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在现代技术背景下学习的自我调节：经验研究的回顾
抽象目的 - 自我调节是学习者在学习过程中成为活动和动机和元认知方面的学习过程的学习水平。当前的论文主要涉及元认知方面。这项研究的目的是深入了解在高等教育中现代技术背景下学习的自我调节。本研究还旨在强调与现代技术有关的自我调节的方向，趋势和趋势。设计/方法论/方法 - 审查研究是通过三个数据库中的搜索来编制的：Scopus，Science of Science和Eric。过滤器用于搜索仅英语的实证研究，该研究在过去十年中发表了有关高等教育中学习和技术的主题。发现 - 发现清楚地表明了学习和现代技术之间的自我调节之间的相关性，尤其是在发生了重大事件（例如Covid-19-19大流行）之后。然而，在这种变化之后，教育领域已经看到了可以为自我调节学习策略发展提供支持的方法和新平台。独创性/价值 - 研究的独创性在于它的重点是高等教育中的学习和现代技术之间的联系，包括对在这种情况下学习的未来自我调节方向的一些预测。
数字化转型和供应链效率提高：中国A股份上市公司的一项实证研究
本文彻底研究了数字转型对公司供应链效率的影响。随着全球经济一体化的加速和技术的创新，数字化转型已成为增强核心公司富裕性的关键。这项研究利用2007年至2022年之间的A股份上市公司的数据分析了公司如何通过数字化转型提高供应链效率。此外，该研究还建立了一个理论框架，该框架揭示了数字转换如何从内部治理和外部竞争的角度促进供应链效率。该研究表明，数字转换在显着提高供应链效率方面起着关键作用。此外，机制分析的结果证实，数字化转型通过提高公司治理水平和市场竞争程度来有助于提高公司供应链效率。该研究还发现，数字转移对供应链效率的影响因公司背景而异，表明其异质性影响。最后，对经济后果的分析表明，数字化转型导致的供应链效率提高可以降低未来的外部交易成本，从而增强公司的市场地位和财务状况。本研究为公司提供了在数字浪潮中制定强大策略的战略指导，并为促进数字供应链管理和增强市场适应性提供了强有力的政策建议。
数字普惠金融、产业结构与经济增长——基于京津冀地区的实证分析
数字普惠金融作为数字技术与传统金融结合的产物，对经济增长发挥着至关重要的作用。本文深入分析数字普惠金融对经济增长的影响及具体的传导路径。本研究选取2011—2020年京津冀地市级面板数据，实证研究数字普惠金融对经济增长的影响。从产业结构转型速度、产业结构升级、产业结构合理化等角度，分析产业结构在数字普惠金融影响经济增长中的作用，并检验数字普惠金融对经济增长影响的异质性。研究结果表明，数字普惠金融对经济增长具有显著的促进作用，数字普惠金融的使用深度影响最显著，覆盖广度次之，数字化程度最小。产业结构转型速度和产业结构合理化在数字普惠金融的经济增长效应中起显著的中介作用,产业结构升级对数字普惠金融的经济增长效应无显著影响;经济发达组、数字普惠金融水平较高的组和技术发达组,数字普惠金融对经济增长的促进作用较大,经济欠发达组、数字普惠金融水平较低的组和技术欠发达组,促进作用较小。研究结果为制定促进数字普惠金融发展与经济增长的政策提供有力的参考。
数字经济对产业结构水平影响研究——基于中国280个城市的实证研究
随着数字化革命不断深入，数字经济正在重塑全球产业结构。本文利用2007—2020年中国280个城市的数据，深入分析数字经济对产业结构优化的推动作用，并探讨人力资本在此过程中所发挥的作用。研究表明，数字经济显著促进了产业结构的优化，并发现人力资本的增长在其中起着关键的中介作用，补充了现有关于高等教育与产业升级关系的研究。本研究采用空间计量经济学方法，揭示了数字经济在地理空间上的溢出效应，发现其对周边地区产业升级具有正向影响，并证实了数字经济对产业升级影响的非线性特征，即呈现明显的倒U型趋势，这是一个新的发现。进一步研究发现，在人工智能技术更发达的地区，数字化对产业优化的影响更为显著，凸显了区域差异在数字化转型中的作用。最后，本文根据研究结果提出了政策建议，以促进数字化发展和信息系统水平的提升，从而促进经济高质量增长。
研究文章 大学生对翻译技术的接受度实证调查
随着信息技术和人工智能的进步，翻译技术在语言服务领域得到了迅速发展，并日益融入高等教育。然而，关于影响学生接受这些技术的因素的研究仍然有限。本研究旨在制定和测试一个扩展的技术接受模型（TAM），将计算机自我效能和感知乐趣结合起来，以调查学生对翻译技术的采用。对370名有使用翻译技术经验的中国大学生进行了问卷调查。结构方程模型的结果表明，计算机自我效能对感知易用性和乐趣有正向预测作用。感知乐趣增加了感知易用性和态度。感知易用性对感知有用性和态度有正向影响。最后，态度正向预测了使用翻译技术的行为意图。然而，计算机自我效能对感知有用性没有显著影响。本研究通过扩展TAM并为提高学生对高等教育翻译技术的接受度提供实践指导，做出了重要的理论贡献。
