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守门员还是角球手？神经科学家揭示大脑如何做出灵活决定
根据行为背景，不同的行为会导致不同的决策。足球比赛中的点球就是一个例子：球员可以选择球门的空角作为目标，也可以直接瞄准守门员，希望守门员跳到一边。这两种决策都是基于对守门员位置的相同感知，但会导致完全不同的行动。
可行的Nessus网络监视器6.5.x用户指南
注意：默认情况下，安装时可启用Nessus网络监视器已启用发现模式。您必须禁用可行的Nessus网络监视器的发现模式，以将插件加载到内存中。有关发现模式的更多信息，请参见Tenable Nessus网络监视器设置部分。
可追溯攻击表面管理用户指南
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启用区块链的智能合约和人工智能如何重塑金融科技和物流行业的公司治理框架
区块链技术，智能合约和人工智能的融合代表了一种变革性的技术范式，从根本上讲，在金融科技和物流行业中重新构想了公司治理。本研究评论严格研究了高级计算系统和组织管理策略的交集中出现的深刻技术破坏。通过分析分散的技术，算法决策和传统治理框架之间的复杂关系，该研究揭示了这些创新技术如何重塑组织结构，运营透明度和战略决策过程。调查探讨了区块链和AI集成的多方面含义，证明了它们在当代公司环境中的运营效率低下，合规性复杂性和信任不足等关键挑战的潜力。通过全面的经验分析和理论检查，评论阐明了这些技术的革命性潜力，以创建更适应性，智能和响应性的治理生态系统，从而超越了传统的组织范围和局限性。
主题引用：Kuß，O。，Opitz，M。E.，Brandstetter，L。V.，Schlesinger，Schlesinger，Schlesinger，Roden，M。，＆Hoyer，A。（2023）。 Treatm
摘要目标/假设有两个先决条件，即精密医学方法对治疗个体有益。首先，必须存在治疗异质性；其次，在治疗异质性的情况下，我们需要检测临床预测因子，以确定从一种治疗中受益的人比从一种治疗中受益更多。有一种已建立的元回归方法来评估这两种先决条件，该方法依赖于在安慰剂对照的随机试验中治疗后临床结果的变异性。我们的目的是将这种方法应用于2型糖尿病的治疗。方法我们使用来自174个安慰剂对照的随机三体和178个安慰剂和272 Verum的信息进行了元回归分析（即主动治疗）包括86,940名参与者有关血糖控制的变异性，如HbA 1c后评估的治疗及其潜在预测因子。结果Verum和安慰剂臂之间的对数（SD）值的调整后差为0.037（95％CI：0.004，0.069）。也就是说，我们发现在Verum臂中处理后HBA 1C值的变异性略有增加。此外，观察到了一种潜在的相关预测指标，观察到了药物类别，而GLP-1受体激动剂在原木值（SD）值中产生了最大的差异。结论/解释Precision Medicine方法在2型糖尿病的治疗中的潜力充其量至少是适度的，至少关于血糖控制的改善。我们发现，在血糖控制较差的个体中使用GLP-1受体激动剂治疗后的变异性更大，应通过其他临床结果和不同的研究设计来复制和/或验证。资助此处报告的研究没有获得公共，商业或非营利性部门的任何资助机构的具体赠款。数据可用性在https：//zenodo。Org/Record/79566 35上可用，可从本文获得两个数据集（一个用于日志[SD]的[SD]和一个用于基线校正的日志[SD]）。
同时使用的单细胞CRISPR，RNA和ATAC-SEQ使多组CRISPR屏幕可以识别基因调节关系
。cc-by-nc 4.0国际许可（未获得同行评审证明），他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。它是此预印本版本的版权持有人，该版本发布于2025年2月12日。 https://doi.org/10.1101/2025.02.11.637716 doi：Biorxiv Preprint
