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体育和人工智能领域的科学雇员......
该职位由艺术与体育科学学院体育与体育科学研究所负责填补，并将尽快填补，任期为 3 年。薪酬符合工资组 E 13 TV- L 的集体协议规定。原则上可以兼职或减为兼职。该职位旨在在合理的时间内获得“博士”头衔。在体育与体育科学研究所，我们在机器学习、健康数据科学、可穿戴活动追踪和身体行为测量的交叉领域开展开创性工作。您将加入 JProf. Dr. Vahid Farrahi 的团队（网站：vahid.far- rahi.science），从事数据科学和分析领域的研究和教学。我们的研究重点是使用机器学习和数据驱动方法揭示 24 小时活动、久坐行为和睡眠模式之间的联系。除了研究之外，您还将向来自不同背景的国际学生教授数据科学和机器学习，包括体育和体育科学、计算机科学和健康信息学。如果您喜欢研究和基于证据的教学，并愿意在日常工作中结合两者，那么您就是完美的候选人。您的任务：
人工智能在人力资源管理中的作用，以优化员工生产力
摘要：人工智能 (AI) 通过提高效率、决策能力和员工生产力，极大地改变了包括人力资源管理在内的各个行业。招聘可以通过使用双体船来实现现代化，预测分析有助于提供数据驱动的见解，可用于发现技能差距和人员管理规划。人工智能的进步使得将人工智能与人力资源管理相结合以提高效率变得容易，尽管如此，许多道德问题、偏见和隐私问题使得在决策过程中完全实施人工智能变得困难。本文是一项文献计量研究，重点关注人工智能与人力资源管理的发展，以提高员工生产力并确定关键趋势和研究差距。本研究通过 Scopus、Web of Science 和 IEEE 等各种数据库研究了 2014 年至 2024 年 10 年的出版物，该研究进一步划分文献以突出被引用次数最多的作者、对该领域做出贡献的国家和按年份的贡献。本文重点研究人工智能在人力资源各个职能领域（如招聘、绩效和员工生产力）中的作用。研究结果强调了人工智能在多种人力资源实践中发挥的日益重要的作用。这项文献计量调查为旨在利用人工智能增强人力资源工作的研究人员和从业者提供了宝贵的发现。
减肥手术对英国雇员月薪和雇员地位的影响
用于本次分析的所有数据集都已去标识化，因此无法从 ONS 持有的数据中直接识别任何个人的属性信息。这是因为在合并和分析数据集之前，可用于直接识别个人的信息（例如姓名、地址和 NHS 号码）已在安全的虚拟环境中被删除。根据 的规定，去标识化的《统计行为准则》链接数据将仅用于统计制作和研究；不能用于运营目的，例如决定个人是否能获得医疗保健或福利。有关 ONS 数据使用情况的更多信息，请参阅我们的文章 。这项工作的伦理批准由数据来源提供
系统文献综述：人工智能 (IA) 复杂性在促进员工招聘流程中的实施
本研究旨在分析复杂人工智能 (AI) 在促进员工招聘过程中的应用。使用的研究方法是系统文献综述 (SLR)。研究人员从 Google Scholar 和其他研究期刊文章提供商处获得了 6 年（即 2019-2024 年）的研究数据。获得了 73 种期刊，然后根据几个标准（即纳入和排除标准）对数据进行了缩减，获得了 10 种期刊进行审查。这项研究的结果表明，复杂的人工智能从招聘过程开始就简化了员工招聘流程，因为它可以在成本、时间和精力方面更有效率，并且可以减少人工评估的主观性。但是，最终的招聘过程仍然需要人力资源的干预。这是因为人工智能不太能够适应文化和语言，这会导致决策偏差。公司经常使用的促进员工招聘流程的 AI 软件是 Job Agrigator Software 和 Candidate Assessmant Software。
CBDT 发布 12BAA 表格，允许员工向雇主报告 TCS 和 TDS 的详细信息
本文所含信息为一般信息，并非针对任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确及时的信息，但无法保证此类信息在收到之日是准确的，或将来仍将准确。任何人都不应在未彻底检查具体情况并征求适当的专业建议的情况下根据此类信息采取行动。
人才战略的未来：一种以数据为基础的方法来创建理想的员工发展经验
在过去的几年中，数以百万计的美国工人经历了灵活的工作场所安排的好处，因为许多组织在一夜之间变得更加适应性，以技术为中心和敏捷。随着组织适应未来的破坏并不断转移劳动力的期望，这种好奇心，灵活性和流动性的文化将继续。已经证明，员工欢迎改变变革和提高技能。48％的员工如果提供技能培训机会，将改用新工作，而30％的千禧一代和Z世代表示，学习和发展机会是他们选择工作的主要原因。1顶级人才表明他们有兴趣对自己的职业产生更大的控制权，并期望雇主提供以人为本的方法来培养他们对持续学习和有意义的工作的愿望。
人工智能会改善酒店员工...
抽象人工智能（AI）继续改变酒店业。采用AI可以导致员工焦虑，但对这些受影响的员工如何受益并变得更具竞争力的知识却鲜为人知。这项研究在AI背景下提出了挑战障碍框架，以调查员工如何应对这些技术的进步及其竞争性生产力的变化。使用PLS-SEM分析了从酒店行业的235名员工收集的数据。的发现表明，尽管AI的进步导致了工作场所的焦虑，但这种创新可以触发资源理论保护的工作。这些影响会对竞争力和生产力产生积极影响，尤其是对于那些发现自己工作有意义的员工而言。这项研究扩展了挑战障碍框架，并为酒店业提供指导，以更好地整合AI，以使服务专业人员变得更有竞争力和富有成效。
HR计划保留员工参考ZomatoHR计划保留员工参考Zomato
保留人力资源计划的平均百分比为33.2％，而员工满意度的平均百分比为42.4％。鉴于这些平均值的差异和李克特量表的分布，我们观察到员工满意度往往高于保留中的人力资源计划。如果我们考虑显着性水平和其他统计措施（此处未详细说明），则明显的差异表明拒绝零假设。因此，接受替代假设，表明保留中的人力资源计划显着影响员工满意度。
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，