摘要:由于 ChatGPT 已成为一种主要的 AIGC 模型,可在广泛的应用(包括软件开发和维护)中提供高质量的响应,因此它吸引了许多人的兴趣。ChatGPT 前景广阔,但滥用可能会引发严重问题,尤其是在教育和公共安全领域。目前有几种 AIGC 检测器可用,并且都已在真实文本上进行了测试。但是,还需要进行更多研究才能了解它们对多域 ChatGPT 材料的有效性。本研究旨在通过创建一个多域数据集来测试大学和其他研究机构使用的用于检测人工生成信息的最先进的 API 和工具,从而满足这一需求。本研究创建了一个由文章、摘要、故事、新闻和产品评论组成的大型数据集。第二步是使用新创建的数据集对六种工具进行测试。包括“GPTkit”、“GPTZero”、“Originality”、“Sapling”、“Writer”和“Zylalab”在内的六种不同的人工智能文本识别系统准确率在55.29%至97.0%之间。虽然所有工具在评估中都表现良好,但Originality在各方面都表现得尤为出色。
本文介绍了我们针对 2021 年人工智能城市挑战赛 (AICITY21) 的 Track2 的解决方案。Track2 是一个使用真实世界数据和合成数据的车辆重新识别 (ReID) 任务。在本次挑战中,我们主要关注四个点,即训练数据、无监督领域自适应 (UDA) 训练、后处理、模型集成。(1)裁剪训练数据和使用合成数据都可以帮助模型学习更多判别性特征。(2)由于测试集中有一个在训练集中未出现的新场景,因此 UDA 方法在挑战中表现良好。(3)后处理技术包括重新排名、图像到轨迹检索、摄像头间融合等,可显著提高最终性能。(4)我们集成了基于 CNN 的模型和基于 Transformer 的模型,它们提供了不同的表示多样性。通过上述技巧,我们的方法最终取得了 0.7445 的 mAP 分数,在比赛中获得第一名。代码可在 https://github.com/michuanhaohao/AICITY2021_Track2_DMT 获得。
现代奴隶制是一种持续的全球实践,估计有5000万人被困在当今多种形式之一中。在过去的十年中,注意力已转移到业务如何促进现代奴隶制并在消除其运营和供应链中发挥关键作用。本研究的目的是通过系统地审查和综合现有文献来确定对供应链中现代奴隶制的未来经验业务研究的关键领域,为学术和实践研究提供严格的基础。对26项相关研究的障碍为未来的研究和理论发展提供了证据基础,以指导实践解决供应链中的现代奴隶制。调查结果表明,现代奴隶制的经验业务研究是新兴的询问领域。为了推动全球反现代奴隶制议程,需要更多的经验业务研究来整合社会,技术和法律制度。
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 .............................................................................................................................
能够在代表性跑道上起飞和降落。作为一名教师,我每年指导十几项综合飞机设计研究;没有一项设计挑战是以团队可以忽视现场性能及其对系统设计的影响的方式提出的。到目前为止,我指导的大多数学生和专业项目都依赖于著名的经验关系来估计 Roskam [1] 中引入的起飞和着陆距离。事实上,我的 2020 年版《飞机性能与尺寸》教科书 [2][3] 重申了 Roskam 的方程式。不幸的是,我对 Roskam 方程的信任已经减弱了。我在这次会议上发表的配套论文 [4] 中探讨了 Roskam 经验着陆方程的准确性。在这项工作中,我继续在 AIAA 会议论文 2021-0462 中开始的一项研究,该研究旨在开发一种改进的经验方法,适用于估计尾撞 (即 VMU ) 受限超音速运输机的临界场长度 [5]。在这项工作中,我开发了适用于各种 14 CFR § 25 认证运输类飞机项目的新型通用经验方程。与 Roskam 的早期工作不同,这些新方程考虑了 VMCA 限制和跑道牵引力。我对 Roskam 的不安源于这样一个事实:在过去的七年里,我和我的学生收集了大量当前和上一代飞机的飞行手册(B737 classic [6]、B737 NG [7]、B737 MAX [8]、B747-400 [9]、B767-300 [10]、B777-200 [11]、A320 [12]、CRJ 200 [13]、CRJ 700 [14] 和 ERJ 170 [15])。大多数这些手册都包含一个性能部分,列出了起飞和降落速度和距离。我们发现了一种模式,即 Roskam 的起飞方程并不能像我们希望的那样准确地预测实际的“书本”性能。我们还注意到,Roskam 的方程据称是基于干燥天气性能的统计拟合。如果我们要修改一个经验方程,我们希望有一个更通用的能力,以便我们能够根据干燥和潮湿的天气情况确定飞机的尺寸。
注释:该图的左上方面板绘制了明年公司收入Y'的分布,该''在当年中位收入y的条件下。右上方面板绘制了明年公司收入Y'的概率位于中央或第三五分位数,这是根据当年收入y的。左下角绘制了寿命收入,这是引言中总结并在第2节中正式定义的术语,这是当前收入的函数。右下方面板绘制了终生收入的固定分配。在这里,Y是由行业和我们基线的西班牙Orbis样本剩余的日志收入,在2005 - 2014年期间,大约一百万家公司涵盖了约500万公司的年度。在每个面板中,红线是根据经验非参数估计来计算的,而蓝线反映了参数AR(1)模型所隐含的估计值。
脑电图(EEG)是一种可在非侵入性脑机界面(BMI)系统中用于注册脑电活动的技术。EEG信号是非线性和非平稳的,使解码过程成为复杂的任务。深度学习技术已成功地应用于几个研究领域,与传统方法相比,经常改善结果。因此,人们认为这些技术还可以改善在BMI系统中解码大脑信号的过程。在这项工作中,我们介绍了两个基于深度学习的解码器的实施,并将结果与其他最先进的深度学习方法进行了比较。第一个解码器使用长期记忆(LSTM)复发性神经网络,第二个题为EEGNET-LSTM的第二个解码器将基于卷积神经网络(称为EEGNET)的众所周知的神经解码器与某些LSTM层相结合。使用BCI竞争IV的数据集2A对解码器进行了测试,结果表明,EEGNET-LSTM解码器比赢得比赛的解码器好约23%。wilcoxon t检验在两个解码器之间显示出显着的区别(z = 2.524,p = 0.012)。基于LSTM的解码器比同一竞争中最佳解码器高约9%。但是,没有显着的差异(z = 1.540,p = 0.123)。为了验证EEGNET-LSTM解码器在另一个数据上的复制,我们使用Physionet的Physiobank EEG EEG运动/成像数据集进行了测试。EEGNET-LSTM比EEGNET提出的性能(0.85精度)(0.82精度)。这项工作的结果对于开发新研究以及基于脑电图的BMI系统至关重要,这可以从神经解码器的高精度中受益。
在日益全球化的竞争背景下,开发对国内和国际市场产生影响的创新的能力对于增强竞争力至关重要。影响更大的创新通常需要大量复杂的知识,而这些知识只能部分存在于公司内部。鉴于潜在有用知识的数量和复杂性不断增加,吸收这些知识的任务变得越来越困难。适应这一现实往往需要改变惯例以提高内部能力,这也使得改善识别公司外部机会的条件成为可能。公司为适应这些条件而参与的学习过程可以看作是其吸收能力的扩展。Cohen 和 Levinthal (1990) 将吸收能力定义为公司识别外部信息的价值、吸收信息并将其应用于商业目的的能力。基本上,这种技能可以涉及在正式研发部门、公司生产环境中产生的知识,或者仅仅来自公司内部的个人。
