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商品丰富的经济中的失业
我们通过开放经济多部门模型的镜头研究荷兰疾病的相关性，该模型以劳动力市场摩擦引起的失业率。该模型的贝叶斯估计值量化了商业周期冲击和结构变化对失业率的影响。将我们的模型应用于澳大利亚经济，我们发现2000年代商品价格的持续上涨导致汇率和净出口税率下降，从而导致了由于部门转移而导致失业率的上升压力。然而，这种荷兰疾病效应估计数量很小，并且被与可贸易部门相比，在不可交通部门工作的相对不足性有关的失业率持续下降而被抵消。劳动力供应偏好的变化，以及家庭偏好向不可交易消费的转变，类似于结构性转型过程，使可贸易行业对商品价格冲击更加敏感，但占整体经济的较小部分。我们得出的结论是，商品价格的变化即使在像澳大利亚这样的商品丰富的经济中，商品价格也不像其他冲击或结构性变化有关。
重新审视失业交易权衡
JEL classification: D84, E24, E31, E32, J11 Key words: Phillips curve, unemployment, inflation, natural rate of unemployment, expectations _________________ Crump: Federal Reserve Bank of New York (email: richard.crump@ny.frb.org).Eusepi，午：德克萨斯大学奥斯汀分校（电子邮件：stefano.eusepi@austin.utexas.edu，aysegul.sahin@austin.utexas.edu）。 Giannoni：Barclays（电子邮件：mpgiannoni@gmail.com）。 马克·吉安诺尼（Marc Giannoni）在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。 本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议，Regis Barnichon进行了讨论。 他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯（Ricardo Reis），匿名裁判，他们的讨论者乔迪·加里（JordiGalí）和乔纳森·哈泽尔（Jonathan Hazell）以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。 此外，他们感谢爱德华·尼尔森（Edward Nelson）对历史通货膨胀动态解释的有益评论。 Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Eusepi，午：德克萨斯大学奥斯汀分校（电子邮件：stefano.eusepi@austin.utexas.edu，aysegul.sahin@austin.utexas.edu）。Giannoni：Barclays（电子邮件：mpgiannoni@gmail.com）。 马克·吉安诺尼（Marc Giannoni）在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。 本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议，Regis Barnichon进行了讨论。 他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯（Ricardo Reis），匿名裁判，他们的讨论者乔迪·加里（JordiGalí）和乔纳森·哈泽尔（Jonathan Hazell）以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。 此外，他们感谢爱德华·尼尔森（Edward Nelson）对历史通货膨胀动态解释的有益评论。 Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Giannoni：Barclays（电子邮件：mpgiannoni@gmail.com）。马克·吉安诺尼（Marc Giannoni）在达拉斯联邦储备银行的雇员时为本文做出了贡献。本文最初是在2021年1月3日关于“衡量失业差距”的ASSA会议上发表的。作者感谢Emmanuel Saez和Pascal Michaillat组织了会议，Regis Barnichon进行了讨论。他们还要感谢他们的编辑里卡多·里斯（Ricardo Reis），匿名裁判，他们的讨论者乔迪·加里（JordiGalí）和乔纳森·哈泽尔（Jonathan Hazell）以及2022年JME-SNB-SCG会议的参与者。此外，他们感谢爱德华·尼尔森（Edward Nelson）对历史通货膨胀动态解释的有益评论。Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。Jin Yan，Charles Smith和Ignacio Lopez Gaffney提供了出色的研究帮助。
