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是沉默
南非的公立大学有“为公共利益服务的义务” 3-5。尽管“公共利益”可以并且应该进行辩论，无论构成什么肯定包括学者的义务，有义务与我们宪法的《权利法案5》中包含的人权框架保持一致，同样，也要以1948年《环球人权利宣言》的愿望指导。在我们南非的背景下，对普遍人类价值观的承诺从来都不是公理的。民主及其平等，自由和尊严的价值观很难赢得。从种族化的教育体系的数十年中，前“白人”大学直接扎根于南非的殖民历史，并且处于文明使命的最前沿，而文明使命的最前沿，这种使命认为和对待南非的土著居民比人类的土著居民不比人类和不值得尊严的欧洲居民。7这些遗产持续。学院内的许多黑人同事都积极记住申请在这些大学学习的部长允许的感觉；当黑人学生的教育曝光和机会是分开而不平等的时；当基于种族立法的同一工作的差异工资时；当社会空间被隔离时。进一步，大多数人都记得，当与解放政治互动时，他们被认为是国家叛国罪，导致史蒂夫·比科（Steve Biko），维多利亚（Victoria）和格里菲斯（Griffiths Mxkenge）的死亡，阿布·贝克·阿斯瓦特（Abu Baker Asvat），阿布·阿斯瓦特（Abu Baker Asvat），法比安（Abu Baker Asvat），法布里（Fabian and Florence）和佛罗伦萨·弗洛伦斯（Florence）
Gen Z将为进入劳动力的AI波准备
随着Gen Gen的年龄增长并开始进入劳动力，AI的技术和计算能力也会增长。 AI（人工智能）最初是为完成一项任务并擅长设定任务而制作的。 ，例如，Deep Blue是1997年开发的一个计划，只是设计了一个目标：在国际象棋上击败您。 然而，在过去的十年中，AI从对人类的简单娱乐变成了在劳动力中发挥重要作用。 现在，它们从为您建立网站的AI到个人AI助手，这些助理试图积极地试图个性化您的在线体验。 很明显，AI在企业界的存在正在迅速扩展。 一组观察了对AI需求的变化的人实际上是Z。。 因此，这就提出了一个问题，他们是否准备好接受新的AI浪潮并正确利用它。 真正的答案是，随着Z世代围绕AI技术的长大，他们将为未来做好准备。 他们知道AI可以做有力的事情，例如处理重复的任务，协助收集客户的数据，甚至管理社交媒体帐户。 Z世代意识到新浪潮的危险和好处，并准备将其用于使用。随着Gen Gen的年龄增长并开始进入劳动力，AI的技术和计算能力也会增长。AI（人工智能）最初是为完成一项任务并擅长设定任务而制作的。，例如，Deep Blue是1997年开发的一个计划，只是设计了一个目标：在国际象棋上击败您。然而，在过去的十年中，AI从对人类的简单娱乐变成了在劳动力中发挥重要作用。现在，它们从为您建立网站的AI到个人AI助手，这些助理试图积极地试图个性化您的在线体验。很明显，AI在企业界的存在正在迅速扩展。一组观察了对AI需求的变化的人实际上是Z。因此，这就提出了一个问题，他们是否准备好接受新的AI浪潮并正确利用它。真正的答案是，随着Z世代围绕AI技术的长大，他们将为未来做好准备。他们知道AI可以做有力的事情，例如处理重复的任务，协助收集客户的数据，甚至管理社交媒体帐户。Z世代意识到新浪潮的危险和好处，并准备将其用于使用。
1。JaakPanksepp在哺乳动物脑中发现了七种古老的情感
都依靠大脑（和身体）中的情感反应，这使我们的生活经常令人愉悦，但有时也非常痛苦。表明情绪是我们生活的燃料并不夸张。通常，我们的情绪得到了强烈控制。因此，我们很少会经历原始影响的情况，情绪只是使我们不知所措。这基本上是一件好事，因为控制我们的祖先的情感冲动有助于我们对现代社会的大多数日常态势需求做出更适当的反应。在每种给定情况下总是表现出情感反应是不可接受的。，但是，有些事件可能会使我们脱轨，我们可能会表现出接近原始影响的东西。为了说明我们日常生活中运行情绪系统的不同优势和可见性，让我们考虑两种情况下的情绪调节。在第一种情况下，想象一下自己在工作中与一位同事交谈，您会听到他们也想要促销。听到有关促销活动的伴随着令人不愉快的愤怒感觉。您开始感觉自己的心脏在您的胃中抽水更快和坑中。在您注册这些不愉快的感觉时，您会意识到自己很生气和羡慕，并且您认为同事的晋升不公平。您做得更好！一会儿你被惊呆了。然而，您可以控制自己的情绪，以使其他人向外看。在第二种情况下，想象一个密友或家族成员已经去世。您坐在电脑前；桌子上堆满了工作，您充满了悲伤。你被动摇了；你只是感到难过。您不能集中精力，这是不可能的。您感到非常痛苦，以至于您开始哭泣，表达了情感的表达。在这两个示例中，进化中的外部情况激活了“内置”（强烈遗传锚定）的情感系统，从而触发了原始的情绪，而无需认知标记（或情感的构建）。在第一个例子的背景下，您的同事获得了晋升，您被传递给您有机会获得有限的资源，从而产生了愤怒，羡慕的感觉。在早期