图 1 问题表述 ................................................................................................................................................ 11 图 2 工业 4.0 技术的优势与挑战 .............................................................................................................. 25 图 3 在线调查的优势与潜在劣势 ................................................................................................................ 27 图 4 研究流程与设计 ...................................................................................................................................... 29 图 5 我们论文中实施的分析方法 ...................................................................................................................... 33 图 6 北欧的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 7 德国的行业 ...................................................................................................................................... 37 图 8 海湾地区的行业 ...................................................................................................................................... 38 图 9 北欧的成本运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 10 北欧大数据的运行检验 ............................................................................................................................. 39 图 11 北欧网络安全的运行检验 ................................................................................................................ 39 图 12 德国大数据的运行检验................................................................................................... 39 图 13 德国劳动力抵抗力的运行检验 ......................................................................................... 39 图 14 海湾地区数字技能的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 15 海湾地区大数据的运行检验 ......................................................................................................... 40 图 16 GDP(美元)德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦。 .................................... 42 图 17 德国、沙特阿拉伯、瑞典、挪威、芬兰和丹麦 2020 年 GDP(美元) ........................................ 43 图 18 2014 年至 2020 年瑞典平均月薪(瑞典克朗) ............................................................................. 43 图 19 2000 年至 2021 年北欧人口 ............................................................................................................. 44 图 20 1990 年至 2020 年德国人口 ............................................................................................................. 45 图 21 国家级数字基础设施发达程度排名 ..................................................................................................................... 48 图 22 实证框架 ...................................................................................................................................... 50
Internet的安全性和许多其他应用程序都取决于少数开源加密库:其中任何一个中的一种易用性都可能损害很大一部分的网络流量。尽管有可能产生安全影响,但尚不清楚加密软件中漏洞的特征和原因。在这项工作中,我们对加密文库及其产生的脆弱性进行了第一个系统的纵向分析。我们从国家漏洞数据库,单个项目存储库和邮件列表以及所有广泛使用的加密库中的其他相关资源中收集数据。在调查这些漏洞的原因时,我们发现了这些图书馆的复杂性及其安全性之间存在相关性的证据,从经验上证明了肿胀的加密代码库的潜在风险。我们最有趣的发现是,在C和C ++中编写的库中有48.4%的漏洞主要是由内存安全问题引起或加剧的,这表明系统级的错误是这些系统安全问题的主要协助者。加密设计和实施问题占所有图书馆漏洞的27.5%,侧通道攻击另外提供了19.4%。我们发现核心库组件之间的复杂性水平和脆弱性的实质性差异:例如,超过三分之一的漏洞位于SSL/TLS协议的实施中,为这些库中的Codebase质量和安全性改进提供了可行的证据。