人工智能在心律不齐中启用了移动健康技术 - 意见文章Onrecent Consugn
对心肌细胞的自动通道和转运蛋白的整合以及固有性的固有特性对于整个心肌的电动脉冲和正常心律的产生是必要的。当其中任何一个，脉冲产生或正常传导动作电位的正常电生理过程会破坏患者心律不齐。在存在结构性心脏病，心肌梗死和代谢性疾病的情况下，获得的肢体疾病的风险显着增加。大多数心律不齐是根据它们产生冲动或源于心肌的位置的速率分类的。这些包括心房效果（AF），心房，心室心动过速（VT），上室性心动过速（SVT），心室纤维和心胸术（1）。及其在心房中的快速且不稳定的电信号，AF是最普遍的类型，导致收缩无效。AF患者出现呼吸急促，疲惫，呼吸症和中风风险更高。抗凝治疗可预防血栓栓塞事件以及抗心律失常药物，是常见的管理策略。心室心律不齐引起的突然心脏骤停导致患者失去意识。在这些情况下，立即进行心肺复苏（CPR）和降低符号对于生存至关重要（2）。全球估计表明，心律不齐影响了世界近2％的人口，并且与显着的社会经济负担有关。根据最近的研究，机器学习算法可能会增强长期心律不齐的风险地层。移动健康技术的开发提供了以客户为中心的医疗保健机会（3）。在这种意见中，说明了当前和即将到来的MHealth技术治疗心律不齐的潜在应用。
人工智能在心律不齐中启用了移动健康技术 - 意见文章Onrecent Consugn
对心肌细胞的自动通道和转运蛋白的整合以及固有性的固有特性对于整个心肌的电动脉冲和正常心律的产生是必要的。当其中任何一个，脉冲产生或正常传导动作电位的正常电生理过程会破坏患者心律不齐。在存在结构性心脏病，心肌梗死和代谢性疾病的情况下，获得的肢体疾病的风险显着增加。大多数心律不齐是根据它们产生冲动或源于心肌的位置的速率分类的。这些包括心房效果（AF），心房，心室心动过速（VT），上室性心动过速（SVT），心室纤维和心胸术（1）。及其在心房中的快速且不稳定的电信号，AF是最普遍的类型，导致收缩无效。AF患者出现呼吸急促，疲惫，呼吸症和中风风险更高。抗凝治疗可预防血栓栓塞事件以及抗心律失常药物，是常见的管理策略。心室心律不齐引起的突然心脏骤停导致患者失去意识。在这些情况下，立即进行心肺复苏（CPR）和降低符号对于生存至关重要（2）。全球估计表明，心律不齐影响了世界近2％的人口，并且与显着的社会经济负担有关。根据最近的研究，机器学习算法可能会增强长期心律不齐的风险地层。移动健康技术的开发提供了以客户为中心的医疗保健机会（3）。在这种意见中，说明了当前和即将到来的MHealth技术治疗心律不齐的潜在应用。
美国宇航局的近太空网络使 PACE 气候任务能够“打电话回家”
美国宇航局的 PACE 卫星的海洋颜色仪 (OCI) 可探测高光谱范围内的光，这为科学家提供了区分浮游植物群落的新信息——这是美国宇航局最新的地球观测卫星的独特能力。OCI 发布的第一张图像于 2024 年 2 月 28 日在南非沿海的海洋中识别出两种不同的微小海洋生物群落。该图像的中央面板显示粉红色的聚球藻和绿色的微型真核生物。该图像的左侧面板显示了海洋的自然色视图，右侧面板显示了叶绿素 a 的浓度，叶绿素 a 是一种用于识别浮游植物存在的光合色素。图片来源：NASA
病毒蛋白 Nef 为癌症的现成 CAR-T 细胞疗法迈出了一步
显然，获胜者是一种名为 Nef 的蛋白质，HIV 病毒利用这种蛋白质逃避免疫系统的检测。它通过两种方式发挥作用：首先，它减少了 CAR-T 细胞表面一种名为 HLA-I 的蛋白质。HLA-I 通常充当免疫系统的红旗，发出信号表明存在问题并引发攻击——减少 HLA-I 有助于细胞不被发现。此外，Nef 有助于防止 CAR-T 细胞发生一种名为凋亡的细胞自杀形式。