探索IP营销（媒体营销）如何通过定量和经验分析
随着知识产权和媒体营销的概念已越来越受欢迎，媒体营销逐渐成为知识产权营销的组成部分，其使用变得更加广泛。但是，知识产权营销（媒体营销）的领域变得困惑，面临着诸如唯一性和消费者联系较弱的挑战。现有的研究工作集中在品牌知识产权的营销策略上，但忽略了消费者心理学和行为的重要观点。在这项研究中，我们使用AISAS模型来细分数字营销，并深入研究影响知识产权营销（媒体营销）的消费者心理学和行为因素。此探索涵盖了注意阶段的知识产权内容，兴趣阶段的知识产权价值，在搜索阶段的情感信任，在购买阶段进行的心理消费以及在共享阶段的粉丝互动。我们使用SPSS和AMO进行了全面分析数据，并整合了消费者态度问卷。最终发现证实，知识产权内容，价值，情感信任，精神消费和粉丝相互作用都对消费者的心理学和行为产生积极影响。此外，我们提出以消费者为中心的建议，以延长知识产权的生命周期并促进可持续的品牌发展。
环境规制对不同技术创新影响的实证分析
本文探寻不同类型的环境规制对企业绿色技术创新（GTI）的影响机制。研究重点分析了命令型环境规制（ER1）、市场导向型环境规制（ER2）和自愿性环境规制（ER3）三类环境规制方式及其对企业GTI的影响。本研究选取企业GTI作为因变量，以绿色发明专利申请量和绿色实用新型专利申请量来测量，自变量为上述三类环境规制方式，基于中国A股上市公司数据。运用基准回归模型分析不同环境规制方式对GTI的影响，并构建调节效应模型研究企业研发投入和政府支持在环境规制影响GTI过程中的作用。研究结果表明：（1）ER1、ER2和ER3均能促进企业GTI，且三种环境规制方式具有较好的协同效应。 （2）研发投入与ER2与GTI的关系呈正相关，与ER3和ER1呈负相关。（3）环境规制影响下，不同地区、所有制性质、要素密度、行业类型的企业的GTI绩效存在差异。（4）环境规制政策对企业GTI的影响主要为短期的。本研究为环境规制如何影响企业GTI，特别是在中国这样的发展中国家背景下的研究提供了一个新的视角。研究结果强调了不同类型的环境规制对企业GTI的激励作用，同时也指出了政府在制定环境政策时需要考虑的地区差异、企业特征等因素，这对于推动企业绿色发展，实现更广泛的可持续发展目标具有重要意义。
非塑料替代物减少塑料污染的潜力：定量，定性和经验证据
一种由海藻和植物制成的纯天然包装溶液，它是天然可生物降解且可以堆肥的植物，就像一块水果一样。一种创新是一个涂有海藻的外卖食品容器，这是外卖行业的革命性举动，传统上依靠塑料或化学药品来容纳食物。
对本地分类的量子机学习管道的实施和经验评估
在当前时代，量子资源非常有限，这使得量子机学习（QML）模型的使用困难。涉及监督任务，通过量子局部性技术的引入，该方法允许模型仅专注于所考虑元素的邻域。一种众所周知的位置技术是k -neart最邻居（K -NN）算法，其中已经提出了几种量子变体。然而，它们尚未被用作其他QML模型的初步步骤。相反，对于经典的对应物，已经证明了基本模型的性能提高。在本文中，我们提出并评估利用量子位置技术以降低尺寸并改善QML模型的性能的想法。详细说明，我们提供（i）在python中实施了QML管道的本地分类和（ii）其广泛的经验评估。关于量子管道，它是使用Qiskit开发的，它由量子k -nn和量子二进制分类器组成，两者都在文献中已经可用。结果表明，在理想情况下，量子管道的等效性（就精度而言）与其经典对应物的等效性，即局部对QML领域的应用的有效性，但所选量子k -nn对概率波动的强烈敏感性以及诸如随机基线森林之类的经典基线方法的较好性能。
LFP和NMC锂离子电池化学的半经验老化模型
lfp和NMC化学家目前是锂离子家族中最相关的，并且具有更高的前景技术。本文分析了由日历和骑自行车老化引起的锂离子电池中容量衰减的建模过程。考虑到用于定义模型的主要参数的变化，开发了对LFP和NMC有效的在线老化估计模型：温度，充电状态以及电荷和排放率。通过将两种化学的性能与制造商和以前的衰老模型提供的数据进行比较，从理论上的角度来验证了该模型。提议的电池老化模型达到3％的最大相对误差，这取决于电池化学和指定的工作条件。开发了有关电池终止寿命的模型准确性的进一步分析。此外，从实验性的角度验证了模型性能，并在实验室中测试了NMC电池，达到低于5％的误差。此外，提出了一种参数化衰老模型的方法，以促进该模型在特定的电池中的应用。