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电脑相关意外死亡：实证探索
唐纳德·麦肯齐 (Donald MacKenzie) 是爱丁堡大学社会学系的教授。他的联系地址是爱丁堡大学社会学系，地址：18 Buccleuch Place, Edinburgh EH8 9LN, Scotland。这项工作得到了科学与工程研究委员会 (拨款 J58619)、经济与社会研究委员会 (拨款 WA35250006 和 ROOO234031) 以及上述两个研究委员会联合委员会 (拨款 H74452) 的资助。作者感谢 Robin Bloomfield、Nick Curley、Bob Lloyd、Peter Mellor、Peter Nicolaisen、Gene Rochlin、Scott Sagan 以及 Moyra Forrest 和 Rosi Edwards 提供的书目帮助、数据、想法和指点。他还要感谢 Peter Neumann 以及《软件工程笔记》中“风险”报告的许多贡献者。
一项关于生成AI在...
摘要本文探讨了生成AI（Gen AI）对Omnichannel零售的变革性影响，并探讨了其在增强客户体验和简化数字和物理平台上的操作中的作用。通过对当前文献，行业案例研究和经验数据的全面分析，该研究调查了AI代在零售中的六个关键应用：个性化和动态内容创建，虚拟购物助理，库存和实现优化，营销内容的产生，客户见解和情感分析，以及永久的AR/VR体验。研究结果表明，AI Gen Gen显着提高了个性化，操作效率和零售中的跨通道整合。但是，该研究还确定了实施方面的挑战，包括数据隐私问题和无缝技术集成的需求。本文为零售中的AI知识越来越多，并为寻求在其全渠道策略中利用AI的零售商提供了实用见解。本文通过讨论未来的研究方向以及AI代对消费者行为和全球零售实践的潜在长期影响。关键字：生成AI，全渠道零售，客户体验个性化，零售业务优化，人工智能中的人工智能。
经验神经营销研究：土耳其概述
在神经科学中开发的高级技术具有铅营销领域，可以将传统的消费者数据与神经科学方法结合起来，以增强更好地理解消费者行为的尝试。这背后的原因是激烈的竞争环境以及由于互联网来源而引起了人们对了解消费者的思考和决定的越来越关注的互联网来源，因此消费者方便地访问信息。传统的市场研究和信息收集技术并不总是会产生有效的结果，这使企业寻求更可靠和准确的方法来收集有用的数据。这是因为当前的方法论通常集中在消费者的知情回应上，部分原因是研究人员提出的问题。同时，大多数研究问题都是在研究人员的意识及其思想中产生的（Zaltman，2000：6）。
生成的AI和经验软件工程
摘要 - 软件工程中广泛采用的生成AI标志着范式的转变，提供了新的企业来设计和使用软件工程工具，同时又影响了开发人员及其创建的文物。已建立了软件工程中的传统经验方法，包括定量，定性和混合方法方法。但是，这种范式转移引入了新颖的数据类型，并重新填充了软件工程过程中的许多概念。开发人员，用户，代理商和研究人员的作用越来越重叠，模糊了这些社会和技术参与者之间的区别。本文研究了如何将AI集成到软件启动挑战传统研究范例中。它重点介绍了我们研究的研究现象，我们采用的方法和理论，我们分析的数据以及对在这种新背景下出现的有效性的威胁。通过此探索，我们的目标是了解AI采用如何破坏已建立的软件开发实践，从而为经验软件工程研究创造新的机会。索引项 - 软件工程，生成AI，经验方法。
以数据为中心的绿色人工智能：一项探索性实证研究
摘要 — 随着大规模数据集的日益普及，以及经济实惠的存储和计算能力的普及，人工智能所消耗的能源正成为一个日益令人担忧的问题。为了解决这个问题，近年来，研究集中于展示如何通过调整模型训练策略来提高人工智能的能源效率。然而，对数据集的修改如何影响人工智能的能耗仍然是一个悬而未决的问题。为了填补这一空白，在这项探索性研究中，我们评估了是否可以利用以数据为中心的方法来提高人工智能的能源效率。为了实现我们的目标，我们进行了一项实证实验，通过考虑 6 种不同的人工智能算法、一个包含 5,574 个数据点的数据集和两个数据集修改（数据点数量和特征数量）来执行。我们的结果表明，通过专门对数据集进行修改，可以大幅降低能耗（高达 92.16%），而这通常以准确度几乎不会下降甚至不会下降为代价。作为额外的介绍性结果，我们展示了如何通过专门改变所使用的算法，实现高达两个数量级的节能。总之，这项探索性调查从经验上证明了应用以数据为中心的技术对提高人工智能能源效率的重要性。我们的研究结果呼吁制定以数据为中心的技术为重点的研究议程，以进一步实现绿色人工智能的民主化。索引术语 — 能源效率、人工智能、绿色人工智能、以数据为中心、实证实验
对“低成本”航空接受意愿的实证评估...
