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人工智能是否使英国企业受益？人工智能对生产力影响的实证研究。
在英国，Coyle 等人。分析了使用数字化技术的公司是否生产率更高 13。他们利用英国国家统计局年度商业调查、年度采购调查和电子商务调查的数据，研究了 2015 年至 2018 年期间的 2,000 多家英国大型公司。他们使用两种替代全要素生产率 (TFP) 指标和一种定制的无形资本存量指标，评估了一系列数字活动的影响。他们发现大公司的数字密集度更高，生产率也更高。他们还发现内部数字化能力对于提高生产力最为重要，这与 Bjornolfson 的研究结果一致，即无形数字资本至关重要。他们还发现，非数字密集型公司在采用数字化技术时，生产率呈现 J 曲线，表明采用数字化技术与实现生产率效益之间存在滞后。Coyle 的研究发现，数字技术（例如云、电子商务、大数据分析）的采用与 TFP 之间存在统计上显著的正相关关系。
通过技术驱动的主动供应链风险管理实现竞争优势：一项实证研究
摘要虽然以前的工作重点是技术在增强供应链风险管理中的作用，并且通过这种增强，竞争优势提高了，但在理解外部机构处方与内部采用因素之间的联系方面存在研究差距。我们使用企业的制度理论（IT）和基于资源的观点（RBV）来解决这一差距，开发了一个框架，以表明积极的技术驱动的供应链风险管理方法如何将两种外部因素与内部因素相结合，从而可以带来竞争优势。我们通过对印度制造业和物流行业的218个公司的调查收集的定量数据来验证框架。我们专门关注轨道跟踪（T＆T）和大数据分析（BDA）的技术。我们的发现表明，投资于T＆T/BDA技术的公司可以从不间断的信息处理，减少时间中断和不间断的供应方面获得运营利益，这又为他们带来了竞争优势。，我们通过证明了对技术能力与运营益处之间关系的调节感以及对技术培养的影响和灵活性的影响，从而增加了新的新颖性。
意大利音乐行业的经验分析
很少有研究还使用此概念模型来评估公司行为，以应对改变竞争环境的外部冲击。Corbo，Pirolo and Rodrigues（2018）在遗迹中，在2001年中国进入世界贸易组织后，葡萄牙鞋类行业的业务模型范式如何变化，发现震惊是触发了Dusry公司在Dusry公司中采用新商业模式的一种触发。同样，Guckenbiehl和Cor Ral de Zubielqui（2022）研究了澳大利亚的32家初创企业对第二波Covid-19的反应，这使他们大多数涵盖了他们的大多数业务模型以资本利用共vid诱导的可能性，并减轻了Covid诱发的威胁。Soluk，Kam Merlander和Massis（2021）研究了Ger Man家族企业样本中的行为变化和数字技术，以确定它们对Covid-19的反应。
基于可持续发展报告的实证研究
Aké, KMH 和 Boiral, O. (2022)。农业食品部门的可持续发展和利益相关者参与：探索生物多样性保护与信息技术之间的关系。可持续发展。 https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10。 1002/sd.2395?casa_token=xeVs2NW5FwUAAAAA%3ApPHj3xPdYy zNvUHHDIAi3uO4mnuwkDqudHJXwUYBAG6YpcEt6Hd8-8v3MXTH tRlaogCK_muGM2OMsuU 阿隆索-阿尔梅达，M.，拉赫， J. 和 Marimon, F. (2014)。仔细研究“全球报告倡议”可持续性报告作为实施环境和社会政策的工具：全球行业分析。企业社会责任与环境管理，21 (6)，318 – 335。Aranda-Us on, A.、Portillo-Tarragona, P.、Scarpellini, S. 和 Llena-Macarulla, F. (2020)。企业逐步采用循环经济实现清洁生产：西班牙一项区域研究的方法。清洁生产杂志，247，119-648。Arena, M.、Azzone, G.、Grecchi, M. 和 Piantoni, G. (2021)。废物管理部门如何为克服循环经济障碍做出贡献？可持续发展，29 (6)，1062 – 1071。