NYCP联合预算听证会评论-2025
简介能源可负担性和气候危机，污染的健康影响，经济和环境正义原则以及《气候领导力和社区保护法》（CLCPA）的任务要求纽约州立法机关迅速，有力的行动。2023年，州长Hochul宣布了她的首选车辆，用于资助CLCPA实施的车辆 - 经济范围内的上限和投资计划。这样的基于市场的计划，如果设计良好，则可能是稳步减少燃烧石油和天然气的气候破坏污染的策略的重要组成部分，同时改善了公共卫生，舒适性和生活质量。，尽管限额投资只是一种更广泛的政策框架，用于减少气候污染，并需要协同的立法和监管行动才能成功，但它是
教师的策略激励学生学习英语...
chusnaapriyanti@gmail.com摘要此研究旨在了解教师教授英语，来源和方法的策略，以使学生保持对学习英语的兴趣。这是描述性定量研究。数据是从91名初中学生那里获取的，他们在学校接受了各种学习策略的英语课程和2名英语老师，他们向这些学生教英语。受访者是SMPN 2 Pacitan的英语老师和VIII级学生。数据是从6月9日至2023年6月13日收集的。研究人员通过执行以下步骤来收集数据：确定哪所学校将用作研究站点，决定使用数据收集的方式，制作观察工具，收集数据以及通过Google表格和访谈形式提交观察结果。结果表明，大多数学生（100％）认为自己学习英语意义重大，所有英语老师还使用各种策略来教授和激励学生学习英语。64％的学生发现使用词汇记忆策略很容易，而36％的学生发现使用词汇记忆策略具有挑战性。大多数老师（99％）激励和支持学生学习英语。根据学生，有趣且适合学习英语的媒体或方法使用媒体为40％，使用技术的31％，使用记忆词汇的17％和使用其他方法的12％。关键字：教师策略，方法，英语课简介在访谈中，英语老师提供了各种提供英语课程的方法，例如听英语音乐，看英语电影，记忆和使用PowerPoint来提供课程。
ard-vae：一种统计公式，以找到变异自动编码器的相关潜在维度
变异自动编码器（VAE）[19，41]是一个人口，深，潜伏的模型（DLVM），这是由于其简单而有效的数据用于建模数据分布。优化VAE目标函数比其他DLVM更易于管理。VAE的瓶颈维度是一个至关重要的设计选择，并且对模型的性能具有很强的冲突，例如使用VAE学到的代表来找到数据集的隐藏解释因素。但是，VAE的潜在维度的大小通常被视为通过反复试验和误差经验估计的高参数。为此，我们提出了一个统计公式，以发现建模数据集所需的潜在因素。在这项工作中，我们在潜在空间中使用层次先验，使用编码数据估算潜在轴的方差，该数据标识了相关的潜在维度。为此，我们用层次的先验代替了VAE客观功能中的固定先验，使剩余的配方保持不变。我们将所提出的方法称为变异自动编码器（ARD-VAE）1中的自动相关性检测。我们证明了ARD-VAE在多个基准数据集中找到相关的LATENT尺寸及其对不同评估的效果（例如FID得分和分离分析分析）的疗效。
亲爱的独立计划委员会小组，Trina的Glenellen太阳能计划违反了生态可持续发展的所有原则。 NE
亲爱的独立计划委员会小组，Trina的Glenellen太阳能计划违反了生态可持续发展的所有原则。Neither the Local Community/the NSW/Australian Public or the Greater Hume Council have Consented to Trina's Environmentally Destructive, Energy Poverty Solar Plan because it clearly has a plethora of detrimental, practical impacts, NO benefits whatsoever & is NOT FOR THE GREATER GOOD ‐ as well documented with photographic/video evidence provided of the typical Industrialised Solar curse now afflicting the nearby, reliably productive Bomen/Eunony Valley District，Wagga Wagga NSW。针对Wagga太阳能主持人的迫在眉睫的法律诉讼和“创建，操作和维持令人讨厌的”太阳能法院案件现在强调了假绿色太阳能/风能贫困和骗局的不稳定本质 好的！**太阳能农场径流污染财产，夫妇授予1.35亿美元的销售沉积物的污染土地/水 - 法院案 - “创建，操作和维持烦恼”太阳能农场径流污染，夫妇授予13500万美元https://www.cfact.org/2023/06/06/solar-farm-farm-runoff-ploperty-property-couperty-couple-couple-couple-couple-135亿亿/Bonner Cohen，博士dpie/dpe在这些年来提供的事实信息和极为严重的担忧之后，人们对这些实验和冒险计划的极为严重的担忧非常了解 - 根据《 POEO法》，对当地监管机构造成了道德危害。