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无线，60通道，启用AI的神经刺激平台
对人脑的电刺激已成为一种强大的治疗方式，从而改变了认知和行为的神经回路。最近的证据表明，刺激对生理和行为的影响取决于脑状态的内源性变异，如野外潜在记录所测量。在这里，我们描述了一个60频道的脑计算机界面 - 智能神经刺激系统（SNS），该界面结合了该场电位的频谱特征与多通道刺激功能结合的闭环分析。我们通过基准测试以及从行使设备功能子集的体内卵子研究演示了系统功能。我们的卵巢研究表明，SN可以可靠地测量行为的神经相关性（运动）和刺激的生理效应。我们在一项为期120天的刺激研究后通过组织学证明了刺激的安全性。
技术支持首席财务官金融运营转型之旅。......
随着组织采用云服务，首席财务官 (CFO) 必须在动态环境中平衡财务责任并优化云支出。财务运营 (FinOps) 框架提供了一种结构化的方法来管理成本，同时确保 IT 投资与业务目标保持一致。通过对云支出的深入了解，FinOps 可以实现财务、IT 和业务团队之间的协作，帮助组织做出明智的决策，减少浪费并改善财务控制。随着组织从资本支出 (CapEx) 模式过渡到运营支出 (OpEx) 模式，传统的 IT 预算必须不断发展以应对云消费的灵活性和多变性。FinOps 通过适应不断变化的云需求的实时财务控制来支持这一转变。
针对AI支持的消费级可穿戴技术的分类系统，目的是将有关锻炼程序个性化的决策制定
由于细胞和器官水平的急性和慢性反应的间变异性和个体内变异性（1，2），个体从运动程序中获得了不同的健康和绩效受益（3-6）。如果应通过锻炼程序实现最佳健康和绩效好处，则可以将个性化视为一个重要方面。可以根据经验丰富经验丰富的个人执行的昂贵的一次性基于实验室的测量来获得的关于运动程序各个方面（例如，运动强度区域）的决定。但是，有限数量的拥有金融和时间资源的人可以使用此类测量。为了允许更多的人获得个性化的锻炼程序，需要科学的值得信赖，具有成本效益，可访问的技术，即使是非专业人士也可以利用哪些监控，存储，分析，分析和反馈数据的个人来为决策提供信息。由于技术进步，硬件组件（例如电池，芯片组和传感器技术）的小型化允许创建可穿戴技术的成本效益，这些技术可以监视（当前具有不同的可靠性和有效性）的参数数量。可穿戴技术是自年以来美国运动医学同事所揭示的最大趋势之一（7 - 10）。软件开发允许创建高级和人工智能（AI）算法，这些算法影响了我们社会的许多方面（11，12），包括对锻炼程序个性化的决策（13）。可以说，AI可以启用更多设备（例如，例如消费级可穿戴技术）的数据处理和决策能力。希望是，消费级可穿戴技术的组合可靠，有效地监控和存储单个数据（例如，心率，血压，睡眠相关
非洲循环塑料经济的数字化商业模式
认识到需要一种经济逻辑来补充和强化循环塑料经济的生态要求，本文探讨了数字化循环塑料商业模式在零售和分销系统中的重要性和影响。本文引用了 16 个焦点小组讨论，并辅以 17 次半结构化访谈，访谈对象是将数字创新融入其业务以管理非洲塑料废物的一线组织。研究发现，在非洲国家，由于消费者对循环产品的接受度有限，循环塑料经济的转型受到了阻碍。为了加速转型，需要创新的商业模式来振兴生态系统并简化零售和分销系统的物流。本文提出了一个新的概念框架，阐明了数字创新对整个循环经济逆向物流活动（回收、再分配和再制造）的价值创造和价值获取过程的影响。该研究还强调了数字化循环商业模式的两个重要的社会和政策含义：首先，通过为循环塑料经济培养新的劳动力来创造新的就业机会；其次，在通常资源受限的环境中，有更多的机会实施创新的共享经济，在这种环境中，闲置的产品和资源可以在协作消费过程中得到更有效的利用。
人工智能投资建议：用户会买账吗？
本文开发了一个人工智能接受的态度-感知-意图 (API) 模型，以解释个人接受基于人工智能的建议的行为意图，该意图取决于对人工智能的态度、信任和感知准确性，并以风险水平为调节因素。通过使用模拟的人工智能投资推荐系统进行的参与者间实验 (N = 368)，对 API 模型进行了实证验证。一种实验条件描绘了涉及蓝筹股的低风险投资建议，而另一种实验条件描绘了涉及低价股的高风险投资建议。对人工智能的态度预示了接受基于人工智能的建议的行为意图、对人工智能的信任以及对人工智能的感知准确性。此外，风险水平成为一个重要的调节因素。当风险较低时，对人工智能的良好态度似乎足以促进对算法的依赖。然而，当风险很高时，对人工智能的良好态度是人工智能接受的必要但不再是充分条件。 API 模型为人机交互文献做出了贡献，它不仅阐明了用户如何接受人工智能建议的潜在心理机制，而且还增加了对人工智能推荐系统在需要直觉的高参与度服务（例如金融）中的应用的学术理解，在这种服务中，人类顾问通常比机器生成的建议更受青睐。
使用Lenovo启用DPU的服务器最大化安全性和工作负载性能
最新的服务器技术和体系结构使组织能够针对不同工作负载的虚拟机和容器实现更高的整合率。混合云采用的急剧增加导致东西方和南北的交通增加，这增加了增强的复杂性，以实现零信任的安全性。引入额外的安全解决方案层带来了架构，部署和管理方面的挑战 - 它需要更多的计算功率。尽管服务器具有高速处理器，内存和存储，但是网络和安全处理会消耗相当大的硬件资源，并且会影响每台服务器的密度更高，而不会损害性能和延迟。企业需要卸载和加速工作量，而无需引入其他复杂性，以进行其基础架构的部署和操作。
人工智能赋能金融服务交付
毕马威擅长帮助公司提升财务运营。我们知识渊博、以行业为中心的团队在财务领域拥有丰富的经验，并在人工智能、GenAI、机器学习、流程自动化、基于云的解决方案、企业数据管理等领域拥有领先的技术能力。我们还利用整个公司的行业经验，帮助我们的客户识别战略机遇并及时了解其行业内的变化。我们广泛的服务帮助我们的客户在当今快节奏、日益复杂的商业环境中蓬勃发展。