Barreiro-Gen, M. 和 Lozano, R. (2020)。循环经济有多循环？分析组织中循环经济的实施情况。商业战略与环境，29 (8)，3484 – 3494。Bjørnbet, MM、Skaar, C.、Fet, AM 和 Schulte, K. Ø。（2021 年）。制造企业的循环经济：案例研究文献综述。清洁生产杂志，294，126-268。Boiral, O.（2016 年）。对不负责任的人进行核算：生物多样性报告和印象管理。商业伦理杂志，135 (4)，751 – 768。Boiral, O. 和 Gendron, Y.（2011 年）。可持续发展和认证实践：经验教训和前景。商业战略与环境，20 (5)，331 – 347。Boiral, O.、Guillaumie, L.、Heras-Saizarbitoria, I. 和 Tayo Tene, CV (2018)。ISO 14001 的采用和成果：系统评价。国际管理评论杂志，20 (2)，411 – 432。Bruel, A.、Kronenberg, J.、Troussier, N. 和 Guillaume, B. (2019)。将工业生态学与生态经济学联系起来：循环经济的理论和实证基础。工业生态学杂志，23 (1)，12 – 21。Camilleri, MA (2020)。欧洲循环经济环境政策：对商业和工业利益相关者的影响。可持续发展，28 (6)，1804 – 1812。Cho, CH, Michelon, G., & Patten, DM (2012)。可持续发展报告中的印象管理：图表使用情况的实证研究。会计与公共利益，12 (1)，16 – 37。Corazza, L., Truant, E., Scagnelli, SD, & Mio, C. (2020)。科斯塔康科迪亚号灾难后的可持续发展报告：关于合法性、印象管理和形象恢复的多理论研究。会计，审计与问责杂志，33 (8)，1909 – 1941。Dagiliene, L.、Frendzel, M.、Sutiene, K. 和 Wnuk-Pel, T. (2020)。明智的管理者会思考循环经济，更明智地报告和分析它。欧盟制造企业的环境报告实践研究。清洁生产杂志，274，121968。De los Rios, IC 和 Charnley, FJ (2017)。可持续和循环经济的技能和能力：设计的角色变化。清洁生产杂志，160，109 – 122。Desing, H.、Brunner, D.、Takacs, F.、Nahrath, S.、Frankenberger, K. 和 Hischier, R. (2020)。地球边界内的循环经济：迈向基于资源的系统方法。资源、保护和回收，155，104673。Diouf, D.，& Boiral, O. (2017)。可持续发展报告和印象管理的质量：利益相关者的视角。会计、审计和问责期刊，30 (3)，643 – 667。dos Santos Gonçalves, PV，& Campos, L. (2022)。使用多标准方法衡量循环经济的系统评价。环境科学与污染研究，29，31597 – 31611。
实时分析和连接主义建模
在不到100毫秒的时间里，人类可以准确地解释从未经历过的物体和场景的图像，这些对象和场景从未经历过或被广泛降级或从新颖的方向看待。最近的研究与理论（Biederman，1987a，b，c）表明，这一成就可能基于一个将复杂的视觉实体分解为简单组件的过程，通常在匹配的凹陷区域。当任意加入形状时，几乎总是会产生这种凹陷（Hoffman＆Richards，1985）。所得组件激活了一组凸的凸面或单一基于边缘的体积元素（称为geons）的最接近拟合成员，它们在视点和视觉噪声的变化下是不变的，并允许对象表示具有相同的不变性。GEON仅需要分类边缘特性（例如，直弯与弯曲；并行与非平行；顶点类型），而不是精确的度量规范（例如，边缘的曲率度或长度）。人类以足够的速度或准确性来制定后一种判断，以作为实时人类物体识别的控制过程。
一线员工对人工智能认知信任发展的机制：来自发展中经济体的实证检验
