-Macarulla, F. (2020)。企业逐步采用循环经济实现清洁生产:西班牙一项区域研究的方法。清洁生产杂志,247,119-648。Arena, M.、Azzone, G.、Grecchi, M. 和 Piantoni, G. (2021)。废物管理部门如何为克服循环经济障碍做出贡献?可持续发展,29 (6),1062 – 1071。Barreiro-Gen, M. 和 Lozano, R. (2020)。循环经济有多循环?分析组织中循环经济的实施情况。商业战略与环境,29 (8),3484 – 3494。Bjørnbet, MM、Skaar, C.、Fet, AM 和 Schulte, K. Ø。(2021 年)。制造企业的循环经济:案例研究文献综述。清洁生产杂志,294,126-268。Boiral, O.(2016 年)。对不负责任的人进行核算:生物多样性报告和印象管理。商业伦理杂志,135 (4),751 – 768。Boiral, O. 和 Gendron, Y.(2011 年)。可持续发展和认证实践:经验教训和前景。商业战略与环境,20 (5),331 – 347。Boiral, O.、Guillaumie, L.、Heras-Saizarbitoria, I. 和 Tayo Tene, CV (2018)。ISO 14001 的采用和成果:系统评价。国际管理评论杂志,20 (2),411 – 432。Bruel, A.、Kronenberg, J.、Troussier, N. 和 Guillaume, B. (2019)。将工业生态学与生态经济学联系起来:循环经济的理论和实证基础。工业生态学杂志,23 (1),12 – 21。Camilleri, MA (2020)。欧洲循环经济环境政策:对商业和工业利益相关者的影响。可持续发展,28 (6),1804 – 1812。Cho, CH, Michelon, G., & Patten, DM (2012)。可持续发展报告中的印象管理:图表使用情况的实证研究。会计与公共利益,12 (1),16 – 37。Corazza, L., Truant, E., Scagnelli, SD, & Mio, C. (2020)。科斯塔康科迪亚号灾难后的可持续发展报告:关于合法性、印象管理和形象恢复的多理论研究。会计,审计与问责杂志,33 (8),1909 – 1941。Dagiliene, L.、Frendzel, M.、Sutiene, K. 和 Wnuk-Pel, T. (2020)。明智的管理者会思考循环经济,更明智地报告和分析它。欧盟制造企业的环境报告实践研究。清洁生产杂志,274,121968。De los Rios, IC 和 Charnley, FJ (2017)。可持续和循环经济的技能和能力:设计的角色变化。清洁生产杂志,160,109 – 122。Desing, H.、Brunner, D.、Takacs, F.、Nahrath, S.、Frankenberger, K. 和 Hischier, R. (2020)。地球边界内的循环经济:迈向基于资源的系统方法。资源、保护和回收,155,104673。Diouf, D.,& Boiral, O. (2017)。可持续发展报告和印象管理的质量:利益相关者的视角。会计、审计和问责期刊,30 (3),643 – 667。dos Santos Gonçalves, PV,& Campos, L. (2022)。使用多标准方法衡量循环经济的系统评价。环境科学与污染研究,29,31597 – 31611。
随着近年来数据的爆炸式增长,机器学习已成为从大量数据中观察重要见解的最重要的方法之一。特别是,随着万维网上非结构化数据量的惊人增长,机器学习算法可以应用于众多领域,以解决与理解人类相关的各种问题。首先,本文介绍了机器学习领域、经典学习方法和机器学习算法。根据算法的逻辑、特点、弱点、优势和这些算法可用于的应用类型,对最先进的算法进行了理论比较研究。这项研究有望帮助那些刚开始从事这一领域的研究人员。关键词
腐败的启示会导致交通犯罪的增加吗?为了解决这个问题,我利用巴西的反腐败计划,Programa defiscalizaçãoemEnses Federativos por sorteiospúblicos,该计划暴露了市政级腐败案件,以研究其对公民遵守交通法律的潜在影响。使用交通犯罪的数据,我发现腐败对违规行为没有影响。无论腐败案件的严重程度,驾驶员的年龄,当地媒体的可用性或腐败政治家是否受到法律惩罚或当选,这一发现保持一致。这些结果表明,遵守交通规则更有可能是由个人风险偏好以及更广泛的社会和文化因素而不是政治腐败驱动的。
唐纳德·麦肯齐 (Donald MacKenzie) 是爱丁堡大学社会学系的教授。他的联系地址是爱丁堡大学社会学系,地址:18 Buccleuch Place, Edinburgh EH8 9LN, Scotland。这项工作得到了科学与工程研究委员会 (拨款 J58619)、经济与社会研究委员会 (拨款 WA35250006 和 ROOO234031) 以及上述两个研究委员会联合委员会 (拨款 H74452) 的资助。作者感谢 Robin Bloomfield、Nick Curley、Bob Lloyd、Peter Mellor、Peter Nicolaisen、Gene Rochlin、Scott Sagan 以及 Moyra Forrest 和 Rosi Edwards 提供的书目帮助、数据、想法和指点。他还要感谢 Peter Neumann 以及《软件工程笔记》中“风险”报告的许多贡献者。
唐纳德·麦肯齐 (Donald MacKenzie) 是爱丁堡大学社会学系的教授。他的联系地址是爱丁堡大学社会学系,地址:18 Buccleuch Place, Edinburgh EH8 9LN, Scotland。这项工作得到了科学与工程研究委员会 (拨款 J58619)、经济与社会研究委员会 (拨款 WA35250006 和 ROOO234031) 以及上述两个研究委员会联合委员会 (拨款 H74452) 的资助。作者感谢 Robin Bloomfield、Nick Curley、Bob Lloyd、Peter Mellor、Peter Nicolaisen、Gene Rochlin、Scott Sagan 以及 Moyra Forrest 和 Rosi Edwards 提供的书目帮助、数据、想法和指点。他还要感谢 Peter Neumann 以及《软件工程笔记》中“风险”报告的许多贡献者。