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如何引用本文：Kanonge, TT 和 Bussin, MHR (2022)。员工激励的先决条件，以遏制津巴布韦的学术人才流失。SA J
传统观点认为，津巴布韦专业技术人员外流在很大程度上受到经济危机的影响，学者们认为，经济危机的根源在于该国的政治危机（Van Vuuren，2012 年）。由于政府失灵，津巴布韦曾经强劲的经济在 2000 年至 2008 年间彻底崩溃。经济崩溃的主要特征是高失业率、通货膨胀、外汇短缺、燃料、食品、药品和其他医疗用品短缺，导致所有部门的业绩大幅下滑，使该国陷入深度贫困（Mbizwo，2019 年）。在高等教育机构中，这导致无法提供有吸引力的薪酬待遇、按时支付工资、为教学、学习和研究提供足够的资源和设施以及提供理想的工作条件（Garwe & Thondhlana，2019 年）。
疫苗接种住宿姓名的医疗 /残疾认证名称：__________________________________________________________________________________
疫苗接种住宿的医疗 /残疾认证名称名称：________________________________________同事编号（如果员工）：__________与Aultman的关系（下面的一个圈子）：申请人同事非就业医师志愿者志愿者志愿者承包商董事会成员公司名称____________________________________________尊敬的医疗提供者，Aultman Health Foundation及其分支机构（“ Aultman”）要求对Covid-19的疫苗接种，以作为就业的条件。上面提到的个人正在寻求因医疗禁忌症和/或由于其/她的残疾状况而导致疫苗接种的例外或推迟。请填写此表格，以协助Aultman进行合理的住宿过程。
COVID-19 疫苗 BJC 和 WUSM 员工
对获得 COVID-19 疫苗豁免的团队成员进行检测反映了我们安全和降低风险的核心价值。伊利诺伊州的法律也要求这样做。尽管接种疫苗的人可能会被感染，但他们的感染风险仍远低于未接种疫苗的人。BJC 的这项检测要求旨在为我们的员工和患者提供多层保护。这些保护包括：• 员工个人防护设备 • 症状筛查 • 员工自我监测和证明 • 患者和访客的入场筛查 • 任何有症状的员工都可以轻松进行检测 • 员工接触后检测 • 为所有可以接种疫苗的人接种疫苗 • 为那些因任何原因无法接种疫苗的人进行监测检测
雇用的提供者以及签约的雇员和医生，医务人员，有执照的从业者，供应商，供应商，顾问，志愿者
遵守Medicare和Medicaid服务中心（“ CMS”）临时最终规则：Omnibus Covid-19医疗保健人员疫苗接种。根据CMS临时最终规则，浸信会的Covid-19安全协议适用于所有向浸信会和其患者提供任何护理，治疗或其他服务的员工和团队成员，无论临床责任或患者接触如何，根据合同或其他安排。此外，根据合同或其他安排，为施洗者和/或其患者提供护理，治疗或其他服务的任何非雇员或其他第三方（“员工”）负责遵守CMS中期最终规则，并在进入施洗者之前为其员工实施COVID-19的疫苗接种要求/政策。
国防部从 2022 年 1 月到 2022 年 3 月为员工在家工作设备花费了多少钱
如果可能，请以 Google 或 Microsoft Excel 电子表格的形式提供此信息。根据该法案，我希望在 20 个工作日内收到您的回复。如果无法提供所要求的信息 - 即如果信息超出了该法案第 12 条规定的合规限制的成本 - 那么请根据该法案第 16 条的义务提供建议和帮助，说明我如何完善我的请求。” 我将您的信件视为根据 2000 年《信息自由法》（FOIA）提出的信息请求。国防部现已完成对信息的搜索，我可以确认您请求范围内的所有信息都已保存。但是，我必须提醒您，如果不超出适当的限制，我们将无法回答您的请求。这是因为，要查找、检索和提取您请求范围内的信息，需要审查 2022 年 1 月 1 日至 2022 年 3 月 31 日期间收到的 2,302 项杂项个人付款索赔。据估计，每项索赔至少需要五分钟，总成本约为 4,795 英镑。该法案第 12 条规定，公共当局可以拒绝信息请求，如果处理这些请求的成本超过适当的限额，中央政府的限额为 600 英镑。这代表一个人的估计成本
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
本研究旨在研究人工智能对约旦商业银行网络治理有效应用的影响。目标分为确定专家系统对约旦商业银行网络治理的影响、确定神经网络对约旦商业银行网络治理的影响、确定遗传算法对约旦商业银行网络治理的影响以及确定智能代理对约旦商业银行网络治理的影响，目前的研究对象包括在安曼证券交易所上市的（13）家约旦商业银行，研究样本包括会计部门的所有员工、内部审计员和程序员。研究人员以电子方式向研究样本成员分发了（208）份问卷，每家银行分发（16）份问卷，并以同样的方式回收问卷。然后，研究人员收回了 208 份问卷，其中（7）份问卷由于在回答所有段落时遵循了模式方法而无法进行分析，因此研究人员有（201）份问卷可用于统计分析，这表明人工智能技术和应用（专家系统、神经网络、遗传算法和智能代理）与约旦商业银行网络治理的有效应用之间存在相互依赖关系，因为这些技术和应用有助于提高网络治理的有效性。因此，约旦的商业银行有必要更多地依赖先进的系统，以便银行能够使用现代计算机设备和软件，从而增加这些银行对网络治理有效应用的依赖，以根据其战略跟进业务和任务的进展。