基于信任文献中的见解，我们对巴基斯坦公司的一线员工进行了两项实证调查，调查影响人工智能 (AI) 认知信任的因素。研究 1 包括 46 次深入访谈，旨在探讨影响认知信任的因素。基于研究 1 的结果，我们开发了一个框架来增强员工对 AI 的认知信任。然后，我们对 314 名员工进行了一项定量调查（研究 2），以验证提出的模型。研究结果表明，AI 功能对员工的认知信任有积极影响，而工作常规中断则对 AI 的认知信任产生负面影响。数据治理的有效性还被发现有助于增强员工对数据治理的信任，进而增强员工对 AI 的认知信任。我们为技术信任文献做出了贡献，特别是在发展中经济体。我们讨论了我们的研究结果对研究和实践的意义。
一种用于经验频谱预测的全面深度学习方法及其对纳米结构二聚体的定量验证
纳米光子学利用了最佳的光子学和纳米技术，近年来通过允许亚波长度结构来增强光 - 物质相互作用，从而改变了光学技术。尽管这些突破，设计，制造和这种异国情调的设备的表征仍然存在通过迭代过程，这些过程通常在计算上是昂贵，内存密集和耗时的。相比之下，深度学习方法最近显示出出色的表现作为实用的计算工具，为加速此类纳米光子学模拟提供了替代的途径。本研究通过掌握独立的纳米结构属性及其相应的光学响应之间的隐藏相关性，提出了用于传播，反射和吸收光谱预测的DNN框架。所提出的DNN框架被证明需要足够数量的训练数据，以实现从计算模型中得出的光学性能的准确近似。全面训练的框架可以在计算成本上使用三个数量级来超越传统的EM解决方案。此外，提出的DNN框架采用了深度学习方法，努力优化影响纳米结构的几何维度的设计元素，从而深入了解纳米级的通用传播，反射和吸收光谱预测。此范式提高了复杂的纳米结构设计和分析的生存能力，并且它具有许多潜在的应用，涉及纳米结构与电磁场之间的异国情调的光 - 物质相互作用。在计算时间方面，与常规FEM方法相比，设计算法的速度快700倍以上（使用手动网格划分时）。因此，这种方法为快速而通用的方法铺平了道路，以表征和分析纳米光系统的光学响应。
蛋白质-配体氢键强度模式的量子力学评估：来自半经验紧结合和局部振动模式理论的见解
摘要：氢键 (HB) 是生物系统中最丰富的基序。它们在确定蛋白质-配体结合亲和力和选择性方面起着关键作用。我们设计了两个对药物有益的 HB 数据库，数据库 A 包括约 12,000 个蛋白质-配体复合物，约 22,000 个 HB 及其几何形状，数据库 B 包括约 400 个蛋白质-配体复合物，约 2200 个 HB，它们的几何形状和键强度通过我们的局部振动模式分析确定。我们确定了七种主要的 HB 模式，可用作从头 QSAR 模型来预测特定蛋白质-配体复合物的结合亲和力。据报道，甘氨酸是供体和受体谱中最丰富的氨基酸残基，而 N–H · · · O 是数据库 A 中最常见的 HB 类型。HB 倾向于处于线性范围内，且线性 HB 被确定为最强的。HB 角在 100–110° 范围内的 HB 通常形成分子内五元环结构，表现出良好的疏水性和膜通透性。利用数据库 B，我们发现了 2200 多种蛋白质-配体 HB 的广义 Badger 关系。此外，每种氨基酸残基和配体功能团之间的强度和出现图为新颖的药物设计方法和确定药物选择性和亲和力提供了极具吸引力的可能性，它们也可作为命中到先导化合物过程的重要工具。
影响约旦的电子供应链管理系统采用的因素：一项实证研究
最近，越来越多的文章着重于采用E-SCM系统的好处以及此类系统在供应链性能中的价值。但是，较少的学术研究致力于理解影响此类系统采用意图的因素。本研究使用技术，组织和环境（TOE）框架来检查影响约旦采用E-SCM系统的因素，在该国进行了有限的研究。通过LinkedIn网站通过251名参与者填写的在线调查，该研究表明，相对优势，财务资源，员工能力，高层管理支持，竞争压力和客户压力对E-SCM系统的采用意图产生了积极影响。调查结果证实了脚趾框架中嵌入的变量与创新供应链系统和解决方案的采用意图以及支持早期发现之间的关联。根据研究结果，E-SCM系统提供商应专注于这些系统提供的相对优势，以增加其采用的可能性。
符合道德的设计：对软件和系统中 RESOLVEDD 策略的实证评估
这些项目由 5 个 4-5 名学生组成的小组完成。学生必须从列表中选择他们想要使用哪种技术作为解决方案的一部分。例如，学生可以制定利用增强现实 (AR)、人工智能的解决方案，同时牢记上述策略。