大宗商品丰富型经济中的失业
我们通过一个开放经济多部门模型来研究“荷兰病”的相关性，该模型以劳动力市场摩擦导致的失业为特征。该模型的贝叶斯估计量化了商业周期冲击和结构性变化对失业率的影响。将我们的模型应用于澳大利亚经济，我们发现 21 世纪大宗商品价格的持续上涨导致汇率升值和净出口下降，从而导致部门转移导致失业率上升。然而，据估计，这种“荷兰病”效应在数量上很小，并被失业率的持续长期下降所抵消，这是由于非贸易部门相对于贸易部门的相对负效用降低所致。劳动力供应偏好的变化，以及家庭偏好向非贸易消费的转变，类似于结构转型过程，使贸易部门对大宗商品价格冲击更加敏感，但在整个经济中所占比例较小。我们得出的结论是，即使在像澳大利亚这样商品资源丰富的经济体中，商品价格的变化在解释失业问题时也不像其他冲击或结构性变化那么重要。
目标8促进持续，包容和可持续的经济增长，全部和富有成效的就业和体面的工作
牙买加继续在建立经济韧性方面取得进展，以通过宏观经济和商业环境改革实现持续的包容性经济增长和创造就业机会。但是，作为一个小型，面向服务的（大约GDP的76％），开放经济（总贸易大约在2019年的GDP占90.0％），这是高度债务的，即19020年的GDP和劳动力市场指标的恶化，这是为了阻止其在全球范围内和国内实施的COVID-19大流行以及相关的公共卫生与社会措施（PHSM）。由于劳动力中每五分之三的人中，大约有三分之三从未接受过任何正规培训，93妨碍了他们枢纽的能力和缺乏经济多样化的能力，尤其是在牙买加的出口篮中（尤其是在旅游业和铝菌）中，因此下降的程度加剧了。多年来，劳动力市场每年增加0.2％的时候，劳动力市场与失业率，就业不足和高度非正式性斗争。94该国已经实施了几项策略来解决这些问题，以促进持续的，包容的增长和体面的工作。
访问“零工经济”可能会减少对信用，失业保险的依赖
他们也经历了更少的违法行为，并且不太可能申请失业保险福利。降低对信用和保险的依赖允许工人避免潜在的负面后果，例如由于依赖失业保险计划而导致债务陷阱并减少工作动机的过度借贷。
衡量经济增长，人口衰老和失业对南亚排放的长期影响
在过去的二十年中，南亚面临着热浪，洪水，风暴，干旱和火灾的极端气候变化事件，影响了经济体和数百万人。同时，该地区还经历了经济增长，人口老龄化和失业率的显着变化。然而，这些因素的碳含义仍然有限，它需要进一步探索才能了解它们与碳排放量的环境可持续性的关联。因此，这项研究的主要目的是通过控制贸易和可再生能源来凭经验评估经济增长，人口衰老和失业对南亚碳排放的影响。为此，孟加拉国，印度，尼泊尔，巴基斯坦和斯里兰卡从1996年到2020年的小组数据已用于经验分析。使用Stata和Eviews软件采用了完全修改的普通最小二乘（FMOL）和动态最小二乘（DOLS）估计技术。经济增长，人口衰老和贸易开放性增加了碳排放，而失业和可再生能源则减少了碳的排放。这项研究还证实了南亚收入与碳排放之间的倒U形关联。
旅游业驱动新西兰的就业和促进经济数字今天发布，显示303,420新西兰人是直接或间接的emplo
旅游业推动了新西兰的就业机会，并提升了今天发布的经济数字显示，游客经济直接或间接地使用了303,420名新西兰人。旅游卫星帐户（TSA）重申了旅游业作为新西兰经济的主要贡献者的重要作用，从距离全国各地的一年中的游客支出中产生了444亿美元。“最重要的大新闻是，尽管猕猴桃的支出减少，但国际游客为我们的经济提供了重要的刺激。这也表明，旅游业正在招聘和创造积极的就业机会。“这些数字的意思是我们国家许多企业和人们的个人努力，交付Manaakitanga的动力以及他们的辛勤工作如何使整个新西兰的益处取得成果。”今天公告的头条新闻包括：
开放经济体的货币政策冲击与通胀失业权衡：欧元区案例
摘要：本文表明，为了正确识别欧元区货币政策冲击，需要处理欧洲央行和美联储之间的相互作用。换句话说，正确识别欧元区这样的开放经济体的货币政策冲击需要考虑美国的政策利率。事实上，当我们将联邦基金利率从包括一组欧元区变量（即 Eonia、通货膨胀和失业）的估计 VAR 模型中排除时，我们发现通货膨胀对紧缩性货币政策冲击的反应存在错误迹象。此外，即使加上世界石油价格也无助于克服这一问题。相反，对于涵盖 1999-2019 年期间的样本，当将联邦基金利率和欧元-美元汇率添加到 VAR 模型中时，通货膨胀在两年内显示出统计上不显著的影响，此后下降。在这种模型规范下，出现了明显且显著的失业通货膨胀权衡。在VAR模型中，使用工业生产代替失业率可以证实这些结论。