截至 2022 年 4 月 1 日的官员和雇员名录
SL NO 员工姓名 职位 薪资等级 组 联系方式 1 SRI. NILESH M DESAI DIST SCI 16 A 079-2691-3344 2 SRI. SURINDER SINGH DIST SCI 16 A 079-2691-5159 / 5194 3 SRI. RAJEEV JYOTI DIST SCI 16 A 079-2691-3349/3350 4 SRI. APURBA N BHATTACHARYA OUTS SCI 15 A 079-2691-2334/2355 5 SRI. TADEPALLI VENKATA S RAM OUTS SCI 15 A 079-2691-3312/3313 6 SRI. KAUSHIKKUMAR S PARIKH OUTS SCI 15 A 079-2691-2238 7 SRI. SUMITESH SARKAR OUTS SCI 15 A 079-2691-8351/8397 8 SRI. SOMYA S SARKAR OUTS SCI 15 A 079-2691-3853/3854/3890 9 SRI. DEBAJYOTI DHAR OUTS SCI 15 A 079-2691-4148 10 DR. B KARTIKEYAN OUTS SCI 15 A 079-2691-4736 11 DR. CH V NARASIMHA RAO OUTS SCI 15 A 079-2691-5273/5272 12 SRI.迪内什·库马尔·辛格 OUTS SCI 15 A 079-2691-2222/2288/2287 13 SRI。 DEVAL MEHTA SCI/ENG-G 14 A 079-2691-2493/2448 14 SRI。 SANJAY D MEHTA SCI/ENG-G 14 A 079-2691-8282 15 博士。 SANDIP R OZA SCI/ENG-G 14 A 079-2691-4017 16 KUM SHILPA PANDYA SCI/ENG-G 14 A 079-2691-5027/5026 17 SRI。阿南德·维什努普拉萨德·帕塔克 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-8254/8297 18 SRI。拉杰什·库马尔 BAHL SCI/ENG-G 14 A 079-2691-2224/2292 19 SRI。阿贾伊·库马尔·拉尔 SCI/ENG-H 14 A 079-2691-4685/4630 20 博士。比马尔·库马尔·巴塔查里亚 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-4092/4020 21 SRI。 AS PATEL SCI/ENG-G 14 A 079-2691-2742 22 SRI。 RAKESHKUMAR S SHARMA 科学/工程-G 14 A 079-2691-4812/4829 23 SRI. NITIN P THACKER 科学/工程-G 14 A 079-2691-2739/2794 24 DR. RAMESH DOSHI 科学/工程-G 14 A 079-2691-5158 25 SRI. JIGISH M PATEL 科学/工程-G 14 A 079-2691-2740 26 SRI. ANIL KUMAR SHAH 科学/工程-G 14 A 079-2691-4871/4834 27 SRI. AH BHATT 科学/工程-G 14 A 079-2691-5042 28 DR.卡金德拉·库马尔·苏德 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-3608/3683/3633 29 博士。 MILIND B MAHAJAN SCI/ENG-H 14 A 079-2691-2114/2115/2148 30 博士。 SUBHASH CHANDRA BERA SCI/ENG-H 14 A 079-2691-8346/8396 31 博士 SMT ARUNDHATI MISRA SCI/ENG-G 14 A 079-2691-4133/4187 32 博士。 ATUL KUMAR VARMA SCI/ENG-G 14 A 079-2691-6045 33 博士。拉什米·夏尔马 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-6044/6091 34 博士。 NITANT DUBE SCI/ENG-G 14 A 079-2691-6102/6101 35 SRI。 PRADEEP KUMAR SCI/ENG-G 14 A 079-2691-4872 36 SRI。阿米特维克拉姆·库鲁卡尔 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-3808 37 SRI。 ASHISH B MISHRA SCI/ENG-G 14 A 079-2691-4248/4291 38 博士。乔利达尔 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-5274/5260 39 SRI。 ARUP KUMAR HAIT SCI/ENG-G 14 A 079-2691-3541/3540 40 SRI。