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通过现代网络实现的成功数字化公用事业......
在 GIS 的大部分历史中，它一直被用于通过在更短的时间内制作更高质量的网络地图来提高生产力。不久之后，公用事业公司意识到数字地图包含一个隐藏在图形表示中的网络模型。此外，数字地图的重点是尝试精确复制旧纸质地图。标签和属性的位置必须与以前的纸质地图放在相同的位置。尽管地图具有数字性质，但最终用户经常使用大型绘图仪打印地图。在会议室墙壁上悬挂旧纸质地图的蓝图被在同一墙壁上悬挂绘制的地图所取代。尽管数字化，但流程基本没有变化。然而，精明的用户意识到天然气或电力网络的数字化表示可用于各种目的，例如网络分析、工程和设计以及客户连接工作流程。
使用自适应智能预测时间序列的图形强化学习
摘要 - 强化学习以其能够对顺序任务进行建模和学习潜在数据模式的能力而闻名。深度学习模型已在回归和分类任务中广泛探索和采用。但是，深度学习具有其局限性，例如假设均等和有序数据，以及缺乏在时间序列预测方面合并图形结构的能力。图形性化neu-ral网络（GNN）具有克服这些挑战并捕获时间序列数据中的时间依赖性的能力。在这项研究中，我们提出了一种新的方法，用于使用GNN和增强学习（RL）监测时间序列数据。gnns能够将数据的图形结构明确地纳入模型，从而使它们能够以更自然的方式捕获时间依赖性。这种方法允许在复杂的时间结构中进行更准确的预测，例如医疗保健，交通和天气预报中的预测。我们还使用贝叶斯优化技术来微调我们的GraphRl模型，以进一步提高性能。所提出的框架在时间序列预测和监视中优于基线模型。本研究的贡献包括引入时间序列预测的新型GraphRl框架，以及与传统深度学习模型（例如RNN和LSTMS）相比，GNNS的有效性的证明。总体而言，这项研究证明了GraphRL在动态RL环境中提供准确有效的预测的潜力。
AVA6103，一种新型拓扑异构酶 I FAP 激活的预
多种 pre|CISION ® exatecan 化合物表现出 FAP 诱导的细胞毒性。用 exatecan、pre|CISION ® exatecan、pre|CISION® exatecan + hFAP 或 pre|CISION ® exatecan + FAPi 处理 CFPAC-1 细胞 72 小时。培养基中血清中的 FAP 活性水平较低，因此具有不同 kcat/Km 的化合物表现出不同的活性；这用于监测化合物特性。调节封端基团 (A) 和自毁连接子 (B) 将改变 FAP 亲和力和化合物特性，如其各自的细胞毒性图所示。
Role of optimal transmission switching in accommodating renewable energy in deep peak regulation-enabled power systems
到2020年，初级能源消耗中的能源将达到15％，到2030年将达到20％[5]。因此，促进可再生能源和降低系统运营成本的使用已成为当前研究的重点。在[6]中，考虑参与电力和碳贸易市场，提议了V2G的最佳竞标框架（启用网格）的区域能源互联网；该框架可以促进可再生能源的适应。参考文献[7]讨论了需求侧反应在促进可再生能源适应中的作用。深度峰调节被采用以进行热功率单元的“灵活变换”，以确保热力单元可以低于最低技术输出[8-10]。参考[11]考虑了风能大规模整合到网格中，分析了深峰调节的经济学。参考[12]
分析使用人工智能（AI）从法律和经济学角度进行价格歧视
1。博士研究员时报学院Multan，旁遮普邦，巴基斯坦2。巴基斯坦法律最高法院的功绩法律顾问和律师 *通讯作者：amirqureshi.adv@gmail.com摘要本研究研究了数字市场中的AI驱动价格歧视，并将其与竞争法进行比较。尽管AI可以提高效率和客户福利，但它也可能导致排除和剥削后果。欧盟和中国已经实施了竞争法律和法规，以解决不公平的价格歧视，这表明并非总是有必要基于竞争法的法律反应。竞争部门必须平衡各种因素，以有效解决数字市场中AI驱动的价格歧视。它评估了滥用主导地位的潜力以及对竞争和消费者的负面影响。该研究使用法律研究方法来检查价格歧视法律及其演变，并将其与传统形式的优势进行比较。它还研究了市场效率和公平性，消费者损害和监管行动的经济论点。本文建议对AI定价和改进的消费者保护措施进行更大的规定，以防止不公平的市场条件。
引用：Zhang L，Zhen YQ，Tong LM。光学微/纳米纤维启用触觉传感器和软执行器：评论。 opto-
随着个性化医疗保健1-3的迅速发展，虚拟现实（VR） /增强现实（AR）4-6和类人形机器人7-9，光学触觉传感器由于其高剂量，高精度，快速响应，快速响应和反电磁干扰10-14引起了密集的关注。通常，光学触觉传感器由光源，包装的传感元素和检测器组成。通过监视使用二氧化硅光纤15-18，聚合物光导导/纤维19-22，19-22，水凝胶光纤23-25和光学微米（226）26 222的2222，通过监视大量高性能触觉传感器的变化，谐振峰或干扰峰的变化，已证明了大量的高性能触觉传感器。中，MNF具有出色的光学和质量特性，包括强烈的逃生场，低光学损失，波长尺度直径，小弯曲 -
全面探索物联网智能电网系统：电能质量问题、解决方案和挑战
摘要。物联网 (IoT) 技术具有改变能源管理的潜力，这引起了人们对将其纳入智能电网系统的极大兴趣。本综述讨论了当今物联网智能电网的现状，重点关注应用、当前技术和电能质量 (PQ) 问题。确定了包括谐波、瞬变和电压波动在内的关键问题，并研究了使用复杂滤波器和智能系统（如模糊逻辑控制 (FLC) 和人工神经网络 (ANN)）的缓解技术。互操作性和可扩展性问题是本综述列出的物联网实施的其他挑战之一。我们的研究结果强调了物联网在提高智能电网效率和可靠性方面的革命性潜力，这为寻求发展这一领域的学者和从业者提供了宝贵的见解。
2025 年人工智能系统的保障与安全 (...
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mitgcm-ad V2：自动分化工具塔tape of
马萨诸塞州技术研究所通用循环模型（MITGCM）被气候科学界广泛使用，以模拟行星氛围和海洋循环。MITGCM的一个定义特征是它已开发为与算法二元组合（AD）工具（TAF）兼容，可以使切线线性和伴随模型的产生。这些提供了梯度信息，该信息可以基于动态的灵敏度和归因研究，状态和参数估计以及严格的不确定性定量。重要的是，梯度信息对于计算全面敏感性和执行E ffi cient大规模数据同化至关重要，确保可以从卫星和原位测量工具中收集的观察结果可以用来优化大型不确定的控制空间。因此，MITGCM构成了物理海洋学研究界采用的关键数据同化产品的动态核心：估计海洋的循环和气候（ECCO）国家估计。尽管MITGCM和ECCO在研究社区中广泛使用，但AD工具TAF是专有的，因此很大一部分用户无法访问。此处介绍的新版本2（MITGCM-AD V2）框架是基于源代码广告工具thaus的，该工具最近是开源的。tap的另一个功能是，默认情况下它存储了所需的变量（而不是重新计算它们），从而简化了e ffi cient，与AD兼容的代码的实现。该框架已与MITGCM模型的主分支集成在一起，现在可以免费使用。