D. | 2023年6月6日，目前，小孩和婴儿目前与特里纳·索拉（Trina Solar）污染的繁荣相邻，毁灭性计划将被剥夺其际际公平，他们一生的健康和福祉 - 如果特里纳（Trina）的公共健康与安全风险计划被批准，则像NSW dpie/dpe一样被批准了，他们会遭到基于NSW DPE/DPE的诉讼。One has to wonder how well or even if the NSW Government & DPIE/DPE have made Councils aware of their Responsibilities & Liabilities regarding Solar/Wind Electricity Generating Works if Contamination or Pollution occurs ‐ especially in the light of DPIE, EPA, DPI‐Ag, NFF & the Federal DERE admitting they have NOT done the Research to prove their Health & Safety midst our Food Bowls & Rural Communities.Totally unsuitable sites such as Glenellen's have only been chosen because of the existing Power Lines, with the predatory Developer & gullible, money hungry Host misusing the Clean, Green, Sustainable narrative when ‘Environmentally Vandalising Solar Factory ‐ which is NOT ‘Clean & Green at all' as stated by Wagga MP Joe McGirr on ABC Riverina 2022 ‐ is the accurate description.显然，Trina的毁灭性Glenellen太阳能计划不属于新南威尔士州最可靠的生产性土地的1％，而且有理由没有社会许可，也不符合公共利益。有毒的分类太阳能工业化，我们丰富的土壤遗产，宝贵的生物多样性，生态栖息地和健康的乡村环境将不受时间将我们的生命维持，未经污染的土地和生命的现场和邻近的水源和毒性流到有毒的水源和污染的荒原和污染的荒原和污染的荒原上，据伊恩·普莱姆（Ian Plimer）明确提出了伊恩（Ian Plimer）教授（24/24/23） *24/23） *11/23）太阳能电池板污染风险。
回顾了对生物启发的优化算法的全面综述，包括微电子和纳米光学的应用
摘要：人工智能在日常生活中的应用变得无处不在且不可避免。在那个广阔的领域，一个特殊的位置属于用于多参数优化的仿生/生物启发的算法，该算法在许多区域中找到了它们的使用。新颖的方法和进步正在以加速速度发表。因此，尽管事实上有很多调查和评论，但它们很快就变得过时了。因此，与当前的发展保持同步非常重要。在这篇综述中，我们首先考虑了生物启发的多参数优化方法的可能分类，因为专门针对该领域的论文相对较少，而且通常是矛盾的。我们通过详细描述一些更突出的方法以及最近发表的方法来进行。最后，我们考虑在两个相关的宽域中使用仿生算法的使用，即微电子（包括电路设计优化）和纳米光子学（包括诸如光子晶体，纳米质体的构造和水流的结构的逆设计（包括逆设计）。我们试图保持这项广泛的调查独立，以便不仅可以使用相关领域的学者，还可以使用对这个有吸引力领域的最新发展感兴趣的所有人。
pDCD6在肌萎缩性侧硬化症中的差异表达。
我们使用GEO2R使用了微阵列数据集GSE56808（3）和GSE68608（4）对ALS患者细胞和组织的这种差异基因表达分析。GSE56808是使用Affymetrix人基因组U133加上2.0阵列技术生成的，n = 6个对照成纤维细胞，n = 6 ALS患者成纤维细胞；使用了平台GPL570。GSE68608是使用Affymetrix人类基因组U133加上2.0阵列技术的n = 3运动神经元和n = 8 ALS患者运动神经元的2.0阵列技术；使用了平台GPL570。P值调整的Benjamini -Hochberg方法用于对差异表达进行排名，但原始的P值用于评估全局差异表达的统计显着性。对数字转换，并使用了NCBI生成的平台注释类别。使用两尾t检验进行了统计检验，以评估患者和对照成纤维细胞之间的PDCD6表达是否显着差异。