摘要 本研究旨在调查乘客对低成本航空运输服务的偏好和接受意愿。选择实验用于研究乘客对低成本航空运输服务的一系列服务属性的选择。多项逻辑模型的结果表明，乘客愿意接受低成本航空运输服务，他们的偏好与他们的社会经济特征和出行行为密切相关。鼓励航空公司管理人员和政策制定者在考虑乘客社会人口特征和出行行为的重要作用的同时，更加关注低成本航空运输服务的吸引力。本研究通过提供接受意愿计算作为一种战略工具来评估在尚未提供此类服务的发展中国家和欠发达国家提供低成本航空运输的可行性，为相关知识体系做出了贡献。关键词：低成本航空公司、陈述偏好、选择实验、接受意愿、伊朗。JEL 分类：M390；M000 1。简介
来自巴基斯坦制造企业的实证证据
摘要：在竞争激烈的环境中，实现可持续绩效对企业来说是一项具有挑战性但又非常有用的工具。文献强调了解决可持续绩效的几种途径，但对常见做法和策略的重视程度不足。本研究探讨了绿色举措，特别是生态设计、绿色采购和逆向物流在解决环境绩效方面的作用。实践视角理论用于评估这些常见绿色实践对企业环境绩效的影响。共有 214 名参与者参与了这项研究，并使用 AMOS 进行了数据分析。研究结果显示，生态设计、绿色采购和逆向物流对环境绩效产生了重大而积极的影响。本研究为从业者、政策制定者和学者提供了有关以环境为导向的业务运营的启示，这些业务运营可以更好地服务于制造企业。此外，鼓励企业专注于易于模仿、易于转移和易于理解的实践，以实现可持续绩效。
银行业金融科技应用：实证研究
作为印度新兴城市的典范，古瓦哈提吸引了来自印度各地乃至世界各地的金融科技企业。本文阐述了古瓦哈提市的技术发展趋势以及对采用此类金融科技服务的认识和经验。本文研究了金融科技在该市的发展和灌输阶段以及银行业消费者采用金融科技的速度。研究方法包括准备结构化问卷，从 130 名 SBI 客户那里收集数据，以研究他们对银行提供的金融科技解决方案的体验。研究结果包括所提供的金融科技服务的质量、消费者在使用服务时面临的偏好、经验和挑战。关键词：金融科技、金融科技独角兽、金融科技采用、银行业。
43个中等收入经济体的经验分析
本文的目的是调查国内和外国资本流入对中低收入国家（LMIC）（LMIC）的经济增长和就业的影响。为分析国内和外国资本对经济增长和就业的影响，本研究使用了从1990年至2021年的43个LMIC的小组数据。该研究采用了面板普通最小二乘（POLS）估计方法来基线回归分析。但是，BREUSCH-PAGAN检验表明，根据POLS估计，该估计模型不适用于人均GDP人均生长（GDPPCG）。因此，已采用了广义的最小二乘（GLS）程序来研究国内和外国资本对经济增长的影响。在Hausman规范测试之后，我们使用了一个随机效应估计程序来结论面板数据分析技术的影响分析。这项研究得出的结论是，国内和外国资本对LMIC的经济增长有积极影响。但是，只有外国资本流入对就业有显着积极的影响。国内和外国资本流入对经济增长和就业的影响很大。因此，本研究建议，对于LMIC，国内资本对增长和就业更为重要。