马尼什·M·梅塔 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-3871/5041/5048 41 SMT。 BARKHA GUPTA SCI/ENG-G 14 A 079-2691-3845/3807 42 SMT。 ARTI SARKAR SCI/ENG-G 14 A 079-2691-3891/3801 43 SRI。阿米特库马尔 B 戴夫 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-5414 44 SRI。尼拉吉·马瑟 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-2101/2198 45 博士。 M 森蒂尔·库马尔 SCI/ENG-H 14 A 079-2691-3841/3802 46 博士。 S 曼蒂拉·穆尔蒂 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-4162 47 SRI。钱德拉·普拉卡什·夏尔马 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-3857/3885 48 SRI。沙希坎特·沙玛 SCI/ENG-G 14 A 079-2691-6202/6298 49 博士。 AS ARYA SCI/ENG-G 14 A 079-2691-4107 50 博士。 ISH MOHAN BAHUGUNA SCI/ENG-G 14 A 079-2691-4024/4090 51 博士。 PARUL D PATEL SCI/ENG-G 14 A 079-2691-3339/3338 52 DR KUM MINI RAMAN SCI/ENG-G 14 A 079-2691-4340
引用：Dennis A、Robin C、Jones LF 等人。探索英格兰西北部养老院员工的疫苗犹豫：一项定性研究。BMJ Open
摘要 目标 养老院经历了大量的 COVID-19 疫情，因此养老院员工接种 COVID-19 疫苗非常重要。然而，这一群体对疫苗犹豫不决。我们旨在了解接种 COVID-19 疫苗的障碍和促进因素，以及对潜在强制接种政策的看法。 设计 半结构化访谈。 设置 英格兰西北部的养老院员工。访谈于 2021 年 4 月进行。 参与者 西北部的 10 名养老院员工（年龄 25-61 岁），他们被邀请接种但并未接种 COVID-19 疫苗。 结果 我们使用框架分析对访谈进行了分析。我们的分析确定了八个主题：感知到的 COVID-19 风险、疫苗的有效性、对疫苗的担忧、对当局的不信任、接种疫苗的促进因素、对强制接种疫苗的看法、COVID-19 大流行期间护理工作的负面经历以及沟通挑战。结论 将 COVID-19 疫苗接种作为部署条件可能不会提高人们接种 COVID-19 疫苗的意愿，本研究中的大多数养老院员工更愿意辞职而不是接种疫苗。由于认为其他人的负面评价以及养老院员工缺乏支持，许多护理人员在疫情期间已经有了负面经历，因此要求将疫苗接种作为部署条件的政策并没有受到积极的欢迎。
人工智能伦理“大卫与歌利亚”：大型科技公司与其员工之间的价值观冲突
摘要 人工智能伦理需要政策制定者、人工智能公司和个人在开发、部署和使用这些技术时采取统一的方法。然而，有时讨论可能会因为不同的治理水平（Schmitt in AI Ethics 1–12, 2021）或因为涉及的价值观、利益相关者和参与者不同（Ryan and Stahl in J Inf Commun Ethics Soc 19:61–86, 2021）而变得支离破碎。最近，这些冲突变得非常明显，例如谷歌解雇人工智能伦理研究员 Timnit Gebru 博士，以及 Facebook 的告密者 Frances Haugen 辞职。每一次失败的背后都是组织的经济和商业利益与员工道德之间的冲突。本文将通过探索该领域的人工智能伦理文献，以及对与人工智能开发人员和从业人员举办的三次研讨会进行定性分析，探讨人工智能组织的伦理与员工价值观之间的紧张关系。本文将讨论常见的伦理和社会紧张关系（例如权力不对称、不信任、社会风险、危害和缺乏透明度），以及如何在实践中避免或减少这些冲突的建议（例如，建立信任、公平分配责任、保护员工的自主权以及鼓励道德培训和实践）。总之，我们建议采取以下步骤来帮助减少人工智能组织内的道德问题：企业内部改进和多样化的道德教育和培训；内部和外部道德审计；建立人工智能道德监察员、人工智能道德审查委员会和人工智能道德监督机构；以及获得值得信赖的人工智能道德举报人组织的访问权限。
工作场所技术：员工体验
科技与现代职场 长期以来，职场一直受到科技的变革性影响。在现代，自动化、机器人和人工智能等技术对工作和职场产生了越来越大的压力。由于新的职场技术，工作正在发生变化：数据显示，自动化和数字化正在通过“替代、增加和为工人创造新任务”来改变工作。4 虽然技术有可能取代或破坏工作，但 CIPD 最近的研究表明，其积极影响（就工作丰富和创造新的职业发展机会而言）往往大于消极影响。这些技术可能会导致工作数量的净增长，新类型的工作出现，而一些工作则消失。我们之前的调查显示，总体而言，在过去五年中引入人工智能和自动化的雇主中，有 35% 的雇主因此获得了更多的工作机会，超过四成的雇主认为受这些技术变化影响最大的工作变得更有保障。此外，新创造的工作往往需要更高技能。但随着对某些技能的需求下降以及新技能的出现，工人将需要不断学习新技能。